检索结果-内蒙古大学图书馆

中国公路学报 2003年第4期16卷 16-20页

作者：聂跃高刘伟全施建勇赵维炳河海大学岩土工程研究所江苏南京210098 东莞市水利局广东东莞523003 南京水利科学研究院土工所江苏南京210024

根据加速遗传算法的思想和瑞典法基于圆弧滑动面的假定,提出一种用加速遗传算法搜索最危险滑动面及其对应的最小安全系数的方法。该方法是一种改进的遗传算法,它不仅能克服传统方法容易陷入局部极小值的缺点,而且较简单遗传算法具有更... 详细信息

根据加速遗传算法的思想和瑞典法基于圆弧滑动面的假定,提出一种用加速遗传算法搜索最危险滑动面及其对应的最小安全系数的方法。该方法是一种改进的遗传算法,它不仅能克服传统方法容易陷入局部极小值的缺点,而且较简单遗传算法具有更高的搜索效率,计算时间短,搜索的解更优,是一种全局优化算法。通过某高速公路工程实例对其进行了验证,结果令人满意。

关键词：道路工程边坡稳定性加速遗传算法最危险滑动面最小安全系数

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加速遗传算法在电厂动态负荷优化分配中的应用

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电力自动化设备 2011年第1期31卷 63-66页

作者：崔春雷方彦军武汉大学自动化系湖北武汉430072

针对目前电厂负荷分配非实时最优、能源浪费巨大的问题,提出了一种动态分配负荷的算法。在考虑电厂机组实际运行特点后,建立了包含辅机、启停等约束条件下的连续多时段动态负荷优化分配的数学模型;分析了标准遗传算法(SGA)在解决负荷分... 详细信息

针对目前电厂负荷分配非实时最优、能源浪费巨大的问题,提出了一种动态分配负荷的算法。在考虑电厂机组实际运行特点后,建立了包含辅机、启停等约束条件下的连续多时段动态负荷优化分配的数学模型;分析了标准遗传算法(SGA)在解决负荷分配问题时收敛速度慢的原因,据此对SGA进行改进,提出了基于实数编码、双倍初始种群、自适应遗传参数和压缩搜索空间法的加速遗传算法(AGA)。仿真结果表明,AGA能稳定地收敛到全局最优解,并且有效缩短了运算时间,基本达到动态分配的要求。

关键词：加速遗传算法压缩搜索空间法动态负荷分配实数编码排序选择算子

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加速遗传算法在边坡抗震稳定性分析中的应用

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水利学报 2002年第9期33卷 89-93,99页

作者：丰土根刘汉龙高玉峰杨建贵河海大学岩土工程研究所江苏南京210098 南京水建总公司江苏南京210029

根据加速遗传算法的思想和拟静力瑞典法基于圆弧滑动面的假定 ,提出一种用加速遗传算法搜索最危险滑动面及其对应的最小安全系数的方法。该方法是一种改进的遗传算法 ,在简单遗传算法基础上 ,增加加速循环步骤 ,用第一次和第二次进化迭... 详细信息

根据加速遗传算法的思想和拟静力瑞典法基于圆弧滑动面的假定 ,提出一种用加速遗传算法搜索最危险滑动面及其对应的最小安全系数的方法。该方法是一种改进的遗传算法 ,在简单遗传算法基础上 ,增加加速循环步骤 ,用第一次和第二次进化迭代产生的优秀个体的多化空间作为变量新的初始变化区间 ,再进入遗传算法步骤重新运行计算。它不仅能克服传统方法容易陷入局部极小值的缺点 ,而且较SGA (简单遗传算法 )算法有更高的搜索效率 ,计算时间短 ,搜索的解更优 ,是一种全局化算法。

关键词：加速遗传算法边坡抗震稳定性最危险滑动面最小安全系数

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基于加速遗传算法的梯级水电站联合优化调度研究

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水力发电学报 2011年第6期30卷 171-177页

作者：吴成国王义民黄强金菊良张永永西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室西安710048 合肥工业大学土木与水利工程学院合肥230009

梯级水电站联合优化调度是一项涉及学科门类广泛、牵涉部门利益众多的复杂大系统优化决策问题,对制定和实施区域用水规划、实现经济社会可持续发展具有重大的现实意义。鉴于当前群体智能优化算法应用于梯级水电站联合优化调度中存在的&q... 详细信息

梯级水电站联合优化调度是一项涉及学科门类广泛、牵涉部门利益众多的复杂大系统优化决策问题,对制定和实施区域用水规划、实现经济社会可持续发展具有重大的现实意义。鉴于当前群体智能优化算法应用于梯级水电站联合优化调度中存在的"维数灾"及大量约束条件不易处理的难点,将加速遗传算法(AGA)应用于梯级水电站联合优化调度研究中,采用"分类假设"的思路逆序寻找不同电站、不同时段优化变量可行决策空间并生成初始种群个体,由此重点阐述了改进遗传算法对优化调度模型大量复杂约束条件的实现方法。上述方法在我国水、电特性代表性良好的乌江梯级七库联合优化调度实例的应用结果表明:加速遗传算法对梯级水电站联合优化调度模型复杂约束条件具有较强的自适应及全局搜索能力,且计算结果与设计成果相比,乌江梯级水电站多年平均发电量增加约2.60%。可见,采用"分类假设"的研究思路处理群体智能优化算法应用于梯级水电站联合优化调度中存在的复杂约束问题是合理可行的,可为流域梯级水电站实行集中运行、调度提供科学有效的决策依据。

关键词：梯级水电站优化调度加速遗传算法

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加速遗传算法在马斯京根洪水演算模型参数估计中的应用

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地理科学 2010年第6期30卷 916-920页

作者：汪哲荪金菊良魏一鸣王宗志周玉良合肥工业大学土木与水利工程学院安徽合肥230009 北京理工大学管理与经济学院北京100081 南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室江苏南京210029

为提高马斯京根洪水演算模型参数估计的准确性、稳定性和工作效率,根据马斯京根洪水演算模型的基本假定把模型参数估计问题转换为相应的优化问题,并提出用加速遗传算法(AGA)同时优化模型参数。实例计算的结果说明了用AGA进行参数估计的... 详细信息

为提高马斯京根洪水演算模型参数估计的准确性、稳定性和工作效率,根据马斯京根洪水演算模型的基本假定把模型参数估计问题转换为相应的优化问题,并提出用加速遗传算法(AGA)同时优化模型参数。实例计算的结果说明了用AGA进行参数估计的有效性和较高的演算精度,实现了参数估计的优化和简化,在洪水灾害管理中具有推广应用价值。

关键词：洪水灾害管理马斯京根洪水演算模型参数估计加速遗传算法

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加速遗传算法在小流域水土保持多目标综合优化模型中的应用

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水土保持学报 2002年第A01期16卷 124-127,135页

作者：付强周江红金菊良王立坤门宝辉四川大学水电学院四川成都610065 黑龙江省水利厅水保处黑龙江哈尔滨150001 合肥工业大学土建学院安徽合肥230009 东北农业大学水利与建筑学院黑龙江哈尔滨150030

将基于实数编码的加速遗传算法 (RAGA)与多目标规划相结合 ,解决了多目标规划中多维参数寻优问题 ,避免了逐步法 (STEM)早熟、提前收敛以及易陷入局部最优等弊端。在建立松嫩平原兴隆小流域水土保持多目标综合优化模型中得以应用 ,取得... 详细信息

将基于实数编码的加速遗传算法 (RAGA)与多目标规划相结合 ,解决了多目标规划中多维参数寻优问题 ,避免了逐步法 (STEM)早熟、提前收敛以及易陷入局部最优等弊端。在建立松嫩平原兴隆小流域水土保持多目标综合优化模型中得以应用 ,取得了满意效果。

关键词：加速遗传算法小流域水土保持多目标规划模型

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计算层次分析法中排序权值的加速遗传算法

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系统工程理论与实践 2002年第11期22卷 39-43页

作者：金菊良魏一鸣付强丁晶合肥工业大学土木建筑工程学院安徽合肥230009 中国科学院科技政策与管理科学研究所北京100080 四川大学水电学院四川成都610065

为处理 AHP中判断矩阵的一致性问题 ,直接从判断矩阵的定义出发 ,提出用加速遗传算法同时计算 AHP中各要素的排序权值和检验判断矩阵一致性的新方法 (AGA-AHP) .理论分析和实例分析的初步结果说明 :AGA-AHP法直观、可行且有效 ,计算结... 详细信息

为处理 AHP中判断矩阵的一致性问题 ,直接从判断矩阵的定义出发 ,提出用加速遗传算法同时计算 AHP中各要素的排序权值和检验判断矩阵一致性的新方法 (AGA-AHP) .理论分析和实例分析的初步结果说明 :AGA-AHP法直观、可行且有效 ,计算结果稳定、精度高。

关键词：计算层次分析法排序权值加速遗传算法系统工程复杂系统

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用加速遗传算法和SP模型评估电能质量

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高电压技术 2007年第7期33卷 139-143页

作者：栗秋华周林刘华勇张凤重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室重庆400030 重庆市电力科学试验研究院重庆400015

综合量化评估电能的质量,是衡量电能质量优劣与电价制定的依据之一,有利于实现按质论价、优质优价的购电原则。为了综合评估电能质量,根据电能质量评估的实质,提出基于遗传算法的Shepard插值理论用于电能质量的评估,并构建了电能质量综... 详细信息

综合量化评估电能的质量,是衡量电能质量优劣与电价制定的依据之一,有利于实现按质论价、优质优价的购电原则。为了综合评估电能质量,根据电能质量评估的实质,提出基于遗传算法的Shepard插值理论用于电能质量的评估,并构建了电能质量综合评估的Shepard模型(SP模型)。对于模型中的非线性优化问题,采用加速遗传算法来解决,取得了很好的效果。实例计算结果表明,SP用于电能质量综合评估,其评估结果更为客观、合理。

关键词：电能质量电力市场综合评价 Shepard插值加速遗传算法距离相似精度

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基于加速遗传算法的钢板组合梁桥设计优化研究

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桥梁建设 2024年第6期54卷 125-132页

作者：朱经纬贾春雨翟晓亮徐有良吴永昌山东建筑大学交通工程学院山东济南250101 中交第一公路勘察设计研究院有限公司陕西西安710075 山东金朝融惠检测科技有限公司山东济南250100 中铁大桥局集团有限公司湖北武汉430050

针对公路简支钢板组合梁桥用钢量优化问题,提出基于加速遗传算法的组合梁截面优化方法,该方法以钢主梁用钢量为目标函数、以钢主梁截面参数为设计变量、以组合梁承载力和变形为约束条件对截面尺寸进行优化求解。以武穴长江公路大桥南引... 详细信息

针对公路简支钢板组合梁桥用钢量优化问题,提出基于加速遗传算法的组合梁截面优化方法,该方法以钢主梁用钢量为目标函数、以钢主梁截面参数为设计变量、以组合梁承载力和变形为约束条件对截面尺寸进行优化求解。以武穴长江公路大桥南引桥为背景,基于不同钢主梁间距下内力计算结果采用加速遗传算法求解钢主梁最优截面,获得钢主梁每延米最小用钢量和整桥每延米最小总用钢量随梁高变化趋势;结合优化结果提出了最小用钢量设计方案,并建立有限元模型进行优化后结构力学性能验算。结果表明:基于加速遗传算法的组合梁截面优化方法具有较好的收敛性和极值寻优能力;随钢主梁间距的增大,钢主梁截面尺寸及用钢量随之增大,但整桥总用钢量随之减小;钢主梁设计存在用钢量最为节约的最优梁高,该梁高随钢主梁间距的增大而增大;提出的桥梁最小用钢量设计方案计算挠度、应力小于规范限值,且具有足够的安全储备,可较好满足结构受力要求。

关键词：组合梁桥加速遗传算法截面优化数值模型最小用钢量钢主梁间距结构设计

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加速遗传算法和自适应人工神经网络模型在地下水系统计算中的应用研究

加速遗传算法和自适应人工神经网络模型在地下水系统计算中的应用...

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作者：高瑞忠内蒙古农业大学

学位级别：博士

随着人类经济活动范围的日益扩大,地表水资源污染日益严重,地下水的开发规模不断增大,出现地下水的大量开采,要做到充分、有效和持续地利用地下水资源,把由于开采地下水资源酿成的危害限制到最小程度,就必须对地下水资源进行科学的管理... 详细信息

随着人类经济活动范围的日益扩大,地表水资源污染日益严重,地下水的开发规模不断增大,出现地下水的大量开采,要做到充分、有效和持续地利用地下水资源,把由于开采地下水资源酿成的危害限制到最小程度,就必须对地下水资源进行科学的管理,地下水系统计算是地下水资源管理的前提与基础,正确地进行地下水系统计算为合理的配置和开采地下水资源提供依据和指导。关于地下水系统计算的人工智能应用研究内容极为丰富,难以一一涉及,本文以FORTRAN90计算机语言为载体,就加速遗传算法(AGA)和自适应神经网络算法(A-BP)在地下水系统计算的某些方面的应用进行了研究。在各种类型含水层水文地质参数的推求上,通过对描述含水层特性的水文地质模型的数值分析,将AGA和A-BP融于水文地质模型中,给出了AGA和A-BP确定承压含水层系统参数的过程,提出了以AGA和A-BP确定越流含水层系统参数的方法及确定潜水含水层系统参数的Boulton-AGA、Boulton-A-BP、Neuman-AGA及Neuman -A-BP方法,系统化了各类型含水层水文地质参数的推求,简化计算过程;以气象数据为预测因子,建立A-BP模型和基于AGA的相似预测模型、投影寻踪预测模型、组合预测模型,实现了对地下水位的短期预测;以地下水水质标准产生建模样本,建立A-BP模型和基于AGA的相似评价模型、投影寻踪评价模型、S曲线评价模型,实现了对地下水水质的分类评价,并对多种方法的评价结果进行了对比;将AGA应用于地质统计学,以AGA估计理论变差函数模型的参数、优化确定估计方差最小和无偏性约束条件下的克立格、协克立格权重系数,以A-BP模型实现类似于协克立格的空间估值;以AGA求解了基于响应矩阵法的地下水管理模型,取得了较好的计算效果。文章最后概括总结本文主要研究的内容及取得的成果,并对存在问题进行了探讨及对有待进一步研究的问题进行了展望。

关键词：加速遗传算法自适应神经网络水文地质参数地下水位地下水质地质统计学地下水管理模型

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