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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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41 篇 专利

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日期分布

机构

4 篇 平安科技有限公司
3 篇 大连海事大学
2 篇 北京百度网讯科技...
2 篇 中兴通讯股份有限...
2 篇 西安交通大学
2 篇 深圳市康康网络技...
2 篇 中国科学院计算技...
2 篇 福州大学
2 篇 青岛海尔股份有限...
2 篇 南京邮电大学
2 篇 通用电气公司
1 篇 中国石油天然气股...
1 篇 天津大学
1 篇 廊坊新奥智能科技...
1 篇 哈工大机器人国际...
1 篇 微软技术许可有限...
1 篇 中国地质大学
1 篇 浙江数秦科技有限...
1 篇 清华大学
1 篇 嘉兴聚水潭智能科...

作者

3 篇 王小洁
3 篇 万良田
3 篇 林云
3 篇 孙璐
2 篇 郭俊康
2 篇 裴世源
2 篇 丘永旺
2 篇 于振中
2 篇 廖祥文
2 篇 周明顺
2 篇 吴汇哲
2 篇 李振宇
2 篇 江翰澄
2 篇 朱雨航
2 篇 刁祖龙
2 篇 李楠
2 篇 梁日娜
2 篇 徐斌
2 篇 董政
2 篇 徐国

语言

41 篇 中文

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排序：

一种爆款订单的预测预留方法、系统及设备

一种爆款订单的预测预留方法、系统及设备

引用

作者：周旭骆海东郑福生李波 314050 浙江省嘉兴市南湖区东栅街道东栅工业园区富润路8-18号1号楼103室

本发明公开一种爆款订单的预测预留方法、系统及设备，涉及物流仓储技术领域，方法包括：基于预设筛选条件，从多种订单的历史销售数据中筛选出爆款订单集合；针对任一爆款订单，获取爆款订单在当日内从零时至当前时刻的当日已有销售数... 详细信息

标准号: CN116644859A

本发明公开一种爆款订单的预测预留方法、系统及设备，涉及物流仓储技术领域，方法包括：基于预设筛选条件，从多种订单的历史销售数据中筛选出爆款订单集合；针对任一爆款订单，获取爆款订单在当日内从零时至当前时刻的当日已有销售数据；基于三次指数平滑预测方法，根据爆款订单的历史销售数据计算爆款订单的当日销售预测数据；基于差分自回归移动平均方法，根据爆款订单的当日已有销售数据计算爆款订单的当日未来时刻销售预测数据；对爆款订单的当日销售预测数据、当日已有销售数据和当日未来时刻销售预测数据进行加权和计算，以得到爆款订单在当日未来时刻的预测订单数据。本发明预测当日未来时刻的订单数据，供提前备货，提高效率。

关键词：未来时刻预测数据销售数据历史销售数据订单数据销售预测自回归移动平均加权和计算系统及设备订单集合平滑预测筛选条件物流仓储次指数零时预设预留筛选

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构建组织协同网络的方法和装置

构建组织协同网络的方法和装置

引用

作者：王鹏董政祝恒书宋欣王晶张敬帅 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

本公开提供了构建组织协同网络的方法和装置，涉及人工智能领域，尤其涉及大数据分析领域。具体实现方案为：获取至少一对组织之间的协同数据；根据协同数据计算每对组织之间的至少一个协同指标；对于每对组织，根据该对组织之间的至少... 详细信息

标准号: CN114422321B

本公开提供了构建组织协同网络的方法和装置，涉及人工智能领域，尤其涉及大数据分析领域。具体实现方案为：获取至少一对组织之间的协同数据；根据协同数据计算每对组织之间的至少一个协同指标；对于每对组织，根据该对组织之间的至少一个协同指标的加权和计算该对组织之间的紧密度；将每个组织作为节点，并将每对组织之间的关系作为边，将每对组织之间的紧密度作为边的权重，构建组织协同网络。该实施方式用科学的方法构建起组织协同网络，基于组织协同网络可进行组织量化评估、组织异常诊断及组织协同效率分析，帮助企业管理者及人力资源团队做好组织系统规划和组织持续运营建设。

关键词：协同构建网络人工智能领域方法和装置加权和计算量化评估人力资源数据计算效率分析异常诊断组织系统大数据权重团队运营分析规划帮助建设

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一种面向无线供能辅助移动边缘计算的智能任务分配方法

一种面向无线供能辅助移动边缘计算的智能任务分配方法

引用

作者：孙璐李殿举万良田王小洁林云王洁 116026 辽宁省大连市高新园区凌海路1号

本发明提供了一种面向无线供能辅助移动边缘计算的智能任务分配方法，涉及移动边缘计算资源分配技术领域，包括如下步骤：S1、建立动态任务场景下无线供能辅助移动边缘计算模型的基本框架；S2、根据基本框架生成调度方案，利用增强免疫... 详细信息

标准号: CN117076121A

本发明提供了一种面向无线供能辅助移动边缘计算的智能任务分配方法，涉及移动边缘计算资源分配技术领域，包括如下步骤：S1、建立动态任务场景下无线供能辅助移动边缘计算模型的基本框架；S2、根据基本框架生成调度方案，利用增强免疫差分优化算法对场景中的设备计算任务进行任务分配和资源调度，在保证能量能够完成该组任务的前提下进行完成任务的归一化时延和能耗最小加权和计算。本发明同时优化无线能量站的充电时间和终端设备的卸载路径选择来辅助移动边缘计算，通过本系统提高移动边缘计算服务器对任务的处理效率。

关键词：辅助移动基本框架任务分配无线供能计算资源分配计算服务器加权和计算处理效率计算模型路径选择任务场景设备计算无线能量优化算法增强免疫终端设备资源调度归一化移动时延卸载充电能耗场景调度智能优化保证

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一种基于高光谱空间及光谱信息的双分支变化检测方法

一种基于高光谱空间及光谱信息的双分支变化检测方法

引用

作者：杨公平孙启玉刘玉峰孙平 250107 山东省济南市高新区遥墙街道明远街2号中欧智造港18号多层厂房1单元101室、102室

本发明涉及一种基于高光谱空间及光谱信息的双分支变化检测方法，属于图像处理技术领域。采用并行式双分支网络处理双时相高光谱图像样本，一个分支是由深度可分离卷积和自注意力机制组成的空间注意力模块，获得双时相的空间特征，另一... 详细信息

标准号: CN118155082A

本发明涉及一种基于高光谱空间及光谱信息的双分支变化检测方法，属于图像处理技术领域。采用并行式双分支网络处理双时相高光谱图像样本，一个分支是由深度可分离卷积和自注意力机制组成的空间注意力模块，获得双时相的空间特征，另一个分支是利用Transformer结构处理高光谱图像的空间‑光谱信息融合模块，获得双时相的空间‑光谱融合特征；分别计算网络中两个分支的对比损失，加权和计算总损失来收敛网络，将待测样本对用收敛后的网络进行预测得到变化检测结果。本发明充分利用不同模型范式在空间和光谱序列特征提取方面的能力，大大提高了变化检测的准确性和鲁棒性，为高光谱图像变化检测领域的研究和应用提供了一种新的有效途径。

关键词：变化检测高光谱图像双时相光谱信息收敛图像处理技术高光谱空间加权和计算研究和应用注意力机制待测样本分支网络光谱融合计算网络结构处理空间特征模型范式融合模块序列特征有效途径并行式可分离鲁棒性光谱卷积注意力样本网络预测

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构建组织协同网络的方法和装置

构建组织协同网络的方法和装置

引用

作者：王鹏董政祝恒书宋欣王晶张敬帅 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

标准号: CN114422321A

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一种基于多目标优化的边缘服务布置方法和系统

一种基于多目标优化的边缘服务布置方法和系统

引用

作者：廖彬彬张广兴刁祖龙李振宇 100190 北京市海淀区中关村科学院南路6号

本发明提供一种通信网络的边缘服务布置方法，用于将J个边缘服务实例S1,S2,...SJ放置于N个边缘节点上，其中N个边缘节点分别放置在位置L1，L2，...LN上，与N个边缘节点直接相连的边缘无线基站为B1,B2,...BI，用户通过边缘无线基站使用... 详细信息

标准号: CN113329432A

本发明提供一种通信网络的边缘服务布置方法，用于将J个边缘服务实例S₁,S₂,...S_J放置于N个边缘节点上，其中N个边缘节点分别放置在位置L₁，L₂，...L_N上，与N个边缘节点直接相连的边缘无线基站为B₁,B₂,...B_I，用户通过边缘无线基站使用边缘节点上的边缘服务实例，J、N、I均为正整数，所述方法包括：使用K‑均值聚类的方式找到当前N个边缘节点的J个聚类中心的位置，放置边缘服务实例，其中基于负载与时延的加权和计算各个边缘节点到簇心距离本发明首先将边缘服务实例的放置问题抽象为多目标约束的优化问题，通过权重方式将多目标优化问题转化为单目标优化问题。从而实现边缘节点的负载均衡和服务实例访问延时的最小化。

关键词：边缘节点边缘无线基站优化问题服务多目标优化加权和计算负载均衡聚类中心均值聚类实例访问通信网络问题转化单目标多目标正整数最小化权重时延延时抽象

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一种基于多目标优化的边缘服务布置方法和系统

一种基于多目标优化的边缘服务布置方法和系统

引用

作者：廖彬彬张广兴刁祖龙李振宇 100190 北京市海淀区中关村科学院南路6号

本发明提供一种通信网络的边缘服务布置方法，用于将J个边缘服务实例S1,S2,…SJ放置于N个边缘节点上，其中N个边缘节点分别放置在位置L1，L2，…LN上，与N个边缘节点直接相连的边缘无线基站为B1,B2,…BI，用户通过边缘无线基站使用边缘... 详细信息

标准号: CN113329432B

本发明提供一种通信网络的边缘服务布置方法，用于将J个边缘服务实例S₁,S₂,…S_J放置于N个边缘节点上，其中N个边缘节点分别放置在位置L₁，L₂，…L_N上，与N个边缘节点直接相连的边缘无线基站为B₁,B₂,…B_I，用户通过边缘无线基站使用边缘节点上的边缘服务实例，J、N、I均为正整数，所述方法包括：使用K‑均值聚类的方式找到当前N个边缘节点的J个聚类中心的位置，放置边缘服务实例，其中基于负载与时延的加权和计算各个边缘节点到簇心距离本发明首先将边缘服务实例的放置问题抽象为多目标约束的优化问题，通过权重方式将多目标优化问题转化为单目标优化问题。从而实现边缘节点的负载均衡和服务实例访问延时的最小化。

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福利机构评价方法、装置、电子设备及存储介质

福利机构评价方法、装置、电子设备及存储介质

引用

作者：孙李新陈秀富张迎峰方辉敏 510700 广东省广州市黄埔区(中新广州知识城)亿创街1号406房之555

本申请实施例公开了一种福利机构评价方法、装置、电子设备及存储介质，电子设备可以对多个福利机构分别对应的第一指标数据进行处理，得到多个福利机构分别对应的第二指标数据，根据多个福利机构分别对应的第二指标数据，计算多个第二... 详细信息

标准号: CN117709746A

本申请实施例公开了一种福利机构评价方法、装置、电子设备及存储介质，电子设备可以对多个福利机构分别对应的第一指标数据进行处理，得到多个福利机构分别对应的第二指标数据，根据多个福利机构分别对应的第二指标数据，计算多个第二评价指标分别对应的指标权重，并根据所述多个第二评价指标分别对应的指标权重，对目标福利机构与多个第二评价指标分别对应的指标值进行加权和计算，得到目标福利机构的机构评分；目标福利机构为多个福利机构中的任一福利机构。实施该申请实施例，可以提高福利机构的评价准确性。

关键词：评价指标指标数据电子设备指标权重加权和计算存储介质申请

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基于度量学习的小样本关系分类方法及系统

基于度量学习的小样本关系分类方法及系统

引用

作者：彭涛张潆心包铁王上 130012 吉林省长春市前进大街2699号

本发明适用于关系分类技术领域，提供了基于度量学习的小样本关系分类方法及系统，利用查询实例影响支持集的训练，结合关系孪生网络结构计算查询实例和支持集中各实例的相似度，通过相似性分数对类别中的支持实例赋予不同权重，原型中... 详细信息

标准号: CN114997331A

本发明适用于关系分类技术领域，提供了基于度量学习的小样本关系分类方法及系统，利用查询实例影响支持集的训练，结合关系孪生网络结构计算查询实例和支持集中各实例的相似度，通过相似性分数对类别中的支持实例赋予不同权重，原型中心通过各类别实例的加权和计算获得，在原型中心的计算中融入了查询实例对其的影响；利用交叉融合层对各类别和查询实例之间的语义关系进行信息融合，通过计算查询实例特征和各类别原型中心特征之间的影响因子，得到彼此影响下更具有针对性的特征向量。本发明利用度量学习中的原型网络构建了小样本关系分类方法，使用关系孪生网络和交叉融合层进一步提升关系分类的效果。

关键词：关系分类查询原型融合层小样本度量加权和计算相似性分数实例特征特征向量网络构建网络结构信息融合影响因子语义关系中心特征相似度权重学习融入赋予网络

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一种小区无线资源分配的方法和装置

一种小区无线资源分配的方法和装置

引用

作者：黄琛李楠顾军袁航周白楠刘铮陆勇 518057 广东省深圳市南山区高新技术产业园科技南路中兴通讯大厦

本发明提供了一种小区无线资源分配的方法和装置。该方法包括：确定与服务小区相邻的协作小区，协作小区对与服务小区交互的协同多点传输用户设备产生强干扰；根据协作小区对所述多点传输用户设备的干扰水平，与协作小区内可用无线资源... 详细信息

标准号: CN107182058A

本发明提供了一种小区无线资源分配的方法和装置。该方法包括：确定与服务小区相邻的协作小区，协作小区对与服务小区交互的协同多点传输用户设备产生强干扰；根据协作小区对所述多点传输用户设备的干扰水平，与协作小区内可用无线资源对应的协调代价因子的加权和计算协作小区的每个可用无线资源的优先级；使服务小区将优先级别最高的可用无线资源分配给协同多点传输用户设备；并使协作小区在所述可用无线资源的对应的资源位置上不再进行数据传输。本发明的方法，可以对各个小区进行最优化的资源分配，不仅对协同多点传输用户设备进行有效地干扰协调，提高协同多点传输用户设备的吞吐量；还能提高小区的资源利用率，大大提升了小区的整体性能。

关键词：协作小区用户设备可用无线资源协同多点传输服务小区小区小区无线资源方法和装置加权和计算资源利用率代价因子多点传输干扰水平干扰协调数据传输优先级别资源分配资源位置强干扰有效地最优化分配吞吐量协作协调

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