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文献类型

  • 3 篇 期刊文献

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  • 3 篇 电子文献
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学科分类号

  • 2 篇 工学
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    • 2 篇 软件工程
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    • 1 篇 图书情报与档案管...

主题

  • 3 篇 加权word2vec
  • 2 篇 文本相似度
  • 2 篇 文本分类
  • 1 篇 两阶段分类器
  • 1 篇 tf-idf
  • 1 篇 电力审计
  • 1 篇 模糊匹配
  • 1 篇 语料库
  • 1 篇 文本特征提取
  • 1 篇 短文本

机构

  • 1 篇 91001部队
  • 1 篇 国网重庆市电力公...
  • 1 篇 国网重庆市电力公...
  • 1 篇 西安电子科技大学

作者

  • 1 篇 赵雅欣
  • 1 篇 江金洋
  • 1 篇 尹心
  • 1 篇 马思丹
  • 1 篇 郑明洪
  • 1 篇 石林鑫
  • 1 篇 向菲
  • 1 篇 刘东苏
  • 1 篇 崔洁

语言

  • 3 篇 中文
检索条件"主题词=加权Word2vec"
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基于加权word2vec算法的文本相似度研究
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电子测试 2021年 第21期32卷 53-55,58页
作者： 崔洁 91001部队 北京100841
针对word2vec无法体现词性和词项的权重信息问题,研究了一种词向量模型加权计算文本相似度的方法。首先选取搜狗综合语料库进行词向量训练,再通过设定的相似度阈值,对文本关键词进行分割,最后利用KNN分类算法对测试文本集分类的准确率... 详细信息
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基于加权word2vec的文本分类方法研究
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引用
情报科学 2019年 第11期37卷 38-42页
作者： 马思丹 刘东苏 西安电子科技大学经济与管理学院
【目的/意义】利用词向量的优点,提出一种加权word2vec的文本分类方法,以期在文本分类时获得较高的分类效果。【方法/过程】首先对文本进行词向量训练,通过设置词语相似度阈值,将文本关键词划分为重叠部分和非重叠部分,随后分别计算两... 详细信息
来源： 评论
面向电力审计领域的两阶段短文本分类方法研究
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引用
西南大学学报（自然科学版） 2020年 第10期42卷 1-7页
作者： 赵雅欣 郑明洪 石林鑫 向菲 江金洋 尹心 国网重庆市电力公司 重庆404100 国网重庆市电力公司电力科学研究院 重庆401123
为解决电力审计领域中将审计发现问题按标准问题定义进行归类的现实需求,提出了一种两阶段短文本分类方法.该方法包括粗分类和细分类两个阶段.粗分类阶段通过对审计报告文本中的主观问题定性,对国网电力审计问题库文本中的审计问题的一... 详细信息
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