检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：杨钧博武汉大学

学位级别：硕士

随着互联网和云存储服务的普及,当数据拥有方将拥有的数据以密文的形式存储在云端时,云端加密数据检索是一个需要实际解决的问题。目前该研究领域大多关注基于关键词的检索,但随着不同场景的需要,关键词检索远不能满足用户的搜索需求。... 详细信息

随着互联网和云存储服务的普及,当数据拥有方将拥有的数据以密文的形式存储在云端时,云端加密数据检索是一个需要实际解决的问题。目前该研究领域大多关注基于关键词的检索,但随着不同场景的需要,关键词检索远不能满足用户的搜索需求。另外,由于云端加密数据检索本身必然将明文之间的至少一种信息泄露给服务器,因此当人们构造一种新型搜索方式的加密数据检索方案时,经常忽略了这种泄露信息随着其本身的不同,会给予方案本身不同程度的安全隐患。这种安全隐患导致的攻击并不取决于方案具体的构造的算法,而决于该信息本身的‘‘强’’与‘‘弱’’。对该问题的忽略会导致即使最完美的构造方案,仍然有很大的安全隐患。因此本文基于以上两个需要解决的问题展开了对云端加密数据检索的研究。首先作者严格给予了一个适用于任何搜索方式的云端加密数据检索的一般性定义。本文不仅给出了该定义与其他现有密码学概念的关系,而且阐述了一些现有的密码系统是如何属于本文给出的定义的一种特殊情况。随后,我们分析了该框架所拥有的一些固有性质。值得注意的是,本文采用了等价类划分的思想,这种思想大大帮助并简化了分析,本文几乎所有的性质都在等价类划分的基础上建立。在框架的定义和其性质的提出的基础上,本文对该框架下的安全隐患进行了一系列分析,提出了多种攻击模式的同时,给予了对于特定一种泄露信息对方案的安全上限影响的定量分析办法。本文提出的攻击都不依赖于具体算法,这些攻击适用于所有契合我们框架的云端加密数据检索方案,然而我们这种一般性框架包括绝大多数云端加密数据检索方案构造,因此我们提出的攻击事实上是对现有的以及未来出现的所有契合我们框架方案的攻击,这具有非常高的指导意义。因此本文指出对于一般搜索方式的云端加密数据检索方案,建议事先分析这种搜索方式本身带来的泄露对方案的安全影响,这一点是非常重要的,而本文的一般化定义,性质,以及安全隐患分析能给予其全面的参考与指导。

关键词：云存储加密数据检索框架定义安全分析

来源：评论

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一种基于近似陷门采样的可搜索加密方案

引用

计算机研究与发展 2025年

作者：戚丽君庄金成山东大学网络空间安全学院密码技术与信息安全教育部重点实验室(山东大学) 泉城实验室

格上的公钥可搜索加密在确保外包数据的隐私性、机密性和灵活性方面发挥着重要作用，同时能够抵抗量子攻击.大多数格上的公钥可搜索加密受限于底层原像采样算法，存在高存储开销或低效率的问题.为了解决上述问题，首先提出了一种优化的... 详细信息

格上的公钥可搜索加密在确保外包数据的隐私性、机密性和灵活性方面发挥着重要作用，同时能够抵抗量子攻击.大多数格上的公钥可搜索加密受限于底层原像采样算法，存在高存储开销或低效率的问题.为了解决上述问题，首先提出了一种优化的公钥可搜索加密方案.方案使用一种新的近似陷门采样算法提高计算效率，该算法能够输出1个近似的而不是精确的原像.然后，结合非球面高斯采样技术和理想可扩展输出函数来降低密钥和陷门的存储开销.进一步地，引入了具有前向安全和后向安全的扩展方案来解决基础方案中的更新和搜索操作泄露.为了避免新更新的密文与以前的陷门匹配，即前向安全，通过基于格的委托机制来定期更新密钥.为了防止后续搜索泄露有关已删除文件的信息，即后向安全性，通过结合位图索引和格同态加密方案实现文件的添加和删除.理论分析和实验结果表明，相较于高效的可搜索加密方案，所提方案在公钥存储开销和陷门存储开销上分别降低了4.6%和50.1%.同时，该方案在加密、陷门生成以及搜索上的效率分别实现了11.11%，2.5%，26.15%的提升.

关键词：隐私保护加密数据检索可搜索加密近似陷门前向安全后向安全

来源：评论

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云计算环境下加密检索关键技术研究

云计算环境下加密检索关键技术研究

引用

作者：宋琳西安电子科技大学

学位级别：硕士

随着科技的发展,人们开始进入到“大数据”阶段。每天有数以亿计的信息在通过社会化网络、搜索引擎等各种渠道上被人们所共享并产生。云计算的兴起改变了传统的资源配备方式。通过将数据外包到云端可以大大减轻本地数据计算维护负担。然... 详细信息

随着科技的发展,人们开始进入到“大数据”阶段。每天有数以亿计的信息在通过社会化网络、搜索引擎等各种渠道上被人们所共享并产生。云计算的兴起改变了传统的资源配备方式。通过将数据外包到云端可以大大减轻本地数据计算维护负担。然而,由于数据所有者和云服务提供商(Cloud Service Provider,CSP)不处于相同的信任域,数据所有者失去了直接物理控制权,这也使得云计算面临各种数据安全挑战和风险隐患。据我们所知,目前大多数隐私保护的加密图像数据检索方案采用的局部特征提取方法导致检索效率低下,且会将相似度分数和顺序泄露于半诚实的云服务器。因此,云服务器如果根据不正当手段获取的用户背景信息从而推断出用户的兴趣,便可以根据似度分数和顺序推断出检索结果明文内容,造成隐私泄露。此外,大多数隐私保护的加密空间数据检索方案安全级别低,且不能保护数据访问模式信息,如果同样的数据被大量的重复访问,尽管是在密文环境中,也仍然会引起半诚实的云服务器通过频率攻击和背景攻击推断明文数据内容,造成隐私泄露;其次,在单云模型下,用户与云服务器大量交互导致给用户带来较多计算通信开销。因此,在云计算环境中,加密数据检索过程中的隐私安全以及检索效率问题是不容忽视的。本课题立足安全与实际应用需求,分别针对图像数据和空间数据,研究了云计算环境下数据加密检索关键技术。具体来说,本文的主要研究贡献如下: (1)提出了基于相似度阈值查找的图像数据加密检索方案。针对采用传统局部特征提取方法导致检索效率低下,以及基于top-k技术的图像检索结果数量固定导致相似度分数排序泄漏容易引发已知背景攻击的问题,本方案依据卷积神经网络模型(Convolutional Neural Network,CNN)进行全局特征提取,简化了图像特征计算过程,进一步提高了用户检索的效率;设计基于阈值检索算法,在查询用户提交查询请求时,将阈值嵌入查询向量中并对其利用基于矩阵加密的方法进行加密,最终生成查询陷门。云服务器在检索过程中,只需通过计算矩阵乘积并求计算结果的迹来判断在指定阈值范围内的所有相似结果,且性能分析表明本方案在实际场景中能获得广泛应用。 (2)提出了任意范围内隐藏访问模式的空间数据加密检索方案。针对传统的基于安全k近邻算法(k-Nearest Neighbor,k NN)的加密空间数据检索方案安全级别低,且无法保护数据访问模式信息,以及单云模型下用户与云服务器大量交互导致给用户带来较多计算通信开销的问题,本方案基于双云服务器模型提出一种安全高效的空间外包数据加密检索方案,实现任意范围内隐藏访问模式空间数据加密检索。本方案基于Paillier同态加密技术对明文数据进行加密保证数据的机密性,基于多项式拟合技术来实现高拟合度的任意几何范围查询,设计安全搜索协议来防止数据访问模式泄露,基于双云模型在检索过程中进行同态加密运算交互从而进一步减少用户的计算通信开销,最终安全高效地返回在查询用户确定的任意范围内的距离查询位置最近的前k个位置点,且性能分析表明本方案在实际场景中是可接受的。

关键词：外包数据加密数据检索云计算隐私保护双云模型

来源：评论

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