检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机学报 2006年第8期29卷 1301-1307页

作者：常俊胜王怀民尹刚国防科学技术大学计算机学院长沙410073

针对现有的信任模型对节点行为改变的动态适应能力和对反馈信息的有效聚合能力支持不足,提出一个基于时间帧的动态信任模型DyTrust,使用时间帧标示出经验和推荐的时间特性,引入近期信任、长期信任、累积滥用信任和反馈可信度4个参数来... 详细信息

针对现有的信任模型对节点行为改变的动态适应能力和对反馈信息的有效聚合能力支持不足,提出一个基于时间帧的动态信任模型DyTrust,使用时间帧标示出经验和推荐的时间特性,引入近期信任、长期信任、累积滥用信任和反馈可信度4个参数来计算节点信任度,并通过反馈控制机制动态调节上述参数,提高了信任模型的动态适应能力.仿真实验表明,与已有的信任模型相比,DyTrust具有更好的动态适应能力和反馈信息有效聚合能力,能够有效处理动态恶意节点策略性的行为改变和不诚实反馈对系统的攻击.

关键词：对等网络反馈动态信任模型

来源：评论

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一种基于行程编码的P2P网络动态信任模型

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软件学报 2009年第6期20卷 1602-1616页

作者：方群吉逸吴国新赵生慧吴鹏东南大学计算机科学与工程学院江苏南京210096 安徽师范大学计算机科学系安徽芜湖241000 东南大学软件学院江苏南京210096 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 江苏南京210096

基于数据压缩领域中的行程编码理论提出一种RunTrust动态信任模型,以系统收益衡量节点合作成果,以经过压缩的节点合作记录作为信任评估依据,既增加了评估依赖的信息量,也保留了时间维度,提高了信任度评估的准确性和动态恶意行为的判别能... 详细信息

基于数据压缩领域中的行程编码理论提出一种RunTrust动态信任模型,以系统收益衡量节点合作成果,以经过压缩的节点合作记录作为信任评估依据,既增加了评估依赖的信息量,也保留了时间维度,提高了信任度评估的准确性和动态恶意行为的判别能力;借助基于时间的反馈聚合算法,通过特殊的反馈过滤策略和动态参数调整,能够增强针对恶意反馈的过滤能力.仿真实验结果表明,RunTrust以牺牲少量处理能力换取系统性能的显著提升.RunTrust模型的提出为信任数据压缩研究奠定了基础.

关键词： P2P网络动态信任模型行程编码恶意行为收益

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大规模分布式环境下动态信任模型研究

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软件学报 2007年第6期18卷 1510-1521页

作者：李小勇桂小林西安交通大学电子与信息工程学院陕西西安710049

随着网格计算、普适计算、P2P计算、AdHoc等大规模的分布式应用系统的深入研究,系统表现为由多个软件服务组成的动态协作模型.在这种动态和不确定的环境下,PKI(pubic key infrastructure)中基于CA(certificate authority)的静态信任机... 详细信息

随着网格计算、普适计算、P2P计算、AdHoc等大规模的分布式应用系统的深入研究,系统表现为由多个软件服务组成的动态协作模型.在这种动态和不确定的环境下,PKI(pubic key infrastructure)中基于CA(certificate authority)的静态信任机制不能适应这种需求,动态信任模型是新的研究热点.分析了动态信任关系的相关概念、主要问题和研究方法;选取新的、典型的动态信任模型及其使用的数学方法进行评述,并进行了各种算法的比较性总结;分析了目前研究中的问题,并展望了其未来的发展方向.研究表明,动态性是信任关系量化与预测的最大挑战.今后的工作重点是对信任动态性的本质属性作进一步的理论研究,为实际应用提供坚实的理论基础.

关键词：分布式系统信息安全动态信任模型上下文

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面向MANET路由的多属性动态信任模型

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北京邮电大学学报 2013年第5期36卷 86-89,104页

作者：韩挺罗守山辛阳朱洪亮李忠献北京邮电大学信息安全中心北京100876 北京邮电大学灾备技术国家工程实验室北京100876 北京安码科技有限公司北京100082 国瑞数码安全系统有限公司北京100088

综合移动自组织网络(MANET)路由节点的状态和行为因素,提出了一种基于多属性决策的MANET路由动态信任模型(MDF-Trust).该信任模型采用多属性决策理论量化路由节点的状态和行为等信任决策因素并对MANET路由节点的信任进行评价,通过引入... 详细信息

综合移动自组织网络(MANET)路由节点的状态和行为因素,提出了一种基于多属性决策的MANET路由动态信任模型(MDF-Trust).该信任模型采用多属性决策理论量化路由节点的状态和行为等信任决策因素并对MANET路由节点的信任进行评价,通过引入推荐信任度和推荐节点搜索算法遏制恶意节点的欺骗行为.仿真实验结果表明,该信任模型能准确地反映MANET路由节点的信任变化,具有更好的动态响应能力,并且在存在欺骗节点的情况下有更高的分组投递数和更低的网络时延.

关键词：移动自组织网络多属性决策理论动态信任模型路由节点信任度

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动态信任模型研究

动态信任模型研究

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作者：李坤东南大学

学位级别：硕士

现在，信息网络的基础性研究日益加强，如何使网络变得更加安全、更加易于控制是一个挑战。虚拟的网络社会和人类的现实社会有很多相似性，它们都以人类的需求为根本。随着科学技术的飞速发展，多终端的出现，各种业务的不断融合，互联... 详细信息

现在，信息网络的基础性研究日益加强，如何使网络变得更加安全、更加易于控制是一个挑战。虚拟的网络社会和人类的现实社会有很多相似性，它们都以人类的需求为根本。随着科学技术的飞速发展，多终端的出现，各种业务的不断融合，互联网日益呈现出复杂、异构的特点，同时也暴露出了网络使用的“诚信危机”。\n 将信任的理念普及到网络应用当中，可以帮助网络中的节点建立起对其它节点的信心，从而创造一个稳定的环境以推动虚拟状态下事务的交互，同时降低与之相关的风险。可以安全、有效地选择满足自身要求的服务提供者。现实生活告诉我们，并不存在一成不变的信任关系，一些外在因素的改变，例如，随着时间的推移，信任的程度会减弱。它是一个动态变化的过程，从选择策略的建立、信任关系的维护、信任值的更新、传播直到信任关系的撤销，都体现了信任的动态性。本文通过了解网络信任模型的发展历程和研究状况，分析其工作原理，提出了一种根据节点判断标准进行分组计算信任值的动态信任模型。\n 生活中，假如选择某种服务机构，我们更愿意采纳和自己有着相似评价标准的朋友的建议。同理，网络中的节点也可以根据对资源判断标准的相似性，动态地聚集成群组，从而可以更加方便的进行资源共享，提高搜索效率，优化网络性能。本文提出的动态信任模型，在节点交互频繁的网络，有利于对影响信任各因素的系统化分析，方便设定不同粒度的信任等级，同时文章给出了对不同类型的信任进行融合的方法。最后，基于查询周期仿真器（Query Cycle Simulator）进行模型的仿真实验，从准确性和收敛性等方面对不同模型的仿真结果进行比较分析。实验结果表明，模型能够很好地鉴别网络中简单孤立的恶意节点和合谋欺骗节点。

关键词：动态信任模型信息网络查询周期仿真器

来源：评论

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一种具有检测机制的P2P网络动态信任模型

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计算机工程与应用 2016年第2期52卷 135-140,179页

作者：郑孝遥罗永龙陈付龙孙丽萍安徽师范大学数学计算机科学学院安徽芜湖241002

P2P网络目前存在诋毁、夸大、协同作弊、策略性欺骗等恶意交易问题,而且恶意节点比例增加导致系统交易成功率下降速度过快。提出了一种具有检测机制的动态信任模型,该模型具有良好的收敛性。在模型中引入了服务广泛度评价机制、周期性... 详细信息

P2P网络目前存在诋毁、夸大、协同作弊、策略性欺骗等恶意交易问题,而且恶意节点比例增加导致系统交易成功率下降速度过快。提出了一种具有检测机制的动态信任模型,该模型具有良好的收敛性。在模型中引入了服务广泛度评价机制、周期性策略相似度检测机制和评价相似度检测机制,较好地抑制了恶意节点的不良服务。通过与目前几个典型的全局信任模型的对比仿真实验,表明该模型在交易成功率方面有较大提高。

关键词：动态信任模型对等网络检测

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直接评价节点诚信度的P2P动态信任模型

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计算机工程与设计 2011年第7期32卷 2225-2228,2323页

作者：陈作汉任旭鹏卢鹏丽兰州理工大学计算机与通信学院甘肃兰州730050

为解决现有P2P信任模型计算开销大、动态适应能力差、推荐可信度的动态性未得到足够重视等问题,提出了一种新的动态信任模型。通过直接交互节点的局部评价加权其推荐可信度计算节点的全局信誉值,避免了迭代过程,降低了网络开销。采用基... 详细信息

为解决现有P2P信任模型计算开销大、动态适应能力差、推荐可信度的动态性未得到足够重视等问题,提出了一种新的动态信任模型。通过直接交互节点的局部评价加权其推荐可信度计算节点的全局信誉值,避免了迭代过程,降低了网络开销。采用基于时间帧的方法更新节点的全局信誉值和推荐可信度,以抑制节点提供服务和推荐两方面的动态性。仿真实验结果表明,新模型较现有模型在网络开销、节点动态性推荐的抑制等方面有较大改进。

关键词： P2P网络信任信誉推荐可信度动态信任模型

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基于扩展主观逻辑的动态信任模型研究

基于扩展主观逻辑的动态信任模型研究

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作者：张沛沛河北大学

学位级别：硕士

信任是一种相信或者预期,它是一种主观概念,具有相互性和不对称性,也就是说,节点双方都存在对彼此的信任评价,而且未必是相同的,但是J?sang主观逻辑信任模型中并没有考虑到这一点。同时,J?sang信任模型中并未考虑事件权重对信任评价的... 详细信息

信任是一种相信或者预期,它是一种主观概念,具有相互性和不对称性,也就是说,节点双方都存在对彼此的信任评价,而且未必是相同的,但是J?sang主观逻辑信任模型中并没有考虑到这一点。同时,J?sang信任模型中并未考虑事件权重对信任评价的影响和“信任是随着时间的流逝和交互的进行而不断的进行动态更新”的问题,从而导致最终的信任评价不够准确,无法有效的防范恶意节点的欺诈行为,且模型交互成功率不高等问题。另外,现有信任模型中的信任搜索大多采用简单洪泛,该算法存在效率低、计算开销大且不能解决朋友圈的重叠等问题。因此,本文在扩展主观逻辑的基础上,提出基于扩展主观逻辑的动态信任模型(DTM-ESL)。DTM-ESL模型中充分考虑信任具有的相互性和不对称性,将J?sang主观逻辑信任模型中原有的单向信任关系扩展为双向信任关系,并结合事件权重,给出相对信任评价的三种信任决策规则;在充分考虑事件权重对信任评价影响的基础上,提出基于扩展主观逻辑的信任网络搜索算法,该算法采用双阈值筛选和集合添加的策略,有效解决了由于朋友圈重叠而造成的路径依赖及信任环问题;在考虑事件权重的基础之上,对原有主观逻辑的传递算子和聚合算子进行改进,使之更加符合实际;基于事件权重和信任评价的动态衰减,设计信任更新部分,包括信任的时间衰减,信任的奖励与惩罚。最后,仿真实验对比说明此模型的可行性和有效性。

关键词：扩展主观逻辑动态信任模型双向信任关系信任搜索事件权重

来源：评论

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多Agent系统环境下动态信任模型研究

多Agent系统环境下动态信任模型研究

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作者：陈广福桂林电子科技大学

学位级别：硕士

多Agent系统,正朝着大规模、开放的、动态的和分布式结构的方向发展,在系统中拥有大量自私的 Agent,与其它 Agent交互时提供虚假信息或劣质服务来获得自己最大化利益。在任何时间Agent可以以不同角色进入或离开系统,因而具有自私性和不... 详细信息

多Agent系统,正朝着大规模、开放的、动态的和分布式结构的方向发展,在系统中拥有大量自私的 Agent,与其它 Agent交互时提供虚假信息或劣质服务来获得自己最大化利益。在任何时间Agent可以以不同角色进入或离开系统,因而具有自私性和不可靠性。在系统中建立信任机制不仅有利于增加Agent交互的可靠性且可以帮助Agent作出理性决策,因此信任机制在开放多Agent系统中有重要作用。\n 近年来,不同研究人员基于多Agent系统环境下提出了不同信任和信誉模型,然而当前信任模型都有不足之处:第一,基于概率论的 Beta分布信任模型仅能评价二元离散集,没有考虑到推荐第三方是否可信问题及算法难以适应动态环境变化;第二,基于马尔可夫决策过程和强化学习方法的信任模型假设 Agent知道自己所处的环境所有的信息,Agent在动态环境下缺乏学习和决策能力以及没有考虑到“维数灾”问题。\n 针对以上这些不足之处,本文提出基于狄利克雷分布的信任模型,以及基于机器学习理论的信任模型。本文主要内容和贡献包括如下方面:\n (1)基于狄利克雷分布的信任模型\n 利用狄利克雷后验分布计算直接信任度,可以更加有效地避免策略性欺骗对计算直接信任的影响。为了得到最准确的推荐信息,使用最优无偏估计方法对推荐信任度进行估计。由于本文中是以第三方推荐作为计算信任度参考量的,所以就存在第三方是否可靠的问题,因此提出了层次过滤算法对第三方推荐得到信息进行过滤。\n 仿真实现表明信任模型能够有效抑制简单的,不诚实推荐和策略的恶意 Agent攻击。\n (2)基于机器学习理论的信任模型研究\n 在多Agent部分可观察马尔可夫决策过程框架中加入信任能使Agent作出更好决策。由于Agent是隐状态,用信念状态来评估更新Agent交互状态。在交互状态评估函数中的转移概率分布和观察概率分布是部分可观察或完全未知的,因此采用贝叶斯学习方法学习未知参数。随着Agent交互次数不断增多,信念状态空间会出现“维数灾”问题。采用分解联合状态、行动和观察方法来压缩状态空间,并提出基于模型贝叶斯强化学习算法思想的多Agent信念状态空间压缩算法寻找最优值函数和策略。\n 仿真结果表明该算法能有效抑制恶意Agent数量,并使得Agent获得最大化期望回报。

关键词：多Agent系统动态信任模型贝叶斯强化学习仿真分析

来源：评论

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云环境下动态信任模型研究

云环境下动态信任模型研究

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作者：张龙重庆邮电大学

学位级别：硕士

随着云计算的快速发展，其应用领域不断扩大，而在这些应用过程中发生的信息安全事件也逐渐增多。因此，云计算安全越来越受到广大学者的关注。传统的安全技术已经不能满足云计算的需求，近年展开了信任相关理论和技术的研究。由人类社... 详细信息

随着云计算的快速发展，其应用领域不断扩大，而在这些应用过程中发生的信息安全事件也逐渐增多。因此，云计算安全越来越受到广大学者的关注。传统的安全技术已经不能满足云计算的需求，近年展开了信任相关理论和技术的研究。由人类社会中人际关系的信任关系演变而来的信任管理，已在认证和访问控制、P2P网络、分布式计算和普适计算等自治领域中得到很好的应用。动态信任是信任管理的热点研究内容，在云环境中的研究处于初步阶段。现在大多数信任模型主要考察实体的行为和上下文变化，能一定程度下反映信任关系的不确定性和动态性。如果实体已经处于异常状态，但其行为仍然表现正常，仅仅通过实体行为和上下文来刻画信任度，这是不全面的。本文工作是在云环境中研究动态信任模型，给出了基于状态行为关联的动态信任模型。\n 本文首先对信任问题进行深入研究，包括信任关系的特性、信任的动态性、实体内因和外因与信任的模糊性和动态性的关系、动态信任模型所需要的数学模型和基本准则，从而得到了云环境下动态信任模型的工作目的。研究几种典型的动态信任模型，从中分析出其优缺点，将实体状态这一因素考虑到动态信任模型中。其次给出一种基于状态行为关联的信任模型，深入分析了实体的状态和行为相互作用的关系，得到了状态行为关联模型。通过计算实体的状态行为关联度得到实体的信任值，同时也对云服务商进行信任评估，给出了第三方为商会的评估机制，对云服务商的属性权重进行深入探讨，最后给出基于状态行为关联动态信任的云防御。并通过模型仿真和数据分析，验证了模型的准确性和动态性，可以为云计算提供安全保障。

关键词：云计算动态信任模型状态行为关联信任值计算信息安全

来源：评论

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