检索结果-内蒙古大学图书馆

振动工程学报 2025年第4期38卷 677-686页

作者：范霆威马志赛丁千祁峰王檑天津大学机械工程学院天津300350 天津市非线性动力学与控制重点实验室天津300350 北京宇航系统工程研究所北京100076

针对工程结构的激励难以测量、时变模态辨识计算效率低下的问题,提出了一种基于动态模式分解(DMD)的时变模态仅输出递推辨识方法。借鉴投影近似子空间跟踪算法和滑动窗思想对现有DMD方法进行理论拓展,提出DMD方法的递推格式,能够对系统... 详细信息

针对工程结构的激励难以测量、时变模态辨识计算效率低下的问题,提出了一种基于动态模式分解(DMD)的时变模态仅输出递推辨识方法。借鉴投影近似子空间跟踪算法和滑动窗思想对现有DMD方法进行理论拓展,提出DMD方法的递推格式,能够对系统矩阵和本征正交分解基进行递推更新,可用于时变模态的仅输出递推辨识。设计时变质量三自由度结构系统数值算例,搭建变质量充液筒结构系统实验平台,分别对所提递推DMD方法进行数值和实验验证。结果表明,所提递推DMD方法能够仅基于结构系统的振动响应数据准确辨识得到其时变模态,具备良好的仅输出递推辨识能力。

关键词：时变系统模态辨识动态模式分解仅输出递推辨识

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于动态模式分解的飞行轨迹预测

引用

舰船电子工程 2025年第3期45卷 61-65,137页

作者：路晶白一丹钟一涛陈燃中国民用航空飞行学院广汉618307

精准的飞行轨迹预测是保障飞行训练安全的关键举措。针对目前飞行轨迹预测精度不足的问题,基于科目训练数据的非线性相关特性,提出迭代结合HDMD和集合卡尔曼滤波(EnKF)的组合模型对飞行轨迹进行预测。首先通过HDMD算法将飞行轨迹数据升... 详细信息

精准的飞行轨迹预测是保障飞行训练安全的关键举措。针对目前飞行轨迹预测精度不足的问题,基于科目训练数据的非线性相关特性,提出迭代结合HDMD和集合卡尔曼滤波(EnKF)的组合模型对飞行轨迹进行预测。首先通过HDMD算法将飞行轨迹数据升至高维空间,保留其全部特性并获取飞行轨迹的近似线性化动态模型。在此基础上,不断迭代更新EnKF对动态模型进行调整。实验结果表明,该模型能有效减少累计误差和高维噪音影响后续预测的问题,有效提高预测精度。

关键词：轨迹预测非线性系统动态模式分解集合卡尔曼滤波

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于动态模式分解的发电机惯量及阻尼系数评估方法

引用

电网技术 2022年第1期46卷 311-319页

作者：杨德友邵致远王博东北电力大学电气工程学院吉林省吉林市132012

准确评估并网发电机惯量和阻尼系数可为系统及发电机自身安全稳定运行提供可靠的基础,为此该文提出一种基于动态模式分解(dynamic mode decomposition,DMD)的发电机惯量及阻尼系数评估方法。用DMD提取到的特征值及其对应特征向量对发电... 详细信息

准确评估并网发电机惯量和阻尼系数可为系统及发电机自身安全稳定运行提供可靠的基础,为此该文提出一种基于动态模式分解(dynamic mode decomposition,DMD)的发电机惯量及阻尼系数评估方法。用DMD提取到的特征值及其对应特征向量对发电机功率和转速变化量进行时域重构,在此基础上,构建关于机电参数(惯量和阻尼系数)和系统特征(特征值和特征向量)的线性方程,进而通过线性方程求解实现发电机惯量和阻尼系数的评估。通过IEEE4机2区系统和IEEE10机39节点系统对所提方法进行仿真验证,结果表明,所提方法适用于多机系统中发电机惯量和阻尼系数评估,且精度较高。

关键词：发电机惯量阻尼系数动态模式分解评估方法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于动态模式分解的移动用户信道容量预测算法

引用

北京邮电大学学报 2021年第4期44卷 89-94页

作者：朱军唐宝煜李凯安徽大学电子信息工程学院合肥230601 上海科技大学创意与艺术学院上海201210

在多输入多输出环境下,为了能够连续预测出移动用户的信道容量并以此合理地分配用户资源,提出了一种基于动态模式分解(DMD)的信道容量预测方法及其优化方法:基于经验模态分解的选择性归一化动态模式分解(ESN-DMD)。仿真结果表明,DMD算... 详细信息

在多输入多输出环境下,为了能够连续预测出移动用户的信道容量并以此合理地分配用户资源,提出了一种基于动态模式分解(DMD)的信道容量预测方法及其优化方法:基于经验模态分解的选择性归一化动态模式分解(ESN-DMD)。仿真结果表明,DMD算法只适用于预测低移速低复杂度的用户信号,ESN-DMD算法可以预测不同移速的用户信道容量。

关键词：多输入多输出动态模式分解经验模态分解选择性归一化信道容量预测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于向量自回归和动态模式分解的城市轨道交通短时OD预测

引用

北京交通大学学报 2023年第6期47卷 41-49页

作者：张文强刘若男张含笑刘宇然李鉴杨欣北京市地铁运营有限公司北京100044 北京交通大学先进轨道交通自主运行全国重点实验室北京100044

针对城市轨道交通OD客流量短时预测问题,提出基于向量自回归(Vector Auto Regression,VAR)和动态模式分解(Dynamic Mode Decomposition,DMD)的VAR-DMD组合预测模型.首先,以北京市范围内的地铁站点为例,基于自动售检票系统数据(Auto Fare... 详细信息

针对城市轨道交通OD客流量短时预测问题,提出基于向量自回归(Vector Auto Regression,VAR)和动态模式分解(Dynamic Mode Decomposition,DMD)的VAR-DMD组合预测模型.首先,以北京市范围内的地铁站点为例,基于自动售检票系统数据(Auto Fare Collection,AFC),对地铁OD客流进行时空特征分析;其次,构建高阶加权向量自回归模型捕获OD客流数据的时空关联性,利用动态模式分解算法估算模型的参数,提取OD客流数据动态特征,实现数据的降维和降噪,利用实时更新算法更新模型的参数,实现长期连续预测;最后,以北京地铁AFC数据为算例,对模型进行验证.研究结果表明:相较于基准模型,VAR-DMD模型的运行时间减少96.67%,预测误差减少2.6%,具有较高的预测速度和预测精度,为城市轨道交通运营管理部门提供了可靠又及时的决策依据.

关键词：地铁OD量短时预测动态模式分解向量自回归模型实时更新算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

动态模式分解方法对高频PLIF系统噪声的敏感性研究

动态模式分解方法对高频PLIF系统噪声的敏感性研究

引用

作者：李子涵哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

为了研究燃烧不稳定性的复杂机理,提高发动机的性能和效率,防止损坏燃烧系统的结构,需要先进的测量技术和数据处理方法。平面激光诱导荧光技术(Planar Laser Induced Fluorescence,简称PLIF技术)能够获取燃烧场中多种组分的二维分布图像... 详细信息

为了研究燃烧不稳定性的复杂机理,提高发动机的性能和效率,防止损坏燃烧系统的结构,需要先进的测量技术和数据处理方法。平面激光诱导荧光技术(Planar Laser Induced Fluorescence,简称PLIF技术)能够获取燃烧场中多种组分的二维分布图像,是目前最具有发展前景的光学测量技术。动态模式分解方法(Dynamic Mode Decomposition,简称DMD方法)与PLIF技术的结合,为研究燃烧不稳定性提供了新的研究方向。但目前DMD方法在高频PLIF系统噪声上的应用鲜有报道。因此本文基于羟基平面激光诱导荧光(简称OH-PLIF)技术,进行动态模式分解方法对高频PLIF系统噪声敏感性的研究。本文首先对PLIF技术原理进行了系统介绍,阐述了荧光粒子数和信号强度的关系;综合光谱学理论和LIFBASE数据库,确定了OH基的电子能级和振动-转动能级的跃迁谱线;对高频PLIF系统噪声进行了分析。系统分析了DMD理论进行,简述了标准动态模式分解方法(Standard Dynamic Mode Decomposition,简称标准DMD方法)和高阶动态模式分解方法(Higher Order Dynamic Mode Decomposition,简称HODMD方法)的分解过程。然后,进行了模拟流场进行动态模式分解方法的验证。设置了初始信号和叠加噪声的参数,完成了模拟流场的设计;从提取频率、增长率、模态能量以及模态序数方面,详细研究了标准DMD方法和HODMD方法对流场信息的提取结果;并且统计分析了两种方法对模拟流场500次的提取结果,对两种方法的噪声敏感性进行了初步比较,HODMD方法对模拟噪声更不敏感。在理论和模拟流场验证的基础上,最后进行动态模式分解方法在高频PLIF诊断实验中的应用。设计了OH-PLIF旋流燃烧诊断实验方案,对各子系统的功能进行了重点介绍,对激光片光分布不均和激光能量抖动两部分噪声进行监测和修正,分别使用标准DMD方法和HODMD方法对噪声修正前后的PLIF图像进行处理分析:在噪声修正前后,计算标准DMD方法的信号噪声对比度为0.246和0.277,变化率为12.7%;HODMD方法得到的对比度为0.550和0.571,变化率为3.9%。HODMD方法提取效果更优,且对PLIF系统噪声的敏感性更弱。最后应用HODMD方法分析不同当量比旋流火焰频谱特性。

关键词：动态模式分解 OH-PLIF 旋流火焰系统噪声敏感性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于动态模式分解的离心压缩机动态流场分析

引用

热能动力工程 2018年第5期33卷 55-62页

作者：邵昱昌王彤上海交通大学机械与动力工程学院

动静流道相互作用引起的非定常流动是离心式压缩机内流的主要特征,借助模态分解方法可以有效提取出该流场中相干结构,进而可以说明该动静干涉流场的主要特征。本文将动态模式分解（Dynamic Mode Decomposition,DMD）方法应用于带无叶扩... 详细信息

动静流道相互作用引起的非定常流动是离心式压缩机内流的主要特征,借助模态分解方法可以有效提取出该流场中相干结构,进而可以说明该动静干涉流场的主要特征。本文将动态模式分解（Dynamic Mode Decomposition,DMD）方法应用于带无叶扩压器通道的离心式压缩机流场分析中,通过对动静干涉速度场和压力场的模态提取和分析,直观揭示出动静流道中的流体运动特征。在设计流量工况下,叶轮出口叶顶间隙的流体流动和动静流道干涉效应影响了叶轮出口的速度参数和压力参数的分布。在叶轮和扩压器流道中分别出现了频率1 715和725Hz的湍流相干结构,两频率和叶轮通过频率有关。动静干涉流道中压力沿叶高方向动态规律相似,而速度场沿叶高方向波动规律存在一定的差异。该特征可以为压缩机流场测试提供参考。

关键词：离心式压缩机动静干涉流动动态模式分解

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于动态模式分解的三端多段式架空线-电缆混合输电线路故障定位新方法

引用

电力系统及其自动化学报 2022年第10期34卷 129-137页

作者：张智伟范新桥张利李慧刘思嘉北京信息科技大学自动化学院北京100192

针对三端多段式架空线-电缆混合输电线路故障定位问题,提出一种基于动态模式分解算法的故障定位新方法。首先,将能够改善模态混叠的动态模式分解算法和反映瞬时能量变化的Teager能量算子相结合用于故障行波波头准确检测;将三端多段式混... 详细信息

针对三端多段式架空线-电缆混合输电线路故障定位问题,提出一种基于动态模式分解算法的故障定位新方法。首先,将能够改善模态混叠的动态模式分解算法和反映瞬时能量变化的Teager能量算子相结合用于故障行波波头准确检测;将三端多段式混合线路简化为“三端线路”,给出一种基于故障初始行波到达各端测点及T节点时间差的故障分支判定条件,并根据其判定出故障支路。然后,计算故障初始行波到达该支路端点和T节点的时间差,并与故障行波由该支路各架空线和电缆的连接点传播到端点和T节点的时间差进行比较,确定故障所在的架空线路段或电缆段。最后,利用双端行波法计算故障距离。仿真结果表明,所提基于动态模式分解算法的故障定位方法可准确判断三端多段式架空线-电缆混合线路的故障支路并定位出故障位置。

关键词：故障定位三端混合线路多段式故障支路动态模式分解

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向时变模态仅输出辨识的递推动态模式分解方法研究

引用

振动工程学报 2023年

作者：范霆威马志赛丁千祁峰王檑天津大学机械工程学院天津市非线性动力学与控制重点实验室北京宇航系统工程研究所

时变模态辨识是获取工程时变结构动态特性的重要手段，也是实现工程结构系统实时振动控制和在线健康监测的重要保证。针对工程结构的激励难以测量、时变模态辨识计算效率低下的问题，提出了一种基于动态模式分解（DMD）的时变模态仅输... 详细信息

时变模态辨识是获取工程时变结构动态特性的重要手段，也是实现工程结构系统实时振动控制和在线健康监测的重要保证。针对工程结构的激励难以测量、时变模态辨识计算效率低下的问题，提出了一种基于动态模式分解（DMD）的时变模态仅输出递推辨识方法。借鉴投影近似子空间跟踪算法和滑动窗思想对现有DMD方法进行理论拓展，提出DMD方法的递推格式，能够对系统矩阵和本征正交分解基进行递推更新，可用于时变模态的仅输出递推辨识。设计时变质量三自由度构系统数值算例，搭建变质量充液筒结构系统实验平台，分别对所提递推DMD方法进行数值和实验验证。结果表明，所提递推DMD方法能够仅基于结构系统的振动响应数据准确辨识得到其时变模态，具备良好的仅输出递推辨识能力。

关键词：时变系统模态辨识动态模式分解仅输出递推辨识

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

采用动态模式分解分形特征的局部放电模式识别

引用

电力系统及其自动化学报 2019年第12期31卷 35-43页

作者：徐艳春夏海廷李振华吕密梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室(三峡大学) 宜昌443002 德州农工大学电气与计算机工程系美国德克萨斯州卡城77840

为了解决传统局部放电模式识别方法计算量大、识别速度低的问题,本文采用构造二维谱图的方法进行局部放电模式识别。首先,利用动态模式分解算法构造局部放电的二维谱图,以少于构造传统三维谱图的计算量获取局部放电缺陷信号的二维表征... 详细信息

为了解决传统局部放电模式识别方法计算量大、识别速度低的问题,本文采用构造二维谱图的方法进行局部放电模式识别。首先,利用动态模式分解算法构造局部放电的二维谱图,以少于构造传统三维谱图的计算量获取局部放电缺陷信号的二维表征。然后,针对不同缺陷信号的二维谱图提取两种分形特征(分形维数和间隙度),且构造了不同缺陷信号下二维谱图的分形特征数据集。最后,对该数据集进行X均值聚类。结果表明,X均值聚类结果优于传统K均值聚类和模糊C均值聚类算法,并且相比于反向传播神经网络和支持向量机算法,本文所提模式识别方法对3种局部放电缺陷信号综合识别率高,算法运算时间短。

关键词：局部放电模式识别动态模式分解分形特征 X-均值聚类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：