检索结果-内蒙古大学图书馆

传感技术学报 2004年第1期17卷 46-50页

作者：单伟燕山大学现代教育技术中心网络中心河北秦皇岛066004

研究了一类具有时变时滞和结构不确定性的Hopfield神经网络鲁棒稳定性问题 ,应用线性矩阵不等式 (LMI)方法得到了不确定时变时滞神经网络全局鲁棒稳定的充分条件 ,特别是在给定网络平衡点允许偏移的情况下 ,通过验证定理中给出的LMI,可... 详细信息

研究了一类具有时变时滞和结构不确定性的Hopfield神经网络鲁棒稳定性问题 ,应用线性矩阵不等式 (LMI)方法得到了不确定时变时滞神经网络全局鲁棒稳定的充分条件 ,特别是在给定网络平衡点允许偏移的情况下 ,通过验证定理中给出的LMI,可以非常方便地进行神经网络的鲁棒设计。数值仿真表明了方法的有效性。

关键词：时变时滞结构不确定性动态反馈神经网络鲁棒性线性矩阵不等式

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动态反馈神经网络在复杂系统预测控制中的应用研究

动态反馈神经网络在复杂系统预测控制中的应用研究

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中科院自动化研究所自动化与信息技术发展战略研讨会暨2003年学术年会

作者：李秀改高东杰中国科学院自动化研究所综合自动化技术工程研究中心北京100080

本文分析了基于动态反馈神经网络的模型预测控制策略,采用具有局部动态反馈特性的Elman网络进行线性系统状态空间模型在线辨识,基于二次型性能指标的预测控制策略对系统进行滚动优化,可有效处理系统的输入、输出约束条件,并对过程控制... 详细信息

本文分析了基于动态反馈神经网络的模型预测控制策略,采用具有局部动态反馈特性的Elman网络进行线性系统状态空间模型在线辨识,基于二次型性能指标的预测控制策略对系统进行滚动优化,可有效处理系统的输入、输出约束条件,并对过程控制装置三容系统进行了仿真研究.

关键词：动态反馈神经网络二次规划系统预测控制过程控制

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几类动态反馈神经网络的稳定性分析

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计算技术与自动化 2002年第1期21卷 1-6页

作者：王凌郑大钟清华大学自动化系北京100084

稳定性分析是动态反馈神经网络的重要研究内容 ,对于网络的设计和应用具有指导作用。本文针对几类典型的动态反馈神经网络模型 ,包括离散网络、非对称网络和时延网络 ,利用 L

关键词：稳定性离散网络非对称网络时延网络动态反馈神经网络

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基于动态反馈神经网络的城市轨道交通短期客流预测

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现代交通技术 2014年第5期11卷 43-46页

作者：许俊王登李晨毓郦海通同济大学交通运输工程学院上海201804 同济大学电子与信息工程学院上海201804 驻上海铁路局军事代表办事处上海200000

城市轨道交通短期客流的预测是制定列车调度计划、车站客运组织工作等的关键。文章在研究城市轨道交通的断面客流特征的基础上,建立基于动态反馈神经网络的城市轨道交通短期客流预测模型,提出通过若干组连续历史断面客流数据训练动态连... 详细信息

城市轨道交通短期客流的预测是制定列车调度计划、车站客运组织工作等的关键。文章在研究城市轨道交通的断面客流特征的基础上,建立基于动态反馈神经网络的城市轨道交通短期客流预测模型,提出通过若干组连续历史断面客流数据训练动态连续的神经网络,以此对未来客流进行预测;并以北京轨道交通某日早高峰客流为例进行分析,验证了该模型与方法的有效性。

关键词：城市轨道交通短期客流预测动态反馈神经网络客流特征

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基于动态反馈神经网络的复杂系统预测控制

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吉林大学学报（信息科学版） 2004年第4期22卷 369-372页

作者：李秀改黄德先清华大学自动化系过程控制工程研究所

在分析基于动态反馈神经网络(DRNN:DynamicRecurrentNeuralNetwork)的模型预测控制策略的基础上,为改善Elman网络辨识高阶系统时的计算复杂性,采用具有局部动态反馈特性的Elman网络进行线性系统状态空间模型的在线辨识。基于跟踪器型性... 详细信息

在分析基于动态反馈神经网络(DRNN:DynamicRecurrentNeuralNetwork)的模型预测控制策略的基础上,为改善Elman网络辨识高阶系统时的计算复杂性,采用具有局部动态反馈特性的Elman网络进行线性系统状态空间模型的在线辨识。基于跟踪器型性能指标的预测控制器对系统进行滚动优化,并对动态反馈神经网络逼近状态空间模型进行了证明。对过程控制装置三容系统进行了仿真研究,通过离线训练方式获得网络初值的选择。仿真结果表明,此算法能使系统的输出保持期望轨迹,并能有效处理系统本身的输入、输出约束条件。

关键词：动态反馈神经网络模型预测控制二次规划

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基于动态反馈神经网络的复杂系统预测控制

基于动态反馈神经网络的复杂系统预测控制

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第15届中国过程控制会议

作者：李秀改黄德先清华大学自动化系过程控制工程研究所(北京) 中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学实验室(北京) 清华大学自动化系过程控制工程研究所(北京)

在分析基于动态反馈神经网络(DRNN:Dynamic Recurrent Neural Network)的模型预测控制策略的基础上,为改善Elman网络辨识高阶系统时的计算复杂性,采用具有局部动态反馈特性的Elman网络进行线性系统状态空间模型的在线辨识.基于跟踪器型... 详细信息

在分析基于动态反馈神经网络(DRNN:Dynamic Recurrent Neural Network)的模型预测控制策略的基础上,为改善Elman网络辨识高阶系统时的计算复杂性,采用具有局部动态反馈特性的Elman网络进行线性系统状态空间模型的在线辨识.基于跟踪器型性能指标的预测控制器对系统进行滚动优化,并对动态反馈神经网络逼近状态空间模型进行了证明.对过程控制装置三容系统进行了仿真研究,通过离线训练方式获得网络初值的选择.仿真结果表明,此算法能使系统的输出保持期望轨迹,并能有效处理系统本身的输入、输出约束条件.

关键词：动态反馈神经网络模型预测控制二次规划

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基于动态反馈神经网络模型的数控机床热误差实时预报补偿

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机械设计与制造 2007年第8期 119-121页

作者：唐治闫开印田怀文西南交通大学机械工程学院成都610031

分析了数控机床热误差对制造加工精度的影响及影响数控机床热误差的关键因素,对采用神经网络模型预报数控机床热误差进行了深入分析,提出了具有反馈输入环节的动态神经网络模型。讨论了建立模型的关键技术问题,并对基于该模型的数控机... 详细信息

分析了数控机床热误差对制造加工精度的影响及影响数控机床热误差的关键因素,对采用神经网络模型预报数控机床热误差进行了深入分析,提出了具有反馈输入环节的动态神经网络模型。讨论了建立模型的关键技术问题,并对基于该模型的数控机床热误差的智能预报进行了计算机仿真分析。

关键词：动态反馈神经网络实时预报补偿数控机床热误差

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EKF-ENN算法在瓦斯涌出量预测中的应用

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辽宁工程技术大学学报（自然科学版） 2015年第9期34卷 1004-1009页

作者：单亚锋黄喆谷雯辽宁工程技术大学电气与控制工程学院辽宁葫芦岛125105 新疆师范大学外国语学院新疆乌鲁木齐830000

针对瓦斯涌出量的多影响因素预测问题,提出将扩展卡尔曼滤波算法与Elman神经网络有机结合并应用于瓦斯涌出非线性系统的动态辨识.带有整定因子的EKF滤波器通过实时对网络的权值、阈值进行全局寻优,建立基于EKF-ENN耦合算法的绝对瓦斯涌... 详细信息

针对瓦斯涌出量的多影响因素预测问题,提出将扩展卡尔曼滤波算法与Elman神经网络有机结合并应用于瓦斯涌出非线性系统的动态辨识.带有整定因子的EKF滤波器通过实时对网络的权值、阈值进行全局寻优,建立基于EKF-ENN耦合算法的绝对瓦斯涌出量预测模型,利用矿井监测到的各项历史数据进行预测试验.研究结果表明:该模型的预测平均相对误差为1.67%;平均相对变动值ARV为0.000 768 ***优化后的Elman神经网络预测模型相比于其他预测模型,具备更高的预测精度与更强的泛化能力.

关键词：绝对瓦斯涌出量非线性系统动态辨识扩展卡尔曼滤波动态反馈神经网络

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一种新的数控机床热误差实时补偿方法

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机械设计与制造 2010年第1期 244-246页

作者：孙勇曾黄麟四川理工学院自动化与电子信息工程学院成都643000

根据数控机床加工热误差,首先,利用粗集理论方法,分析各变量与热误差之间的相关性,选择出机床热误差补偿的重要特征参数。然后提出一种动态反馈网络建立数控机床加工热误差补偿模型,新的数控机床热误差实时补偿方法具有补偿误差精度高,... 详细信息

根据数控机床加工热误差,首先,利用粗集理论方法,分析各变量与热误差之间的相关性,选择出机床热误差补偿的重要特征参数。然后提出一种动态反馈网络建立数控机床加工热误差补偿模型,新的数控机床热误差实时补偿方法具有补偿误差精度高,网络学习收敛速度快,误差补偿实时性好等特点。仿真实验结果证明了该方法的可行性和有效性。

关键词：动态反馈神经网络数控机床误差补偿

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