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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

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  • 1 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 控制科学与工程
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 软件工程
  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 1 篇 样本不均衡
  • 1 篇 时序因果关系挖掘
  • 1 篇 智能体
  • 1 篇 神经网络
  • 1 篇 动态样本选择器

机构

  • 1 篇 中国科学院大学
  • 1 篇 中国科学院沈阳自...
  • 1 篇 中国科学院机器人...
  • 1 篇 中国科学院网络化...

作者

  • 1 篇 zhou xiaofeng
  • 1 篇 李帅
  • 1 篇 王梓行
  • 1 篇 li shuai
  • 1 篇 周晓锋
  • 1 篇 wang zihang

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=动态样本选择器"
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排序:
融合动态样本选择器的时序因果关系挖掘方法
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小型微型计算机系统 2025年 第4期46卷 783-788页
作者: 王梓行 李帅 周晓锋 中国科学院网络化控制系统重点实验室 沈阳110016 中国科学院沈阳自动化研究所 沈阳110016 中国科学院机器人与智能制造创新研究院 沈阳110169 中国科学院大学 北京100049
时序因果关系挖掘一直是一个备受关注的研究领域,然而当前基于神经网络的时序因果关系挖掘方法会受到数据集样本不均衡的影响,从而导致因果信息的丢失,因果关系挖掘准确率下降.为解决这一问题,本文提出了一种融合动态样本选择器的时序... 详细信息
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