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机构

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  • 1 篇 四川联合大学

作者

  • 2 篇 金菊良
  • 1 篇 suo li-sheng
  • 1 篇 郑金海
  • 1 篇 储开凤
  • 1 篇 索丽生
  • 1 篇 郦建强
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  • 1 篇 魏一鸣

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  • 4 篇 中文
检索条件"主题词=加速基因算法"
4 条 记 录,以下是1-10 订阅
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应用加速基因算法预测港口集装箱吞吐量
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中国港湾建设 2000年 第3期20卷 33-34页
作者: 郑金海 金菊良 河海大学港口航道及海岸工程学院 南京210098 四川联合大学水利系 成都610065
本文首先简述加速基因算法的基本思路 ,然后应用加速基因算法对上海港集装箱吞吐量进行预测 ,并与基于神经网络、灰色理论的预测成果比较。结果表明 ,加速基因算法直观简单 ,预测精度高 ,是解决港口集装箱吞吐量等非线性系统预测问题的... 详细信息
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电力系统负荷预测的加速基因方法
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河海大学学报(自然科学版) 2001年 第2期29卷 104-106页
作者: 许世刚 索丽生 河海大学水利水电工程学院 江苏南京210098
将改进的基因算法应用于某省电力系统负荷预测 ,取得了十分满意的效果 .并与灰色预测方法进行了比较 ,证明用基因方法预测是优越的 .
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AGA法及其在非线性数学模型参数估计中的应用
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农村生态环境 1997年 第4期13卷 39-42页
作者: 金菊良 杨晓华 魏一鸣 储开凤 郦建强 河海大学水文环境学院 中国科学院地理研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 水利部南京水文水资源研究所
介绍了在基因算法基础上改进的加速基因算法(AGA),并通过环境非线性数学模型参数估计实例对该法与传统参数估计方法进行了比较。初步结果表明,AGA法直观、简便、拟合精度高、通用性强,易为广大环境工程技术人员理解和使用。
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水路运输
收藏 引用
交通建设与管理 2001年 第3期 45-48页
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