检索结果-内蒙古大学图书馆

2015第十届全国体育科学大会

作者：宋攀庄洁曹可强上海体育学院 200438

应用Actiheart心率联合加速度运动传感器对中学生专项体育课的体力活动进行测量,评估中学生体育课体力活动水平和运动强度,以MET值界定运动强度与以HRmax％界定运动强度，专项足球课、篮球课和排球课的MVPA比例达到了Healthy People 201... 详细信息

应用Actiheart心率联合加速度运动传感器对中学生专项体育课的体力活动进行测量,评估中学生体育课体力活动水平和运动强度,以MET值界定运动强度与以HRmax％界定运动强度，专项足球课、篮球课和排球课的MVPA比例达到了Healthy People 2010对体育课强度的推荐量，乒乓球课和武术课没有达到Healthy People 2010对体育课强度的推荐量，提示今后专项体育课的运动强度应加强调控。以MET值界定运动强度与以HRmax%界定运动强度得到的结果基本一致，提示这两种方法都可以作为强度分组方法应用在同类人群中。未来研究可以到其他的专项体育课体力活动的测量，进一步完善体育课的体力活动推荐量。

关键词：中学生专项体育课体力活动水平运动强度 Actiheart心率加速度运动传感器

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

我国运用加速度计运动传感器监测身体活动进展分析

引用

南京体育学院学报（自然科学版） 2017年第1期16卷 44-51页

作者：袁川陈庆果四川师范大学体育学院四川成都610101

为了丰富加速度运动传感器的理论体系,促进其在我国身体活动测量与评价等方面的应用。研究对我国近十年来关于加速度计运动传感器在身体活动中应用的信效度、相关能耗预测模型的建立以及加速度传感器在身体活动测量与评价应用的相关研... 详细信息

为了丰富加速度运动传感器的理论体系,促进其在我国身体活动测量与评价等方面的应用。研究对我国近十年来关于加速度计运动传感器在身体活动中应用的信效度、相关能耗预测模型的建立以及加速度传感器在身体活动测量与评价应用的相关研究进行分析。发现不同产品有着不同适用条件,其信效度各有差异,所建立的能耗方程能有效的提高其在身体活动监测中的信效度,但是不同方式建立的能耗方程具有较大差异。因此在加速度运动传感器运用中应针对特定的身体活动选择合适的产品类型及能耗预测模型。

关键词：加速度运动传感器身体活动信度效度能耗方程应用

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

运动智能手环监测身体活动量的效度研究进展

引用

上海体育学院学报 2019年第4期43卷 73-83页

作者：蒿莹莹张琳马晓凯曹振波上海体育学院运动科学学院上海200438 上海市学生体质健康研究中心上海200438

目的:梳理运动智能手环评估步数、能量消耗、距离、身体活动强度效度的研究文献,为进一步开展相关研究提供借鉴。方法:对中国知网、PubMed、EMBASE和谷歌学术等数据库进行检索及筛查,梳理运动智能手环评估身体活动指标的效度研究成果及... 详细信息

目的:梳理运动智能手环评估步数、能量消耗、距离、身体活动强度效度的研究文献,为进一步开展相关研究提供借鉴。方法:对中国知网、PubMed、EMBASE和谷歌学术等数据库进行检索及筛查,梳理运动智能手环评估身体活动指标的效度研究成果及其进展。结果:受多种因素的影响,运动智能手环监测不同类型身体活动指标具有不同范围的误差,同时无法精确监测距离和不同强度身体活动时间。结论:运动智能手环监测不同身体活动指标的整体精确性较差,在实际应用中应谨慎解读其监测结果,且目前相关研究不足,有待于进一步深入研究。

关键词：运动智能手环可穿戴运动监测设备加速度运动传感器能量消耗身体活动强度步数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

智能手机内置加速度传感器测量健身跳绳运动能量消耗的研究

智能手机内置加速度传感器测量健身跳绳运动能量消耗的研究

引用

作者：周洋四川师范大学

学位级别：硕士

目的:以智能手机内置加速度传感器为基础,对健身跳绳运动的原始加速度信号处理方法进行探讨,以此建立健身跳绳的能耗预测方程,并对其进行验证,进而为智能手机在后续相关研究中的应用奠定基础。方法:选取54名受试者(27男、27女),实验组40... 详细信息

目的:以智能手机内置加速度传感器为基础,对健身跳绳运动的原始加速度信号处理方法进行探讨,以此建立健身跳绳的能耗预测方程,并对其进行验证,进而为智能手机在后续相关研究中的应用奠定基础。方法:选取54名受试者(27男、27女),实验组40人,验证组14人。54名受试者分别同时佩戴1部红米手机和一套气体代谢分析仪(Cosmed K4b2)完成两个部分的测试;测试动作为持续并步跳,(1)第一部分测试为固定频率的测试,受试者先静坐5分钟,再分别以60次/分钟、90次/分钟、120次/分钟的频率完成5分钟的跳绳测试;(2)第二部分测试为建模组的测试,受试者静坐5分钟,接着在1×1米的正方形内进行5分钟的跳绳测试。通过Matlab7.0软件对原始信号进行滤波、去趋势和数据合成;以K4b2能量消耗的实测值作为因变量,采用逐步回归方法建立以手机VM(三轴向量计数值)、年龄、身高、体重等为自变量的预测方程;使用配对t检验、组内相关分析、Bland—Altman图等方法对手机能耗预测方程的准确性进行联合评价。结果:第一部分测试中,60次/分钟、90次/分钟、120次/分钟频率的能量消耗平均值分别为6.37 Kcal/min、8.98Kcal/min、9.76Kcal/min,(P<0.05);梅脱值分别为6.00METs/min、8.03 METs/min、8.51METs/min,(P<0.05);三种频率均属于大强度运动。三种跳绳频率下男生的能量消耗与女生的能量消耗具有显著性差异;但三种跳绳频率下男生的梅脱与女生的梅脱不具有显著性差异,P值大于0.05。在第二部分测试中,手机VM与跳绳频率存在相关性为0.76(P<0.01);手机VM与跳绳能耗的相关系数为0.55;两者呈现中等强度的正相关(P<0.01)。建模组手机跳绳能耗预测方程的相关系数R为0.897;判定系数R2为0.804;方程调整后的R2为0.799;方程F检验的相伴概率值P<0.01;预测方程回归残差为1.691。配对t检验结果显示校标能耗实测值与手机预测值具有显著性差异(P<0.05);组内相关分析的克伦巴赫系数为0.717;Bland—Altman图中只有一个点在一致性限度区间以外,占总点数比例的2.44%,不高于5%的标准。结论:(1)三种频率均属于大强度的体力活动;依据本研究所建立的实验条件,采用120次/分钟的健身跳绳频率相比其他频率的健身效果更为经济有效,也更佳符合人体运动特征。(2)手机垂直轴不适用于健身跳绳运动的监测,而采用加速度三轴传感器对健身跳绳运动的监测更为科学有效。(3)本研究中手机能耗预测值与校标能耗实测值均表现出较好的一致性,智能手机能够对健身跳绳的能量消耗进行较好的预测,可作为补充设备应用到大学生健身跳绳运动的指导和干预中。

关键词：健身跳绳能量消耗加速度运动传感器智能手机预测方程

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

上海市不同BMI等级小学生身体活动水平研究

上海市不同BMI等级小学生身体活动水平研究

引用

2018年中国生理学会运动生理学专业委员会会议暨“科技创新与运动生理学”学术研讨会

作者：徐文凤赵胜马丽琼张琳刘小美林燕语朱政曹振波上海体育学院上海市学生体质健康研究中心

研究目的:身体活动不足与肥胖症、心血管系统疾病、Ⅱ型糖尿病等慢性非传染性疾病密切相关。近年,我国儿童青少年超重和肥胖的检出率迅速上升,已成为影响其健康状况的主要问题之一。研究发现,儿童青少年期是养成健康生活方式的重要时期... 详细信息

研究目的:身体活动不足与肥胖症、心血管系统疾病、Ⅱ型糖尿病等慢性非传染性疾病密切相关。近年,我国儿童青少年超重和肥胖的检出率迅速上升,已成为影响其健康状况的主要问题之一。研究发现,儿童青少年期是养成健康生活方式的重要时期,同时也是提高身体活动水平的关键时期。本研究的目的是使用加速度运动传感器客观测量上海市小学生身体活动现状,对不同BMI等级小学生身体活动水平进行比较,为增进上海市小学生体质健康提供可参考依据。研究方法:本研究选取上海市小学生256人(年龄:10.3±0.5岁;BMI:17.9±3.0kg/㎡;女生141人)。在实验开始前,所有受试者了解实验内容,并签署知情同意书。受试者连续7天佩戴ActigraphGT3X三轴加速度计(ActiGraph,FortWaltonBenach,FL,USA),包括5个上学日和2个周末日,除洗澡、游泳和睡觉外不得摘除加速度计。有效样本为佩戴时间至少包括3个上学日和一个周末日,每天佩戴的时间至少10小时。数据采样间隔为10s/epoch,且连续60min加速度计counts值为0,则视这1小时为无效数据。根据Evenson的加速度切点对受试者的各身体活动进行划分:久坐行为(SED)0-100counts/min;轻强度身体活动(LPA)101-2295counts/min;中等强度身体活动(MPA)2296-4011counts/min;高强度身体活动(VPA)≥4012counts/min。其中,中高强度身体活动(MVPA)为>2295counts/min。根据中国肥胖问题工作组(WGOC)制定的中国学龄儿童超重肥胖的BMI分类标准,将受试者分为正常体重、超重肥胖两个级别。通过SPSS23.0软件进行统计学分析,采用K-S检验数据的正态性,使用独立样本t检验对不同BMI等级小学生身体活动水平进行比较,P<0.05表示为具有显著性差异。研究结果:在所有受试者中,超重肥胖小学生有64人,占25%,其中超重肥胖男生(65.6%)多于超重肥胖女生。正常体重组进行VPA时间(7.1min/day)显著高于超重肥胖组VPA时间(5.8min/day)(P<0.05),而两组的SED、LPA、MPA等身体活动成分之间没有显著性差异(P>0.05)。结论:本研究调研的上海市小学生超重肥胖率较高,达到四分之一。正常体重组与超重肥胖组之间只有高强度身体活动时间具有显著性差异,前者高于后者,而其他中低强度身体活动时间以及久坐行为时间没有显著性差异。

关键词：儿童肥胖中高强度身体活动加速度运动传感器久坐行为

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

Holter系统中运动伪差自动识别的关键技术及算法研究

Holter系统中运动伪差自动识别的关键技术及算法研究

引用

作者：涂岳文浙江大学

学位级别：博士

运动干扰是动态心电图(Holter)系统中最为普遍、最难处理的噪声干扰类型,已经成为当前影响动态心电图判读准确性与诊断效率最为主要的因素之一。目前,关于动态心电图运动干扰处理技术的研究主要集中在如何有效地消除运动伪差,而同样关... 详细信息

运动干扰是动态心电图(Holter)系统中最为普遍、最难处理的噪声干扰类型,已经成为当前影响动态心电图判读准确性与诊断效率最为主要的因素之一。目前,关于动态心电图运动干扰处理技术的研究主要集中在如何有效地消除运动伪差,而同样关键的运动伪差识别技术以及相关算法却存在许多空白。本论文对Holter系统中运动伪差自动识别的关键技术与算法进行了深入研究,其主要的研究内容和创新成果如下： 1、实现了加速度信号采集模块与Holter记录仪的集成,对不同的健康受试者设计了各种运动实验以探讨加速度信号在运动干扰识别方面的应用。通过在PC上对所采集的三轴加速度信号进行二项式拟合、高通滤波以及均方根求和处理得到运动参考信号(REF)之后,对REF信号进行了光谱映射处理,以辅助临床医生对被检查者的运动时间段进行快速定位。 2、提出了一种新的运动干扰伪差段自动识别算法。通过分析心拍QRS波形态在运动干扰伪差段中的变化规律,基于全程心拍的形态学模板聚类结果,计算了心拍形态无序畸变特征曲线(Consequent Beats Shape Mutation Curve, cSMC),然后在cSMC曲线上进行模糊逻辑决策与局部积分处理,最终得到运动干扰段的起始与终止位置。经MIT-BIH噪声测试数据库验证,算法的准确度为：灵敏度=97.95%,正常心拍误检率=0.91%,室上性心拍误检率=3.33%。此外,在Intel双核2.5G/2GB PC机上,算法对时长约24小时的临床动态心电图的总识别时间小于4秒。 3、提出了结合高阶统计量的运动干扰心拍自动识别算法。对临床上四种常见形态类型的干净心拍加入不同信噪比的运动噪声,通过分析它们的峰度系数变化特征,提出了结合峰度系数与心拍特征的多参数分层次的运动干扰心拍判定策略。在基于心拍模板聚类的运动干扰伪差段识别算法上引入该策略后,整体算法在保证识别精度基本不变的前提下,有效地降低了对正常心拍与室上性心拍的误检率：灵敏度=96.66%,正常心拍误检率=0.19%,室上性心拍误检率=1.74%。 4、结合MIT-BIH噪声测试数据库与临床数据集对本论文的算法进行了验证分析,并按照美国动态心电图机国家标准ANSI/AAMI EC38:1998提出的要求,计算得出了算法的准确度随运动干扰信噪比的变化曲线。实验结果表明,与现有运动干扰伪差识别方法相比较,本论文所提出的运动干扰伪差自动识别算法获得了更高的准确度,并且具有更加高效的运算性能,因此更能适合临床应用。本论文所提出的运动干扰伪差自动识别算法已经集成至临床Holter系统,并被应用于各种需要区分运动伪差与干净心拍的分析功能中,比如房颤自动检测、心律失常分类、T波电交替分析等等,大大提高了这些分析算法的抗运动干扰性能。

关键词： Holter 运动干扰加速度运动传感器形态学聚类高阶统计量

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：