检索结果-内蒙古大学图书馆

弹箭与制导学报 2006年第S6期26卷 354-356页

作者：赵永强李刚空军工程大学导弹学院陕西三原713800

提出了一种基于加速遗传算法的自适应PID模糊控制器设计方法,该模糊控制器的参数自调整以系统响应的最大超调量,调整时间,及稳态误差为性能指标,利用加速遗传算法搜索模糊控制器量化因子kc1、kc2及相应的最优初值和微调参数,进而优化PI... 详细信息

提出了一种基于加速遗传算法的自适应PID模糊控制器设计方法,该模糊控制器的参数自调整以系统响应的最大超调量,调整时间,及稳态误差为性能指标,利用加速遗传算法搜索模糊控制器量化因子kc1、kc2及相应的最优初值和微调参数,进而优化PID控制器参数。该控制器用于直线一级倒立摆。结果表明:该控制器与固定参数的模糊控制器相比,具有良好的动态和稳态性能。

关键词：加速遗传算法自适应 PID 模糊控制器

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基于加速遗传算法的组合预测方法研究

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科研管理 2002年第3期23卷 118-121页

作者：王硕唐小我曾勇东南大学南京210096 电子科技大学成都610054

应用加速遗传算法解决组合预测问题,可以克服传统遗传算法的缺点:对搜索空间(优化变量空间)的大小变化适应能力差,计算量大,易出现早熟收敛,控制参数的设置技术无明确准则指导等,与已有结果相比,对预测误差信息矩阵无正定性要求,目标函... 详细信息

应用加速遗传算法解决组合预测问题,可以克服传统遗传算法的缺点:对搜索空间(优化变量空间)的大小变化适应能力差,计算量大,易出现早熟收敛,控制参数的设置技术无明确准则指导等,与已有结果相比,对预测误差信息矩阵无正定性要求,目标函数可以推广到规模庞大,能提高预测精度等优点.

关键词：加速遗传算法组合预测权重

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基于加速遗传算法的区域生态足迹预测一般回归模型

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中山大学学报（自然科学版） 2008年第2期47卷 118-122页

作者：吴开亚金菊良复旦大学公共管理与公共政策创新基地上海200433 合肥工业大学土木与水利工程学院安徽合肥230009

为选择区域生态足迹的预测模型结构的合理形式,提出把一般回归模型(GRA)作为区域生态足迹预测模型结构,用加速遗传算法(AGA)进行高精度GRA统一建模的新方案,从而建立了基于AGA的区域生态足迹一般回归模型(AGA-GRA)。AGA-GRA的实证结果说... 详细信息

为选择区域生态足迹的预测模型结构的合理形式,提出把一般回归模型(GRA)作为区域生态足迹预测模型结构,用加速遗传算法(AGA)进行高精度GRA统一建模的新方案,从而建立了基于AGA的区域生态足迹一般回归模型(AGA-GRA)。AGA-GRA的实证结果说明:在2005-2020年期间,安徽省人均生态足迹将由1.724 6升至2.148 6 hm2,平均年增长率为1.48%;人均生态承载力由0.415 8降至0.338 8 hm2,平均年减少率为1.36%;人均生态赤字由1.323 7升至1.876 0 hm2,平均年增长率为2.35%;万元GDP生态足迹由1.836 7降至0.395 9 hm2/万元,平均年减少率为9.73%。安徽省的人均生态赤字仍在不断加剧,说明现有的社会经济发展模式是不可持续的。AGA-GRA克服了普通时间序列分析和回归分析模型中预先确定简单函数曲线则预测误差大而预先确定复杂曲线则模型求解困难之间的矛盾,提高了模型拟合和预测能力。

关键词：生态足迹动态预测一般回归模型加速遗传算法

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基于加速遗传算法的多孔变径管优化设计

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农业机械学报 2003年第2期34卷 80-82页

作者：付强王兆菡魏永霞王立坤门宝辉东北农业大学水利与建筑学院济南大学建筑工程系四川大学水电学院

将基于实数编码的加速遗传算法 (RAGA)应用于多孔变径管优化设计中 ,解决了设计中多维参数寻优问题 ,避免了传统方法早熟、提前收敛以及易陷入局部最优等弊端。在固定管道式喷灌系统优化设计中应用 ,求解出多孔变径管的最优管径、管长... 详细信息

将基于实数编码的加速遗传算法 (RAGA)应用于多孔变径管优化设计中 ,解决了设计中多维参数寻优问题 ,避免了传统方法早熟、提前收敛以及易陷入局部最优等弊端。在固定管道式喷灌系统优化设计中应用 ,求解出多孔变径管的最优管径、管长等多维参数 ,效果较好。

关键词：农业机械喷灌多孔变径管加速遗传算法优化

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基于加速遗传算法的GPS变形监测单历元求解算法

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测绘通报 2013年第2期 8-10,14页

作者：王建张献州西南交通大学地球科学与环境工程学院四川成都610031

在获取监测点初始坐标的基础上,提出利用一种变区间的二进制编码加速遗传算法(AGA),以模糊函数作为适应度函数,对监测点坐标进行全局最优搜索,当坐标误差小于0.04 m时,推算出坐标对双差模糊度的影响为0.3周,取整法即可精确固定双差模糊... 详细信息

在获取监测点初始坐标的基础上,提出利用一种变区间的二进制编码加速遗传算法(AGA),以模糊函数作为适应度函数,对监测点坐标进行全局最优搜索,当坐标误差小于0.04 m时,推算出坐标对双差模糊度的影响为0.3周,取整法即可精确固定双差模糊度。实例证明,该方法具有快速、稳健等特点,有较高的可靠性和实用性,适用于任意变形量的监测项目。

关键词：加速遗传算法二进制编码模糊函数法单历元算法

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改进的实码加速遗传算法

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合肥工业大学学报（自然科学版） 2005年第6期28卷 655-660页

作者：张有富周玉良金菊良合肥工业大学土木建筑工程学院安徽合肥230009

对实码加速遗传算法(RAGA)8个步骤的局部参数进行修改,再对最后一次加速收缩后的区间用标准遗传算法(SGA)进行精细搜索。经过实例证明,改进后的算法计算机运行的次数减少,并且精度也得到提高。另外,对加速后的区间产生偏向最优点一侧的... 详细信息

对实码加速遗传算法(RAGA)8个步骤的局部参数进行修改,再对最后一次加速收缩后的区间用标准遗传算法(SGA)进行精细搜索。经过实例证明,改进后的算法计算机运行的次数减少,并且精度也得到提高。另外,对加速后的区间产生偏向最优点一侧的概率做了理论上的探讨,提出了把区间端点值重新赋给2个个体参加下一轮搜索。这样处理后避免舍去上次搜索的最优值,在一定程度上避免了某个变量的搜索区间在最优值一侧发生偏移。

关键词：标准遗传算法加速遗传算法改进收缩区间端点值实数编码

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基于加速遗传算法和Shepard插值理论的大电力客户信用评估模型

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电气应用 2010年第9期29卷 46-50,68页

作者：刘万林栗秋华周林刘强重庆市江北供电局重庆大学电气工程学院输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室

分析、评估及掌握电力客户用电行为,是电力企业营销活动的重点和难点。供电企业着力研究与探索客户信用度等级评定的科学方法有助于企业规避经营风险。在认真分析电力市场环境、客户纳费态度及能力等因素的基础上,构建了电力客户信用等... 详细信息

分析、评估及掌握电力客户用电行为,是电力企业营销活动的重点和难点。供电企业着力研究与探索客户信用度等级评定的科学方法有助于企业规避经营风险。在认真分析电力市场环境、客户纳费态度及能力等因素的基础上,构建了电力客户信用等级评价指标体系,首次提出将基于遗传算法的Shepard插值理论用于电力客户信用的评估,并构建了电力客户信用评估的Shepard模型(SP模型)。实例计算结果表明:SP用于电力客户信用评估,使评估结果更为客观、合理,有其独特的优越性,具有推广应用价值。

关键词：供电企业大电力客户信用评估 Shepard插值加速遗传算法精度

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基于加速遗传算法投影寻踪模型的企业可持续发展能力评价研究

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运筹与管理 2018年第5期27卷 130-139页

作者：苏屹于跃奇哈尔滨工程大学经济管理学院黑龙江哈尔滨150001 清华大学经济管理学院北京100084

可持续发展能力是企业核心竞争力形成的关键,因而科学的评价企业的可持续发展能力对企业的未来发展具有重大的战略意义。针对已有模型存在无法评价动态非线性寻优的问题,构建投影寻踪模型,并运用基于实数编码的加速遗传算法对模型进行求... 详细信息

可持续发展能力是企业核心竞争力形成的关键,因而科学的评价企业的可持续发展能力对企业的未来发展具有重大的战略意义。针对已有模型存在无法评价动态非线性寻优的问题,构建投影寻踪模型,并运用基于实数编码的加速遗传算法对模型进行求解,选择496家创业板企业为样本进行了实证研究。研究结果表明:仅有1.61%的企业具有强劲的可持续发展能力,36.29%的企业的可持续发展能力处于良好状态,而62.10%的企业的可持续发展能力处于中等偏下水平。基于实证研究,从建立合理的资本结构、增大偿债能力、提高经营能力、拓宽投融资渠道、完善市场环境等方面提出促进企业提升可持续发展能力的方法与途径。

关键词：可持续发展投影寻踪模型加速遗传算法创业板企业

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基于加速遗传算法的投影寻踪聚类评价模型研究与应用

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系统工程 2009年第11期27卷 107-110页

作者：黄勇辉朱金福南京航空航天大学民航学院江苏南京210016 江西财经大学公共管理学院江西南昌330013

针对农业生产力综合评价这类高维指标体系决策问题,采用降维技术:投影寻踪分类模型,利用基于实数编码的加速遗传算法优化其投影方向,将多维数据指标(样本评价指标)转换到低维子空间,根据投影函数值的大小评价出样本的优劣,从而做出决策... 详细信息

针对农业生产力综合评价这类高维指标体系决策问题,采用降维技术:投影寻踪分类模型,利用基于实数编码的加速遗传算法优化其投影方向,将多维数据指标(样本评价指标)转换到低维子空间,根据投影函数值的大小评价出样本的优劣,从而做出决策。该模型最大限度地避免了传统评判中权重取值的人为干扰,评价结果更为准确客观,为农业生产力综合评价决策及其它评判决策问题提供一条新的方法与思路。

关键词：投影寻踪加速遗传算法聚类农业综合生产力高维指标

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加速遗传算法在反演计算土层的剪切模量、阻尼比模型参数值中的应用研究

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东华理工大学学报（自然科学版） 2011年第3期34卷 282-287页

作者：李大虎何强顾勤平四川省地震局工程地震研究院四川成都610041 江苏省地震局地震工程研究院江苏南京210014

针对成都地区土层特有的沉积环境及物理力学性质的差异性,采用Martin-Davidenkov模型和阻尼比经验公式,使用基于实码、并引入了更新概率(Pu)的加速遗传算法(AGA),编制了相应的C++程序,反演计算出成都地区各类沉积土的动剪切模量比G/Gma... 详细信息

针对成都地区土层特有的沉积环境及物理力学性质的差异性,采用Martin-Davidenkov模型和阻尼比经验公式,使用基于实码、并引入了更新概率(Pu)的加速遗传算法(AGA),编制了相应的C++程序,反演计算出成都地区各类沉积土的动剪切模量比G/Gmax和阻尼比λ与剪应变幅值γ的关系曲线模型的参数值。结果表明,RAGA收敛速度快,计算精度高,是一种既可以较大概率搜索全局最优解,又能进行局部细致搜索的非线性优化方法。

关键词：成都地区加速遗传算法反演动剪切模量比阻尼比

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