检索结果-内蒙古大学图书馆

交通运输工程学报 2019年第5期19卷 150-161页

作者：郇宁姚恩建杨扬李斌斌张茜北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室

为分析电动汽车动态充电需求对公共充电设施服务水平的影响,给充电设施网络规划与运营提供参考,在考虑燃油汽车和电动汽车出行者行为差异、路段拥堵状态、车辆能源消耗、充电设施布局与服务水平等因素的基础上,采用巢式Logit模型描述了... 详细信息

为分析电动汽车动态充电需求对公共充电设施服务水平的影响,给充电设施网络规划与运营提供参考,在考虑燃油汽车和电动汽车出行者行为差异、路段拥堵状态、车辆能源消耗、充电设施布局与服务水平等因素的基础上,采用巢式Logit模型描述了包含充电需求判断、充电设施和路径选择的电动汽车出行联合选择行为;建立了考虑用户在途快速充电行为的动态交通流分配模型,提出了混合交通下随机动态用户均衡条件及等价的变分不等式模型,并设计了融合电动汽车充电排队仿真的动态交通流迭代算法;通过算例验证了模型与算法的有效性,并进一步探究了在电动汽车推广的不同阶段,需求和供给关键因素对充电设施服务水平的影响。研究结果表明:受路网交通流量分布和充电设施布局的影响,充电设施利用率在时间和空间上具有明显的非均衡性;电动汽车混入率的提高会增加平均充电等待时间,并改变充电高峰期的时间分布;电动汽车电池初始电量和充电设施处的排队长度均对用户的充电需求判断呈负效应;当路网中充电设施数量与需求规模不匹配时,会导致服务水平急剧下降,同时极易诱发局部拥堵;用户在充电设施处的逗留时间以15~20 min居多,约90%用户的等待时间在9 min以内,因此,提出的模型符合实际,能够充分反映混合交通网络中电动汽车充电行为引发的一系列影响。

关键词：交通规划公共充电设施动态用户均衡混合交通流电动汽车充电行为

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动态用户均衡配流模型的研究

引用

系统工程理论与实践 2001年第1期21卷 130-133,138页

作者：石小法王炜东南大学交通学院江苏南京210096

提出一个动态用户均衡配流模型 ,它能够预测多 OD对交通网络中交通流的动态变化 ,利用最优控制理论得出该模型最优解的条件 ,并证明了该条件与动态用户均衡相一致 ,该模型可以调控交通网络中的交通流量 .

关键词：交通网络交通配流动态用户均衡最优控制城市交通

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基于动态用户均衡的同时路径和出发时间选择模型

引用

公路交通科技 2011年第2期28卷 103-110页

作者：胡文君上海海事大学交通运输学院上海200135

提出一个适用于多OD对网络的基于动态用户均衡的同时路径和出发时间选择模型,用一个非减的分段线性函数构建了隐含先进先出条件的路段走行时间函数,并按各个路径和出发时间方案的流量的平均值来计算该路段走行时间函数,使得给定一个OD... 详细信息

提出一个适用于多OD对网络的基于动态用户均衡的同时路径和出发时间选择模型,用一个非减的分段线性函数构建了隐含先进先出条件的路段走行时间函数,并按各个路径和出发时间方案的流量的平均值来计算该路段走行时间函数,使得给定一个OD对的总需求和理想到达时间,模型可以确定出行者的选择路径和出发时间方案,方案确定后,没有人能够通过单方面改变其路径或出发时间来减少其自身的负效用。给出了与模型等价的非线性互补问题和变分不等式问题。用一个启发式算法和简单算例证明了所提出的模型能较好地进行路径和出发时间的选择,并能有效地应用于交通网络。

关键词：交通工程同时路径和出发时间变分不等式动态用户均衡路段走行时间函数

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考虑随机性的动态用户均衡交通分配模型及算法研究

考虑随机性的动态用户均衡交通分配模型及算法研究

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作者：吴丹丹河北工业大学

学位级别：硕士

构建动态交通分配(DTA)模型是分析交通网络特性的重要方法,是智能交通管理技术的核心内容之一,但传统的建模方法无法准确描述与实际相符的随机动态交通网络。本研究从“主体随机性”(出行者对路径行程时间的感知偏差)与“客体随机性”(... 详细信息

构建动态交通分配(DTA)模型是分析交通网络特性的重要方法,是智能交通管理技术的核心内容之一,但传统的建模方法无法准确描述与实际相符的随机动态交通网络。本研究从“主体随机性”(出行者对路径行程时间的感知偏差)与“客体随机性”(交通网络供给和需求的不确定性)两个方面对考虑随机性的动态交通分配模型及算法进行研究。此举对智能交通系统的开发以及交通拥堵的缓解具有重要的研究与现实意义。针对“主体随机性”,已有研究成果通常采用Logit模型和Probit模型,作为出行者对实际路径行程时间感知误差的随机用户均衡网络加载模型。为分析出行者路线选择随机、动态过程的时空相关性,构建了基于混合Logit时空相关的路线选择模型。该混合Logit模型组合使用Gumbel分布和MVN分布的误差项,用来捕获时间、空间的相关性;并使用对角化方法框架下的变分不等式表述随机动态用户均衡问题,提出了改进的DYNASTOCH算法,避免了路径枚举的工作。针对“客体随机性”,基于日常出行需求的不确定性,通过创建一组有代表性的需求情景及其发生概率,构建了基于策略性出行行为的场景动态用户均衡交通分配模型,提出了基于场景随机时间相关最短路径的启发式算法,对所有场景进行最优路径搜索;经与已有研究算法对比,具有最终解非常接近最优解且无需比较和标记主要路径的优势。基于连续平均法(MSA)调整每条路径上的车辆比例,重复此过程直至模型收敛并达到可接受的间隙。通过天津市普通国省道交通流数据,对该模型及其算法实例验证表明:该模型能够捕捉日常交通网络波动,为潜在数据不足因素提供波动率的估计;且在考虑出行需求随机性的影响下,可以更准确的描述交通网络性能。考虑随机性的动态用户均衡交通分配模型及算法研究,通过实例验证了模型的可行性和有效性,对准确掌握路网交通状况,指导交通管理方案、措施的制定,进而切实缓解交通拥堵问题提供支持。

关键词：随机交通网络动态用户均衡变分不等式混合Logit模型动态交通分配

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强化学习下动态用户均衡路径选择研究

引用

公路工程 2024年

作者：夏新海王首硕广州航海学院智能交通与工程学院(未来交通学院)

动态用户均衡路径选择是动态交通分配问题的核心。为每一人工驾驶车辆定义一个agent，为了捕捉agent之间的路径选择竞争行为，利用马尔科夫博弈描述动态用户均衡路径选择问题，其中每个agent在与路网中的其他agent交互时学习并更新自... 详细信息

动态用户均衡路径选择是动态交通分配问题的核心。为每一人工驾驶车辆定义一个agent，为了捕捉agent之间的路径选择竞争行为，利用马尔科夫博弈描述动态用户均衡路径选择问题，其中每个agent在与路网中的其他agent交互时学习并更新自己的途中路径选择策略，并引入Nash均衡来定义多agent系统最优策略。为了有效地求解马尔科夫路径选择博弈模型，并减少计算复杂度，借助平均场逼近的理论，引入平均动作实现Q值和策略共享设计多agent 强化学习方法来模拟agent之间的路径选择博弈下的平衡过程，并以参数化的深度网络Q学习近似估计Q值。以Nguyen–Dupuis网络为例，设置不同交通流情况，验证算法的有效性和收敛性。最后就低、中、较高、高等4种交通需求情况下路径选择及交通分配进行了分析。对于揭示路网动态交通分配演化规律具有重要意义。

关键词：马尔科夫博弈多agent强化学习动态用户均衡路径选择

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基于蚁群算法的动态用户均衡配流

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计算机系统应用 2016年第1期25卷 126-130页

作者：曹继英安毅生乔雄赵金剑杨丽娜长安大学信息工程学院西安710064 西安理工大学自动化与信息工程学院西安710048

在路网中,为了使用户的出行时间降到最低,提出一个适用于多OD对的路网的动态用户均衡离散模型,并应用蚁群算法求解动态用户均衡问题.通过设计一个算例,利用仿真得出路网中的流量分配数据,并和二次规划Frank-Wolfe算法求解的流量分配数... 详细信息

在路网中,为了使用户的出行时间降到最低,提出一个适用于多OD对的路网的动态用户均衡离散模型,并应用蚁群算法求解动态用户均衡问题.通过设计一个算例,利用仿真得出路网中的流量分配数据,并和二次规划Frank-Wolfe算法求解的流量分配数据进行比较,最后得出蚁群算法在求解动态交通用户均衡问题时具有一定的优势.

关键词：动态用户均衡蚁群算法 Frank-Wolfe算法

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一个排队网络中的动态用户均衡出行路径与出行时间选择模型

一个排队网络中的动态用户均衡出行路径与出行时间选择模型

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中国系统工程学会第十一届学术年会

作者：黄海军李毅北京航空航天大学管理学院

针对允许车辆排阵的城市交通网络，该语文提出一个离散动态用户均衡的出行路径出行时间选择模型。模型中的动态用户均衡条件可以用“零极值”最小化条件等价地表达，所设计的路段行驶时间计算公式可以使网络节点处的排队车辆满足“先进... 详细信息

针对允许车辆排阵的城市交通网络，该语文提出一个离散动态用户均衡的出行路径出行时间选择模型。模型中的动态用户均衡条件可以用“零极值”最小化条件等价地表达，所设计的路段行驶时间计算公式可以使网络节点处的排队车辆满足“先进先出”原则。文章还研究了动态用户均衡解的存在性等问题。

关键词：动态用户均衡城市交通网络排阵网络出行路径出行时间交通分配模型

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一个排队网络中的动态用户均衡出行路径与出行时间选择模型

一个排队网络中的动态用户均衡出行路径与出行时间选择模型

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11th Annual Conference of Systems Engineering Society of China

作者：黄海军李毅北京航空航天大学管理学院北京航空航天大学管理学院

针对允许车辆排队的城市交通网络,本文提出一个离散动态用户均衡的出行路径与出行时间选择模型。模型中的动态用户均衡条件可以用“零极值”最小化条件等价地表达,所设计的路段行驶时间计算公式可以使网络节点处的排队车辆满足“先进先... 详细信息

针对允许车辆排队的城市交通网络,本文提出一个离散动态用户均衡的出行路径与出行时间选择模型。模型中的动态用户均衡条件可以用“零极值”最小化条件等价地表达,所设计的路段行驶时间计算公式可以使网络节点处的排队车辆满足“先进先出”原则。文章还研究了动态用户均衡解的存在性等问题。

关键词：动态用户均衡路径与出行时间选择存在性分析

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求解动态用户均衡出行路径与出行时间选择模型的Swapping方法

求解动态用户均衡出行路径与出行时间选择模型的Swapping方法

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中国系统工程学会第十一届学术年会

作者：黄海军李毅北京航空航天大学管理学院

在文[1，2]中，作者提出了一个排队网络中的离散动态用户均衡出行路径与出行时间选择模型，该文为该模型设计一个求解算法。算法模仿自然动态系统从非均衡到均衡的转变过程，即按照某种规则不断地交换/调整出行者的路径和出发时间，以... 详细信息

在文[1，2]中，作者提出了一个排队网络中的离散动态用户均衡出行路径与出行时间选择模型，该文为该模型设计一个求解算法。算法模仿自然动态系统从非均衡到均衡的转变过程，即按照某种规则不断地交换/调整出行者的路径和出发时间，以达到与动态用户均衡条件等价的“零极值”最小化问题的极值点。文章分析了算法迭代过程的稳定性，并给出了算法在测试网络上的数值结果。

关键词：动态用户均衡稳定性分析城市交通网络排队网络出行路径出行时间

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求解动态用户均衡出行路径与出行时间选择模型的Swapping方法

求解动态用户均衡出行路径与出行时间选择模型的Swapping方法

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11th Annual Conference of Systems Engineering Society of China

作者：黄海军李毅北京航空航天大学管理学院北京航空航天大学管理学院

在文[1,2]中,作者提出了一个排队网络中的离散动态用户均衡出行路径与出行时间选择模型,本文为该模型设计一个求解算法。算法模仿自然动态系统从非均衡到均衡的转变过程,即按照某种规则不断地交换/调整出行者的路径和出发时间,以达到与... 详细信息

在文[1,2]中,作者提出了一个排队网络中的离散动态用户均衡出行路径与出行时间选择模型,本文为该模型设计一个求解算法。算法模仿自然动态系统从非均衡到均衡的转变过程,即按照某种规则不断地交换/调整出行者的路径和出发时间,以达到与动态用户均衡条件等价的“零极值”最小化问题的极值点。文章分析了算法迭代过程的稳定性,并给出了算法在测试网络上的数值结果。

关键词：动态用户均衡路径与时间交换/调整过程稳定性分析

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