检索结果-内蒙古大学图书馆

中国电化教育 2006年第10期 94-98页

作者：刘宇解月光南京邮电大学传媒技术学院江苏南京210003 东北师范大学软件学院吉林长春130024

远程学习支持的关键在于依据学生的差异提供个性化的服务。本文在开发实践的基础上,探讨了智能支持系统提取远程学习者个性特征和认知能力等参数,评价并建立动态学生模型库的方法;通过模糊综合评价,给出自适应的学习支持策略和信息反馈... 详细信息

远程学习支持的关键在于依据学生的差异提供个性化的服务。本文在开发实践的基础上,探讨了智能支持系统提取远程学习者个性特征和认知能力等参数,评价并建立动态学生模型库的方法;通过模糊综合评价,给出自适应的学习支持策略和信息反馈,使不同层次的学生得到深度不同的解答、水平合适的知识与技能训练,维持其学习动机,促进其认知能力的提高。

关键词：学习支持服务动态学生模型模糊评价差别化刺激智能支持服务技能训练认知能力远程教育

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在智能教学系统中两层动态学生模型的研究

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电化教育研究 2005年第1期26卷 72-75页

作者：杨卉王陆冯红首都师范大学教育技术系北京100037

学生模型是智能教学系统的核心部分 ,是智能教学系统制定个性化教学策略与学习策略的依据。本文提出了一个两层动态学生模型 ,该模型具有以下特点 :1.通过跟踪和综合评价相结合的方法获取学习者的综合特征 ;2 .针对学习者二级特征采用... 详细信息

学生模型是智能教学系统的核心部分 ,是智能教学系统制定个性化教学策略与学习策略的依据。本文提出了一个两层动态学生模型 ,该模型具有以下特点 :1.通过跟踪和综合评价相结合的方法获取学习者的综合特征 ;2 .针对学习者二级特征采用面向教师的半开放的动态维护方式 ;3.组织二级特征的信息采用流水账的形式。基于两层动态学生模型 ,本文采用广义模糊综合评判方法对学习者二级特征进行评价。

关键词：智能教学系统动态学生模型广义模糊综合评判

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基于动态学生模型的支持服务系统设计与实现

引用

中国远程教育 2006年第12S期 64-67页

作者：刘宇何丽萍南京邮电大学传媒技术学院

远程学习支持的关键在于依据学生的差异提供个性化的服务。本文依据认知型学生模型,设计了一个基于多Agent的智能辅导答疑系统,自动诊断学生认知能力,使不同层次的学生得到深度不同的答案、水平合适的知识与技能训练,激发学习兴趣、促... 详细信息

远程学习支持的关键在于依据学生的差异提供个性化的服务。本文依据认知型学生模型,设计了一个基于多Agent的智能辅导答疑系统,自动诊断学生认知能力,使不同层次的学生得到深度不同的答案、水平合适的知识与技能训练,激发学习兴趣、促进学生认知能力的提高。

关键词：学习支持服务动态学生模型模糊评价差别化刺激

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动态学生模型与智能教学系统研究

动态学生模型与智能教学系统研究

引用

华东、华南港澳地区高校教育技术2010年学术年会暨东南地区教育技术系主任协作会议

作者：黄小莹章宗标浙江树人学院现代教育技术中心浙江杭州 310015

从分析当前网络学习系统中存在的适应性和个性化方面的严重缺陷出发，在开发实践的基础上，探讨了智能教学系统中利用模糊评价算法和神经网络等关键技术提取远程学习者的行为数据和绩效信息等参数，评价并建立动态学生模型库的方法，并... 详细信息

从分析当前网络学习系统中存在的适应性和个性化方面的严重缺陷出发，在开发实践的基础上，探讨了智能教学系统中利用模糊评价算法和神经网络等关键技术提取远程学习者的行为数据和绩效信息等参数，评价并建立动态学生模型库的方法，并对学生学习特征分类，根据不同的特征提供不同的教学策略与教学内容，最后，介绍了一个基于这种学生模型的智能网络教学系统。

关键词：网络教育智能教学系统动态学生模型神经网络技术模糊评价算法

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