检索结果-内蒙古大学图书馆

电力建设 2021年第4期42卷 1-8页

作者：何惠清钱赟何炳源何乐彰王彬周哲民国网江西省电力有限公司上饶供电分公司江西省上饶市334000 清华大学电机工程与应用电子技术系北京市100084

分布式电源在主动配电网中大规模接入后,需要对主动配电网进行动态经济调度,以降低主动配电网整体运行成本。由于可再生能源出力具有随机性和不确定性,主动配电网的动态经济调度面临广泛随机性,这对调度策略的可靠性提出挑战。为此,提... 详细信息

分布式电源在主动配电网中大规模接入后,需要对主动配电网进行动态经济调度,以降低主动配电网整体运行成本。由于可再生能源出力具有随机性和不确定性,主动配电网的动态经济调度面临广泛随机性,这对调度策略的可靠性提出挑战。为此,提出一种基于机会约束的主动配电网动态经济调度模型,该模型考虑了分布式电源出力及负荷预测的不确定性。由于该模型无法被直接求解,文章利用凸松弛原理,将原机会约束模型转化为确定性混合二阶锥规划模型。基于IEEE-33节点系统的算例表明,该模型可有效求解出主动配电网的最优经济调度策略,且电压越限率和线路容量越限率被严格控制在给定的机会约束概率以内。此外,算例结果表明所提出基于机会约束的经济调度方法优于传统确定性经济调度和鲁棒经济调度模型。

关键词：主动配电网动态经济调度分布式电源机会约束

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电力系统动态经济调度优化问题的膜计算方法

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电力建设 2017年第6期38卷 1-6页

作者：谢敏杜余昕程培军胡昕彤刘明波华南理工大学电力学院广州市510640

将膜计算方法用于求解电力系统动态经济调度优化问题。首先利用二次罚函数将多约束经济调度问题转化为无约束优化问题,对于膜计算的3个基本要素——膜内对象、膜结构和进化规则,该方法以各发电机组24时段的出力值作为膜内对象;采用具有... 详细信息

将膜计算方法用于求解电力系统动态经济调度优化问题。首先利用二次罚函数将多约束经济调度问题转化为无约束优化问题,对于膜计算的3个基本要素——膜内对象、膜结构和进化规则,该方法以各发电机组24时段的出力值作为膜内对象;采用具有嵌套结构的类细胞膜型膜结构,包含并行基本膜和拟高尔基体膜;在基本膜内执行交叉规则、变异规则、修正规则和保留规则,拟高尔基体被激活后执行移位规则、提取规则和目标导向规则。通过膜内对象不断进化择优,从而实现对动态经济调度问题的求解。基于IEEE 39和IEEE 118节点测试系统的算例,表明该文所提方法能够有效求解电力系统动态经济调度优化问题,与遗传算法和粒子群算法相比,该方法的计算结果和稳定性均更优,具有很好的应用前景。

关键词：膜计算电力系统动态经济调度

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含风电电力系统动态经济调度的差分纵横交叉优化

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系统仿真学报 2020年第6期32卷 1179-1187页

作者：梅盼盼吴亮红张红强王慧莹湖南科技大学信息与电气工程学院湖南湘潭411201

由于风电具有随机性和波动性的特点,大规模风电并网使得电力系统经济调度更加复杂。结合参数自适应差分算法(ADE)和纵横交叉优化算法(CSO)各自的优点,提出一种自适应差分纵横交叉(ADE-CSO)混合智能优化算法。为了满足负荷平衡等式约束... 详细信息

由于风电具有随机性和波动性的特点,大规模风电并网使得电力系统经济调度更加复杂。结合参数自适应差分算法(ADE)和纵横交叉优化算法(CSO)各自的优点,提出一种自适应差分纵横交叉(ADE-CSO)混合智能优化算法。为了满足负荷平衡等式约束和机组功率爬坡约束,提出一种启发式约束处理方法。在接入风电的5机系统上对ADE-CSO算法进行仿真,并与4种其他智能优化算法进行比较。实验结果表明,提出的算法具有良好的优化性能和全局收敛性能,是一种求解含风电场电力系统动态经济调度的有效方法。

关键词：风力发电动态经济调度差分进化算法纵横交叉算法

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基于PSO-BBO混合优化算法的动态经济调度问题

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电力系统保护与控制 2014年第18期42卷 44-49页

作者：陈珍胡志坚武汉大学电气工程学院湖北武汉430072

动态经济调度(Dynamic Economic Dispatch,DED)问题是电力系统运行与控制领域比较经典的多变量、非线性、强约束优化问题。为解决该问题,提出了将粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)和基本生物地理学优化算法(Biogeograph... 详细信息

动态经济调度(Dynamic Economic Dispatch,DED)问题是电力系统运行与控制领域比较经典的多变量、非线性、强约束优化问题。为解决该问题,提出了将粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)和基本生物地理学优化算法(Biogeography-Based Optimization,BBO)相结合的改进生物地理学优化算法,并将该改进方法应用于一天24时段10机39节点标准算例。在考虑网损与不考虑网损两种情况下分别进行仿真分析,并将仿真结果与PSO和基本BBO算法以及参考文献中提出的六种智能算法进行对比,验证了该改进算法的有效性及在寻优能力上的提高。

关键词：动态经济调度生物地理学优化算法 PSO-BBO混合优化算法阀点效应约束处理

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基于多区域全分布算法的主动配电网动态经济调度方法

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电测与仪表 2024年第8期61卷 143-149,156页

作者：杨占杰谢虎张伟何超林谢型浪宋学清南方电网数字电网研究院有限公司广州510670 南方电网深圳数字电网研究院有限公司广州510670

由于传统方法在进行主动配电网动态经济调度过程中,没有对目标函数内状态变量存在的越界情况进行处理,主动配电网电压超越上限,从而导致调度效果不佳,因此,提出基于多区域全分布算法的主动配电网动态经济调度方法。利用多区域全分布算... 详细信息

由于传统方法在进行主动配电网动态经济调度过程中,没有对目标函数内状态变量存在的越界情况进行处理,主动配电网电压超越上限,从而导致调度效果不佳,因此,提出基于多区域全分布算法的主动配电网动态经济调度方法。利用多区域全分布算法实施机会约束规划,根据规划结果,建立对应的多目标模型,通过罚函数形式对目标函数内状态变量存在的越界情况进行处理,避免主动配电网电压超越上限,使电压在上限之内。根据柴油机发电爬坡方面、线路传输方面、主网与区域配电网最大交互传输功率方面和储能单元方面,通过蒙特卡罗模拟方法对经济调度时的约束条件进行选取,改进传统粒子群算法,并利用改进结果对模型进行求解,从而实现动态性经济调度的目的。仿真实验结果表明,该方法的调度结果是有效、动态的,并且调度精度较高,调度时间较短,适用于主动配电网的光伏与风电等的调度,继续精进后有良好的应用前景。

关键词：多区域全分布算法目标函数燃料成本动态经济调度分布式电源主动配电网

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含多种分布式电源的微网动态经济调度

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电力系统及其自动化学报 2013年第4期25卷 22-28页

作者：肖青陈洁杨秀朱兰张美霞上海电力学院自动化工程学院上海200090 上海电力学院电气工程学院上海200090

微网中可再生能源和负荷功率等具有不确定性,传统的经济调度模型已不再适用。针对微网运行中各种随机性因素的影响,建立了基于机会约束规划并计及制热收益的热电联产型微网动态经济调度模型,以一个包含风、光、储、微型燃气轮机、燃料... 详细信息

微网中可再生能源和负荷功率等具有不确定性,传统的经济调度模型已不再适用。针对微网运行中各种随机性因素的影响,建立了基于机会约束规划并计及制热收益的热电联产型微网动态经济调度模型,以一个包含风、光、储、微型燃气轮机、燃料电池以及热电负荷的微网为例,运用结合蒙特卡罗模拟的改进遗传算法优化了并网下各微源和外网的功率,并对比分析了微源和外网分别承担微网内部波动时一天内的综合成本和蓄电池充放电次数。通过算例验证了所提模型和算法的有效性。

关键词：分布式电源微网动态经济调度机会约束规划蒙特卡罗模拟改进遗传算法

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基于模糊决策并计及火电机组辅助设备控制的动态经济调度

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电力系统自动化 1994年第3期18卷 19-24页

作者：韩学山陈小虎柳焯哈尔滨工业大学

基于模糊数学的基本原理与负荷预报相结合，提出了一种计及辅助设备控制的动态经济调度方法。该方法利用模糊决策的理论对与辅助设备相对应的运行区域的启停和转换做出经济而可行的判断。把发电与负荷的平衡，费用消耗，区域运行时间及... 详细信息

基于模糊数学的基本原理与负荷预报相结合，提出了一种计及辅助设备控制的动态经济调度方法。该方法利用模糊决策的理论对与辅助设备相对应的运行区域的启停和转换做出经济而可行的判断。把发电与负荷的平衡，费用消耗，区域运行时间及旋转备用看成相应的模糊子集，从而建立其相应隶属函数。

关键词：动态经济调度模糊决策火电机组

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发电动态经济调度的有效响应能力调整量算法

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电力系统自动化 2004年第22期28卷 27-31页

作者：张建伟侯朝桢北京理工大学信息科学技术学院北京市100081

对基于前瞻技术和响应能力解耦的动态经济调度算法中的机组进行了精确分类,给出最大有效响应能力调整量的概念。分析了快速机组、临界机组和慢速机组补偿响应能力的作用特点,指出现有算法的不足。基于有效响应能力调整量提出一种新的动... 详细信息

对基于前瞻技术和响应能力解耦的动态经济调度算法中的机组进行了精确分类,给出最大有效响应能力调整量的概念。分析了快速机组、临界机组和慢速机组补偿响应能力的作用特点,指出现有算法的不足。基于有效响应能力调整量提出一种新的动态经济调度算法,该算法以静态优化调度结果为基础,采用“在最大有效响应能力调整量范围内,快速机组向临界机组过渡、慢速机组向临界机组过渡”的调整原则进行二次经济调度。分析表明,该算法具有动态前瞻机制、可一次精确完成响应能力缺额补偿、迭代次数少、计算效率高等特点。算例证实了算法的可行性。

关键词：动态经济调度响应能力爬坡速率约束优化算法

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改进差分进化算法在动态经济调度中的应用

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控制工程 2021年第2期28卷 275-283页

作者：肖鹏邹德旋夏正龙沈鑫吴兆香江苏师范大学电气工程及自动化学院江苏徐州221116

针对动态经济调度(DED)存在的不可微、非凸性、非线性以及不连续性等特点,提出多策略异维变异差分进化(MDMDE)算法。一方面,从变异维数入手,提出了一种异维变异策略;另一方面,在算法的整个迭代周期内采用了多策略变异。此外,还提出了一... 详细信息

针对动态经济调度(DED)存在的不可微、非凸性、非线性以及不连续性等特点,提出多策略异维变异差分进化(MDMDE)算法。一方面,从变异维数入手,提出了一种异维变异策略;另一方面,在算法的整个迭代周期内采用了多策略变异。此外,还提出了一种修改的交叉率以及动态变异因子来跳出局部最优。最后,将MDMDE应用于6种动态经济调度案例,并且与其他的两种算法进行了实验对比。实验结果表明,MDMDE具有更好的性能,是一种求解DED问题的有效方法。

关键词：动态经济调度差分进化算法异维多策略动态变异

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应用粒子群优化算法求解市场环境下的电力系统动态经济调度问题

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继电器 2004年第21期32卷 1-5,66页

作者：赵波浙江大学电气工程学院浙江杭州310027

在竞争性的电力市场环境下,为了获得最大化的社会利润,提出了基于竞价机制的动态经济调度模型,该模型综合考虑了发电机组的爬坡约束、输电线路的容量约束和污染气体排放量的约束。针对该模型,提出了一种新的求解方法:粒子群优化算法(PSO... 详细信息

在竞争性的电力市场环境下,为了获得最大化的社会利润,提出了基于竞价机制的动态经济调度模型,该模型综合考虑了发电机组的爬坡约束、输电线路的容量约束和污染气体排放量的约束。针对该模型,提出了一种新的求解方法:粒子群优化算法(PSO)。算例的结果表明,PSO算法能够有效地得到一个高性能的优化调度结果。

关键词：竞价机制动态经济调度最大社会利润粒子群优化算法

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