检索结果-内蒙古大学图书馆

电子学报 2007年第7期35卷 1323-1326页

作者：闾海荣韩慧王文渊清华大学自动化系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

仿生模式识别是模式识别理论的一种新模型,它的出发点是要"认识"事物而非"区分"事物,理论的基点在于它确认了样本点在特征空间的连续性.本文根据仿生模式识别的基本思想,提出了一种时间序列匹配的新方法.该方法利... 详细信息

仿生模式识别是模式识别理论的一种新模型,它的出发点是要"认识"事物而非"区分"事物,理论的基点在于它确认了样本点在特征空间的连续性.本文根据仿生模式识别的基本思想,提出了一种时间序列匹配的新方法.该方法利用同类样本间的连续性规律,将时间序列排序,并在相邻的时间序列之间添加了若干新的时间序列,以增加样本点.对力感键盘按键压力序列进行分类实验的结果表明,新方法优于基于动态时间弯折的传统方法.

关键词：时间序列匹配仿生模式识别动态时间弯折

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管道流量泄漏时间序列分类的算法研究

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计算机工程与应用 2009年第13期45卷 166-169页

作者：周鹏塔里木大学信息工程学院新疆阿拉尔843300

时间序列分类比一般分类问题困难,主要在于要分类的时间序列数据不等长,因此不能直接应用一般的分类算法。首先提出基于聚类模型的数据转换,然后进行基于模型的聚类分析,用领域相关法对时间序列建模,用模型参数组成等长向量来表示每条序... 详细信息

时间序列分类比一般分类问题困难,主要在于要分类的时间序列数据不等长,因此不能直接应用一般的分类算法。首先提出基于聚类模型的数据转换,然后进行基于模型的聚类分析,用领域相关法对时间序列建模,用模型参数组成等长向量来表示每条序列,最后进行时间序列匹配算法分析,用分类算法进行训练和分类。结合管道流量泄漏点提出一种时间序列匹配的新方法,利用同类样本间的连续性规律,将时间序列排序,并在相邻的时间序列之间添加样本点,新方法优于基于动态时间弯折的传统方法;针对管道流量泄漏时间序列分类的算法研究观测到不同算法在不同因素影响下的性能表现,为今后发展新的算法提供有力依据。

关键词：时间序列基于模型聚类马尔可夫模型动态时间弯折

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采用剪影描述的人类行为识别方法

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华中科技大学学报（自然科学版） 2010年第11期38卷 68-71页

作者：朱齐丹李科张智徐世玥哈尔滨工程大学自动化学院黑龙江哈尔滨150001

通过前景分割和形态学处理得到人体剪影,用链码来表述剪影,求取链码的方向直方图并对其归一化得到一幅剪影图像的稳定特征向量.在识别过程中为了解决行为识别中的时间偏移和速度差异问题,改进了动态时间弯折算法,不使用2个序列的起始端... 详细信息

通过前景分割和形态学处理得到人体剪影,用链码来表述剪影,求取链码的方向直方图并对其归一化得到一幅剪影图像的稳定特征向量.在识别过程中为了解决行为识别中的时间偏移和速度差异问题,改进了动态时间弯折算法,不使用2个序列的起始端点,而是在模型序列中搜索得到相对于测试序列的局部最优起始端点.最后,对不同行为主体、不同图像尺度的5种人类行为(伸平左臂、挥舞左手、走、坐、下蹲)进行了识别实验,在±30°视角范围内识别率达以95%以上.

关键词：行为识别动态时间弯折链码剪影抽取形态学处理

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实时说话人辨识系统中改进的DTW算法

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计算机工程 2008年第4期34卷 218-219页

作者：李邵梅刘力雄陈鸿昶国家数字交换系统工程技术研究中心郑州450002

识别正确率和抗噪性能是语音识别的研究重点,而识别响应速度也是决定系统实用化的关键。文章改进了传统的动态时间弯折算法结构,将其应用于实时说话人辨识系统中,极大地提高了系统运行速度,随着待识别语音数目的增多,该算法优势更加明... 详细信息

识别正确率和抗噪性能是语音识别的研究重点,而识别响应速度也是决定系统实用化的关键。文章改进了传统的动态时间弯折算法结构,将其应用于实时说话人辨识系统中,极大地提高了系统运行速度,随着待识别语音数目的增多,该算法优势更加明显。实验表明,在不影响系统识别率的情况下,该方法使系统的运行速度平均提高了1.5倍。

关键词：说话人辨识美尔倒谱系数动态时间弯折

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基于行为的网络流分类技术研究

基于行为的网络流分类技术研究

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作者：颜靖华北京邮电大学

学位级别：博士

近年来,随着互联网的快速发展,网络流量急剧增长,网络应用呈现出多样化、复杂化的特点。互联网在给人们的生活提供大量的便利同时,也增加了网络管理的难度,带来了巨大网络安全隐患。因此如何准确、快速地对网络流量进行分类,对于网络管... 详细信息

近年来,随着互联网的快速发展,网络流量急剧增长,网络应用呈现出多样化、复杂化的特点。互联网在给人们的生活提供大量的便利同时,也增加了网络管理的难度,带来了巨大网络安全隐患。因此如何准确、快速地对网络流量进行分类,对于网络管理、网络安全监测、网络规划、网络内容监督起着至关重要的作用。传统的网络流分类技术主要基于端口号和深度报文检测。由于越来越多的网络应用采用动态端口号以及加密技术来规避检测,这些传统网络流分类方法已经难以应对日益复杂多变的互联网。为了更加有效地实现网络流分类,近些年来学术界提出了基于机器学习和基于主机行为特征的网络流分类方法。这些方法分别采用网络流和网络主机的行为实现网络流分类,都可以看作是基于行为的网络流分类。由于这些方法能克服基于端口号和深度报文检测方法的缺陷,因此受到了学术界和工业界的广泛关注,成为当前的研究热点。本文对基于行为的网络流分类方法进行深入研究,以实现更加准确、快速和健壮的网络流分类。本文详细研究了基于主机级别和流级别特征的流量识别方法、乱序网络流分类、基于协同训练的实时网络流分类以及基于集成学习的网络流分类。本文的主要的研究内容可以归纳如下： (1)提出了基于主机级别(Host level)和流级别(Flow level)特征的流量识别方法。该方法通过将主机通信行为特征和流统计行为特征融合起来,实现流分类。以P2P应用的识别为例,首先将一台主机的行为特征与一些主机级别行为特征的启发规则(IP数比例、端口数差值/比率、失败连接比例、上下行字节比例)相匹配,判断主机是否参与了P2P应用。然后,针对该主机中的每条网络流,提取流级别特征,并与流级别行为特征规则(大流字节数和时间长度、前后向字节比例、握手包的大小、平均包大小和带宽、信令流字节和长度特征)匹配。结合之前对主机判断的结果,进一步确定主机中每条流是否属于P2P应用。本文全面地总结P2P应用的主机和流行为特征,实验结果表明,本文方法能获得93.1%的流准确率和95.1%字节准确率,只有2.3%的流和1.9%的字节不能识别。 (2)提出了基于改进动态时间弯折IDTW (Improved Dynamic Time Warping)算法的乱序网络流分类方法。尽管基于机器学习的网络流分类算法取得了大量成果,但是当这些算法应用于带有乱序包的网络流量时,准确率会出现大幅下降。本文归纳了乱序因素对网络特征向量的影响,发现乱序包改变了特征向量在特征空间的表现形式,从而使得传统机器学习算法中特征向量之间线性映射的假设不再成立。本文提出一种基于改进的动态时间弯折的算法IDTW,它根据网络中的各种乱序情形造成的非线性映射情形,对经典的动态时间弯折算法DTW(Dynamic Time Warping)进行了边界松弛和单调性松弛。结果表明,与之前的网络流分类方法相比,IDTW可以有效地处理存在乱序包的网络流分类问题,分类准确率较已有的机器学习算法提高了24%到41%。 (3)提出了基于协同训练(Co-training)算法的实时网络流分类方法。机器学习中的有监督学习算法虽然能够取得较高分类准确率,但需要大量的标注样本。本文将半监督学习中的协同训练算法引入到实时网络流分类中。该方法通过采用包大小和包时间间隔特征刻画样本,只需少量的标注样本就可以自动增加训练样本实现分类。由于包时间间隔容易受网络时延抖动影响,本文提出一种改进的包时间间隔特征Netipt。Netipt是通过计算同一个子网中的网络流的平均包时间间隔而来,可以有效减弱网络时延抖动对包时间间隔的影响。结果表明,相比于其它时间间隔特征,采用Netipt作为分类特征使得分类准确率提高了2.9%到8%。同时,本文方法在只采用极少标注数据量的情况下,取得了更高的分类准确率、召回率和精度。 (4)提出了基于加权置信度的集成网络流分类算法。由于每种分类算法都会有自身的缺点,不能在所有情形下保持最高的分类准确率。本文提出一种基于加权置信度的集成分类方法。该方法根据各个单独分类器在验证集上的分类准确率分配权重,最后加权平均各个单分类器的置信度,得到最终的分类结果。该方法充分利用各个单独分类器的优势,弥补单分类器的缺陷。结果显示,与单个分类器相比,该方法能提高分类准确率,比最佳基分类器的准确率高出3.7%到6.9%。同时,采用该集成框架融合本文所提出的IDTW算法以及协同训练实时流分类算法,针对标注样本稀少且含有乱序流的网络流分类时,能取得更高的分类准确率。

关键词：网络流分类网络行为网络乱序动态时间弯折协同训练集成学习

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基于DTW改进算法的在线签名鉴别方法

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科技导报 2010年第13期28卷 101-104页

作者：王珂敏中国人民武装警察部队工程学院通信工程系西安710086

在线手写签名认证是一种基于生物特征的身份认证技术,识别正确率和防伪性能是签名识别的研究重点,识别响应速度也是决定系统实用化的关键。为了提高签名认证效率,提出了一种改进的在线签名鉴别算法。改进了传统的动态时间弯折算法结构,... 详细信息

在线手写签名认证是一种基于生物特征的身份认证技术,识别正确率和防伪性能是签名识别的研究重点,识别响应速度也是决定系统实用化的关键。为了提高签名认证效率,提出了一种改进的在线签名鉴别算法。改进了传统的动态时间弯折算法结构,对最佳匹配路径的动态规划方法进行改进并将其应用于在线签名鉴别系统。讨论了实际应用中训练样本不足、字体随时间变化等因素带来的系统识别率下降的解决方法。避免了动态特征点提取、时序段匹配等方法由于书写环境和人物即时的生理特性所带来的问题,同时针对签名的稳定性提出了加权距离计算公式,保证高识别率的同时降低了误拒率。在模板较多时对匹配距离进行限制,节约了系统运算量,提高了模板匹配速率。随着待识别模板数目的增多,该算法效率优势更加明显。

关键词：签名认证动态时间弯折动态规划匹配距离模板匹配

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在MATLAB环境下实现的语音识别

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微计算机信息 2007年第34期23卷 255-256,276页

作者：龙银东刘宇红敬岚乔卫民中国科学院近代物理研究所中国科学院研究生院贵州大学

介绍了一种基于MATLAB的多个特定人连接词语音识别的方法,并提出了在进行端点检测时,引入平均的概念能进一步提高识别率。此设计是以LPCC系数、DTW算法为核心的基于图形界面的设计。通过大量的实验测试,表明该方法基本达到屏蔽外界环境... 详细信息

介绍了一种基于MATLAB的多个特定人连接词语音识别的方法,并提出了在进行端点检测时,引入平均的概念能进一步提高识别率。此设计是以LPCC系数、DTW算法为核心的基于图形界面的设计。通过大量的实验测试,表明该方法基本达到屏蔽外界环境的影响,具有非常高的精度识别。

关键词：语音识别 MATLAB 线性预测倒谱系数动态时间弯折

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基于语音识别的汉语发音自动评分系统的设计与实现

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计算机工程与设计 2007年第5期28卷 1232-1235页

作者：吕军曹效英东南大学远程教育学院

语音识别技术的发展使得人与计算机的交互成为可能,针对目前对外汉语中发音教学的不足,在结合了语音识别的相关原理,提出了在对外汉语教学领域中汉语自动发音水平评价系统的设计,详细地描述了系统的结构、功能及流程。介绍了系统实现中... 详细信息

语音识别技术的发展使得人与计算机的交互成为可能,针对目前对外汉语中发音教学的不足,在结合了语音识别的相关原理,提出了在对外汉语教学领域中汉语自动发音水平评价系统的设计,详细地描述了系统的结构、功能及流程。介绍了系统实现中的关键技术和步骤:动态时间弯折算法、语料库的建立、声韵分割技术以及评价分级标准。通过小范围的试验,表明该系统对留学生汉语发音水平的测试有一定的参考价值。

关键词：语音识别对外汉语自动评分动态时间弯折音素分割

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自适应语音识别算法仿真研究

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计算机仿真 2011年第8期28卷 181-185页

作者：李宁徐守坤马正华石林常州大学信息科学与工程学院江苏常州213164 常州大学国际普适计算研究院江苏常州213164

研究语音识别准确性优化问题,针对目前由于不同说话人语音存在差异,实现语音词汇识别难,造成识别率较低等。为了解决上述问题,提出了一种新的自适应的短语音孤立词识别算法并加以实现。算法主要根据提取梅尔倒谱系数和动态时间弯折的模... 详细信息

研究语音识别准确性优化问题,针对目前由于不同说话人语音存在差异,实现语音词汇识别难,造成识别率较低等。为了解决上述问题,提出了一种新的自适应的短语音孤立词识别算法并加以实现。算法主要根据提取梅尔倒谱系数和动态时间弯折的模板匹配的优点,首先对输入语音信号进行端点检测,可以较好地对特定人的孤立词进行识别。同时算法给出了MFCC参数提取,对端点检测效果进行性能分析与评价。采用Matlab工具实现了语音识别系统,并设计了良好的人机交互界面,系统能够快速处理输入的语音,比较了不同人声音情况下的识别率。实验结果表明算法具有非常高准确的识别效果。

关键词：语音识别动态时间弯折梅尔倒谱系数自适应

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面向电视广告的实时多模板音频信息检索研究

面向电视广告的实时多模板音频信息检索研究

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作者：丁大勇哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

该文研究的是多模板的实时状态下的音频检索.研究的切入点是电视广告,研究的目标是要建立一个基于音频信息检索的电视广告监播系统,该系统的具体功能是对指定的几个电视广告,通过监播确定其实际播出的时间、终止时间以及播出次数等. 该... 详细信息

该文研究的是多模板的实时状态下的音频检索.研究的切入点是电视广告,研究的目标是要建立一个基于音频信息检索的电视广告监播系统,该系统的具体功能是对指定的几个电视广告,通过监播确定其实际播出的时间、终止时间以及播出次数等. 该文根据电视信号的实时性和连续性的特点,给出了监播系统的整体方案设计.该监播系统从功能上分为两大部分,分别是广告样本建模和实时广告监播.在广告样本建模部分,将建立广告头模板和识别模板以供实时监播使用,在实时广告监播部分将完成利用音频信息从实时电视节目快速准确地监测到指定电视节目的功能. 该文将实时广告监播过程分为两个步骤:广告头定位和检出处理.最后该文将以上内容两两组合构建了四种监播系统,并通过一系列的实验对构建好的电视广告监播系统进行了测试.实验证明:四个系统均能有效地完成对若干指定的电视广告进行监播的任务,其中同时使用基于编辑距离的广告头定位技术和动态时间弯折技术的系统性能最好,对待监测广告的检出率在98%以上.

关键词：音频信息检索电视广告监播编辑距离动态时间弯折隐马尔科夫模型

来源：评论

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