检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：赵斌西南交通大学

学位级别：博士

智能网联车辆全面普及之前，交通系统将在很长一段时间内呈现智能网联车辆与人工驾驶车辆混合行驶的状态（即不完全车联网环境）。由于车辆驾驶行为的不同，不完全车辆网环境下的交通流行为将更加复杂，交叉口依然是路网中的瓶颈。不完... 详细信息

智能网联车辆全面普及之前，交通系统将在很长一段时间内呈现智能网联车辆与人工驾驶车辆混合行驶的状态（即不完全车联网环境）。由于车辆驾驶行为的不同，不完全车辆网环境下的交通流行为将更加复杂，交叉口依然是路网中的瓶颈。不完全车联网环境下，交通信号控制依然是保证交叉口交通秩序及交通安全的主要手段。交叉口交通信号控制策略的效果取决于交通流模型对交叉口运营性能快速、准确的评估。本文同时考虑交通需求的动态随机性、服务能力的状态相关性以及交通拥挤传播，构建交叉口多类顾客反馈排队网络模型，用以准确描述交叉口的运营性能。并进一步研究了不完全车联网环境下交叉口群交通信号控制理论与方法。本文的主要工作体现在：　　（1）构建了考虑拥挤传播的交叉口反馈排队网络模型。为研究交通系统中固有的随机性，本文引入排队理论。为将拥挤导致的系统服务能力波动纳入建模，本文引用状态相关排队理论。为描述交通需求的时变性，本文引入了流体排队理论。为描述交通拥堵对交通需求的影响，本文引入了反馈排队机制。通过将交叉口的各类设施抽象为节点排队系统，将信号控制策略描述为交叉口网络的动态拓扑，从而构建了考虑拥挤传播的交叉口反馈排队网络模型，用以准确估计交叉口运营条件。仿真验证结果表明，本文提出的模型在不同交通强度条件下的平均相对误差为6.4337%。　　（2）基于上述交叉口反馈排队网络，进一步构建了不完全车联网环境下的交叉口多类顾客反馈排队网络模型。考虑智能网联车辆及人工驾驶车辆的跟驰特性，构建不完全车联网环境下的交通流基本图模型。进而，研究不同渗透率条件下混合交通流平均速度与交通密度之间的关系。通过指数速度模型拟合混合交通流平均速度与交通密度之间的关系，用以标定排队系统的服务率。接着，将不完全车联网环境中的不同车辆类型视为不同顾客，基于考虑阻塞传播的交叉口反馈排队网络模型，进一步构建交叉口多类顾客反馈的排队网络模型。仿真验证结果表明，本文提出的模型在不同交通强度条件下的平均相对误差为6.4463%。　　（3）构建了考虑拥挤传播的交叉口信号配时优化方法。首先，分别推导了交叉口运营性能指标如车辆平均延误时间、平均油耗以及平均排放等。接着，构建了以车辆平均延误时间最小为目标的优化模型。为适应交通需求动态性，设计了滚动优化策略。算例分析的结果表明：1）本文提出的滚动优化策略能有效降低单点交叉口的车辆平均延误。2）随着智能网联车渗透率的增加，车辆最优平均延误时间进一步降低。　　（4）构建了考虑动态交通分配的区域交叉口信号配时优化方法。考虑到交通信号控制方案与交通需求的交互影响，本文在交叉口群信号优化算法中嵌入了混合交通流动态交通分配算法。其中，智能网联车辆及人工驾驶车辆的路径选择行为分别描述为动态用户均衡及随机动态用户均衡。结果表明，考虑动态交通分配的交叉口群信号配时优化算法能够进一步降低车辆的平均逗留时间，同时能够缓解区域内各排队节点的饱和度。

关键词：交通信号控制交叉口不完全车联网环境排队网络交通分配动态用户均衡交通拥挤传播

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基于列生成算法的有限理性动态交通网络均衡问题研究

基于列生成算法的有限理性动态交通网络均衡问题研究

引用

作者：王栋北京交通大学

学位级别：博士

随着经济社会的发展,机动车保有量显著增加,城市交通拥堵问题日益突出。如何提高城市居民出行效率,缓解交通拥堵,是交通领域非常关注的问题。目前,有关交通网络均衡模型与算法的研究已被广泛应用于交通网络规划、交通政策评估等领域,以... 详细信息

随着经济社会的发展,机动车保有量显著增加,城市交通拥堵问题日益突出。如何提高城市居民出行效率,缓解交通拥堵,是交通领域非常关注的问题。目前,有关交通网络均衡模型与算法的研究已被广泛应用于交通网络规划、交通政策评估等领域,以优化城市交通管理。本文以现有的城市动态交通网络均衡理论与方法为基础,在动态交通流分配背景下,考虑出行者的有限理性选择行为,构建数学模型,设计基于列生成的求解算法,并将其应用到共享汽车出行的服务和激励机制相关问题求解中。具体内容如下:(1)考虑有限理性出行行为的动态用户均衡问题分析与求解。传统列生成算法在求解动态用户均衡问题时速度较慢,现有策略仅涉及改进路径搜索的频率。基于此,为了扩展出行者有限理性选择行为下的动态用户均衡模型的应用范围,结合时间和空间两个维度,研究了四种不同的加速策略,进而改进列生成算法。在考虑出行者容忍度的最小费用路径搜索策略中,允许出行者选择非最优路径,该策略通过减小路径集的规模而加速算法的求解效率;在自适应收敛阈策略中,定义了相对收敛域值,并通过对其动态调整,减少了算法迭代过程中动态网络加载的次数;在变化的时间分辨率策略中,采用时间探索和精化策略,找到最有可能分配交通流量的时间相关路径集;在路径搜索跳过策略中,仅在有限时间段范围进行路径搜索,进而减少了路径搜索的次数。基于以上四种策略,生成了基于容忍度的列生成算法。数值实验表明,在考虑有限理性出行行为的动态用户均衡问题中,相比于原列生成算法,基于容忍度的列生成算法在求解时间上更具有优势。(2)基于活动的有限理性动态用户均衡问题分析与求解。多维度出行选择、较长的目标时间域和时间窗约束的涉及给基于活动的动态用户均衡模型在大规模网络中的应用带来了极大的挑战。因此,在基于容忍度的列生成算法的基础上,引入多状态超级网络,研究求解基于活动的有限理性动态用户均衡问题的高效算法。首先,通过采用多状态超级网络构造了基于活动的路段费用,并给出基于活动的有限理性动态用户均衡模型;其次,提出了时空探索和精化策略。探索策略:空间探索策略改进了基于容忍度的最小费用路径搜索策略,并用来搜索活动出行模式;改进的时间探索策略使用了更灵活的时间域扩展准则。精化策略:空间精化策略提出了新的相对收敛阈下界,以保证算法得到的解满足精度要求;改进的时间精化策略考虑了活动的属性,以一天为目标时间域。基于以上四种策略,给出了改进的基于容忍度的列生成算法。数值实验表明,改进的基于容忍度的列生成算法能够在保证收敛精度的同时,有效的求解基于活动的有限理性动态用户均衡问题。(3)不同服务机制下共享汽车供需关系的建模与求解。考虑因共享汽车供应短缺而引发的服务等待现象,以减小出行者等待时间和提高汽车共享服务效率为出发点,研究服务站点共享汽车供需之间的复杂关系。首先,建立了四种先到先服务机制下的供需动态模型,即无等待先到先服务、集计先到先服务、非集计先到先服务和考虑会员的非集计先到先服务机制。指出了虽然四种机制在供过于求条件下具有相似的动态供需变化关系,但在其他情形下后两种非集计机制下的共享汽车使用效率更高。其次,提出了路径扩展策略求解非集计路径出行费用,并给出了有限理性动态用户均衡模型。最后,在超级网络中,考虑问题属性,对改进的基于容忍度的列生成算法做出调整,并对均衡模型进行求解。数值实验表明,不同的先到先服务机制将产生不同的供需动态变化关系,非集计机制能更有效地满足出行者对共享汽车的需求。(4)基于用户的共享汽车调度激励机制的建模与求解。针对共享汽车在时间和空间范围的分布不均问题,以减小运营商成本为目标,采用激励机制,构建基于用户的车辆调度方案。首先,描述了四种不同的调度方案,并建立了相应的数学模型以反应共享汽车与用户间的供需关系,给出了用户的可选择取车、停车站点激励的触发条件。其次,改进了路径扩展策略,并用来求解拼车激励机制下的路径费用,考虑用户的有限理性出行行为,提出了基于激励的有限理性动态用户均衡的定义,并给出了均衡条件。此外,分析不同激励机制下,路径流量的转移过程,考虑问题属性,对改进的基于容忍度的列生成算法做出调整,求解均衡模型。数值实验表明,在满足激励制度触发的条件下,随着激励程度的增大,更多的用户会改变取车、停车站点或选择拼车出行。

关键词：列生成算法有限理性动态用户均衡共享汽车服务先到先服务机制激励策略

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基于乘客异质性的乘客出行动态均衡研究

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合肥工业大学学报（自然科学版） 2015年第4期38卷 564-568页

作者：张玉洁倪郁东沈吟东合肥工业大学数学学院安徽合肥230009 华中科技大学自动化学院湖北武汉430074

文章研究了早晨高峰期乘客从居住地乘公交车到达工作地的交通行为;假设乘客对拥挤敏感程度具有异质性,在多起点单讫点的线路上建立了考虑时间延误成本和车内拥挤成本的均衡乘车模型;探索了均衡状态下的性质;算例结果支持模型的结论,反... 详细信息

文章研究了早晨高峰期乘客从居住地乘公交车到达工作地的交通行为;假设乘客对拥挤敏感程度具有异质性,在多起点单讫点的线路上建立了考虑时间延误成本和车内拥挤成本的均衡乘车模型;探索了均衡状态下的性质;算例结果支持模型的结论,反应了不同类型的乘客间的混成特点及其分布特征。研究结果有助于掌握人们出行的基本规律,对指导公交调度与管理具有一定意义。

关键词：乘客异质性动态用户均衡拥挤成本公共交通均衡性质

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城市交通网络动态运量分配问题的建模理论与方法研究

城市交通网络动态运量分配问题的建模理论与方法研究

引用

作者：李毅北京航空航天大学

学位级别：硕士

该文首先针对城市交通网络中的静态均衡分配问题,从基本理论、模型和算法等方面进行了介绍.然后,对动态交通分配建模中的关键问题进行了探讨.利用最优控制理论,该文建立一个能够用于多个OD对网络的动态系统最优交通分配模型,对模型解的... 详细信息

该文首先针对城市交通网络中的静态均衡分配问题,从基本理论、模型和算法等方面进行了介绍.然后,对动态交通分配建模中的关键问题进行了探讨.利用最优控制理论,该文建立一个能够用于多个OD对网络的动态系统最优交通分配模型,对模型解的存在性和算法进行了分析和讨论.该文还建立了一个能够用于确定性排队网络中的离散型出行路径/出行时间选择的动态用户均衡模型.

关键词：动态交通分配动态系统最优动态用户最优动态用户均衡城市交通网络

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多种情形下的动态交通分配演化模型研究

多种情形下的动态交通分配演化模型研究

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作者：杨文娟内蒙古大学

学位级别：硕士

城市化进程的加快、车辆保有量的迅速增加,使得城市道路承载力过大,道路拥堵现象日益加重。研究城市交通网络,分析出行者行为特征和心理特点,建立适当的动态交通分配演化模型,进而把握路网交通流量变化趋势,了解拥堵形成机理,可以为交... 详细信息

城市化进程的加快、车辆保有量的迅速增加,使得城市道路承载力过大,道路拥堵现象日益加重。研究城市交通网络,分析出行者行为特征和心理特点,建立适当的动态交通分配演化模型,进而把握路网交通流量变化趋势,了解拥堵形成机理,可以为交通管理和控制提供有效的理论依据。围绕动态交通分配问题,本文主要研究了三个方面：1.提出一个基于瓶颈理论的动态分配演化模型,该模型能够描述早高峰时期出行者调整其出发时段的演化过程。文中也给出了模型求解和验证过程,并利用数值算例验证该模型的有效性。模拟结果表明该模型收敛且稳定状态对应于确定用户均衡状态。另外,模型能描述出行者在各时段的出行情况。2.考虑到实际出行中可能由于突发因素而导致交通路网结构改变,为了分析出行者的择路情况,建立了动态分配演化模型,从而刻画其路径选择的调整过程。文中分析了模型的性质并利用数值算例进行了说明。另外,模型可以分析交通路网中路段的重要程度,为路网的重新规划和管理提供了依据。3.由于出行者具有有限理性,文中给出一个稳定状态对应于Logit随机用户均衡状态的离散动态交通分配演化模型。分析了该模型的几个特征,包括模型稳定状态与随机用户均衡状态的等价性、模型稳定点的唯一性和模型收敛性。所提出模型具有一般形式,文中也给出了它的一个具体形式。最后,给出一个动态参数校正方法,并利用数值算例对该动态分配演化模型的性质及应用进行

关键词：交通配流动态用户均衡路径与出行时间选择收敛性

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基于超网络的大学生出行行为研究

基于超网络的大学生出行行为研究

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作者：易靖大连海事大学

学位级别：硕士

随着现代社会的发展,家庭生活水平的不断提高,大学生的业余生活种类也越来越丰富多彩。他们在有限的休息时间会进行各种不同的出行活动,比如:购物、看电影、上网、就餐等等,活跃在室外的人越来越多。但是由于人口的急剧增加,拥有私家车... 详细信息

随着现代社会的发展,家庭生活水平的不断提高,大学生的业余生活种类也越来越丰富多彩。他们在有限的休息时间会进行各种不同的出行活动,比如:购物、看电影、上网、就餐等等,活跃在室外的人越来越多。但是由于人口的急剧增加,拥有私家车的家庭个体也是急剧增加,拥挤的交通使得出行不便以及危险性较高。针对道路上车流量过大,国家实行单双号限行等一系列政策试图降低道路的压力,这使得整体道路拥堵状况有所缓和。但是高峰时间段局部路口的拥堵情况并未得到明显改善,这使得道路上行人的安全隐患一直存在,交通事故时有发生。可见单纯宏观对车辆和道路的调控并不能解决交通拥堵的问题。本文通过参考国内外相关文献,从大学生出行行为的角度出发,建立大学生出行行为超网络模型,研究大学生出行行为规律。首先,在调查大学生出行行为数据基础上,通过统计分析,将大学生出行路径进行分类,然后根据已经建好的超网络,把这些出行数据引入所建立的模型中,通过配流算法得到学生的出行配流结果,再通过结果分析和灵敏度分析,评价模型的稳定性,最后找出大学生出行行为规律。基于超网络的交通出行行为研究不仅能对个人出行有帮助,而且还能对交通管理部门优化大面积交通网的拥堵状况提供有益的建议。

关键词：超网络变分不等式出行行为动态用户均衡活动出行链路径负效用

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一种改进的遗传算法在动态交通分配中的应用

引用

交通科技与经济 2008年第5期10卷 101-103页

作者：李超郑长江河海大学交通学院江苏南京210098

以遗传思想为基础设计了新的启发式优化算法,针对动态交通分配问题,对遗传操作中的选择、交叉、变异算子进行修改,同时采用了模拟退火收敛准则,克服了传统遗传算法早熟收敛的弊端,并提高了全局寻优能力。仿真实验表明,该算法有快速高效... 详细信息

以遗传思想为基础设计了新的启发式优化算法,针对动态交通分配问题,对遗传操作中的选择、交叉、变异算子进行修改,同时采用了模拟退火收敛准则,克服了传统遗传算法早熟收敛的弊端,并提高了全局寻优能力。仿真实验表明,该算法有快速高效的特点,提高了该动态交通分配模型的实用价值。

关键词：遗传优化算法动态交通分配模拟优化动态用户均衡

来源：评论

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基于预知OD的城市路网交通流路径优化研究

引用

物流科技 2021年第2期44卷 84-87页

作者：曹彬彬周溪召上海理工大学管理学院上海200093

针对城市路网交通流分布不均引起的交通拥堵问题,提出了在预约出行交通背景下基于预知OD的交通流路径优化方法。首先,分析了预约出行交通背景下预知OD的数据环境;其次,根据动态用户均衡准则,对预知的OD进行流量分配,给出预约出行车辆的... 详细信息

针对城市路网交通流分布不均引起的交通拥堵问题,提出了在预约出行交通背景下基于预知OD的交通流路径优化方法。首先,分析了预约出行交通背景下预知OD的数据环境;其次,根据动态用户均衡准则,对预知的OD进行流量分配,给出预约出行车辆的路径;接着,使用预测控制的方法,结合路网上预约车辆的状态,以路网上路段的饱和度和未预约车辆的行程时间最小化为目标,从系统和用户两个角度对未预约车辆的路径进行实时的诱导,通过连续时域的滚动优化控制,优化交通流的路径;最后,对本方法的实现和应用做了思考和探索,对本研究做了总结。

关键词：交通流预约出行动态用户均衡预测控制

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基于多时段动态交通分配模型设计

引用

交通科技与经济 2010年第1期12卷 18-20页

作者：唐钱龙李央江西交通职业技术学院江西南昌330013

基于多时段动态交通分配方法是基于时段划分的,它不仅反映不同时段交通量的变化规律,而且在分配过程中考虑路网中的交通阻抗,充分反映已有交通量对交通分配的影响。该模型能够反映交通网络的动态属性,从而为交通诱导提供必要的可用信息。

关键词：动态分配时段划分最短路动态用户均衡

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动态交通分配模型设计

引用

建筑工程技术与设计 2017年第20期 763-763页

作者：卢应东温州市城市规划设计研究院温州市325000

关键词：动态分配时段划分最短路动态用户均衡

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