检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：童小军中国人民大学

学位级别：硕士

结构方程模型作为一种多元统计技术，由于能处理潜变量之间的关系，产生后迅速得到普遍应用。Cziráky，D.2002年提出的动态结构方程模型是一般的静态结构方程模型在时间上的扩展，它是结构方程模型的动态版本，是一种适用性更广的... 详细信息

结构方程模型作为一种多元统计技术，由于能处理潜变量之间的关系，产生后迅速得到普遍应用。Cziráky，D.2002年提出的动态结构方程模型是一般的静态结构方程模型在时间上的扩展，它是结构方程模型的动态版本，是一种适用性更广的模型，几乎能处理所有具有线性结构的数据。\n 本文详细介绍了动态结构方程模型目前已经发展的理论，在Cziráky，D.研究的基础上对动态结构方程模型做了一些应用方面的研究，主要包括以下内容：\n 首先，将动态结构方程模型与一般的结构方程模型进行比较，主要包括以下三个方面：(1)通过两种模型基本形式的比较，得出各自适用的数据范围；(2)对两种模型观测形式的残差项进行比较；(3)对两种模型的最大似然估计和工具变量估计进行比较，指出各自的优缺点。\n 近些年来，国内的学者将结构方程模型应用到财务分析领域，说明结构方程模型或许是一种有效的验证财务因素关系的统计学方法。动态结构方程模型考虑了潜变量因素的滞后项，显然是一种更合理的建模方法。因此，本文首次尝试用动态结构方程模型研究我国部分行业上市公司成长性的影响因素，验证了这类财务数据的财务因素之间的确存在滞后影响，并指出了一般结构方程模型用于验证财务数据结构的不合理之处。另外，通过利用动态结构方程模型对实际面板数据的处理，显示出全信息估计要优于广义工具变量估计。\n 最后，我们在研究的过程中发现，获得满足一定样本量要求的纯时间序列动态结构方程模型的数据不是一件容易的事情，针对这种情况，本文给出了一种基于观测形式产生随机样本的方法，通过这种方法能够产生满足要求的随机样本，这有助于对纯时间序列动态结构方程模型的进一步研究。

关键词：动态结构方程模型最大似然估计工具变量估计成长性随机样本

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基于动态结构方程模型的密集追踪数据分析方法发展及新趋势

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科技风 2023年第23期 72-74页

作者：王希泉陈飞南京中医药大学卫生经济管理学院江苏南京210018

近年来基于动态结构方程模型(DSEM)的密集追踪数据研究方法在组织行为学、管理心理学、教育学等研究中运用呈上升趋势,由于能够比传统的数据收集方法更加准确和有效,并较好地用来分析构念之间的因果关系,且将显变量和隐变量都考虑在内... 详细信息

近年来基于动态结构方程模型(DSEM)的密集追踪数据研究方法在组织行为学、管理心理学、教育学等研究中运用呈上升趋势,由于能够比传统的数据收集方法更加准确和有效,并较好地用来分析构念之间的因果关系,且将显变量和隐变量都考虑在内。同时,密集追踪数据研究方法需要跨越一段时间,因此也具有解释现象变化过程的特点。本文主要关注如何运用Mplus软件实现基于动态结构方程模型的密集追踪数据,通过前人文献,对现有的文献进行了梳理和综述,以有利于未来实证研究工作的开展和应用。

关键词：动态结构方程模型密集追踪数据 Mplus

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密集追踪数据的有调节的中介效应分析

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心理学报 2025年第5期57卷 915-928,I0021-I0026页

作者：方杰温忠麟王惠惠顾红磊广东财经大学新发展研究院广州510320 华南师范大学心理应用研究中心/心理学院广州510631 宁夏大学教育学院银川750021 湖南师范大学教育科学学院心理系认知与人类行为湖南省重点实验室长沙410081

密集追踪数据在心理学、管理学等领域的应用日益增多,但密集追踪数据的分析方法研究却比较欠缺。如果将密集追踪数据的有调节的中介效应当成有调节的多水平中介效应进行分析,则忽略了变量之间的历时性关系。本文使用动态结构方程模型建... 详细信息

密集追踪数据在心理学、管理学等领域的应用日益增多,但密集追踪数据的分析方法研究却比较欠缺。如果将密集追踪数据的有调节的中介效应当成有调节的多水平中介效应进行分析,则忽略了变量之间的历时性关系。本文使用动态结构方程模型建构了被层2变量调节的1-1-1、2-1-1、2-2-1密集追踪中介模型和被层1变量调节的1-1-1密集追踪中介模型。用模拟研究考察了被层2变量调节的1-1-1密集追踪中介模型的参数估计的准确性。接着用示例演示如何进行有调节的密集追踪中介效应分析,并给出相应的Mplus程序。最后,讨论了基于动态结构方程模型的有调节的密集追踪中介模型的前提假设以及模型的拓展。

关键词：密集追踪数据有调节的中介效应动态结构方程模型

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密集追踪数据的中介效应分析

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心理科学进展 2025年第4期33卷 717-728页

作者：方杰温忠麟董育铭王晓洁广东财经大学新发展研究院广州510320 华南师范大学心理学院/心理应用研究中心广州510631 广东财经大学经济学院广州510320

随着密集追踪数据在社科领域的广泛运用,如何对密集追踪数据进行中介效应分析吸引了诸多研究者的注意。如果还是按通常追踪数据一样对待,采用多水平模型和多水平结构方程模型进行中介效应分析,则既忽略了变量之间的先后顺序,也无法探究... 详细信息

随着密集追踪数据在社科领域的广泛运用,如何对密集追踪数据进行中介效应分析吸引了诸多研究者的注意。如果还是按通常追踪数据一样对待,采用多水平模型和多水平结构方程模型进行中介效应分析,则既忽略了变量之间的先后顺序,也无法探究变量之间动态变化的关联。本文以1-1-1密集追踪中介模型为例,详述了基于多水平自回归模型(MAM)及其变式(残差MAM)、动态结构方程模型(DSEM)及其变式(残差DSEM、交叉分类的DSEM)的密集追踪中介效应分析方法,并总结出一个分析流程。用示例演示如何进行密集追踪数据的中介效应分析,并给出了相应的Mplus和R程序。最后讨论了密集追踪数据的中介效应分析的拓展方向。

关键词：密集追踪数据中介效应多水平自回归模型动态结构方程模型去趋势

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密集追踪数据的有调节的中介效应分析

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心理学报 2025年第5期57卷 915-934页

作者：方杰温忠麟王惠惠顾红磊广东财经大学新发展研究院华南师范大学心理应用研究中心/心理学院宁夏大学教育学院湖南师范大学教育科学学院心理系认知与人类行为湖南省重点实验室

关键词：密集追踪数据有调节的中介效应动态结构方程模型

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拖延是个怪圈？——大学生拖延行为与焦虑的复杂动态关系

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中国临床心理学杂志 2025年第02期 293-298页

作者：吴旻张杰凌冬莲叶攀琴邓妍赣南医科大学人文社会科学学院赣南师范大学教育科学学院赣州师范高等专科学校教师教育部山西大学教育科学学院江西环境工程职业学院旅游与外语学院

目的：探索大学生拖延行为和焦虑之间的复杂动态关系。方法：采用一般拖延行为量表和广泛焦虑量表，对294名大学生进行连续10天的密集追踪调查。结果：（1）在个体内水平，大学生前测焦虑(ANt-1)正向预测其后测拖延行为（PRB_t）(β=0.1... 详细信息

目的：探索大学生拖延行为和焦虑之间的复杂动态关系。方法：采用一般拖延行为量表和广泛焦虑量表，对294名大学生进行连续10天的密集追踪调查。结果：（1）在个体内水平，大学生前测焦虑(ANt-1)正向预测其后测拖延行为（PRB_t）(β=0.10,P<0.05)，前测拖延行为(PRBt-1)正向预测其后测焦虑（AN_t）(β=0.07,P<0.05);（2）在个体间水平，大学生前测焦虑(ANt-1)正向预测其后测拖延行为（PRB_t）(β=0.41,P<0.05)，但前测拖延行为(PRBt-1)不能预测其后测焦虑（AN_t）(β=0.31,P>0.05)。结论：对于大学生群体，焦虑可能是拖延行为的前因变量，对于大学生个体，拖延行为与焦虑之间存在循环影响的动态关系。

关键词：拖延焦虑密集追踪日志法动态结构方程模型

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基于结构方程模型测算中国实际月度失业率

基于结构方程模型测算中国实际月度失业率

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作者：刘黎北京交通大学

学位级别：硕士

失业问题对于国家和个人来说都极具现实意义,但我国现行的失业率指标仍不能真实有效反映地我国实际失业率,因此对我国失业率做出合理、精确地测算具有重要的现实意义。本文以奥肯定律和菲利普斯曲线作为重要的理论基础,利用严格的数学... 详细信息

失业问题对于国家和个人来说都极具现实意义,但我国现行的失业率指标仍不能真实有效反映地我国实际失业率,因此对我国失业率做出合理、精确地测算具有重要的现实意义。本文以奥肯定律和菲利普斯曲线作为重要的理论基础,利用严格的数学公式推导,构建了以真实失业率为核心的动态结构方程模型。为了能够对真实失业率进行测算,本文首先将不可测算的动态结构方程模型转换成可测算的MIMIC结构方程模型,并基于理论分析,引入与失业率相关的月度经济发展指标,利用贝叶斯估计方法对模型相关参数进行合理测算。最后再次基于菲利普斯曲线、奥肯定律的原理对测算出的月度失业率数据进行验证,检验结果与理论依据相符。测算的真实失业率与城镇调查失业率相比,从数值大小上看,测算的真实失业率普遍大于城镇调查失业率,特别是自2019年新冠疫情以后,两者的数值差距增大。从数据波动情况上看,测算的真实失业率比城镇调查失业率对经济周期的波动更为敏感。从模型检验上看,测算的真实失业率与通货膨胀率、经济增长速度之间的关系能够很好的解释菲利普斯曲线以及奥肯定律,而城镇调查失业率无法解释。因此,本文在分析研究的基础上,提出了一种新的测算月度真实失业率的方法,以期为我国当前的就业形势和治理工作提供参考。

关键词：真实失业率奥肯定律菲利普斯曲线动态结构方程模型

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亲子对话中父母教养行为与5~6岁儿童行为反应的动态关系

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心理学报 2024年第10期56卷 1340-1350,I0004页

作者：潘莱珂翟舒怡何洁浙江大学心理与行为科学系杭州310058 浙江工业大学教育学院应用心理研究所杭州310023

父母教养和儿童行为存在密不可分的双向作用,但少有研究在微观层面检验亲子互动进程中的儿童驱动效应与父母驱动效应。本研究考察了113对5~6岁学龄前儿童及其家长在冲突对话中的行为表现,基于贝叶斯统计构建动态结构方程模型,捕捉实时... 详细信息

父母教养和儿童行为存在密不可分的双向作用,但少有研究在微观层面检验亲子互动进程中的儿童驱动效应与父母驱动效应。本研究考察了113对5~6岁学龄前儿童及其家长在冲突对话中的行为表现,基于贝叶斯统计构建动态结构方程模型,捕捉实时互动引发的父母教养行为和儿童行为反应的变化,并通过回归分析考察父母和儿童行为对对话结局的影响。结果发现:(1)儿童在15 s间隔内的消极行为反应能够正向预测随后15 s父母的非支持性教养行为;(2)儿童的积极行为反应对对话结局起主要预测作用,儿童行为反应的积极水平越高,越有助于冲突的建设性解决。这些结果从微观层面验证了儿童驱动效应,强调了儿童反应在亲子互动中的重要作用。

关键词：亲子对话儿童/父母驱动父母教养儿童行为动态结构方程模型

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密集追踪研究中测验信度的估计:多层结构和动态特性的视角

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心理科学进展 2024年第4期32卷 700-714页

作者：罗晓慧刘红云北京师范大学心理学部应用实验心理北京市重点实验室心理学国家级实验教学示范中心(北京师范大学)北京100875

随着密集追踪研究在心理学等社会科学领域的广泛运用,密集追踪情境中测验信度的估计也受到越来越多研究者的关注。早期沿用横断研究中信度估计思想或基于概化理论的信度估计方法存在诸多局限,并不适用于密集追踪的情境。针对密集追踪数... 详细信息

随着密集追踪研究在心理学等社会科学领域的广泛运用,密集追踪情境中测验信度的估计也受到越来越多研究者的关注。早期沿用横断研究中信度估计思想或基于概化理论的信度估计方法存在诸多局限,并不适用于密集追踪的情境。针对密集追踪数据的多层结构和动态特性这两大特点,可基于多层验证性因子分析、动态因子分析和动态结构方程模型估计密集追踪研究中测验的信度。通过实证数据的演示与比较,讨论三种估计方法的特点和适用情境。未来研究可基于其它密集追踪模型探讨测验信度的估计,也应重视测验信度的检验与报告。

关键词：密集追踪研究信度多层结构动态特性动态结构方程模型

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密集追踪数据分析:模型及其应用

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心理科学进展 2021年第11期29卷 1948-1969,I0002-I0004页

作者：郑舒方张沥今乔欣宇潘俊豪中山大学心理学系广州510006

在心理学、教育学和临床医学等领域,越来越多的研究者开始关注个体内部的行为、心理、临床效果等随时间而产生的动态变化,重视针对个体的差异化建模。密集追踪是一种在短时间内对个体进行多个时间节点密集追踪测量的方法,更适合用于研... 详细信息

在心理学、教育学和临床医学等领域,越来越多的研究者开始关注个体内部的行为、心理、临床效果等随时间而产生的动态变化,重视针对个体的差异化建模。密集追踪是一种在短时间内对个体进行多个时间节点密集追踪测量的方法,更适合用于研究个体内部心理过程等的动态变化及其作用机制。近年来,密集追踪成为心理学研究的一大热点,但许多密集追踪的研究分析仍停留在较为传统的方法。方法学领域已涌现出较多用于密集追踪数据分析的模型方法,较为主流的模型包括以动态结构方程模型(Dynamic Structural Equation Model,DSEM)为代表的自上而下的建模方法,以及以组迭代多模型估计(Group Iterative Multiple Model Estimation,GIMME)为代表的自下而上的建模方法。二者均可以方便地对密集追踪数据中的自回归及交叉滞后效应进行建模。

关键词：密集追踪时间序列动态结构方程模型组迭代多模型估计

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