检索结果-内蒙古大学图书馆

中国商论 2021年第2期 41-44页

作者：殷丽朱曙旸史逸兴南京信息工程大学管理工程学院

随着大数据技术的应用使得企业更具有竞争力。本文基于亚马逊网站的商品数据,采用灰色关联分析、方差分析、动态回归模型,探究评论对消费者行为的影响机理。实证表明:具体的评论内容对消费者行为影响较大,同时,专业人士等易被信赖群体... 详细信息

随着大数据技术的应用使得企业更具有竞争力。本文基于亚马逊网站的商品数据,采用灰色关联分析、方差分析、动态回归模型,探究评论对消费者行为的影响机理。实证表明:具体的评论内容对消费者行为影响较大,同时,专业人士等易被信赖群体的评价对潜在顾客影响显著,已有的特定星级评定会引发后续相应的评论,因此企业要密切关注易被信赖群体和低星级评定。本文的模型为企业提供了一种快速、便捷的决策方法。

关键词：大数据灰色关联分析方差分析动态回归模型消费者行为

来源：评论

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动态回归模型在变形分析中的应用

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大地测量与地球动力学 2011年第5期31卷 132-135,145页

作者：邓兴升陈石桥殷自成长沙理工大学测绘工程系长沙410004 湖南省电力公司柘溪水电厂安化413508

为了使回归模型适应动态数据集,推导了动态回归模型的递推最小二乘算法,数据更新时,采用修正方式更新回归系数计算两个矩阵,避免了重复矩阵求逆运算,实现了观测数据增加而矩阵阶数不增加,理论上减少了计算时间。以柘溪和东江两大坝变形... 详细信息

为了使回归模型适应动态数据集,推导了动态回归模型的递推最小二乘算法,数据更新时,采用修正方式更新回归系数计算两个矩阵,避免了重复矩阵求逆运算,实现了观测数据增加而矩阵阶数不增加,理论上减少了计算时间。以柘溪和东江两大坝变形分析多元动态回归模型为例进行实验,结果表明:该方法建模过程简洁、无需迭代计算,易于编程实现,在计算效率与预报精度等方面均具优势,可应用于实时变形分析建模。

关键词：动态回归模型递推最小二乘算法数据更新动态数据集变形分析

来源：评论

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FDI影响广东三大产业的动态回归模型

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韶关学院学报 2011年第6期32卷 20-23页

作者：祝长华韶关学院数学与信息科学学院广东韶关512005

利用广东省1979-2008年外商直接投资总额和相关三大产业生产总值等数据资料,以外商直接投资总额为解释变量,能够建立起广东省三大产业生产总值的动态回归模型.这一动态回归模型的拟合效果很好,能反映广东省外商直接投资影响三大产业生... 详细信息

利用广东省1979-2008年外商直接投资总额和相关三大产业生产总值等数据资料,以外商直接投资总额为解释变量,能够建立起广东省三大产业生产总值的动态回归模型.这一动态回归模型的拟合效果很好,能反映广东省外商直接投资影响三大产业生产总值方面的动态关系,很好地预测未来的生产总值,进而明确三大产业发展的方向.

关键词：动态回归模型协整检验 SAS

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市场预期对跨境资金流动的影响研究——基于适应性预期理论

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甘肃金融 2016年第2期 51-57页

作者：管玉贵吴书画李升费广平中国人民银行合肥中心支行

本文基于适应性预期理论,建立联立方程模型,通过广义矩估计得出市场预期的具体数值,并运用动态回归模型实证研究了利率、汇率、房地产价格等市场预期对安徽省跨境资金流动的影响。结果发现汇率预期对跨境资金流动长期影响最大,而利率预... 详细信息

本文基于适应性预期理论,建立联立方程模型,通过广义矩估计得出市场预期的具体数值,并运用动态回归模型实证研究了利率、汇率、房地产价格等市场预期对安徽省跨境资金流动的影响。结果发现汇率预期对跨境资金流动长期影响最大,而利率预期对跨境资金短期双向波动产生显著影响,并得出了各预期因素的具体长短期影响程度。最后基于市场预期提出了完善跨境资金流动管理的政策建议。

关键词：适应性预期跨境资金流动动态回归模型广义矩估计

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中国高等教育服务进口影响因素的实证分析

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国际商务研究 2015年第3期36卷 45-56页

作者：凌学岭 Chen Ling 王磊上海对外经贸大学商务信息学院美国莱斯大学统计系

本文利用统计学中变量选择法和模型选择法并依托R语言计算能力分别建立ARIMA模型和动态回归模型。由于对ARIMA模型进行了交叉验证,令人满意的预测结果表明,利用该模型进一步预测得到中国今后几年出国留学人数增长趋势将放缓的结论具有... 详细信息

本文利用统计学中变量选择法和模型选择法并依托R语言计算能力分别建立ARIMA模型和动态回归模型。由于对ARIMA模型进行了交叉验证,令人满意的预测结果表明,利用该模型进一步预测得到中国今后几年出国留学人数增长趋势将放缓的结论具有合理性。动态回归模型则对影响出国留学人数的主要因素之重要性进行度量,说明影响中国高等教育服务进口的主要因素按其重要性排序依次是国内就业压力、高校毕业生人数和人均可支配收入。进一步分析则说明中国高等教育行业在全球范围内竞争力不足是导致服务进口居高不下的最主要原因。

关键词：高等教育服务贸易影响因素 ARIMA模型动态回归模型

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面板数据分析方法在江苏省碳强度分析中的应用 ——基于外商直接投资视角

面板数据分析方法在江苏省碳强度分析中的应用 ——基于外商直接...

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作者：陈超南京师范大学

学位级别：硕士

经济发展过度依赖化石能源,世界各国正遭受由此引起的温室气体排放所带来的气候环境恶化。作为世界上最大的发展中国家,中国也经历着因为经济发展的需要,大量投入化石能源,碳排放量逐年增长的境况,碳排放控制已经迫在眉睫。随着经济发... 详细信息

经济发展过度依赖化石能源,世界各国正遭受由此引起的温室气体排放所带来的气候环境恶化。作为世界上最大的发展中国家,中国也经历着因为经济发展的需要,大量投入化石能源,碳排放量逐年增长的境况,碳排放控制已经迫在眉睫。随着经济发展全球化,资本全球流动,发达国家的一些污染产业被越来越多地转移到发展中国家。由此带来了发达国家的污染转移,另一方面也带来了先进技术,提高了生产效率。江苏省作为经济发达大省,外商直接投资比例也在全国各省名列前茅,外商直接投资对江苏省的碳排放的影响是本文研究的重点。基于这样的方向,本文从以下几个方面研究外商直接投资对江苏省的碳减排的影响：(1)从经济水平、产业结构、消费水平、工业化水平等几个方面进行了分析。运用投影寻踪分类模型对江苏省2002-2011年碳排放影响因素进行分析,分析显示外商直接投资会影响江苏省碳排放。(2)利用面板数据的单位根检验和协整性检验验证得到外商直接投资与碳强度之间存在长期的均衡关系。(3)从空间角度出发,用Moran I指数考察江苏省各县市之间的碳强度的空间相关性。在此基础上考虑空间因素建立空间计量模型。(4)从结构分析的角度,通过采用对数平均迪氏指数分解法从规模效应、结构效应和技术溢出这三个角度对碳强度进行因素分解研究。通过以上的分析,可认为在2002-2011年这十年间,江苏省的外商直接投资对碳强度没有正向影响。虽然在一定程度上外商直接投资带来了技术的发展,提高了资源利用效率,但是总体上外商直接投资还是对江苏省碳减排产生了负面影响。因此在未来的招商引资方面要更加谨慎,要不断规范并健全外资管理体制,健全相关法律,规范市场竞争,改善投资环境,积极调整现行的外资政策,优化产业结构。引导外资向高新技术、现代服务业以及以新能源为代表的低碳环保行业等转移。针对外商直接投资在江苏省不平衡的现状,引导外商投资由南向北转移。增加科研投入,大力研发高新科技,优化产业结构,大力发展低碳绿色产业,以减少江苏省碳排放。

关键词：外商直接投资碳强度投影寻踪模型动态回归模型空间回归模型因素分解分析

来源：评论

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市场预期对跨境资金流动的影响研究——基于适应性预期理论

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北方金融 2015年第12期 42-48页

作者：管玉贵吴书画李升费广平中国人民银行合肥中心支行合肥230091

本文基于适应性预期理论,建立联立方程模型,通过广义矩估计得出市场预期的具体数值,并运用动态回归模型实证研究了利率、汇率、房地产价格等市场预期对安徽省跨境资金流动的影响。结果发现汇率预期对跨境资金流动长期影响最大,而利率预期对跨境资金短期双向波动产生显著影响,并得出了各预期因素的具体长短期影响程度。最后就基于市场预期完善跨境资金流动管理提出了政策建议。

关键词：适应性预期跨境资金流动结售汇动态回归模型广义矩估计

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变系数回归模型及其在变形建模中的应用

变系数回归模型及其在变形建模中的应用

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作者：卢骏中南大学

学位级别：硕士

通过对变形监测数据进行分析,发现变形规律并建立模型对变形进行预报预测,是变形监测的一项主要工作。其中,回归分析作为一种传统的变形分析方法,具有建模简单,易于解释等优点,在变形分析与建模领域有着广泛的应用。然而,普通线性回归... 详细信息

通过对变形监测数据进行分析,发现变形规律并建立模型对变形进行预报预测,是变形监测的一项主要工作。其中,回归分析作为一种传统的变形分析方法,具有建模简单,易于解释等优点,在变形分析与建模领域有着广泛的应用。然而,普通线性回归分析所建立的模型是一种静态模型,在实际应用中,受结构疲劳、材料腐蚀等因素的影响,变形体的结构或物理性质将随着时间的推移或周边环境的变化而发生改变,因此,利用普通线性回归而建立的静态模型难以进行准确的预报预测。为此,本文将变系数方法引入变形分析建模领域,主要研究内容与成果如下： 1)对比分析了参数回归分析、非参数回归分析、半参数回归分析、变系数回归、时空回归分析等回归分析方法,并总结归纳了各方法的优缺点。 2)利用变系数回归分析方法进行变形分析建模。在对变系数回归算法进行了深入分析的基础上,采用局部线性估计的方法对变系数回归中的系数进行拟合。仿真和大坝变形建模实验表明：变系数模型中的系数可反映大坝结构对外界影响因素响应的变化,模型预测精度也明显优于普通的线性回归模型。说明变系数回归模型是一种动态模型,适用于变形分析建模。 3)传统的大坝变形分析建模中,常采用单测点模型建模。即模型仅对单一测点进行建模分析,忽略了各测点之间的相关性,不利于对大坝整体性能状态进行判断。本文提出了一种基于PCA(主成分分析)的时空变系数回归方法,并利用该方法建立了时空变系数大坝变形模型。通过五强溪大坝上一条引张线上的变形监测数据建模实验可知：该模型能够准确得出大坝上任意位置、任意时刻的变形位移量,并较之单测点模型及静态时空变形模型具有更高的预测精度。图24幅,表3个,参考文献60篇。

关键词：变形监测回归分析动态回归模型变系数回归模型主成分分析时空变系数回归模型

来源：评论

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ARIMA与ARIMAX模型在钉螺密度预测中的应用

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公共卫生与预防医学 2014年第2期25卷 6-9页

作者：陈曦洪希成徐兴建魏凤华朱惠国武汉市中心医院医学资讯科武汉430014 湖北省疾病预防控制中心

目的探讨ARIMA与ARIMAX模型在预测钉螺密度的适用性,为湖北省钉螺的控制提供参考依据。方法收集湖北省潜江市1980-2012年的钉螺查螺资料及气象资料,应用ARIMA与ARIMAX模型对潜江市钉螺密度进行预测分析。结果钉螺密度的ARIMA模型为(1-B)... 详细信息

目的探讨ARIMA与ARIMAX模型在预测钉螺密度的适用性,为湖北省钉螺的控制提供参考依据。方法收集湖北省潜江市1980-2012年的钉螺查螺资料及气象资料,应用ARIMA与ARIMAX模型对潜江市钉螺密度进行预测分析。结果钉螺密度的ARIMA模型为(1-B)(1-0.643B6)dt=εt,ARIMAX模型为dt=16.371+(-0.522-0.363B)temt+(1+0.590B)εt。ARIMA模型与ARIMAX模型的参数差异均有统计学意义(P<0.05),实测值和预测值的趋势基本上一致,实测值均在预测值的95%可信区间内。结论 ARIMA模型与ARIMAX模型可以应用于钉螺密度的预测,具有较好的精度。

关键词：钉螺密度求和自回归移动平均模型动态回归模型预测

来源：评论

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基于意见领袖参与行为的微博话题热度预测研究

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情报杂志 2013年第12期32卷 42-46,11页

作者：赵龙文公荣涛陈明艳姚海波华南理工大学经济与贸易学院电子商务系广州510006

随着微博应用的迅猛发展,互联网成为当今社会重要的舆论场。从海量微博信息中了解并预测出网民所关注话题的发展趋势成为一个具有挑战性的研究课题。提出基于意见领袖参与行为的微博话题热度预测模型,以意见领袖的影响力及其参与行为等... 详细信息

随着微博应用的迅猛发展,互联网成为当今社会重要的舆论场。从海量微博信息中了解并预测出网民所关注话题的发展趋势成为一个具有挑战性的研究课题。提出基于意见领袖参与行为的微博话题热度预测模型,以意见领袖的影响力及其参与行为等指标,研究微博热点话题的发展趋势和特征,分析并验证了模型对不同话题类型的适用性,针对话题演化过程的阶段性变动特征,对模型进行了改进和完善,提出了基于动态系数的多元线性回归预测模型。实验结果表明,预测模型在不考虑外界因素刺激的情况下可以获得较好的预测结果。

关键词：意见领袖微博话题热度预测动态回归模型

来源：评论

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