检索结果-内蒙古大学图书馆

中国水利学会水资源专业委员会2009学术年会

作者：金菊良荣超周玉良王宗志程亮合肥工业大学土木与水利工程学院安徽合肥230009 南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室江苏南京210029

为处理目前常用的试算法、迭代法、图解法等基于逐时段计算的水库调洪演算方法存在计算误差的累积问题,提出了用加速遗传算法求解水库调洪演算全过程总计算误差最小化问题、以同时确定各时段出库流量值的简便方法(AGA-RFRO).实例计算的... 详细信息

为处理目前常用的试算法、迭代法、图解法等基于逐时段计算的水库调洪演算方法存在计算误差的累积问题,提出了用加速遗传算法求解水库调洪演算全过程总计算误差最小化问题、以同时确定各时段出库流量值的简便方法(AGA-RFRO).实例计算的结果说明,与常用方法相比,AGA-RFRO有效控制了总计算误差,提高了调洪演算的计算精度和自动化水平,在防洪决策方案设计和优选、现行设计洪水过程线法适用性论证等问题中具有一定的应用价值.

关键词：洪水管理水库调洪演算计算误差加速遗传算法

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一种基于投影寻踪和实数编码加速遗传算法的信号调制样式识别方法

一种基于投影寻踪和实数编码加速遗传算法的信号调制样式识别方法

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作者：张琦梁强王慧梅 230088 安徽省合肥市高新区文曲路8号1号楼6楼601室-608室

本发明公开了一种基于投影寻踪和实数编码加速遗传算法的信号调制样式识别方法，属于通信对抗技术领域。本发明的技术思路为：提取样本信号的特征参数，将高维数据特征变化成一维数据特征值，变换的过程采用实数编码的加速遗传算法进行... 详细信息

标准号: CN115022138A

本发明公开了一种基于投影寻踪和实数编码加速遗传算法的信号调制样式识别方法，属于通信对抗技术领域。本发明的技术思路为：提取样本信号的特征参数，将高维数据特征变化成一维数据特征值，变换的过程采用实数编码的加速遗传算法进行指标函数优化；通过特征值将带有标签的样本数据进行聚类；最后计算每类样本数据特征值的平均值；识别待测信号时同上述处理过程一致，计算得到待测信号的特征值；测量该特征值与上述各类样本的平均值的距离；距离最小的样本类别即为待测信号的识别结果。本发明能够更加高效且准确的对信号进行识别。

关键词：待测信号加速遗传算法实数编码样本数据高维数据技术思路特征变化特征参数通信对抗信号调制样本类别样本信号一维数据指标函数聚类投影样本标签测量样式优化

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一种基于投影寻踪和实数编码加速遗传算法的信号调制样式识别方法

一种基于投影寻踪和实数编码加速遗传算法的信号调制样式识别方法

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作者：张琦梁强王慧梅 230088 安徽省合肥市高新区文曲路8号1号楼6楼601室-608室

标准号: CN115022138B

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一种基于加速遗传算法的城市供水原水系统两级优化调度模型

一种基于加速遗传算法的城市供水原水系统两级优化调度模型

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作者：董晓磊许冲朱其龙 215000 江苏省苏州市高新区金山路10号1幢109-01室

本发明公开的属于城市供水技术领域，具体为一种基于加速遗传算法的城市供水原水系统两级优化调度模型，该基于加速遗传算法的城市供水原水系统两级优化调度模型的具体步骤如下：S1：确定供水原水系统的第一级优化调度目标函数F；S2：... 详细信息

标准号: CN111310925A

本发明公开的属于城市供水技术领域，具体为一种基于加速遗传算法的城市供水原水系统两级优化调度模型，该基于加速遗传算法的城市供水原水系统两级优化调度模型的具体步骤如下：S1：确定供水原水系统的第一级优化调度目标函数F；S2：确定供水原水系统优化调度约束条件；S3：采用加速遗传算法求解第一级优化调度模型；S4：确定供水原水系统的第二级优化调度目标函数F；S5：确定供水原水系统优化调度约束条件；S6：采用加速遗传算法求解第二级优化调度模型；S7：根据优化结果制定调度计划：据优化得出调度策略对供水原水系统进行调度，达到降低能耗、节约电能和提高管理的目标，本发明能够降低原水输送能耗，节约电能。

关键词：原水系统加速遗传算法优化调度模型优化调度城市供水供水目标函数约束条件第一级两级求解调度策略调度计划优化结果节约原水能耗调度优化制定管理

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用基于加速遗传算法的组合预测模型预测海济冰情

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系统工程理论方法应用 2003年第2期12卷

作者：金菊良魏一鸣丁晶合肥工业大学土木建筑工程学院合肥 230009 中国科学院科技政策与管理科学研研所北京 100080 四川大学水电学院成都 610065

提出建立组合预测模型的方法（AGA-CF），以组合预测模型的预测误差绝对值和最小为优化准则，用加速遗传算法确定组合预测模型各个预测模型的最优仅重，并把AGA-CF应用于实际的海洋冰情预测中。结果表明：AA-CF综合利用了各单个预测型... 详细信息

提出建立组合预测模型的方法（AGA-CF），以组合预测模型的预测误差绝对值和最小为优化准则，用加速遗传算法确定组合预测模型各个预测模型的最优仅重，并把AGA-CF应用于实际的海洋冰情预测中。结果表明：AA-CF综合利用了各单个预测型的重要预测信息，其预测误差明显小于各单个预测模型的预测误差，AGA-CF的预测结果更为稳健；AGA-CF方法可操作性和通用性强，可适用于其他组合预测的实际问题中。

关键词：加速遗传算法组合预测模型预测海济冰情

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基于遗传算法与神经网络的水库水沙联合优化调度模型

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水利水电科技进展 2013年第2期33卷 9-13页

作者：肖杨彭杨王太伟华北电力大学可再生能源学院北京102206

针对一维泥沙数学模型维数高、求解耗时长以及水沙联合调度模型多目标难以求解的问题,结合遗传算法与神经网络的特性,以发电量最大和有效库容最大为基本目标,构建了水库水沙联合优化调度模型。利用约束法和权重法,将多目标模型转化为单... 详细信息

针对一维泥沙数学模型维数高、求解耗时长以及水沙联合调度模型多目标难以求解的问题,结合遗传算法与神经网络的特性,以发电量最大和有效库容最大为基本目标,构建了水库水沙联合优化调度模型。利用约束法和权重法,将多目标模型转化为单目标模型,采用加速遗传算法进行求解,其中泥沙冲淤量使用自适应BP神经网络进行拟合预测。三峡水库实例计算结果表明:运行20 a,与原设计运行方式相比,采用该优化调度模型优化运行年均发电量增加7.732%,泥沙淤积量增加0.044%,在淤积量增加很小的情况下能大幅度增加发电量,模型能较好地解决水库水沙联合调度问题,在工程实际中是有效可行的。

关键词：水沙联合优化调度加速遗传算法自适应BP神经网络三峡水库

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基于混沌高效遗传算法优化SVM的交通量预测

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武汉理工大学学报（交通科学与工程版） 2011年第4期35卷 649-653页

作者：康海贵李明伟周鹏飞赵泽辉大连理工大学工程建设学部大连116024

针对交通量预测本身所存在的小样本、非线性和复杂性等特点,利用支持向量机建立了基于RBF核函数的SVM交通量预测模型,采用基于混沌映射和加速遗传算法的混沌高效遗传算法对SVM模型参数C,ε和δ2进行优选,结合某市1978～2008年交通量实... 详细信息

针对交通量预测本身所存在的小样本、非线性和复杂性等特点,利用支持向量机建立了基于RBF核函数的SVM交通量预测模型,采用基于混沌映射和加速遗传算法的混沌高效遗传算法对SVM模型参数C,ε和δ2进行优选,结合某市1978～2008年交通量实测资料进行了仿真验证,与GA-SVM模型和BP神经网络模型的仿真预测结果对比表明:该模型取得了较好的预测效果,可有效应用于城市交通量的预测.

关键词：公路交通流量预测支持向量机加速遗传算法混沌

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基于NCAGA-投影寻踪混合优化城市客运量预测

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系统工程理论与实践 2012年第4期32卷 903-910页

作者：李明伟康海贵周鹏飞大连理工大学建设工程学部大连116024

为了提高参数投影寻踪回归(parameter projection pursuit regression,PPPR)模型对城市客运量的预测精度,基于cat映射、高斯分布和精英局部搜索对加速遗传算法进行改进.提出了新的混沌加速遗传算法(new chaos accelerating genetic algo... 详细信息

为了提高参数投影寻踪回归(parameter projection pursuit regression,PPPR)模型对城市客运量的预测精度,基于cat映射、高斯分布和精英局部搜索对加速遗传算法进行改进.提出了新的混沌加速遗传算法(new chaos accelerating genetic algorithm,NCAGA),用于对PPPR模型的最佳投影方向a的优选.建立了在外层优化岭函数个数M的同时,内层利用NCAGA优化最佳投影方向a的NCAGA-PPPR混合优化城市客运量预测模型,结合某市统计资料进行了仿真预测.结果表明该方法的预测精度优于BP神经网络模型、传统PPR模型和基于加速遗传优选的PPPR模型,平均绝对相对误差小于3.1%,提高了城市客运量的预测精度,可有效应用于城市客运量的预测.

关键词：城市客运量预测投影寻踪模型混沌理论加速遗传算法高斯分布

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社会、经济与资源环境复合系统协同进化模型的构建及应用——以大连市为例

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系统工程理论与实践 2013年第2期33卷 413-419页

作者：范斐孙才志王雪妮华东师范大学教育部科技创新与发展战略研究中心上海200241 辽宁师范大学海洋经济与可持续发展研究中心大连116029

社会、经济与资源环境系统之间相互作用,构成了一个动态开放的复合系统.文章以协同学理论和加速遗传算法为基础,构建了社会、经济与资源环境三系统的有序度模型和协同进化模型,并给出相应的计算方法.采用大连市的历史统计数据,开展社会... 详细信息

社会、经济与资源环境系统之间相互作用,构成了一个动态开放的复合系统.文章以协同学理论和加速遗传算法为基础,构建了社会、经济与资源环境三系统的有序度模型和协同进化模型,并给出相应的计算方法.采用大连市的历史统计数据,开展社会、经济与资源环境复合系统协同进化的实证研究,以模型计算结果为依据.给出了相应的政策建议.结果表明,该模型可较好地反映各子系统间的协同进化关系,完整地体现了这一复杂系统的局部相关性和整体演化趋于稳定性,在三系统构成的复合系统中具有广泛应用价值.

关键词：复合系统协同学理论加速遗传算法协同进化

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基于遗传算法的洞庭湖富营养化指标预测模型

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水资源保护 2004年第5期20卷 23-25,28页

作者：李广源湖南省水文水资源勘测局湖南长沙410007

在已获取调研资料和实测数据的基础上,分析了洞庭湖富营养化评价指标及其影响因子之间的统计特性,据此建立了描述洞庭湖富营养化评价指标及其影响因子之间变化关系的、基于最小一乘法的多元线性回归预测模型,并给出了统一用加速遗传算... 详细信息

在已获取调研资料和实测数据的基础上,分析了洞庭湖富营养化评价指标及其影响因子之间的统计特性,据此建立了描述洞庭湖富营养化评价指标及其影响因子之间变化关系的、基于最小一乘法的多元线性回归预测模型,并给出了统一用加速遗传算法进行洞庭湖富营养化评价指标预测模型的参数优化估计,预测了2010年洞庭湖富营养化评价指标值。

关键词：富营养化预测模型加速遗传算法洞庭湖

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