检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：江立程西安科技大学

学位级别：硕士

属性约简是粗糙集理论研究最广泛的一个问题,目前在粗糙集属性约简算法方面研究存在着一些不足,比如,大多数约简算法都存在着时间复杂度高、只能处理静态数据等情况。本文以经典粗糙集模型为出发点,以各属性之间的依赖度为启发信息对数... 详细信息

属性约简是粗糙集理论研究最广泛的一个问题,目前在粗糙集属性约简算法方面研究存在着一些不足,比如,大多数约简算法都存在着时间复杂度高、只能处理静态数据等情况。本文以经典粗糙集模型为出发点,以各属性之间的依赖度为启发信息对数据集提出了求解约简的高效算法,具体内容如下:首先,在传统的基于依赖度约简算法中,不同的属性集在约简过程中起的作用大小不同,如果遍历整个属性集合之间的依赖度势必会造成时间和空间上的浪费。本文在将等价关系下的依赖度方法扩展到属性集合之间的相互依赖度基础上,提出了一种依赖度排序约简算法,该算法只保留对约简的必要属性集。实例对比分析表明:改进后的算法能有效地去除冗余属性,从而获得相对较优的约简结果。其次,针对经典的基于属性重要度的约简方法在约简过程中仅仅考虑到单个属性之间的重要性,而忽略了各属性之间的相关性可能会导致约简结果不完备的情况,将信息论中的互信息引入算法中用来度量各条件属性的相关性,在此基础上提出了一种最优依赖度约简算法。通过对6个经典数据集在约简后属性数量、约简精度两方面对比实验,实验结果表明,新算法充分考虑到了各属性之间相关性,约简结果更为完备。最后,针对传统的约简算法大多只能处理静态数据的不足,将属性间相对依赖度作为启发信息,融入动态三支决策计算模型,以动态数据集中单样本增加为基础,证明了样本增加三支区域更新机制,提出了一种基于相对依赖度的三支决策增量属性约简算法。通过案例分析以及UCI数据实验验证表明:在复杂动态的大数据环境中,改进算法比经典非增量三支决策约简算法具有更低的时间复杂度和更高的约简效率,同时算法也具备较强的稳健性和和有效性。

关键词：粗糙集属性约简属性依赖度三支决策动态信息系统

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覆盖粒计算及其应用研究

覆盖粒计算及其应用研究

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作者：刘双浙江师范大学

学位级别：硕士

粒计算是研究基于多层次粒结构的思维方法、问题求解方法、信息处理模式及其相关理论、技术和工具的学科。它覆盖了所有和粒度相关的理论、方法和技术,主要用于对不确定、不准确、不完整信息的处理,对大规模海量的数据和对复杂问题的求... 详细信息

粒计算是研究基于多层次粒结构的思维方法、问题求解方法、信息处理模式及其相关理论、技术和工具的学科。它覆盖了所有和粒度相关的理论、方法和技术,主要用于对不确定、不准确、不完整信息的处理,对大规模海量的数据和对复杂问题的求解。粗糙集作为粒计算的一个重要分支,在理论和应用上不断取得丰硕成果的同时,也得到了广泛且有意义的推广。而覆盖广义粗糙集理论是Pawlak粗糙集理论在划分基础上推广到覆盖建立起来的,它是研究与覆盖相关的理论体系及其应用,由于它是在粗糙集理论上的关系推广,有关粗糙集的一些理论和应用并不一定在覆盖广义粗糙集下适用。因此,本文的主要内容是在粒计算思想理论背景下,研究与覆盖相关的理论及其应用。具体研究工作如下：一、在面向基于粗糙集理论的动态信息系统规则挖掘的研究中,利用覆盖粒计算相关理论提出了一种能消除引起差异信息系统规则挖掘中不一致因素的公理化方法。实验结果表明,在保持时间复杂度不变的情况下,利用改进的规则挖掘算法,通过消除不一致因素而获得的规则能更全面和更大程度地反映条件属性值变化与决策变化趋势之间的内在联系。二、在面向冲突分析的研究中,在粒计算思想理论背景下,首次提出了“关联冲突”的概念。利用覆盖冲突分析策略,通过“服务—资源”实例建立了关联冲突分析的合理泛化模型,讨论了关联冲突过程中所可能引发异常的阶段,并对不同阶段引发的异常进行了详细的分析,给出了具体的解决方案,从而完善了各个领域冲突的解决。三、在面向分类法准确性(单标签和多标签数据集)的研究中,利用拓扑覆盖邻域理论,给出了寻找覆盖系统上重叠元素的相关公理化方法。在粒计算的思维体系背景下,以实例辅证,给出了独立于数据标签和不同理想分类结果假设(一种假设为划分,另一种假设为覆盖)的评价分类法准确性的统一范式,为提高和评估分类法准确性的计算提供了重要的参考意义。最后,文章是在同一个思想理论背景下,讨论了基于覆盖的相关理论和应用。以上研究工作是覆盖广义粗糙集的理论及其应用的补充和发展,充分的体现出了粒计算背景下知识发现理论和方法的独特性,具有重要的理论意义及潜在的应用价值。

关键词：粒计算覆盖动态信息系统规则挖掘关联冲突分类

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面向SOA的Web Service管理模式和机制研究

面向SOA的Web Service管理模式和机制研究

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作者：武蓓中国人民大学

学位级别：硕士

SOA(Service-Oriented Architecture)是从架构的角度来支持服务计算(ServiceComputing)模式的基础性框架模型。从过去50年中软件以及系统发展的情况来看，系统架构在软件系统中扮演着一个非常重要的角色。本质上来讲，SOA是一种基于IT... 详细信息

SOA(Service-Oriented Architecture)是从架构的角度来支持服务计算(ServiceComputing)模式的基础性框架模型。从过去50年中软件以及系统发展的情况来看，系统架构在软件系统中扮演着一个非常重要的角色。本质上来讲，SOA是一种基于IT技术的业务开发模式，其中，企业业务流程通过可重用的服务来进行实现。服务，是一种自包含的可重用的软件组件，它由服务提供者提供给服务消费者。SOA概念的出现使得基于IT技术，根据业务流程的变化而轻松改变企业系统结构的想法成为可能，增加了企业业务流程的灵活性。这也使得现实生活中存在的一些业务需求问题的解决成为了可能。\n 本文首先分析了一种面向服务架构(SOA，Service Oriented Architecture)的企业动态信息系统架构模型。该架构划分为三个低耦合的层次:数据层、企业领域模型层、应用平台层。但是，该框架要实现，必须要解决如何合法合理地得到Web Services的问题。\n 作者根据Web Services管理者的不同，从管理的角度出发，提出了WebServices的三种可能的管理模式:1:大企业主导的Web Services特色模式;2:行业类型主导的Web Services门户模式;3:统一的Web Services联盟(WSUA)模式。\n 在运作模式的基础上，作者针对其中涉及到的Web Services选择及定价机制进行了深入研究，提出了一套完整的Web Services选择机制指标体系，并通过实证研究的方法来验证其有效性。对于定价机制部分，作者也进行了初步的研究。

关键词：企业管理业务流程动态信息系统面向服务架构

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多粒度环境下基于矩阵方法增量更新近似集的算法研究

多粒度环境下基于矩阵方法增量更新近似集的算法研究

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作者：王泉安徽大学

学位级别：硕士

粗糙集理论作为一种处理不确定性和不完备数据的数学方法,最初由***在1982年提出。经典粗糙集理论通过单个二元关系对集合进行划分,并利用上近似和下近似两个精确集合来描述数据的不确定性。然而,从粒计算的角度来看,经典的粗糙集模型... 详细信息

粗糙集理论作为一种处理不确定性和不完备数据的数学方法,最初由***在1982年提出。经典粗糙集理论通过单个二元关系对集合进行划分,并利用上近似和下近似两个精确集合来描述数据的不确定性。然而,从粒计算的角度来看,经典的粗糙集模型是建立在单粒度、单层次上的,忽略了数据自身存在的层次性。为了克服经典粗糙集理论的不足,钱宇华等人通过结合粒计算思想,提出了多粒度粗糙集模型。多粒度粗糙集作为经典粗糙集模型的扩展,其通过论域上的多重等价关系来描述集合的近似,因此可以从不同视角、不同层次上对问题进行分析,从而可以更好地洞察问题的本质。然而,在一些实际应用场景中可能存在对象、属性或属性值等类型的变化而导致信息系统发生动态改变的情况,此时在多粒度环境中使用传统非增量方法更新近似集的时间开销较大。如何在多粒度环境下克服此类问题并有效地获取潜在信息,依然是粗糙集领域中研究的重点。因此本文以多粒度粗糙集及其扩展模型为研究对象,以矩阵作为主要运算工具,以基于动态信息系统的近似集更新为主要研究目的,做了如下研究:(1)由一族邻域关系构成的邻域多粒度粗糙集可以有效地处理连续的数值型数据,因而有着较为广泛地应用。然而邻域信息系统中论域的改变会导致多粒度环境下粒度的划分发生变化,进而导致原有的知识发生改变,例如邻域多粒度粗糙集中的正域、负域、边界域。此时使用非增量方法计算集合的三个域时需要重新遍历整个论域,因此会花费大量的时间。为了解决邻域多粒度粗糙集中知识更新效率不高的问题,本文针对论域动态变化的情况,提出了基于矩方法增量更新知识的算法。首先,给出邻域多粒度粗糙集模型中的矩阵更新策略。然后,证明了论域动态变化时更新知识的过程存在冗余计算,并定义了更新粒度矩阵的计算方法。接着,根据本文给定的矩阵动态更新策略,设计了更新邻域多粒度粗糙集正域、负域、边界域的矩阵增量算法,利用所提方法降低了算法的时间复杂度,大大减少了更新正域、负域、边界域所需要的计算量,有效地提高了算法的执行效率。最后,通过具体的数据集和对比实验验证了本文所提算法是有效的。(2)在实际应用中,往往存在对象变化、属性变化或属性值变化等若干种类型的变化同时进行并导致近似集发生改变的情形,而目前的研究主要还是针对单一类型变化下的近似集更新问题。考虑当前单一变化方式下更新近似集的局限性,本文将信息系统的动态变化问题扩展至二维,研究信息系统中对象和属性同时发生变化、对象和属性值同时发生变化时更新近似集的问题,并提出多粒度环境下基于二维变化的矩阵增量更新近似集算法。首先,给出多粒度粗糙集中近似集和矩阵的定义。接着,提出在对象和属性同时变化、对象和属性值同时变化的情况下,基于矩阵动态更新乐观和悲观多粒度近似集的策略。并基于提出的更新策略,设计了增量更新近似集的算法。所提算法降低了时间复杂度,减少更新近似集时所花费的时间。最后,通过具体的实验数据和对比实验验证了所提算法的有效性。

关键词：多粒度动态信息系统矩阵增量算法近似集

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提速铁路工务设备维修与辅助决策信息管理技术的研究

提速铁路工务设备维修与辅助决策信息管理技术的研究

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作者：张新奎北京交通大学

学位级别：硕士

我国铁路提速事业的大发展，为铁路的工务设备管理工作提出了更高的要求，工务管理己经成为保证提速铁路高效、安全运营的重点工作之一。但现有工务管理工作存在着存储交流手段落后、数据统计、分析困难，对养护计划缺乏合理的决策支持... 详细信息

我国铁路提速事业的大发展，为铁路的工务设备管理工作提出了更高的要求，工务管理己经成为保证提速铁路高效、安全运营的重点工作之一。但现有工务管理工作存在着存储交流手段落后、数据统计、分析困难，对养护计划缺乏合理的决策支持等问题。因此，应用先进的计算机技术，为铁路工务部门设计、开发一套管理信息系统，充分地实现对工务信息的管理和利用，是提高我国铁路工务信息管理水平的必经之路。\n 本论文的主要内容就是以济南铁路局在既有线路不断提速为背景，根据其工务维修体制和维修现状，以提高工务管理信息化水平为目标，设计、开发出一套基于B/S体系结构的工务安全与生产管理动态信息系统。实现了对工务信息和数据的浏览、查询、存储、预处理、分析等工作，为各级管理人员提供数据共享、办公管理、决策支持等功能。其中，利用监测数据进行计算机辅助决策来编制维修计划是随着计算机技术的进步和发展而开展研究的一个新型的领域，也是目前我国铁路工务设备信息化亟待解决的难题。因此，本文主要的研究内容有：\n (一)研究世界高速铁路发达的日、法、德三国的工务维修制度和轨道不平顺的管理制度，大力推广根据“状态修”预防性维修体制，并根据岔区、曲线单元管理理论和现场数据的实际情况，提出道岔单元TQI和单项TQI的新概念。\n (二)根据济南局的工务设备维修现状，设计一套基于B/S体系结构的工务安全与生产管理动态信息系统。主要内容是实现了轨检车信息、雨量计信息、晃车仪信息等入库、查询、统计功能，并在此基础上，进一步开发、整合了既有信息资源，为开发系统的辅助决策功能奠定了数据基础。\n (三)利用监测数据实现计算机辅助决策功能。主要从基于对轨检车、动检车、车载式和便携式线路检查仪等各类动态检测资料进行综合分析，根据权重系数计算综合评定指数，确定维修地段，然后与现场调查相印证，不断调整各项检测指标的权重系数。\n (四)对轨道质量指数TQI的历史数据进行分析预测，实现养护维修的辅助决策功能。根据轨道系统的灰色特征，利用灰色预测方法建立科学合理的TQI预测模型，通过预测未来的TQI，对养护维修计划进行指导。利用数据对模型进行精度验证，并通过系统设计实现预测功能。

关键词：设备维修辅助决策管理信息系统工务信息动态信息系统

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动态信息模型研究及在网管中的应用

动态信息模型研究及在网管中的应用

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作者：张海铮北京邮电大学

学位级别：硕士

鉴于网络管理系统对电信运营企业对服务质量.网络应用效率和全面的运营管理水平的影响,网管系统作为网络运营系统的主要组成部分得到迅速发展.OSI提出了公共信息模型作为标准管理信息模型.公共信息模型采用面向对象技术,提出了被管对象... 详细信息

鉴于网络管理系统对电信运营企业对服务质量.网络应用效率和全面的运营管理水平的影响,网管系统作为网络运营系统的主要组成部分得到迅速发展.OSI提出了公共信息模型作为标准管理信息模型.公共信息模型采用面向对象技术,提出了被管对象的概念对被管资源进行描述.被管对象是被管资源及其属性的抽象描述,具有统一的、一致的和规范的定义.被管对象对外提供一个管理接口,通过这个接口,可以对被管对象执行操作,或将被管对象内部发生的随机事件用消息的形式向外发出.动态信息模型将对象属性行为和事件模型化,将元数据的动态化,使得信息模型表现出相当的灵活有效和扩展性.这种信息模型首先应用在资源管理和性能管理两个领域并逐渐应用到故障管理、安全管理和计费管理领域.元信息系统管理的对象是信息系统的元数据及元数据构成的信息模型,元信息系统是由系统分析与设计、开发(编码与测试)、配置及系统维护、管理等辅助工具软件和信息库构成.主要供系统分析、设计、开发、布置及系统维护与管理人员使用.元信息系统是动态信息模型的核心系统,这个子系统和相应工具着重体现了网管软件系统得效率质量和可重用性.该文介绍电信网管的发展和动态信息模型的基本概念,以及目前电信网管使用的信息模型的特点,详细说明了动态信息模型的元信息系统及其在数据库中的影射,探讨了资源管理中动态信息模型的应用面临的问题,并依据研究的成果编写了网管系统的元数据管理工具,已经通过测试并在实际应用中取得满意效果.

关键词：动态信息系统 CIM TMN CIM-OSA SMI OIM

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优势—等价关系下基于序贯三支决策的属性约简

优势—等价关系下基于序贯三支决策的属性约简

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作者：张丽河北大学

学位级别：硕士

序贯三支决策方法是一种能够表示问题中的多重层次粒度,并将多粒度结合起来解决不确定决策问题的有效途径。但目前大部分序贯三支决策方法局限在符号值属性的信息系统中,对连续值和有序值不能有效的处理,造成一定程度的信息丢失。优势-... 详细信息

序贯三支决策方法是一种能够表示问题中的多重层次粒度,并将多粒度结合起来解决不确定决策问题的有效途径。但目前大部分序贯三支决策方法局限在符号值属性的信息系统中,对连续值和有序值不能有效的处理,造成一定程度的信息丢失。优势-等价关系粗糙集则是针对条件属性具有偏好关系的分类问题,提取有序信息,对目标概念进行近似,从而形成决策知识。但不足之处是传统的优势关系粗糙集方法进行知识约简和提取的效率较低。另外,很多现实中的信息系统又是动态变化的,属性约简作为其重要的知识需要及时更新。为了解决上述问题,本文主要做了以下工作:本文针对多准则分类问题,即条件属性为有序的符号值或连续值,而决策属性为类别标签的问题,采用优势-等价关系来表示其信息系统。将序贯三支决策的思想应用于优势关系粗糙集模型中,定义了一种新的基于序贯三支决策的属性约简及相应的属性重要度,对具有偏好值属性的信息系统进行更加高效的处理,通过多粒度的表示和关系的研究,加速知识约简过程。为处理带有偏好关系的动态信息系统,建立多标准决策问题中高效知识更新方法,提出了优势-等价关系下的序贯三支决策处理的约简更新方法。将多粒度结合起来形成动态粒序,当对象集和属性集变化时通过重用原有信息快速更新属性约简,从而降低时间和存储耗费。最后选取了多组UCI数据进行实验,结果表明所提出方法能够在保证约简质量的基础上,明显降低计算代价。

关键词：粗糙集优势关系序贯三支决策属性约简动态信息系统

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消费电子产品保修成本测算和财务记账办法

消费电子产品保修成本测算和财务记账办法

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作者：贾珊珊对外经济贸易大学

学位级别：硕士

随着智能手机的出现和广泛应用,移动互联网催生了整个消费电子行业的革命性发展。而保修服务作为厂商和用户的沟通环节,在整个产业的地位越来越重要。消费电子行业越来越快的产品更新速度和用户越来越挑剔专业的要求,使得保修服务的成... 详细信息

随着智能手机的出现和广泛应用,移动互联网催生了整个消费电子行业的革命性发展。而保修服务作为厂商和用户的沟通环节,在整个产业的地位越来越重要。消费电子行业越来越快的产品更新速度和用户越来越挑剔专业的要求,使得保修服务的成本越来越难以控制。如何在时间压力下,及时而准确地测算保修成本满足企业决策的要求;和如何与各利益相关方形成合力,动态和主动地控制保.修成本;满足企业成本管理团队提出来新的要求。消费电子行业更新换代很快,测算保修成本的参数会随技术和管理的进步发生较大的变化。为了更好地服务企业决策,保修成本的测算和预提就需要动态调整和校正的能力。大部分情况下,消费电子行业都会将大部分的保修服务业务外包。为了和外包承包商形成利益关联方,并和最终消费者一道搭建起面向用户,需求的业界生态环境,厂商需要建立一个利于动态成本控制的考核和激励体系来协调各方形成利益和管理上的合力。这样的体系需要在企业内部,以及各利益相关方之间,建立起具有自我迭代,自我学习的成本信息系统。本文从主动成本控制的需求出发,分析了消费电子行业的保修成本的组成和信息来源。为搭建开发的成本信息系统提供了企业实践方案。该方案从成本会计的视角出发,将成本会计系统与保修服务的信息系统以及考核制度相结合,提出了各个环节进行成本控制的要点和方法。从而为企业重构管理会计框架,推行主动成本控制,从而用最新的管理方法和信息技术,提高在时间压力下的成本控制能力,使企业在市场竞争中获得成本优势提供借鉴和参考。

关键词：成本主动成本控制动态信息系统成本管理基于时间的竞争

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云的等级保护

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信息安全与通信保密 2021年第5期19卷 104-111页

作者：赵尚伟陆宝华太极计算机股份有限公司北京100000 雄安新区管理委员会河北雄安071000

云计算是时下新基建热点,云平台等级保护主要从云平台概念、云计算中心分层架构、开展云平台等级保护思路等方面入手,分析了云计算中心信息系统和传统信息系统存在的差别,以及云计算中心面临的风险和存在的一些安全隐患,重点介绍了云计... 详细信息

云计算是时下新基建热点,云平台等级保护主要从云平台概念、云计算中心分层架构、开展云平台等级保护思路等方面入手,分析了云计算中心信息系统和传统信息系统存在的差别,以及云计算中心面临的风险和存在的一些安全隐患,重点介绍了云计算中心管理平台应增加对动态系统安全等级、数据标签、主体安全标签的识别功能。

关键词：云计算动态算力动态信息系统剩余信息保护授权操作

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人工神经网络在水产科学中的应用

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上海水产大学学报 2001年第4期10卷 347-352页

作者：楼文高上海水产大学海洋学院上海200090

人工神经网络 (ANN)是一种动态信息 (处理 )系统 ,它具有联想记忆、自组织、自适应、自学习和容错等优异的特性而得到广泛应用。ANN已广泛地应用于诸如模式识别、拟合、分类、决策和预测等领域 ,而水产科学有很多涉及上述技术的问题。... 详细信息

人工神经网络 (ANN)是一种动态信息 (处理 )系统 ,它具有联想记忆、自组织、自适应、自学习和容错等优异的特性而得到广泛应用。ANN已广泛地应用于诸如模式识别、拟合、分类、决策和预测等领域 ,而水产科学有很多涉及上述技术的问题。本文在简述ANN结构和工作原理的基础上 ,讨论分析了利用BP神经网络模型、自组织特性神经网络或Kohonen神经网络模型进行分类、模式识别、图像处理和鉴别、预测与评价、系统模拟以及最优化和多目标决策等方面的应用实例。从神经网络模型建模和数据预处理原理研究了应用人工神经网络技术建模的局限性和缺陷。并明确指出 :若不采用检验样本监控学习过程 ,对于一定数量的样本数据 ,过大的神经网络结构将不可避免地会引起对样本数据的过拟合 ,从而得到不能正确反映样本数据结构和内在特性的神经网络模型 ,而可能是对样本数据的噪声的反映。本文最后探讨了人工神经网络技术与模糊数学。

关键词：人工神经网络水产科学动态信息系统

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