检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：杨新西南交通大学

学位级别：博士

在人工智能和大数据时代,如何模仿人类思维、认知和推理方式对海量的、不确定的、复杂的动态数据进行实时高效的数据挖掘和知识获取,已经成为当前智能信息处理和决策领域的热门研究方向之一。粒计算通过知识粒度从粒、粒层和粒结构三个... 详细信息

在人工智能和大数据时代,如何模仿人类思维、认知和推理方式对海量的、不确定的、复杂的动态数据进行实时高效的数据挖掘和知识获取,已经成为当前智能信息处理和决策领域的热门研究方向之一。粒计算通过知识粒度从粒、粒层和粒结构三个层面对现实问题进行抽象、分解、合成、转换和因果分析,是一种多层次和多视角的多粒度思维理论和方法。作为一种新兴的三元粒计算范式,三支决策采用三分而治、化繁为简的朴素思想为计算机、医学、管理学、认知科学等众多学科提供了一种有效的问题求解策略和方法。本文以粒计算和三支决策为指导思想,以三支贝叶斯决策粗糙集模型为研究对象,以增量更新和矩阵运算为核心技术,从思想、模型和算法三个方面提出了面向动态数据的序贯三支粒计算理论框架和方法,具体研究工作如下:(1)面向动态决策数据,分析了具有决策语义解释的序贯三支决策思想,探讨了基于属性序列的多层次粒结构、基于七种区域组合的多样性模型选择以及基于粒度处理和转换的多元化代价结构,运用增量学习技术设计了序贯三支决策动态更新模型和算法,提出了一种增量序贯三支粒计算理论框架,在提升决策速度的同时降低了决策风险代价,为模拟人类多粒度复杂动态信息分析、处理和问题求解提供了一条可行的实现途径。(2)面向多维动态数据,分析了四层次多维粒度变化下的动态决策信息系统,给出了一种基于矩阵的三支决策区域计算模型,探讨了对象、属性、条件属性值和决策属性值四维组合动态演化时多粒度层次空间的知识矩阵更新机理,构造了关系矩阵、交矩阵和非交矩阵的增量更新定理,提出了一种序贯三支粒计算增量更新框架,提升了动态知识获取效率,为大规模不确定性动态数据挖掘和知识获取提供了一种新的增量系统学习思路和方法。(3)面向多类动态数据,分析了传统二支和三支贝叶斯代价敏感决策问题,给出了一种先二支再三支的贝叶斯融合决策矩阵方法,探讨了多类三支决策下的区域处理组合方式,提出了一种多类序贯三支粒计算框架和算法,拓展了动态三支决策现有理论和方法的适用范围,为多类代价敏感三支决策问题提供了一种新的冲突协调解决方案。(4)面向混合动态数据,分析了三支决策的时间模型、空间模型和时空融合模型,给出了一种基于时空融合的序贯三支决策计算方法,探讨了三种针对混合动态数据的多层次粒度空间构造方式,提出了基于决策态度和交并运算组合的混合多粒度融合策略,设计了一种处理混合动态数据的复合序贯三支粒计算算法,优化了混合动态粒度融合的效率,为三支混合数据决策问题提供了一种新的动态多粒度融合方式。本文从粒计算和三支决策的视角系统地研究了动态数据的决策知识获取问题。不仅把多粒度和序贯决策思想有效融入到动态三支决策方法,建立一个序贯三支粒计算理论框架,而且面对多维、多类和混合三种动态数据提出了相应的序贯三支粒计算模型和算法,并进一步通过实验验证了所提模型的有效性和算法的高效性。本文工作推动了三支粒计算理论与方法的研究和发展,也为动态大数据智能决策提供了新的研究思路和方法。

关键词：粒计算三支决策粗糙集知识获取增量更新动态数据

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0-1动态数据的双向差分的模型构建

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统计与决策 2012年第7期28卷 82-84页

作者：程毛林苏州科技学院数理学院江苏苏州215009

文章给出了0-1动态数据的双向差分建模方法。首先将观测序列按某一标准转为0-1动态数据,然后建立单调型动态序列的双向差分模型,对其残差建立起伏型动态序列双向差分模型以作精度修正,这样整个0-1动态数据预测精度非常高。最后,对我国... 详细信息

文章给出了0-1动态数据的双向差分建模方法。首先将观测序列按某一标准转为0-1动态数据,然后建立单调型动态序列的双向差分模型,对其残差建立起伏型动态序列双向差分模型以作精度修正,这样整个0-1动态数据预测精度非常高。最后,对我国国内生产总值指数变化状态作出了预测。

关键词：动态数据双向差分建模预测

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基于动态数据的专业技术职务评聘质量分析——以上海市重点师范大学为例

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外国中小学教育 2014年第8期 59-65页

作者：黄志丽上海师范大学人事处

专业技术职务评聘"按需设岗",以评聘优秀的专业技术人员为目标。"自主评审"要求高校根据自身实际制定标准和程序,科学分析是评聘质量的重要保证。本文基于评聘个案动态的半定量分析,探讨师范大学教师评聘质量分析... 详细信息

专业技术职务评聘"按需设岗",以评聘优秀的专业技术人员为目标。"自主评审"要求高校根据自身实际制定标准和程序,科学分析是评聘质量的重要保证。本文基于评聘个案动态的半定量分析,探讨师范大学教师评聘质量分析的指标体系、方法和意义。

关键词：专业技术职务自主评聘质量分析动态数据

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3σ─管理图在动态数据质量评价中的应用

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统计与决策 1997年第6期13卷 14-15,18页

作者：朱慧明傅春晖

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基于动态数据的加权频繁项集挖掘算法

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科学技术与工程 2019年第20期19卷 265-272页

作者：杨秋翔王婷中北大学软件学院

为解决在挖掘频繁项集过程中,因忽略不同项目间的重要程度而导致的挖掘有效性低以及忽略数据的动态更新而造成的挖掘效率低的问题,通过引入新的加权规则,从权值与频数两方面去体现项目间的重要性差异,并通过引入树形结构与关系矩阵提高... 详细信息

为解决在挖掘频繁项集过程中,因忽略不同项目间的重要程度而导致的挖掘有效性低以及忽略数据的动态更新而造成的挖掘效率低的问题,通过引入新的加权规则,从权值与频数两方面去体现项目间的重要性差异,并通过引入树形结构与关系矩阵提高数据动态变化时频繁项集的挖掘效率。创新性地提出基于动态数据的加权频繁项集挖掘算法weighted dynamic date mining(WDDM)。实验结果表明,WDDM算法较以往算法挖掘效率与有效性显著提高,有利于发现更多有研究价值的信息。

关键词：频繁项集动态数据加权规则树形结构关系矩阵

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广深准高速线路轨检车动态数据的分析与应用

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铁道建筑 2000年第3期40卷 9-11页

作者：文志勋彭光荣廖水生广深工务段广州铁路局工务处

分析准高速轨检车的轨检资料 ,探讨影响轨检结果的因素 ,总结应用轨检结果指导线路维修的经验及体会。

关键词：准高速铁路线路维修轨检车动态数据分析

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云存储中基于MHT的动态数据完整性验证与恢复方案

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计算机应用研究 2019年第7期36卷 2179-2183,2194页

作者：李敬伟朱命冬河南工学院计算机科学与技术学院河南新乡453002 东北大学计算机科学与工程学院沈阳110006

针对云服务器上存储数据完整性验证过程中的高通信开销和动态数据验证问题,提出一种基于Merkle哈希树(MHT)的动态数据完整性验证与恢复方案。首先,基于MHT构建了一种新型分层认证数据结构,将数据块的每个副本块组织成副本子树,以此大幅... 详细信息

针对云服务器上存储数据完整性验证过程中的高通信开销和动态数据验证问题,提出一种基于Merkle哈希树(MHT)的动态数据完整性验证与恢复方案。首先,基于MHT构建了一种新型分层认证数据结构,将数据块的每个副本块组织成副本子树,以此大幅降低多副本更新验证的通信开销。然后,在数据验证中融入了对服务器安全索引信息的认证,以此避免服务器攻击。最后,当发现数据损坏时,通过二分查找和Shamir秘密共享机制来恢复数据。实验结果表明,该方案在验证过程中能有效降低计算和通信开销,并能够很好地支持数据的动态操作。

关键词：云存储数据完整性验证 Merkle哈希树动态数据数据恢复

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基于多Agent的动态数据并行计算方法研究

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测控技术 2014年第7期33卷 46-49页

作者：刘颖马斌王长涛黄宽李海峰沈阳建筑大学信息与控制工程学院辽宁沈阳110168

为实现动态数据的快速处理和计算,提出一种基于多Agent和分布式并行计算的动态数据处理方法。该方法以智能Agent作为计算和控制的最小单元,构建有向无环的动态网络拓扑结构,采用基于信任度的合同网模型,并与阈值相结合,实现动态数据处... 详细信息

为实现动态数据的快速处理和计算,提出一种基于多Agent和分布式并行计算的动态数据处理方法。该方法以智能Agent作为计算和控制的最小单元,构建有向无环的动态网络拓扑结构,采用基于信任度的合同网模型,并与阈值相结合,实现动态数据处理和快速求解,体现系统的智能性和实时性。实验结果表明,该计算方式与传统计算方式相比,系统的计算速率显著提高,实现了动态数据的实时性处理。

关键词：多Agent 并行计算动态数据信息物理融合系统

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基于Web的动态数据与教学资源开发

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中国远程教育 2001年第6期 55-57页

作者：张新明安徽师范大学教育技术中心 241000

本文重点阐述了在运用计算机网络进行远程教学过程中，利用Web的动态数据处理能力，能有效地组织与开发教学资源库；并就开发判断远程测试结果的CGI程序、数据库开发方法进行了讨论。

关键词：互联网 Web Perl语言远程教学动态数据教学资源开发远程测试 CGI程序数据库开发方法

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计算数据中心的动态数据聚集算法研究

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现代电子技术 2015年第17期38卷 142-143,148页

作者：翁子寒上海儿童医学中心上海200127

目前,计算数据中心设计动态数据聚集算法,通过仿真实验进行验证分析,表明动态数据聚集算法能够保障计算数据中心的服务质量,提高计算机设备稳定性,提升计算机数据中心的服务质量,并且还可以在不同时段动态分配数据使用,实现有效的聚集... 详细信息

目前,计算数据中心设计动态数据聚集算法,通过仿真实验进行验证分析,表明动态数据聚集算法能够保障计算数据中心的服务质量,提高计算机设备稳定性,提升计算机数据中心的服务质量,并且还可以在不同时段动态分配数据使用,实现有效的聚集数据分配模式,从而确保系统计算存储节点可以轮流运转,提升计算机数据中心区域温控设备的精度,充分利用计算数据中心资源,满足用户的实际服务需求,降低计算数据中心系统动态数据分配能耗。

关键词：计算数据中心动态数据聚集算法仿真实验

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