检索结果-内蒙古大学图书馆

电工技术学报 2025年第6期40卷 1685-1694页

作者：赵文月闫荣格杨庆新王学谦赵浩凯省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学) 天津300401 河北工业大学河北省电磁场与电器可靠性重点实验室天津300401 天津理工大学天津市新能源电力变换传输与智能控制重点实验室天津300387

枢轨间的动态摩擦力是影响轨道式直线推进电磁能装备运动特性的重要因素之一。但在极端电磁热力冲击工作条件下,摩擦因数的实时原位测量极具挑战,因此目前研究中枢轨间的摩擦因数大多采用定常值。为了提高数值模型的计算精度,该文提出... 详细信息

枢轨间的动态摩擦力是影响轨道式直线推进电磁能装备运动特性的重要因素之一。但在极端电磁热力冲击工作条件下,摩擦因数的实时原位测量极具挑战,因此目前研究中枢轨间的摩擦因数大多采用定常值。为了提高数值模型的计算精度,该文提出基于动态摩擦因数反演的直线推进电磁能装备运动特性研究方法。首先,根据电磁推进实验可观测数据与电枢动力学正演模型,建立基于改进动态粒子群优化算法(DPSO)的枢轨间摩擦因数与轨道电感梯度的反演模型,得到其时空特性。然后,在此基础上建立枢轨瞬态电磁热力耦合有限元模型,分析动态摩擦因数对装备运动特性的影响。最后,通过实验验证该文考虑动态摩擦因数的方法可大大提高有限元模型的计算精度,为进一步对电磁能装备可靠性预测和结构优化设计提供理论参考,并为极端工况下材料特性实时原位测量提供新的解决思路。

关键词：直线推进电磁能装备动态摩擦因数参数反演动态粒子群优化算法运动特性

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基于动态粒子群小波动态加权多模盲均衡算法

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兵工学报 2013年第12期34卷 1547-1554页

作者：胡苓苓郭业才武汉生物工程学院湖北武汉430315 安徽理工大学电气与信息工程学院安徽淮南232001 南京信息工程大学电气与信息工程学院江苏南京210044

为了提高对高阶正交振幅调制(QAM)信号的均衡效果,提出了基于动态粒子群优化(DPSO)的小波动态加权多模盲均衡算法(DPSO-WTDWMMA).该算法将DPSO算法和正交小波变换结合起来应用于动态加权多模盲均衡算法(DWMMA)中。利用DPSO对均衡器权向... 详细信息

为了提高对高阶正交振幅调制(QAM)信号的均衡效果,提出了基于动态粒子群优化(DPSO)的小波动态加权多模盲均衡算法(DPSO-WTDWMMA).该算法将DPSO算法和正交小波变换结合起来应用于动态加权多模盲均衡算法(DWMMA)中。利用DPSO对均衡器权向量进行优化,利用正交小波变换降低输入信号的自相关性,利用动态加权多模算法来选择合适的误差模型匹配发射的QAM信号,降低了稳态误差。理论分析及水声信道仿真结果表明:DPSO-WTDWMMA算法可获得较快的收敛速度和较低的稳态误差。

关键词：信息处理技术动态粒子群优化算法正交小波变换加权多模盲均衡算法水声通信

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求解高维函数优化的动态粒子群算法

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计算机工程与应用 2011年第27期47卷 36-37,51页

作者：孙兰兰王晓超浙江工业职业技术学院浙江绍兴321000 漯河医学高等专科学校河南漯河462002

针对基本粒子群优化算法对高维函数优化时搜索精度不高的缺陷,提出了一种动态粒子群优化算法。该算法采用了通过调节阈值对粒子运动轨迹进行动态改变的策略,使得粒子对周围环境的适应能力不受进化代数的影响,从而保证了算法在迭代后期... 详细信息

针对基本粒子群优化算法对高维函数优化时搜索精度不高的缺陷,提出了一种动态粒子群优化算法。该算法采用了通过调节阈值对粒子运动轨迹进行动态改变的策略,使得粒子对周围环境的适应能力不受进化代数的影响,从而保证了算法在迭代后期仍具有较强的搜索能力。实验结果表明,与文献算法相比,该算法在处理高维函数优化时具有更强的寻优能力和更高的搜索精度。

关键词：粒子群优化算法动态粒子群优化算法高维函数优化

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改进粒子群算法优化的SVM在恶性肿瘤诊断中的应用

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现代电子技术 2020年第15期43卷 110-114,118页

作者：杨萌宇张雷曾悦重庆交通大学重庆400074

为了提升恶性肿瘤的诊断效率及精准度,基于动态粒子群优化(DPSO)算法和支持向量机提出了DPSO-SVM诊断模型。DPSO在PSO的基础上结合GridSearch,GA等算法对惯性权重的取值以及种群迭代更新方式进行了改进,平衡了算法迭代前期的全局搜索性... 详细信息

为了提升恶性肿瘤的诊断效率及精准度,基于动态粒子群优化(DPSO)算法和支持向量机提出了DPSO-SVM诊断模型。DPSO在PSO的基础上结合GridSearch,GA等算法对惯性权重的取值以及种群迭代更新方式进行了改进,平衡了算法迭代前期的全局搜索性能与后期的局部搜索性能,提升了迭代后期种群的多样性和收敛速度。仿真实验结果表明,所提出的改进DPSO算法相比传统算法以及标准智能算法寻优效果有明显提升,构建的DPSO-SVM诊断模型与主流诊断模型相比在肿瘤诊断中也有着更优越的性能,提升了诊断效率的同时也降低了诊断误差。

关键词： DPSO-SVM诊断模型恶性肿瘤诊断支持向量机动态粒子群优化算法惯性权重算法改进

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一种改进的原油价格组合预测优化策略研究

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系统工程理论与实践 2021年第10期41卷 2660-2668页

作者：周浩张逸飞王震王珏汪寿阳中国科学院数学与系统科学研究院北京100190 中国科学院大学北京100190

由于原油的重要性以及原油价格序列的非线性和复杂性,原油价格预测备受关注.组合预测是一项利用多个子模型提供的有用信息产生综合预测从而提高预测准确性的技术.原油价格组合预测研究的主要问题是如何有效地构建具有多样性的子模型,并... 详细信息

由于原油的重要性以及原油价格序列的非线性和复杂性,原油价格预测备受关注.组合预测是一项利用多个子模型提供的有用信息产生综合预测从而提高预测准确性的技术.原油价格组合预测研究的主要问题是如何有效地构建具有多样性的子模型,并确定最优组合权重.本文提出一种改进的原油价格组合预测模型.首先,采用多种特征选择技术,包括过滤式,包装式和嵌入式三大类方法,筛选出影响原油价格波动的关键因素.然后,基于不同特征选择方法筛选出的不同特征子集,结合多元线性回归,人工神经网络和支持向量回归预测模型,构建混合预测模型.在此基础上,提出一种动态粒子群优化算法,该算法能够搜索最优组合权值,并捕捉其在时间维度上的动态变化.实验结果表明,本文提出的动态组合预测模型能较大程度地降低计算复杂度,提高原油价格预测性能.

关键词：原油价格特征选择组合预测动态粒子群优化算法

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基于动态搜索粒子群算法的自适应滤波器设计与硬件实现

基于动态搜索粒子群算法的自适应滤波器设计与硬件实现

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作者：黄少冰国防科技大学

学位级别：硕士

自适应滤波器在滤波的过程可以根据接收信号自身的特点自动地调节权值系数,从而对接收到的信号进行有效地滤波、平滑和预测等处理,是现代数字信号处理的一个重要组成部分。经典的自适应滤波算法收敛速度缓慢,不能很好地满足高性能实时... 详细信息

自适应滤波器在滤波的过程可以根据接收信号自身的特点自动地调节权值系数,从而对接收到的信号进行有效地滤波、平滑和预测等处理,是现代数字信号处理的一个重要组成部分。经典的自适应滤波算法收敛速度缓慢,不能很好地满足高性能实时地进行信号处理的要求。本文首先将求解自适应滤波器最优值问题概括为多目标优化问题,而粒子群优化算法由于收敛速度快、全局搜索能力强等特点,成为解决多目标优化问题的强有力工具。因此本文提出基于粒子群优化算法的自适应滤波器设计。结合了前人的工作,理论上分析说明分析标准粒子群优化算法能搜索到最优解的前提是搜索空间是静态的。因此,对于平稳环境中,本文提出基于标准粒子群优化算法的自适应滤波器设计方法。针对标准粒子群优化算法自适应滤波器只能工作于平稳环境的缺点,本文创新性地提出能够工作非平稳环境中的动态搜索粒子群优化算法的自适应滤波器设计,并对该算法的收敛性作了一定地分析。仿真结果表明,基于动态搜索粒子群优化算法的自适应滤波器不仅能够快速地收敛,而且稳定性强。最后,本文采用FPGA全流水多相处理技术实现基于动态搜索粒子群优化算法的自定义浮点自适应空域抗干扰滤波器。这种多相信号处理技术可实现大规模的粒子群算法。允许整个设计系统在不降低算法性能的同时,又大大地减少硬件资源的开销。本文采用VHDL和Verilog语言混合编程,使用Modelsim与MATLAB/SIMULINK协同仿真的方法对整个滤波器系统进行仿真验证,最后将整个工程在Vivado平台上进行综合实现。

关键词：动态粒子群优化算法自适应滤波器全流水多相架构半实物仿真

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基于粒子群动态优化算法的流程雁阵实时进化方法

基于粒子群动态优化算法的流程雁阵实时进化方法

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作者：廉莹北京化工大学

学位级别：硕士

流程雁阵(Process Goose Queue,PGQ)采用了基于数学规划的寻优方式,对工艺模型依赖性强,并且,在对流程雁阵阵形进行调整期间,无法对其它扰动进行有效地反应,从而影响整体优化目标的实现。针对此类问题,论文进行了以下研究：首先,受动态... 详细信息

流程雁阵(Process Goose Queue,PGQ)采用了基于数学规划的寻优方式,对工艺模型依赖性强,并且,在对流程雁阵阵形进行调整期间,无法对其它扰动进行有效地反应,从而影响整体优化目标的实现。针对此类问题,论文进行了以下研究：首先,受动态多峰函数优化的思路的启发,提出了一种基于熵模型的动态粒子群算法,利用熵模型公式来克服粒子群算法中容易陷入局部极值的缺点。算法包括空间等分机制,多样性增加机制,动态检测机制。并且对动态多峰经典问题进行了模拟,以此证实了算法的可行性。其次,将基于熵模型的动态粒子群算法应用于多级雁阵优化算法中,熵模型可以检测粒子的分散程度,提高了流程雁阵寻优的精度。在每个流程雁阵优化过程中将粒子群算法的迭代次数等分,在每个迭代区间完成后执行动态检测机制,实时检测是否发生新的扰动。从而,克服了流程雁阵无法对新的扰动做出反应的缺点。最后,采用了TE过程进行仿真实验,利用流程雁阵分解协调机制建立了多级流程雁阵系统,通过动态粒子群算法进行进化寻优,以保证过程的经济成本最小化。另外,在连续发生扰动的情况下,所提出的方法仍然可以对新的扰动做出及时的响应,通过与以前的流程雁阵进行对比,证明了算法的有效性。

关键词：流程雁阵动态粒子群优化算法熵模型 TE过程

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短循环前缀OFDM信号参数估计方法研究

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信号处理 2016年第12期32卷 1489-1496页

作者：张海川雷迎科电子工程学院安徽合肥230037 通信信息控制和安全技术重点实验室浙江嘉兴314033

为了克服传统的OFDM信号参数估计方法在短循环前缀条件需要大量OFDM符号、估计性能较低、抗多径衰落能力差等缺点,本文提出了一种新的短循环前缀OFDM信号参数估计方法。该算法利用OFDM信号模型推导出接收端的傅里叶逆变换模型函数,然后... 详细信息

为了克服传统的OFDM信号参数估计方法在短循环前缀条件需要大量OFDM符号、估计性能较低、抗多径衰落能力差等缺点,本文提出了一种新的短循环前缀OFDM信号参数估计方法。该算法利用OFDM信号模型推导出接收端的傅里叶逆变换模型函数,然后在此基础上根据OFDM信号的先验概率密度构造一种多参数融合的极大似然函数,并从理论上说明了可以通过检测似然函数的最小值实现OFDM信号循环前缀长度和有效符号长度的联合估计。同时,本文还利用动态粒子群优化算法(DPSO)降低了搜索复杂度,缩短了估计时间。仿真实验展示本文算法在不同环境下对OFDM信号参数估计的鲁棒性,表明本文算法的识别性能优于传统方法。

关键词：正交频分复用(OFDM) 极大似然函数循环前缀动态粒子群优化算法

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配电系统运行状态分析研究

配电系统运行状态分析研究

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作者：卫志农河海大学

学位级别：博士

随着电力市场的逐步形成，电力用户对电力供应的要求越来越高，为了向用户提供供电可靠、质量优异、价格合理的电能，实现配电自动化是最重要的手段。为了充分发挥配电自动化系统的作用，提高配电系统运行的安全性和经济性，并能够进行... 详细信息

随着电力市场的逐步形成，电力用户对电力供应的要求越来越高，为了向用户提供供电可靠、质量优异、价格合理的电能，实现配电自动化是最重要的手段。为了充分发挥配电自动化系统的作用，提高配电系统运行的安全性和经济性，并能够进行正确的分析与决策，首先必须正确全面地掌握配电系统的运行状态，并向其它应用软件提供可靠而全面的实时运行方式。本文提出了配电系统运行状态分析的概念，并运用现代数学分析方法和人工智能理论，重点对配电系统运行状态分析进行研究。本文的主要研究工作如下： 1．在研究现有配电系统状态估计的基础上，根据配电系统的特点，提出了基于相坐标系的配电网三相不对称快速解耦状态估计算法。该算法是在等效量测变换的基础上，引入输电网三相不对称潮流计算中的解耦—补偿电流模型，利用状态估计迭代方程的特性，可以实现三相不对称状态估计方程在相坐标下完全解耦，加入旋转变换，可进一步实现法方程的实、虚部严格解耦。该算法既保留了等效电流变换法的优点，同时又改进了其不足，具有良好的应用前景。 2．不良数据检测与辨识是配电系统运行状态分析的主要功能之一。本文针对配电系统中量测数据的不确定性，运用现代模糊数学理论，提出了一种新的辨识不良数据的传递闭包方法。它采用标准残差rN和相邻采样时刻量测值之差△Z作为两个特征值进行模糊聚类分析，用标定公式计算出量测值属于不良数据的相似系数，进而用平方法得到模糊等价矩阵，再根据λ截矩阵准确辨识出不良数据。算例证明，该方法有效可行。 3．在研究现有配电网络故障定位算法的基础上，本文提出了两种配电网故障定位的算法：配电网故障定位的改进统一矩阵算法和配电网故障定位的高级遗传算法。配电网故障定位的统一矩阵算法，针对传统统一矩阵算法的不足，提出采用有向图描述配电网络，从而避免了矩阵相乘和规格化，大大改进了现有算法。高级遗传算法通过构造新的评价函数，建立了一种新的更适合于配电网的数学模型，不仅可以避免误判，准确定位，而且具有更强的容错性能。摘要 4.在研究现有各种配电网络重构算法的基础上，本文提出了基于动态粒子群优化算法的配电网动态重构。它以配电网络电压稳定为目标函数，采用可以动态跟踪环境变化的改进粒子群算法对现有典型的辐射状网络进行动态实时重构，并提出了一种新的编码形式，按照系统的拓扑结构划分粒子种类，从而利用改进粒子群算法的社区特性避免过早收敛。经过与遗传算法进行比较，结果表明该方法步骤简单，操作方便，适合于对计算时间要求更高的工程应用。关键词:配电系统、运行状态分析、状态估计、不良数据检测与辨识、故障区间定位、动态重构、模糊理论、动态粒子群优化算法

关键词：配电系统运行状态分析状态估计不良数据检测与辨识故障区间定位动态重构模糊理论动态粒子群优化算法

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基于性能劣化分析的钢桥维护策略优化研究

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世界桥梁 2010年第4期38卷 58-62页

作者：朱劲松孟会林 Jing-song Hui-lin 天津大学建筑工程学院天津300072 滨海土木工程结构与安全教育部重点实验室(天津大学河北省道路结构与材料工程技术研究中心河北石家庄050091

为保证桥梁的安全性与适用性,同时合理控制全寿命期总成本,在桥梁性能劣化分析的基础上,对钢桥维护策略优化的多目标动态优化方法进行研究。用可靠度指标与状态指标表征桥梁性能状态,考虑环境、荷载及材料特性的影响,提出基于损伤累积... 详细信息

为保证桥梁的安全性与适用性,同时合理控制全寿命期总成本,在桥梁性能劣化分析的基础上,对钢桥维护策略优化的多目标动态优化方法进行研究。用可靠度指标与状态指标表征桥梁性能状态,考虑环境、荷载及材料特性的影响,提出基于损伤累积的桥梁可靠度指标与状态指标劣化模型;以全寿命成本最小为目标、以可靠度指标和状态指标为约束条件,分别建立加固策略及维修策略的优化模型。通过引入改进的Logistic动态粒子群优化算法结合Monte-Carlo模拟与"乘大数"的惩罚策略实现多目标优化求解。通过对钢拱梁组合体系的天津海河国泰桥主桥运营期维修加固策略进行优化,证明了该方法的有效性和适用性。

关键词：基于性能劣化分析钢桥维护策略优化研究 Analysis Performance Deterioration Based Maintenance Strategy 可靠度指标状态指标动态粒子群优化算法桥梁性能维修加固策略 Monte-carlo模拟有效性和适用性寿命期总成本多目标拱梁组合体系全寿命成本

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