检索结果-内蒙古大学图书馆

中国安全生产科学技术 2024年第7期20卷 20-27页

作者：方丹辉林国梁朱敏武汉理工大学安全科学与应急管理学院湖北武汉430070 武汉理工大学中国应急管理研究中心湖北武汉430070 武汉理工大学艺术与设计学院湖北武汉430070

为避免突发事件中复杂情绪在封闭空间内无序发酵引发衍生灾害,探索封闭空间的情绪传播规律,基于情绪自发传播模型SISa,考虑封闭空间个体情绪的差异性、群体极化现象、特殊情绪交互方式以及危急情景下的动态感染率,分别改进主体情绪状态... 详细信息

为避免突发事件中复杂情绪在封闭空间内无序发酵引发衍生灾害,探索封闭空间的情绪传播规律,基于情绪自发传播模型SISa,考虑封闭空间个体情绪的差异性、群体极化现象、特殊情绪交互方式以及危急情景下的动态感染率,分别改进主体情绪状态、情绪转移路径、交互模式与感染率,提出1种适用于封闭空间的情绪传播模型SE 4Sa,并以武汉地铁2号线为例完成数值仿真与敏感性分析。研究结果表明:情绪自发转移过程对限制负面情绪累积起到关键作用,且情绪极化现象使系统危险性大幅增长;缩减个体情绪感知域使系统稳定时间缩短90.6%、高唤醒负面情绪占比下降27.4%;突发事件下的动态感染率更符合封闭空间情绪传播特性。研究结果可为突发事件下封闭空间的群体行为和群体情绪规律研究提供理论支持。

关键词：突发事件封闭空间情绪传播模型极化现象情绪交互方式动态感染率

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基于SMS/MMS和Bluetooth的智能手机恶意软件传播模型研究

引用

西南师范大学学报（自然科学版） 2016年第9期41卷 107-112页

作者：胡迎春熊江重庆三峡学院计算机科学与工程学院重庆万州404000

针对手机短信网络的聚集性和蓝牙网络的移动性,在经典的传播模型SEIR的基础上,考虑动态感染率、用户聚集特性、预免疫措施等外界因素的影响,建立一种基于蓝牙和短信/彩信混合模式的智能手机恶意软件传播模型,并在此基础上分析动态感染... 详细信息

针对手机短信网络的聚集性和蓝牙网络的移动性,在经典的传播模型SEIR的基础上,考虑动态感染率、用户聚集特性、预免疫措施等外界因素的影响,建立一种基于蓝牙和短信/彩信混合模式的智能手机恶意软件传播模型,并在此基础上分析动态感染率、预免疫、用户聚集密度等参数对手机恶意软件传播的影响.实验结果表明,该模型能够反映智能手机恶意软件在实际情况下的传播特征.

关键词：智能手机恶意软件动态感染率用户聚集密度预免疫混合传播模型

来源：评论

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基于蓝牙和SMS/MMS混合模式的智能手机病毒传播模型研究

基于蓝牙和SMS/MMS混合模式的智能手机病毒传播模型研究

引用

作者：胡迎春西南大学

学位级别：硕士

随着智能手机用户数量不断地增加,手机病毒也大量地出现。手机病毒不仅会导致系统瘫痪、泄漏用户的重要信息、远程监控用户,而且也会给人类带来巨大的经济损失。因此智能手机的安全问题不容忽视。为了更好的预防智能手机病毒的传播和爆... 详细信息

随着智能手机用户数量不断地增加,手机病毒也大量地出现。手机病毒不仅会导致系统瘫痪、泄漏用户的重要信息、远程监控用户,而且也会给人类带来巨大的经济损失。因此智能手机的安全问题不容忽视。为了更好的预防智能手机病毒的传播和爆发,有必要对手机病毒的传播过程和规律进行详细的研究。目前有许多学者对其进行了研究,这些研究大多停留在理想情况下,并且大部分主要是针对蓝牙或者SMS/MMS(短信或彩信)单一模式的研究,而忽略了混合模式对手机病毒传播的影响。因此本文将基于蓝牙和SMS/MMS混合模式的病毒传播做为研究重点。 (1)针对现有研究仅考虑手机节点本身和病毒自身对手机的影响,忽略了外界因素对手机病毒传播的影响以及将手机病毒感染率看作一个常量的不足。本文提出了一个改进算法,将手机用户提前给手机安装杀毒软件、升级系统、打补丁等使手机提前获得免疫性的人为因素,以及手机节点的移动性、人打开蓝牙的概率、手机节点的动态感染率等考虑在内,建立一个带免疫的基于蓝牙单一模式的手机病毒传播模型P-SIR。运用Matlab软件对P-SIR和经典的SIR模型进行模拟仿真,同时分析了蓝牙信号覆盖半径、节点分布密度、节点移动速度、病毒动态感染率、预免疫系数等参数对P-SIR模型的影响。实验结果表明,P-SIR模型更能真实的模拟手机病毒的传播过程。最后给用户提出了一些预防手机病毒爆发的方法。 (2)针对现有研究多考虑的是单一路径的病毒传播,而很少考虑多种路径下的病毒传播的不足。本文将着重研究基于蓝牙和SMS/MMS混合模式的病毒传播。在P-SIR模型和经典的SEIR模型研究的基础上,引入预免疫、用户聚集密度、动态感染率等参数,构建一个带预免疫的基于蓝牙和SMS/MMS混合模式的手机病毒传播模型P-SEIR。利用Matlab软件对P-SEIR模型和经典的SEIR模型进行模拟仿真,同时分析了手机用户聚集系数(SMS/MMS网络)、手机用户预免疫系数、手机节点平均度(蓝牙网络)、动态感染率等参数的对手机网络中易感染节点、潜伏节点、感染节点和免疫节点数量的影响。实验结果表明,P-SEIR模型能真实的反映手机病毒在混合模式中传播的特点,同时适当的增加用户预免疫系数、减小节点平均度、尽量减小用户的聚集密度才能从根本上抑制手机病毒的传播。

关键词：智能手机病毒混合传播模型动态感染率预免疫用户聚集密度

来源：评论

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计算机病毒传播模型及防御策略研究

计算机病毒传播模型及防御策略研究

引用

作者：邓清华华中师范大学

学位级别：硕士

互联网的安全问题一直是一个备受关注的社会热点问题。日益泛滥的网络病毒给人们的生活造成了巨大的经济损失和心理影响。构建一个安全、健康的网络环境是反病毒专家孜孜不倦的追求,也是所有网络用户的美好愿望。为了能够设计出更好的... 详细信息

互联网的安全问题一直是一个备受关注的社会热点问题。日益泛滥的网络病毒给人们的生活造成了巨大的经济损失和心理影响。构建一个安全、健康的网络环境是反病毒专家孜孜不倦的追求,也是所有网络用户的美好愿望。为了能够设计出更好的病毒对抗方案,首先需要对病毒在网络中的传播过程有一个充分正确的了解。因此,研究计算机病毒的传播模型就成为一个首要而迫切的任务了。本文专门针对电子邮件病毒和网络蠕虫提出相应的传播模型,并在此基础上,设计了一种基于邮件异常行为的病毒检测策略。首先,本文对计算机病毒研究课题的背景、意义、研究现状及发展趋势作了介绍。分析比较了现有传播模型的优点及不足,并对现有的计算机病毒防御技术作了简要概括。其次,详细分析了电子邮件病毒的传播过程及其影响因素,将各种人为因素的影响纳入到模型的研究当中,给出了新的感染率函数,继而得到邮件病毒的传播模型。本文还分析了邮件病毒传播高潮到来的时刻及其对病毒控制的影响,从理论和实验的角度分析了病毒传播的消亡条件。再次,针对网络蠕虫传播后期受带宽限制较大这一实际情况,定义了随时间变化的动态感染率函数;基于用户免疫的动态性,给出了随时间变化的免疫率函数;并且考虑了两类免疫措施对蠕虫传播的影响,从而提出了蠕虫传播的动态模型。最后,本文摒弃了传统的基于特征码扫描的反病毒技术,提出了一种新颖的基于异常检测的邮件病毒防治方案。通过分析病毒邮件的异常行为,评定其可能存在的风险性,并给出用户相应的风险提示,从而达到阻止病毒进一步传播的目的。该策略能够检测出层出不穷的新病毒和已有病毒的变种,符合当前反病毒技术的发展要求。

关键词：计算机病毒动态感染率邮件病毒网络蠕虫异常检测

来源：评论

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