检索结果-内蒙古大学图书馆

清华大学学报（自然科学版） 2016年第5期56卷 530-537,543页

作者：赵越董春玲张勤清华大学核能与新能源技术研究院先进核能技术协同创新中心先进反应堆工程与安全教育部重点实验室北京100084 清华大学计算机科学与技术系北京100084

商用核电站中的操作员在电站正常运行时需要密切监测核反应堆的运行状态。当故障发生时,对核电站进行迅速、有效的故障诊断和对故障进行正确处理极为重要。该文介绍了动态不确定因果图(dynamic uncertain causality graph,DUCG)理论方法... 详细信息

商用核电站中的操作员在电站正常运行时需要密切监测核反应堆的运行状态。当故障发生时,对核电站进行迅速、有效的故障诊断和对故障进行正确处理极为重要。该文介绍了动态不确定因果图(dynamic uncertain causality graph,DUCG)理论方法,并将DUCG方法应用于核电站的故障诊断。以中国广核集团有限公司的宁德核电站1号机组CPR1000为原型建立了8类典型的二回路故障模型,进行故障诊断验证和故障发展预测。同时,应用该公司全配置仿真系统对每个故障进行了20次实际测试。验证和测试结果均表明:DUCG能够准确、快速、高效地进行故障诊断。

关键词：动态不确定因果图复杂系统故障诊断

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

动态不确定因果图在化工系统动态故障诊断中的应用

引用

智能系统学报 2015年第3期10卷 354-361页

作者：曲彦光张勤朱群雄北京化工大学信息科学与技术学院北京100029 北京航空航天大学计算机学院北京100083

为了避免化工工程中经济及生命的损失,有效及时检测出故障是十分必要的。动态不确定因果图(DUCG)是一种根据有向图实现动态不确定因果关系表达与推理的方法。其处理信息的特性,对于目前规模庞大的化工过程故障诊断有着自身的优势。因此... 详细信息

为了避免化工工程中经济及生命的损失,有效及时检测出故障是十分必要的。动态不确定因果图(DUCG)是一种根据有向图实现动态不确定因果关系表达与推理的方法。其处理信息的特性,对于目前规模庞大的化工过程故障诊断有着自身的优势。因此运用DUCG,通过构建对象系统知识库、对故障数据进行概率推理,实现化工过程的故障诊断,并针对化工过程的震荡信号,对原DUCG系统的数据发送模块做出改进,使之适用范围更全面。为了验证DUCG理论的有效性,采用TE过程作为实验对象,建立包含54个变量、114条因果关系的DUCG模型。该模型对TE过程中的故障得到较高诊断排序概率,诊断正确概率达到了100%,与贝叶斯网络的平均诊断正确概率79.71%相比,说明了DUCG是一种行之有效的方法。

关键词：化工过程动态不确定因果图故障诊断 TE过程概率推理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

动态不确定因果图在化工过程故障诊断中的应用

引用

智能系统学报 2014年第2期9卷 154-160页

作者：杨佳婧张勤朱群雄北京化工大学信息科学与技术学院北京100029 北京航空航天大学计算机学院北京100083

化工过程具有高复杂性和高危险性等特点,且生产过程都是长周期连续运转,一旦出现故障就会造成巨大的损失,因此对化工过程进行实时的过程监控和故障诊断,对于确保化工生产过程的安全性具有十分重要的意义。动态不确定因果图(Dynamic Unce... 详细信息

化工过程具有高复杂性和高危险性等特点,且生产过程都是长周期连续运转,一旦出现故障就会造成巨大的损失,因此对化工过程进行实时的过程监控和故障诊断,对于确保化工生产过程的安全性具有十分重要的意义。动态不确定因果图(Dynamic Uncertain Causality Graph,DUCG)理论是一种动态不确定因果知识的表达和推理方法,能够以图形方式简洁表达不确定因果关系,并基于证据化简图形知识库和进行事件展开运算,最终得到定性推理结果(可能的假设事件集合)及其发生的概率。以TE(Tennessee Eastman)化工过程为测试平台,对基于DUCG理论开发的一种新的应用于化工过程的实时过程监控与故障诊断系统进行了知识库构建和实时在线故障诊断测试,结果证明基于DUCG的化工过程故障诊断方法及开发的软件系统非常有效。

关键词：动态不确定因果图故障诊断化工过程 TE过程

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

动态不确定因果图在化工过程监控与故障诊断中的应用

动态不确定因果图在化工过程监控与故障诊断中的应用

引用

作者：杨佳婧北京化工大学

学位级别：硕士

随着现代化工过程生产规模的不断扩大,其复杂性和危险性也越来越高,并且生产都是连续、长时间的运转过程,因此过程一旦发生故障,很可能会造成巨大的损失,因而化工过程的可靠性和安全性得到了越来越多的关注。动态不确定因果图(Dynamic U... 详细信息

随着现代化工过程生产规模的不断扩大,其复杂性和危险性也越来越高,并且生产都是连续、长时间的运转过程,因此过程一旦发生故障,很可能会造成巨大的损失,因而化工过程的可靠性和安全性得到了越来越多的关注。动态不确定因果图(Dynamic Uncertain Causality Graph, DUCG)理论是近几年来提出的一种新的知识表达和推理方法,是一种定性分析和定量分析相结合的方法,弥补了纯定性方法或纯定量方法的不足,具有很多的优点。本文以TE化工过程为研究对象与测试平台,将DUCG理论首次应用于化工过程的实时过程监控与故障诊断中。主要研究工作如下：一、研究了解目前国内外故障诊断技术领域的研究现状。二、研究动态不确定因果图理论。动态不确定因果图能够以图形方式简洁表达不确定因果关系,并基于证据化简图形知识库和进行事件展开运算,最终得到定性推理结果(可能的假设事件集合)及其发生的概率。本文深入研究学习了动态不确定因果图的各个变量的定义及如何进行知识表达,掌握了基于DUCG理论的知识库建模方法、事件展开及推理计算方法等理论知识。三、对TE化工过程进行知识库模型构建及故障诊断测试研究。以国际上广泛采用的TE化工过程为测试平台,对基于DUCG理论开发的一种新的应用于化工过程的实时过程监控与故障诊断系统进行了知识库构建和实时在线故障诊断测试。结果证明基于DUCG的化工过程故障诊断方法是有效的。四、在对TE化工过程的故障诊断测试中,针对目前DUCG理论无法适用于TE化工过程中震荡类故障的诊断的不足,提出了对DUCG理论算法的改进,从而使得其对于振荡类故障可以做出正确的诊断。

关键词：动态不确定因果图故障诊断化工过程 TE过程

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

动态不确定因果图（DUCG）在男子羽毛球体能训练方案推荐中的应用研究

动态不确定因果图（DUCG）在男子羽毛球体能训练方案推荐中的应用...

引用

作者：李沛泽北京体育大学

学位级别：硕士

通过大数据与人工智能对体能训练进行“赋能”是解决中国缺乏高水平教练员与科研人员问题的重要途径之一。同时,在我国引进新的训练方法时如何帮助我国基层教练员与体能教练合理的应用这些训练手段也是我国急需解决的课题。本研究以动... 详细信息

通过大数据与人工智能对体能训练进行“赋能”是解决中国缺乏高水平教练员与科研人员问题的重要途径之一。同时,在我国引进新的训练方法时如何帮助我国基层教练员与体能教练合理的应用这些训练手段也是我国急需解决的课题。本研究以动态不确定因果图(DUCG)在羽毛球男子运动员体能训练方案推荐的应用为研究对象,旨在探索人工智能与体能训练的融合,以达到帮助教练员与体能教练进行体能训练方案制定的目的。以男子羽毛球项目为例,建立体能训练动作库,通过动态不确定因果图(DUCG)算法为不同水平和不同状态下的运动员进行体能训练方案的推荐,可以在我国顶尖水平教练员稀缺的条件下,给与新手教练员相对精确的训练方案制定指导。研究有利于在全面梳理体能训练发展,总结规律与经验教训后,探索羽毛球体能训练结合人工智能算法推荐训练方案的发展道路;通过体能训练的方案制定与动态不确定因果图进行结合,在体能训练理论的基础上结合国家级教练员的经验输入,以此为推荐依据,为探索人工智能算法和体能训练结合的发展奠定基础。本研究通过文献资料法,从时间线的角度对体能训练的发展进行了较为全面的历史回顾和现状研究,特别是研究了对于其他学科与体能训练的融合与推动作用,得出体能训练是通过不断和别的学科进行融合而有新发展的结论,为展望体能学科的发展做出铺垫。同时,阐述羽毛球的项目特征、体能训练需要与现有的羽毛球体能分级标准,结合DUCG在辅助诊断的应用以探索二者的融合,并且通过问卷调查的方法,对于新手教练员与DUCG推荐结果进行对比。研究表明,算法推荐体能训练方案是结合了体能训练的基本原理、国家级教练员的经验与人工智能的算法,形成的体育+人工智能的推荐系统;通过DUCG推荐的体能训练方案可以帮助新手教练员制定更接近国家队教练员的训练方案,有效地提高制定更适合运动员的体能训练方案的概率;同时,推荐系统具有应用在其他项目中的潜在价值。在未来的研究中,建议增加和丰富推荐算法中的动作内容,并且在推荐过程中,使得算法可根据先前的训练内容来制定下一次的训练方案。

关键词：体能训练动态不确定因果图人工智能羽毛球体能

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

动态不确定因果图的推理算法及初始原因分析方法研究

动态不确定因果图的推理算法及初始原因分析方法研究

引用

作者：郑海重庆师范大学

学位级别：硕士

随着科学技术的日益提升,人工智能已经被应用于越来越多的领域,利用人工智能生成各类专家系统可帮助人们进行策略选择、因果分析等。由于智能系统所处理的信息多属于不确定因果关系类别,所以对这类处理不确定因果关系的人工智能理论作... 详细信息

随着科学技术的日益提升,人工智能已经被应用于越来越多的领域,利用人工智能生成各类专家系统可帮助人们进行策略选择、因果分析等。由于智能系统所处理的信息多属于不确定因果关系类别,所以对这类处理不确定因果关系的人工智能理论作进一步研究是有意义的。动态不确定因果图(Dynamic Uncertain Causality Graph,DUCG)是由贝叶斯网络发展而来的新的概率图方法,它以图形化的形式简洁地表达各种情况下的不确定因果关系,因果关系的不确定性被量化为虚拟事件的概率,可为各种类型的故障诊断提供有效的概率推理。经过近几年的发展,DUCG已经被应用于核电领域,化工领域以及医疗领域之中。本文基于以上背景,在提高动态不确定因果图的推理效率与拓展动态不确定因果图的应用领域方面做了如下研究:(1)完备数据下的DUCG的参数学习。通过完备数据,对DUCG模型进行参数学习。结果显示,多值DUCG的参数学习可被转化为带约束的非线性规划问题求最优解。(2)多值动态不确定因果图的推理算法研究。针对利用领域知识求解多值动态不确定因果图的联合概率分布中所涉及的领域因果图的概率分布表达式构造难度大这一问题。从两类因果循环图出发,提出一种基于因果结构分解的推理算法,该算法简化了全局概率分布表达式的构造过程,降低了领域因果图概率分布表达式构造的难度,提高了多值动态不确定因果图的推理效率。(3)动态不确定因果图的初始原因分析方法研究。针对历史数据充裕但缺乏专家知识的领域,提出基于参数学习的动态不确定因果图方法用于异常事件的初始原因分析,考虑到实际生活中的因果结构复杂从而导致参数学习难度大这一问题,提出分部式学习方法以降低参数学习的难度。这一方法不仅可以拓展动态不确定因果图的应用领域,也可为其他领域关于异常事件的初始原因分析提供参考。文中的应用实例验证了该方法的可行性,结果表明该方法比现有方法更可靠。

关键词：动态不确定因果图参数学习概率推理初始原因分析有向循环图

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于动态不确定因果图的航天器故障诊断方法

引用

航天器工程 2024年第5期33卷 9-14页

作者：邱瑞姚全营刘鹏张湛刘超涂语恒北京空间飞行器总体设计部北京100094 北京予同智能科技有限公司北京100084 清华大学计算机科学与技术系北京100084 北京理工大学计算机学院北京100081

针对航天器智能化故障诊断的问题,基于动态不确定因果图(Dynamic Uncertain Causality Graph,DUCG)构建诊断模型,克服了基于规则的方法、数据驱动方法存在的诊断正确率低、数据依赖程度高、可解释性差等问题。DUCG基于领域专家的经验知... 详细信息

针对航天器智能化故障诊断的问题,基于动态不确定因果图(Dynamic Uncertain Causality Graph,DUCG)构建诊断模型,克服了基于规则的方法、数据驱动方法存在的诊断正确率低、数据依赖程度高、可解释性差等问题。DUCG基于领域专家的经验知识、以图形化的方式表达航天器遥测参数与可能的故障之间的不确定性知识,不依赖于已有的故障数据,具有诊断正确率高、可解释性强等特征。使用DUCG构建包含42个故障、129个遥测参数的诊断模型,试验结果表明模型的准确率为100%。

关键词：航天器故障诊断动态不确定因果图知识表达概率推理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

动态不确定因果图在中医智能辅助辨证中的应用研究

引用

现代信息科技 2024年第9期8卷 120-125页

作者：韦昌法刘东波刘惠娜王林峰湖南中医药大学信息科学与工程学院湖南长沙410208 湖南中医药大学医学院湖南长沙410208

以郁病辨证为例,开展动态不确定因果图在中医智能辅助辨证中的应用研究,提高中医智能辅助辨证模型中辨证知识的可视化程度和辨证推理过程的可解释性。对郁病权威文档进行整理分析、获取郁病辨证知识,采集郁病医案并进行筛选和数据预处理... 详细信息

以郁病辨证为例,开展动态不确定因果图在中医智能辅助辨证中的应用研究,提高中医智能辅助辨证模型中辨证知识的可视化程度和辨证推理过程的可解释性。对郁病权威文档进行整理分析、获取郁病辨证知识,采集郁病医案并进行筛选和数据预处理,构建郁病智能辅助辨证DUCG知识库,在知识库中表示症状知识和证型知识以及二者之间的关系,结合DUCG推理机进行辨证推理测试和分析。构建了包含19个子图的郁病智能辅助辨证DUCG知识库和包含6个子图的郁病智能辅助辨证DUCG核心知识库,辨证推理测试获得的初步准确率可达72.92%、按证型分组统计的准确率最高可达100%,可根据DUCG化简图对辨证结果进行详细解释。将动态不确定因果图理论应用于中医智能辅助辨证研究,有助于提高辨证模型中辨证知识的可视化程度和辨证推理过程的可解释性。

关键词：动态不确定因果图郁病智能辅助辨证知识表示辨证推理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

动态不确定因果图在中医诊断中的应用探讨

引用

山东中医杂志 2024年第7期43卷 670-674,728页

作者：李敏戴国华高武霖山东中医药大学山东济南250355 山东中医药大学附属医院山东济南250014

动态不确定因果图(DUCG)已成为中医药领域新兴的、先进的知识表示与推理模型。为更好地应用DUCG为中医临床提供诊断推理与决策支持,在归纳总结DUCG中医药领域研究与应用情况的基础上,分析现阶段DUCG在中医诊断中存在的主要问题,包括中... 详细信息

动态不确定因果图(DUCG)已成为中医药领域新兴的、先进的知识表示与推理模型。为更好地应用DUCG为中医临床提供诊断推理与决策支持,在归纳总结DUCG中医药领域研究与应用情况的基础上,分析现阶段DUCG在中医诊断中存在的主要问题,包括中医术语规范统一和中医药知识库质量问题、推理算法和模型建造的方法选择与设计问题、DUCG中医诊断模型的平台化和产品化问题等,并据此展开应用思路与方法探讨,提出应深挖DUCG的技术内涵,根据临床实际需求选择精准、高效的推理建模方法,建立符合中医药理论思想、具有中医特色的智能辅助诊断模型,加强DUCG协同研究平台及产品的开发应用。

关键词：中医诊断动态不确定因果图人工智能应用方法辅助诊疗

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

动态不确定因果图(DUCG)在鞍区疾病中的诊断价值

引用

中国微侵袭神经外科杂志 2018年第6期23卷 249-253页

作者：包新杰范阳华张湛景中奇王怡刘振宇郭岷江王任直冯铭中国医学科学院北京协和医院神经外科 100730 北京清睿智能科技有限公司 100084 中国医学科学院北京协和医院病案科 100730 中国科学院自动化研究所北京100190 中国医学科学院医学信息研究所北京100730

目的拟在采取综合考虑鞍区疾病相关特征的基础上,提出一种基于动态不确定因果图(DUCG)的诊断建模与推理方法。方法通过专科医生和人工智能工程师合作,基于DUCG的算法及原理,融合专家知识、临床经验、医学研究成果、临床样本统计数据多... 详细信息

目的拟在采取综合考虑鞍区疾病相关特征的基础上,提出一种基于动态不确定因果图(DUCG)的诊断建模与推理方法。方法通过专科医生和人工智能工程师合作,基于DUCG的算法及原理,融合专家知识、临床经验、医学研究成果、临床样本统计数据多种数据和知识来源,构建基于DUCG的鞍区疾病诊断模型。从北京协和医院电子信息病例系统中选择17种最常见的鞍区疾病相关病例,验证诊断模型的的诊断能力,并以图形方式直观展示疾病和症状之间因果关系的推理过程。结果本组DUCG鞍区疾病诊断模型包含138个变量。采用1个病例进行诊断模型测试,结果表明:颅咽管瘤的概率排名第一,占89.004%,并可得到DUCG推导图,清楚解释疾病病因和所有相关因素,症状和监测结果,及其关联性。本组共测试139例鞍区病例,诊断模型的平均准确率为94%。结论基于DUCG的鞍区疾病诊断模型应用于医学诊断中可弥补个人知识和专业限制,降低误诊率,减轻公共卫生保健资源的负担。

关键词：动态不确定因果图诊断模型鞍区疾病人工智能

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：