检索结果-内蒙古大学图书馆

小型微型计算机系统 1993年第4期14卷 39-44页

作者：曲云尧山东矿业学院计算机系泰安271019

本文给出了动态数据库中的一种并发控制方法。作者以SQL语言为背景,给出了面向操作条件的事务定义;设计了基于二段锁(2PL)的并发控制方法:Condi-tion-Locking-Rule,此方法可以有效地解决动态数据库中的幽灵(Phantom)问题,从而使并发控... 详细信息

本文给出了动态数据库中的一种并发控制方法。作者以SQL语言为背景,给出了面向操作条件的事务定义;设计了基于二段锁(2PL)的并发控制方法:Condi-tion-Locking-Rule,此方法可以有效地解决动态数据库中的幽灵(Phantom)问题,从而使并发控制机制进一步实用化。

关键词：并发控制数据库动态数据库

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基于动态数据库的多国语言网站开发

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计算机工程 2005年第2期31卷 80-83页

作者：黄河清李治柱上海交通大学计算机系上海200030

多国语言网站的开发随着电子商务的全球化而兴起,多语言网站的开发不仅加快了企业的信息化、全球化的速度,而且为企业节约了电子商务全球化的成本。文章在对多语言网站相关开发技术深入研究的基础上,用多语言网站的技术构建了基于动态... 详细信息

多国语言网站的开发随着电子商务的全球化而兴起,多语言网站的开发不仅加快了企业的信息化、全球化的速度,而且为企业节约了电子商务全球化的成本。文章在对多语言网站相关开发技术深入研究的基础上,用多语言网站的技术构建了基于动态数据库的德国巴符州/上海多国语言信息通道。

关键词：企业多国语言电子商务全球化网站开发信息化动态数据库速度开发技术节约

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动态数据库中的频繁子树挖掘算法

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计算机科学 2011年第5期38卷 138-141页

作者：郭鑫董坚峰周清平吉首大学信息管理与工程学院张家界427000 武汉大学信息资源研究中心武汉430072

针对动态数据库随时间发生改变的特性,提出了一种新的在动态数据库中挖掘频繁子树的算法,引入树的转变概率、子树期望支持度和子树动态支持度等概念,提出了动态数据库中的支持度计算方法和子树搜索空间,从而解决了数据动态变化的频繁子... 详细信息

针对动态数据库随时间发生改变的特性,提出了一种新的在动态数据库中挖掘频繁子树的算法,引入树的转变概率、子树期望支持度和子树动态支持度等概念,提出了动态数据库中的支持度计算方法和子树搜索空间,从而解决了数据动态变化的频繁子树挖掘问题。随着子树搜索的进行,算法定义裁剪公式和混合数据结构,能有效地减少子树搜索空间和提高频繁子树的同构速度。实验结果表明,新算法有效可行,且具有较好的运行效率。

关键词：数据挖掘有序树频繁子树支持度动态数据库

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动态数据库模型的研究与应用

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测绘科学 2006年第1期31卷 123-124,136页

作者：田娇娇唐新明杨平汪汇兵翟亮中国地质大学地球科学与资源学院北京100083 中国测绘科学研究院北京100039

现有的时空数据库模型不能完全满足国家基础地理信息动态数据库的要求。本文分析总结了常用的空间数据库模型的结构和功能,提出了动态“版本-差量”模型,并利用此模型对国家基础地理信息动态数据库进行了建库试验。试验表明该模型可以... 详细信息

现有的时空数据库模型不能完全满足国家基础地理信息动态数据库的要求。本文分析总结了常用的空间数据库模型的结构和功能,提出了动态“版本-差量”模型,并利用此模型对国家基础地理信息动态数据库进行了建库试验。试验表明该模型可以很好的描述和管理复杂的基础地理信息数据,方便的查询任意时刻的空间信息及其空间关系。

关键词：动态数据库动态“版本-差量” 模型时空数据库模型

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动态数据库增量式挖掘算法及其应用的研究

动态数据库增量式挖掘算法及其应用的研究

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作者：董一鸿浙江大学

学位级别：博士

传统的数据挖掘是从静态的数据库中发现知识。然而，数据仓库往往是动态变化的，新的数据积累可能导致以前采用的挖掘算法所发现的知识失效，因此发现的知识或模式也需要动态维护，及时更新。动态数据库与静态数据库挖掘的一个本质区别... 详细信息

传统的数据挖掘是从静态的数据库中发现知识。然而，数据仓库往往是动态变化的，新的数据积累可能导致以前采用的挖掘算法所发现的知识失效，因此发现的知识或模式也需要动态维护，及时更新。动态数据库与静态数据库挖掘的一个本质区别在于人们对于新增的事务可能更感兴趣。跟踪这种动态变化将使管理者在进行决策时更加受益。增量算法是在已有的挖掘结果的基础上，利用已经获得的知识对数据的增量部分进行挖掘，而不是对数据增量后的整体数据库进行重新挖掘，从而大大节省知识维护的开销。 Web日志中数据的规模往往很大，日志记录每时每刻都在不停地产生，用户的访问模式也随之而变化，而这种用户访问模式的变化趋势对于网站管理者而言是非常重要的。由日志记录构成的数据库就是典型的动态数据库，面对这种海量的动态数据，需要寻找高效的增量挖掘算法，极大地降低平均搜索时间和空间，是十分迫切而且必要的。本文的研究正是针对海量的Web访问信息所构成的数据库的动态特性而展开，研究如何利用Web访问信息的动态特性，寻找快速高效的增量挖掘算法，重点研究Web挖掘中聚类、分类和关联规则等若干关键问题的理论和方法。本文对动态数据库增量挖掘技术的国内外研究状况作了系统、全面的归纳、总结和分析，并对典型的应用领域Web使用挖掘的研究现状进行了回顾。在此基础上，重点研究了模糊层次聚类算法、神经网络聚类分类模型、基于聚类划分的并行关联规则挖掘方法以及它们的增量更新算法，主要贡献和创新点如下： 1．利用模糊集合的理论，提出了基于模糊连接度的层次聚类算法FHC。首先采用基本的划分方法将大型数据集划分成子类，然后分析子类间的连接模糊度，构建子类模糊图。通过对模糊图进行λ截图，得到模糊图的连通分支，从而得到聚类结果。FHC算法能对任意形状的簇进行有效聚类。并将该方法与其他算法进行了比较，无论在聚类质量还是运行时间上都具有优势，是一种快速高效的聚类方法。 2．对FHC算法进一步扩展，提出了该算法的增量挖掘方法IFHC和面向大型数据库的分区聚类算法PFHC。IFHC通过对受影响的邻域集合进行分析，高效地处理动态增量数据。PFHC针对密度不均匀区域或者大型数据集合对于内存容量不足的需求而提出的基于数据分区的模糊层次聚类算法，实验结果表明了这两种算法作为对FHC算法的扩充，具有很好的聚类效果。 3．结合自适应谐振理论和竞争型神经网络的特点，提出了一种新型的基于竞争型神经网络的SIN模型，该方法综合了自适应谐振理论和竞争型神经网络的特点，并在隐含层采用了Hebb学习规则进行神经元的侧学习，既能保证原有记忆不受影响，又能对新的信息加以记忆，同时又克服了ART网络对噪音敏感的缺点，具有在线学习的功能，能够实现动态数据的聚类。 4．传统的对传网络模型和学习算法中，隐含层神经元个数过多将产生死神经元，过少又使得竞争层不稳定，网络功能退化。针对这个缺陷，提出了一种自适应地确定隐含层神经元个数的ASCPN网络模型和学习算法，使得竞争层中每一个神经元节点都能充分发挥作用，使得网络能实现运用最少的神经元，达到要求的性能。并在竞争层采用软竞争机制，在一定程度上克服了初始权值选取敏感的问题，虽然竞争层的权向量计算比CPN复杂，但是泛化能力显著提高，与其他的基于软竞争的算法相比，收敛速度快，模拟精度高，能更好地逼近模拟函数，提高了网络的使用效率，使得网络的性能得到很大的提高。 5．提出了基于聚类划分的最大频繁项集挖掘算法PARUC和它的动态增量更新方法IPARUC算法。FP-tree是一种快速有效的关联规则挖掘方法，它采用建立FP-tree的方法将信息集中到压缩树上，不需要产生候选项集。该方法使用最不频繁的项作后缀，大大降低了搜索开销。但是，面对海量数据，构造基于内存的FP-tree是不现实的，而且很难实现增量数据的挖掘。我们采用快速聚类的方法对海量数据进行划分，使得划分后每部分数据具有一定程度的相似性，从而压缩局部FP-树。同时对FP-tree的构造算法进行改进，通过节点交换的方式压缩树的规模，以达到最佳压缩效果。并讨论了在增量情况下的最大频繁项集的动态更新方法，采用“剪枝-交换-接回”的方法解决新事务的插入问题。 6．提出了基于Web日志挖掘的增量式分析系统的系统框架，并实现了原型系统Weblog Analyzer。在该原型系统中，实现日志文件的预处理，最大频繁项集的挖掘、分类和聚类分析，并能对增量日志文件进行处理，同时将预处理后的增量数据进行最大频繁项的增量挖掘，增量的分类模型的建立和增量聚类分析，动态更新知识库，为用户推荐感兴趣的内容。最后，本文对作者所做的工作进行了归纳总结，并提出了进一步

关键词：数据挖掘动态数据库 Web日志增量挖掘使用挖掘聚类分类关联规则模糊理论层次聚类神经网络软竞争 FP树

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动态数据库在船用核动力装置DPSA中的应用探讨

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数学的实践与认识 2013年第16期43卷 148-155页

作者：任鑫周碧松杨翊方陈小虎陈杰孔衍吴铁鹰唐好好马丽海军医学研究所防护医学研究室上海200433 国防大学军事后勤与装备研究所北京100091 海军蚌埠士官学校机械系安徽蚌埠233012 中国人民解放军第264医院山西太原030001 上海工商外国语学院法语系上海201300

DPSA(dynamic PSA)与传统的PSA相比,能够很好的解决包含时间、过程变量以及人员操作行为等动态因素方面的问题,而可靠性数据是DPSA的基础,DPSA的质量很大程度上取决于输入数据的质量.介绍了DPSA的系统组成、工作流程和分析计算模型,首... 详细信息

DPSA(dynamic PSA)与传统的PSA相比,能够很好的解决包含时间、过程变量以及人员操作行为等动态因素方面的问题,而可靠性数据是DPSA的基础,DPSA的质量很大程度上取决于输入数据的质量.介绍了DPSA的系统组成、工作流程和分析计算模型,首次探讨了动态数据库与DPSA交互技术在船用核动力装置中的应用,根据DPSA的数学模型提出了基于"指令—答复"的DPSA方案,并利用C++Builder 6和SQL2005等工具开发了船用核动力装置DPSA系统的动态数据库,从而推动了船用核动力装置DPSA技术的应用和发展.

关键词： DPSA 动态数据库核动力装置可靠性数据

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动态数据库中增量Top-k高效用模式挖掘算法

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计算机应用研究 2017年第5期34卷 1401-1405页

作者：吴倩王林平罗相洲崔建群华中师范大学计算机学院武汉430079

高效用模式的挖掘需要设定一个合适的阈值,而阈值设定对用户来说并非易事,阈值过小导致产生大量低效用模式,阈值过大可能导致无高效用模式生成。因而Top-k高效用模式挖掘方法被提出,k指效用值前k大的模式。并且大量的高效用挖掘研究仅... 详细信息

高效用模式的挖掘需要设定一个合适的阈值,而阈值设定对用户来说并非易事,阈值过小导致产生大量低效用模式,阈值过大可能导致无高效用模式生成。因而Top-k高效用模式挖掘方法被提出,k指效用值前k大的模式。并且大量的高效用挖掘研究仅针对静态数据库,但在实际应用中常常会遇到新事务的加入的情况。针对以上问题,提出了增量的Top-k高效用挖掘算法TOPK-HUP-INS。算法通过四个有效的策略,在增量数据的情况下,有效地挖掘用户所需数量的高效用模式。通过在不同数据集上的对比实验表明TOPK-HUP-INS算法在时空性能上表现优异。

关键词：增量挖掘效用挖掘 Top-k模式挖掘动态数据库

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动态数据库建设是医疗服务监管改革的关键

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中国现代医学杂志 2009年第16期19卷 2553-2556页

作者：吴云红朱亮初炜孔祥金大连医科大学社会科学与管理科学学院辽宁大连116044 大连医科大学基础医学院辽宁大连116044

目的探讨我国医疗服务监管改革的有效方法。方法采取文献检索、比较研究、状况研究、发展性研究的方法对目前医疗服务领域存在的寻租行为进行分析。结果医疗服务领域"寻租"行为根本原因之一是医疗服务信息的严重不真实、不对... 详细信息

目的探讨我国医疗服务监管改革的有效方法。方法采取文献检索、比较研究、状况研究、发展性研究的方法对目前医疗服务领域存在的寻租行为进行分析。结果医疗服务领域"寻租"行为根本原因之一是医疗服务信息的严重不真实、不对称。结论建立医疗服务电子监管系统,即建立各种即独立又相互联系实时更新的动态数据库,保证信息公开、透明,杜绝虚假医疗服务信息的传递,保障广大公众的切身利益,维护医疗行业的良好秩序。

关键词：医疗服务监管动态数据库信息不对称导租行为

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动态数据库top-n效用模式挖掘算法的设计与实现

动态数据库top-n效用模式挖掘算法的设计与实现

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作者：赵容浙江工商大学

学位级别：硕士

随着大数据时代的到来,各行各业面临着海量待处理数据,如何从中快速高效地提取出有价值的信息,成为了数据挖掘领域的重要课题。效用模式挖掘是数据挖掘问题中一个重要的分支,效用模式挖掘在频繁模式挖掘基础上考虑了不同项目的价值,目... 详细信息

随着大数据时代的到来,各行各业面临着海量待处理数据,如何从中快速高效地提取出有价值的信息,成为了数据挖掘领域的重要课题。效用模式挖掘是数据挖掘问题中一个重要的分支,效用模式挖掘在频繁模式挖掘基础上考虑了不同项目的价值,目前对效用模式挖掘的研究也逐渐成熟。在此过程中,为了满足实际需要,人们又对效用模式挖掘问题进行了拓展,有增量型效用模式挖掘和top-n效用模式挖掘等。本文首先介绍了效用模式挖掘及其分支课题的问题定义,并介绍和比较了效用模式挖掘及其分支课题的现有算法。在此基础上,考虑到动态数据库的频繁使用,以及用户对于top-n效用模式的需求,本文提出了动态数据库top-n效用模式挖掘问题,并提出了用于解决该问题的TOPNTD算法,实现在动态数据库更新后快速得到top-n效用模式的变动情况。本文具体设计了TOPNTD算法的数据结构、剪枝策略以及优化策略,改进了短列表结构,制定了针对动态数据库top-n效用模式挖掘问题的剪枝策略以及从属标记策略。本文通过编程实现了TOPNTD算法,验证了算法的正确性,并在大数据集中对TOPNTD算法进行运行时间和内存开销的测试,对比类似算法,评估算法性能。测试结果表明TOPNTD算法已基本达到设计目标,在解决动态数据库top-n效用模式挖掘问题时TOPNTD算法优于重跑静态top-n效用模式挖掘算法。

关键词：效用模式挖掘增量型动态数据库 Top-n

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中国现代建筑教育技术的探索 ——基于动态数据库的建筑教育课件创作工具初步研究

中国现代建筑教育技术的探索 ——基于动态数据库的建筑教育课件...

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作者：李丽同济大学

学位级别：博士

中国现代建筑教育,从二十世纪20年代开始,直到今同,历经了坎坷的历程,一直在不断的探索改进。当前的中国建筑市场环境快速变化,技术高速发展,基建大量进行,各种设计思维活跃共生,建筑设计刻不容缓的面临着改进质量、提高技术的要求。这... 详细信息

中国现代建筑教育,从二十世纪20年代开始,直到今同,历经了坎坷的历程,一直在不断的探索改进。当前的中国建筑市场环境快速变化,技术高速发展,基建大量进行,各种设计思维活跃共生,建筑设计刻不容缓的面临着改进质量、提高技术的要求。这样的市场情况,对于设计师来说,既是机遇也是挑战。对于关乎国计民生的建筑教育行业来说,现代建筑教育最根本的宗旨是培养一批当自及未来社会的建设者,他们既能认清时代本质,掌握最新技术,又能充分运用他们的科学技术知识和解决问题的能力,去创造一个具有高度精神文明和物质文明的新环境。中国古代有一句谚语:“授人以鱼莫如授人以渔”,这句话语体现了我国现代建筑教育思想的宗旨:现代建筑教育的目的之一就是培养具有学习能力和协调解决问题能力的设计师。永远伴随着社会的发展共同进步和发展,这本身就是现代建筑教育精神最好的注解。如何落实现代建筑教育宗旨和思想? 本论文具体内容的关注点之一就是建筑教学的模式。教学模式是教育思想的体现,是设计教学活动的关键和根本之所在。本文要建构一种既能发挥教师的指导作用又能充分体现学生学习设计主体作用的新型教学模式,并在此基础上逐步实现设计教学模式、设计教学内容、设计数学手段和设计教学方法的全面改进。本文构建的建筑教学模式具备以下特点: 教师的任务是组织教育过程,促进学生构建建筑知识体系,培养学生良好的职业情操; 学生的任务是加工建筑信息、利用建筑信息并体验设计过程,主动建构设计知识和设计经验; 教学媒体的功能是辅助教师展示和演示的重要工具,也是促进学生自主学习设计理论知识和操作设计过程的重要认知工具; 教材不是唯一的教学内容,通过教师指点与自主学习,学生还从其它教学资源获取大量媒体资料和设计经验及知识。

关键词：现代建筑教育课件创作工具动态数据库灵活课件结构

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