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主题

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  • 1 篇 深度卷积神经网络
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  • 1 篇 深度学习
  • 1 篇 遥感图像
  • 1 篇 卷积神经网络

机构

  • 2 篇 北京深浪电子技术...
  • 2 篇 首都师范大学
  • 1 篇 西京学院
  • 1 篇 安徽大学
  • 1 篇 湖北汽车工业学院

作者

  • 2 篇 张立燕
  • 2 篇 何守印
  • 1 篇 黄林生
  • 1 篇 han guijin
  • 1 篇 韩贵金
  • 1 篇 周学良
  • 1 篇 张学敏
  • 1 篇 李欣欣
  • 1 篇 胡根生
  • 1 篇 鲍武
  • 1 篇 梁栋
  • 1 篇 li xinxin
  • 1 篇 bao wu
  • 1 篇 zhou xueliang

语言

  • 5 篇 中文
检索条件"主题词=加权支持向量数据描述"
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基于加权支持向量数据描述的遥感图像病害松树识别
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农业机械学报 2013年 第5期44卷 258-263,287页
作者： 胡根生 张学敏 梁栋 黄林生 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 合肥230039 安徽大学电子信息工程学院 合肥230601
利用安装在无人机平台上的双光谱相机所获取的可见光和近红外遥感图像,采用改进的加权支持向量数据描述多分类算法,实现病害松树识别。首先根据不同内容信息图像的特点,提取双光谱相机所获取的可见光图像和近红外图像各颜色分量作为相... 详细信息
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基于改进CNN和加权SVDD算法的人体姿态估计
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计算机工程与应用 2018年 第24期54卷 198-203页
作者： 韩贵金 西京学院信息工程学院 西安710123
卷积神经网络是人体姿态估计中应用最成功的深度学习模型,但仍存在着提取图像特征时不同图像区域和提取出的不同抽象特征被平等对待的缺陷。为此,提出了一种基于改进卷积神经网络和加权支持向量数据描述算法的关节外观模型,并用其设计... 详细信息
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基于CNN和WSVDD的深孔镗削加工过程状态评估与监测
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湖北汽车工业学院学报 2019年 第2期33卷 40-46页
作者： 李欣欣 周学良 鲍武 湖北汽车工业学院机械工程学院
针对深孔镗削加工过程中易出现颤振以及传统监测方法监测效率低的问题,提出了一种将深度卷积神经网络和加权支持向量数据描述法相结合的深孔镗削加工过程颤振评估与监测方法。首先基于深度卷积神经网络提取加工过程状态内振动信号的特... 详细信息
来源： 评论
加权支持向量用于高光谱图像小目标检测
加权支持向量用于高光谱图像小目标检测
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第19届中国过程控制会议
作者： 何守印 张立燕 北京深浪电子技术有限公司 北京 100011 首都师范大学资环学院 北京 100037
支持向量数据描述(SVDD)方法用于高光谱图像小目标检测时,存在漏检率高和计算量大的问题,本文提出用波段选择方法降低计算最,用样本错误加权支持向量数据描述(WSVDD)方法抑制小目标形状对背景选择的干扰.实验结果表明该方法提高了计算... 详细信息
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加权支持向量用于高光谱图像小目标检测
加权支持向量用于高光谱图像小目标检测
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引用
2008中国仪器仪表与测控技术进展大会
作者： 何守印 张立燕 北京深浪电子技术有限公司 首都师范大学资环学院
支持向量数据描述(SVDD)方法用于高光谱图像小目标检测时,存在漏检率高和计算量大的问题,本文提出用波段选择方法降低计算量,用样本错误加权支持向量数据描述(WSVDD)方法抑制小目标形状对背景选择的干扰。实验结果表明该方法提高了计算... 详细信息
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