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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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98 篇 专利
8 篇 期刊文献
7 篇 学位论文
3 篇 会议
2 篇 成果

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118 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

18 篇 工学
- 15 篇 动力工程及工程热...
- 4 篇 电气工程
1 篇 管理学
- 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

20 篇 功率预测系统
7 篇 风电场
2 篇 预测精度
2 篇 新能源
2 篇 组合预测
2 篇 新能源电站
2 篇 光伏发电
2 篇 提升
2 篇 风力发电
2 篇 风电功率预测
2 篇 功率预测
1 篇 环境治理
1 篇 并网光伏发电站
1 篇 发电量
1 篇 半监督模糊c均值
1 篇 电力系统
1 篇 风险指数
1 篇 深度学习网络
1 篇 风电场功率预测
1 篇 运行

机构

7 篇 南京南瑞继保工程...
7 篇 南京南瑞继保电气...
6 篇 国家电网有限公司
5 篇 华北电力大学
5 篇 北京奥德威特电力...
4 篇 国网甘肃省电力公...
3 篇 国家电网公司
3 篇 中能电力科技开发...
3 篇 中国华能集团清洁...
3 篇 甘肃省电力公司风...
2 篇 广州市香港科大霍...
2 篇 国网冀北电力有限...
2 篇 国网甘肃省电力公...
2 篇 上海电机学院
2 篇 国网安徽省电力有...
2 篇 国网安徽省电力有...
2 篇 浙江嘉科新能源科...
2 篇 江苏百瑞自动化科...
2 篇 国网江苏省电力有...
2 篇 上海明华电力科技...

作者

7 篇 徐浩
5 篇 翟剑华
5 篇 葛立青
5 篇 陈全
5 篇 刘太华
5 篇 王信昌
5 篇 郝栋梁
4 篇 王定美
4 篇 马明
3 篇 赵龙
3 篇 张晓彦
3 篇 乔帅
3 篇 唐孝舟
3 篇 汪宁渤
3 篇 周强
3 篇 张健美
3 篇 周明辉
3 篇 夏鹏
3 篇 刘青红
3 篇 金岩磊

语言

118 篇 中文

检索条件"主题词=功率预测系统"

共 118 条记录，以下是71-80 订阅

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详细简洁

排序：

一种新能源功率预测文件上送方法及系统

一种新能源功率预测文件上送方法及系统

引用

作者：葛立青唐孝舟徐浩翟剑华刘青红 211102 江苏省南京市江宁区苏源大道69号

本发明公开一种新能源功率预测文件上送方法和系统，系统包括文件管理模块和通信模块，文件管理模块在各时间周期内生成功率预测文件并发出文件上送请求；通信模块基于文件上送请求检查相应的文件是否已经上送成功：若已上送成功则发出... 详细信息

标准号: CN107222541B

本发明公开一种新能源功率预测文件上送方法和系统，系统包括文件管理模块和通信模块，文件管理模块在各时间周期内生成功率预测文件并发出文件上送请求；通信模块基于文件上送请求检查相应的文件是否已经上送成功：若已上送成功则发出文件已成功上送的状态信号；若未曾上送则将相应的文件上送给调度主站，并在上送成功后生成上送成功文件，若上送不成功则发出文件上送失败的状态信号；文件管理模块基于文件上送失败的状态信号，判断是否还在相应时间周期内，若是则重新发出文件上送请求，直至该功率预测文件上送成功或超出该功率预测文件的时间周期，则该功率预测文件不再上送。利用本发明可使得无论在正常情况或者异常恢复情况下，都能大大减少功率预测系统出现文件重传或漏传现象。

关键词：功率预测文件管理模块时间周期状态信号成功通信模块功率预测系统成功率预测成功文件异常恢复失败重传主站新能源调度检查

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一种新能源电站辅助功率预测与发电功率申请方法和系统

一种新能源电站辅助功率预测与发电功率申请方法和系统

引用

作者：王淑超段胜朋徐浩侯炜王文龙陈俊 211106 江苏省南京市江宁区苏源大道69号

本发明公开了一种新能源电站辅助功率预测与发电功率申请方法与系统，针对光伏新能源采用三层分布式架构进行辅助功率预测与发电功率申请，该发明通过在新能源厂站建立一个以单元层、方阵层、厂站层为基础的辅助功率预测与发电功率申请... 详细信息

标准号: CN106295863A

本发明公开了一种新能源电站辅助功率预测与发电功率申请方法与系统，针对光伏新能源采用三层分布式架构进行辅助功率预测与发电功率申请，该发明通过在新能源厂站建立一个以单元层、方阵层、厂站层为基础的辅助功率预测与发电功率申请架构，来解决当前大规模新能源电站功率预测准确度不高，以及厂站AGC系统发电功率分配缺乏个体差异针对性而导致的时效性不高等问题；以提升新能源电站功率预测系统的预测准确率以及厂站AGC系统对各方阵功率分配的合理性与经济性，有利于提高新能源厂站经济运行水平。

关键词：新能源厂站发电功率辅助功率预测电站申请功率预测系统经济运行水平分布式架构准确度个体差异功率分配功率预测单元层时效性准确率光伏三层合理性方阵架构分配

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一种数据驱动的光伏发电功率预测方法和系统

一种数据驱动的光伏发电功率预测方法和系统

引用

作者：刘毅马正阳刘凯新郑明凯 310023 浙江省杭州市西湖区留和路288号

一种数据驱动的光伏发电功率预测方法，包括：1)获取数据，通过传感器进行多维天气特征数据的采集；2)特征重构，主成分分析算法对采集到的多维特征进行分析计算，将最相关的若干特征进行融合重构，获得新的较少维度的特征数据；3)建立... 详细信息

标准号: CN113705887A

一种数据驱动的光伏发电功率预测方法，包括：1)获取数据，通过传感器进行多维天气特征数据的采集；2)特征重构，主成分分析算法对采集到的多维特征进行分析计算，将最相关的若干特征进行融合重构，获得新的较少维度的特征数据；3)建立模型，构建线性回归算法模型，针对主成分分析算法重构得到的天气特征数据，将其与光伏设备的发电功率建立映射关系，使模型对数据进行拟合；4)训练并预测，将所获取的多维天气特征数据通过主成分分析算法进行重构，并将重构后的特征数据送入线性回归模型中，使其进行充分地学习拟合，并将拟合数据后的模型用于光伏设备发电功率的预测。本发明还包括一种数据驱动的光伏发电功率预测系统。

关键词：重构主成分分析算法天气特征拟合发电功率光伏发电光伏设备数据驱动特征数据多维采集功率预测系统线性回归模型线性回归算法多维特征分析计算功率预测获取数据建立模型数据通过特征重构映射关系传感器预测构建维度送入融合学习

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一种新能源功率预测文件上送方法及系统

一种新能源功率预测文件上送方法及系统

引用

作者：葛立青唐孝舟徐浩翟剑华刘青红 211102 江苏省南京市江宁区苏源大道69号

标准号: CN107222541A

关键词：功率预测文件管理模块时间周期状态信号成功通信模块功率预测系统成功率预测成功文件异常恢复失败重传主站新能源调度检查

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一种风光互补离网系统的功率预测方法及系统

一种风光互补离网系统的功率预测方法及系统

引用

作者：陈宇明吴池力欧宝星张骏升谢嘉妮 511458 广东省广州市南沙区南沙资讯科技园科技楼5210室

本发明公开了一种风光互补离网系统的功率预测方法及系统，其中该方法根据风光互补离网系统的历史数据，采用DARNN模型进行训练网络的搭建和预测网络的训练，并采用DTSM模型对未来的协变量数据进行预测，再使用预测网络对预测的的未来... 详细信息

标准号: CN111539573B

本发明公开了一种风光互补离网系统的功率预测方法及系统，其中该方法根据风光互补离网系统的历史数据，采用DARNN模型进行训练网络的搭建和预测网络的训练，并采用DTSM模型对未来的协变量数据进行预测，再使用预测网络对预测的的未来协变量数据进行预测得到未来的功率输出数据的预测概率，本方法及系统可仅依赖过去若干天的历史数据进行短期预测，无需收集过去数月甚至数年的历史数据，大大降低了数据采集成本；同时对于波动性和随机性较大的时间序列数据有很强的适应性，预测结果较为准确，对比依赖数值天气预报系统的预测方法，成本更低而不失准确性，还能反哺数据用于大规模的精准预测，且可以有效地处理异常值，减小功率预测系统地误差。

关键词：预测历史数据变量数据风光互补离网随机性功率预测系统时间序列数据数值天气预报短期预测功率输出功率预测数据采集训练网络预测结果波动性有效地再使用减小网络概率

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一种用于分布式电源功率预测及承载力评估系统

一种用于分布式电源功率预测及承载力评估系统

引用

作者：汪晓彤陈璐胡昊赵学会邓绍虎王洪波杨文涛周杨俊冉胡泊祖晓旭张传海陈超郭强 230022 安徽省合肥市包河区宿松路133号

本发明属于电源技术领域，尤其是一种用于分布式电源功率预测及承载力评估系统，现提出如下方案，包括数据采集系统、用户管理系统、承载力计算对比系统、存储模块、新能源功率预测系统和新能源信息展示系统，所述数据采集系统包括数据... 详细信息

标准号: CN112085287A

本发明属于电源技术领域，尤其是一种用于分布式电源功率预测及承载力评估系统，现提出如下方案，包括数据采集系统、用户管理系统、承载力计算对比系统、存储模块、新能源功率预测系统和新能源信息展示系统，所述数据采集系统包括数据采集模块、信息识别分类模块、用户请求指令接受模块、用户信息统计模块、电网统计模块和厂站信息统计模块；还包括一种用于分布式电源功率预测及承载力评估系统的使用方法。本发明该设计使新能源调度与现有的常规电力调度系统进行兼容互补，方便对新能源电力进行调度、预测和监控，实现新能源场站更合理、更规范、更科学的管理。

关键词：新能源数据采集系统分布式电源功率预测评估系统统计模块承载力电力调度系统电源技术领域功率预测系统数据采集模块信息统计模块信息展示系统用户管理系统用户请求指令调度承载力计算存储模块对比系统分类模块信息识别用户信息厂站兼容电网监控预测管理

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风电场功率预测不确定性分析方法及其应用研究

风电场功率预测不确定性分析方法及其应用研究

引用

作者：阎洁华北电力大学

学位级别：硕士

风电场功率预测是减轻大规模风电并网对电力系统不利影响的有效手段之一。由于风能波动性以及预测误差的影响,单一估计值的功率预测给电网调度计划或风电场运行决策引入了较大的风险。风电场功率预测不确定性分析可以提供在某置信水平... 详细信息

风电场功率预测是减轻大规模风电并网对电力系统不利影响的有效手段之一。由于风能波动性以及预测误差的影响,单一估计值的功率预测给电网调度计划或风电场运行决策引入了较大的风险。风电场功率预测不确定性分析可以提供在某置信水平下功率预测值可能发生的波动范围,大大提高单点预测的抗风险能力。论文进行了风电场功率预测不确定性分析方法及其应用的研究,主要工作内容包括： 1、风电场功率预测影响因素研究研究了数值天气预报和预测模型对功率预测的影响。分析数值天气预报和测风塔不同月份或季节风速、风向、温度、大气压强、相对湿度的统计特征和误差分布特征。对遗传优化BP神经网络训练样本的时间单位进行细化,分析训练样本对预测精度的影响趋势;提出支持向量机三重筛选方法进行训练样本筛选,并进行预测误差分析。 2、分位数回归方法在风电场功率预测不确定性分析中的应用定义了风电功率预测风险指数,定量描述了某置信水平下风电功率预测的最大误差;通过对基于历史数据和基于数值天气预报两种功率预测方法的不确定性因素来源进行分析,分别建立了相应的分位数回归不确定性分析模型。结果表明：该模型结构简单,运算效率高,工程实用价值高。 3、风电场功率预测系统的开发在已建立短期和超短期预测不确定分析模型的基础上,根据中国北方某风电场业主和电网的具体要求,开发风电场功率预测系统。该系统可以提供预测及其不确定性分析、历史数据统计分析、误差分析等信息;图形界面显示友好,运行安全稳定,支持远程登录,满足国家关于风电场功率预测的规范要求。

关键词：风电场功率预测不确定性分析分位数回归风险指数功率预测系统

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考虑时空相关性和气象因素的光伏发电功率预测

考虑时空相关性和气象因素的光伏发电功率预测

引用

作者：许可中国科学院大学

学位级别：硕士

随着我国社会经济的不断发展，对能源的需求持续增加。太阳能作为最具应用前景的理想能源，最重要的应用方式之一就是发展光伏发电产业。然而随着光伏电站装机容量的增长，光伏发电的不确定性为电网新能源消纳带来了挑战。本文构建了考... 详细信息

随着我国社会经济的不断发展，对能源的需求持续增加。太阳能作为最具应用前景的理想能源，最重要的应用方式之一就是发展光伏发电产业。然而随着光伏电站装机容量的增长，光伏发电的不确定性为电网新能源消纳带来了挑战。本文构建了考虑时空相关性和气象因素的光伏发电功率预测模型，实现了高精度的光伏发电功率预测，保障了电网的电能质量，促进了大规模光伏并网的发展。　　本文结合光伏发电的实际问题调研了相关文献，首先利用Pearson相关系数计算太阳辐照度、环境温度等气象因素与光伏发电功率之间的相关程度，选择中等相关性以上的气象因素输入到光伏发电功率预测模型。然后从时间和空间两个维度研究光伏发电的时空相关性，结果表明在每个时刻气象因素对光伏发电功率的影响不尽相同，地理空间距离越近的光伏电站空间相关性越强。接着构建了考虑时空相关性和气象因素的光伏发电功率预测模型，模型利用多源数据和多层注意力机制建立输入特征与输出功率之间的非线性关系。光伏发电功率预测模型充分捕捉了光伏发电的时空特性，降低了预测功率与实际功率之间的误差，有效提升了预测精度。最后开发了光伏发电功率预测系统，满足了光伏发电预测工作的自动化和智能化。

关键词：光伏发电功率预测时空相关性功率预测系统

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基于栈式降噪自编码器的风电功率预测研究

基于栈式降噪自编码器的风电功率预测研究

引用

作者：蔡睿琪河北工业大学

学位级别：硕士

风能因其清洁安全、储量巨大、开发成本低等优点,成为最具发展前景的绿色可再生能源。然而,由于风能自身的随机性和不确定性,风机输出功率表现不稳定,给电力系统带来安全隐患和调度困难。因此,高精度风电功率预测对电网的调度计划、检... 详细信息

风能因其清洁安全、储量巨大、开发成本低等优点,成为最具发展前景的绿色可再生能源。然而,由于风能自身的随机性和不确定性,风机输出功率表现不稳定,给电力系统带来安全隐患和调度困难。因此,高精度风电功率预测对电网的调度计划、检修安排、经济效益和安全性都具有重要意义。本文基于华北某风场风机的实际运行数据进行研究。为了提高功率预测的准确度,对风机的原始数据做了异常数据识别处理。本文以风速-功率曲线为研究对象,引入了变点检测和改进半监督模糊C均值聚类的组合方法对风机原始数据进行异常数据识别。变点检测方法识别离散型异常数据,改进半监督模糊C均值方法识别堆积型异常数据,这种二次识别的组合方法可以有效提高异常数据识别率。并根据数据的统计特征改进了半监督模糊C均值方法,提高了算法性能。针对风电大数据的新形势,引入优化的栈式降噪自动编码器作为风电功率预测模型。传统的栈式降噪自动编码器微调阶段使用的分类器有收敛速度慢、易陷入局部最优的缺陷,提出使用极限学习机优化网络结构,提高收敛速度和泛化能力;同时,使用改进蝙蝠算法对权值参数进行寻优,有效提高了多层网络的计算速度和寻优能力。为了证明所提模型的性能,加入了与其他常用模型的对比试验,结果证明,此模型的鲁棒性、有效性和预测精度均有提升。为了满足智能电网建设的要求,提高本研究的实用性,设计并开发了一种结合所提出的异常数据识别模型和功率预测模型的风电预测系统。该系统采用了经典的Spring MVC和Hibernate等框架,保证了系统的稳定性和可维护性。在结合本文所提模型后,具有较高的预测精度,对风电场生产计划的制定和安全预防具有实际指导作用。

关键词：风电功率预测异常数据识别半监督模糊C均值栈式降噪自编码器蝙蝠算法功率预测系统

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风电功率组合预测方法及其应用研究

风电功率组合预测方法及其应用研究

引用

作者：李晓曦华北电力大学(北京)

学位级别：硕士

风能具有随机波动性,大规模风电并网给电力系统的安全经济运行带来诸多挑战,风电功率预测是有效解决途径。然而复杂的气象条件变化和限电因素的影响使风电功率预测难度相对较大,利用传统的单一预测模型进行预测往往很难达到较为理想的... 详细信息

风能具有随机波动性,大规模风电并网给电力系统的安全经济运行带来诸多挑战,风电功率预测是有效解决途径。然而复杂的气象条件变化和限电因素的影响使风电功率预测难度相对较大,利用传统的单一预测模型进行预测往往很难达到较为理想的预测精度和稳定性。组合预测能够综合利用各单一预测模型所包含的有效信息,是提高预测精度、分散预测风险的重要手段。本文进行了风电功组合预测方法及其在功率预测系统中的应用研究,主要工作包括：(1)单一风电功率预测方法研究建立了四种单一风电功率预测模型,包括统计预测中的遗传算法优化的BP神经网络模型(GA-BP)、RBF神经网络模型和支持向量机模型(SVM)以及物理预测中的CFD流场预计算模型,并针对统计预测模型提出了一种滚动样本建模方法。研究结果表明：四种单一风电功率预测模型均具有较高的预测精度,预测均方根误差分别为14.89%、14.38%、13.44%、13.38%；滚动样本建模方式相比于固定样本建模方式能够有效提高统计预测模型的预测精度。(2)风电功率定权重组合预测方法研究建立了五种定权重组合预测模型,分别采用等权平均法、误差平方和最小法、熵值法、灰色关联度最大化法以及GA-BP神经网络法计算组合权重系数。实例分析结果表明：五种定权重组合预测模型均呈现出拟合精度高而实际预测精度低的问题；选择合理的组合方法能够有效降低较大误差出现的概率,提高预测的准确性与稳定性；等权平均组合模型与误差平方和最小组合模型的预测精度较高,实用性相对较强。(3)基于模型筛选和支持向量机的变权重组合预测方法研究提出了一种误差综合评价指标,并应用于组合预测中各单一预测模型的筛选,同时建立了基于SVM的变权重组合预测模型。结果表明：基于误差综合评价指标的模型筛选方法能更加合理的完成对各单一预测模型的筛选,有助于预测误差的降低；基于模型筛选和SVM的变权重组合预测模型与各单一预测模型相比预测精度得到明显提高,均方根误差较CFD流场预计算模型、GA-BP模型、RBF模型和SVM模型分别降低2.15%、1.51%、0.73%、0.68%,同时也优于定权重组合预测模型,实用性较强。(4)基于组合预测方法的风电功率预测系统开发在上述研究基础之上,结合风电场的实际需求,开发了一套基于CFD流场预计算模型、SVM模型以及等权平均组合预测的风电场输出功率预测系统。所开发预测系统支持训练样本的远程自动更新,能够快速响应风电场实际运行情况、季节性特征、电网需求等变化。

关键词：风电功率预测组合预测误差综合评价指标模型筛选支持向量机功率预测系统

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