检索结果-内蒙古大学图书馆

系统仿真学报 2013年第8期25卷 1856-1859页

作者：姚凡凡杜君王俊易晓蓉装甲兵工程学院装备指挥与管理系北京100072 南京军区装备部军械装甲部南京210016 总参谋部通信训练基地张家口075100

战时弹药保障路径规划属于典型的不确定性路径规划问题,针对战时弹药保障路径的特点,对传统的解决最短路问题的蚁群算法进行改进,引入将蚁群算法和遗传算法相混合的策略,提出了基于动态蚁群遗传算法的路径优化算法,并通过仿真实验验证... 详细信息

战时弹药保障路径规划属于典型的不确定性路径规划问题,针对战时弹药保障路径的特点,对传统的解决最短路问题的蚁群算法进行改进,引入将蚁群算法和遗传算法相混合的策略,提出了基于动态蚁群遗传算法的路径优化算法,并通过仿真实验验证此算法可快速、科学和稳定地解决弹药保障路径选优问题。程序实现简单、研究结果可靠,能够为弹药保障路径选择的决策提供科学可靠的辅助手段,具有一定借鉴意义。

关键词：弹药保障路径优化动态蚁群遗传算法辅助决策

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基于TSP问题的动态蚁群遗传算法

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机械设计与制造 2019年第12期 147-149,154页

作者：陶丽华马振楠史朋涛王瑞峰长春工业大学机电工程学院

近年来围绕提高蚁群算法性能,出现了多种蚁群算法和遗传算法的融合方法,在对蚁群算法、遗传算法和其他相关融合算法进行充分研究的基础上,通过将遗传算法和蚁群算法进行动态融合,并对传统遗传算法的重插入子代操作进行新的改进设计,提... 详细信息

近年来围绕提高蚁群算法性能,出现了多种蚁群算法和遗传算法的融合方法,在对蚁群算法、遗传算法和其他相关融合算法进行充分研究的基础上,通过将遗传算法和蚁群算法进行动态融合,并对传统遗传算法的重插入子代操作进行新的改进设计,提出了一种新的动态蚁群遗传算法。将动态蚁群遗传算法应用于TSP问题(Travelling Salesman Problem)的求解,以3个典型的TSP模型为例,通过对多种算法的求解结果进行对比分析,验证了动态蚁群遗传算法具有较好的寻优能力、算法稳定性和寻优速度。

关键词：蚁群算法遗传算法动态蚁群遗传算法旅行商问题

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云环境下基于动态蚁群遗传算法的调度方法研究

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自动化与仪表 2016年第11期31卷 11-15页

作者：尚志会张建伟蔡增玉马琳琳郑州轻工业学院计算机与通信工程学院郑州450002 郑州轻工业学院软件学院郑州450002

当前,随着云计算技术的发展,动态资源调度问题越来越受到大家的关注。针对蚁群算法在虚拟云环境下求解最佳调度路径的最小化,并不能满足资源调度最佳路径寻址与收敛性的问题。为了解决云计算调度应用的动态性与实时性,该文使用蚁群算法... 详细信息

当前,随着云计算技术的发展,动态资源调度问题越来越受到大家的关注。针对蚁群算法在虚拟云环境下求解最佳调度路径的最小化,并不能满足资源调度最佳路径寻址与收敛性的问题。为了解决云计算调度应用的动态性与实时性,该文使用蚁群算法与遗传算法相结合的交叉混合调度策略。该策略算法使用动态编码方式,由蚁群算法根据信息素求出的最佳路径解作为遗传算法中的种子任务来优化遗传操作初始任务种群,与近年来原始算法在调度问题上相比较,文章提出的交叉算法调度策略具有明显的路径优化效果。仿真实验结果表明,动态蚁群遗传算法在云环境下任务资源调度最佳路径寻址、效率上具有明显的收敛效果。

关键词：云计算任务调度遗传算法蚁群算法动态蚁群遗传算法

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基于动态蚁群遗传算法的士兵个性化学习

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计算机系统应用 2015年第11期24卷 204-208页

作者：李东王虎强装甲兵工程学院信息工程系北京100072

面对士兵学历层次,知识理解能力和掌握速度参差不齐的现状,千篇一律的士兵职业技能教育体制已不再适应网络化时代发展和信息化部队建设的需要.文章在分析了当前士兵职业技能教育存在的问题以及蚁群算法和遗传算法各自的特点之后,提出了... 详细信息

面对士兵学历层次,知识理解能力和掌握速度参差不齐的现状,千篇一律的士兵职业技能教育体制已不再适应网络化时代发展和信息化部队建设的需要.文章在分析了当前士兵职业技能教育存在的问题以及蚁群算法和遗传算法各自的特点之后,提出了根据最佳融合点交叉调用蚁群算法和遗传算法的策略,以使蚁群算法的寻优结果作为遗传算法的种子来优化其初始种群,并模仿TSP问题将士兵的个性化学习过程成功地转化为一个典型的组合优化问题,以此来寻找适合每位士兵的个性化学习路径.实验结果表明,改进后的蚁群遗传算法的收敛速度和寻优能力大大提高.

关键词：士兵个性化学习动态蚁群遗传算法最佳融合点最优路径

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基于动态蚁群遗传算法的弹药保障路径选择研究

基于动态蚁群遗传算法的弹药保障路径选择研究

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第八届全国仿真器学术年会

作者：姚凡凡杜君王俊易晓蓉装甲兵工程学院装备指挥与管理系北京100072 南京军区装备部军械装甲部南京210016 总参谋部通信训练基地张家口075100

战时弹药保障路径规划属于典型的不确定性路径规划问题,针对战时弹药保障路径的特点,对传统的解决最短路问题的蚁群算法进行改进,引入将蚁群算法和遗传算法相混合的策略,提出了基于动态蚁群遗传算法的路径优化算法,并通过仿真实验验证此算法可快速、科学和稳定地解决弹药保障路径选优问题.程序实现简单、研究结果可靠,能够为弹药保障路径选择的决策提供科学可靠的辅助手段,具有一定借鉴意义.

关键词：弹药保障路径优化动态蚁群遗传算法辅助决策

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动态蚁群遗传混合算法在煤炭运输中的应用

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自动化与仪器仪表 2018年第9期 180-181,184页

作者：朱兴林中煤科工集团重庆研究院有限公司

为满足煤炭行业的市场需求并节约成本,降低企业的运输费用,提高运输效率,通过建立煤炭运输系统的仿真模型,使用动态蚁群遗传算法,优化运输线路。通过与基本蚁群算法、遗传算法的比较,仿真结果表明,动态蚁群遗传算法能得到更好的初始解,... 详细信息

为满足煤炭行业的市场需求并节约成本,降低企业的运输费用,提高运输效率,通过建立煤炭运输系统的仿真模型,使用动态蚁群遗传算法,优化运输线路。通过与基本蚁群算法、遗传算法的比较,仿真结果表明,动态蚁群遗传算法能得到更好的初始解,更快的收敛,更优的最优解。

关键词：运输动态蚁群遗传算法蚁群算法遗传算法优化仿真

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基于智能优化算法的人工拣货仓库的仓储问题研究

基于智能优化算法的人工拣货仓库的仓储问题研究

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作者：史朋涛长春工业大学

学位级别：硕士

随着物流行业的快速发展,仓储被要求能快速的处理订单以满足顾客的需求,仓储作业的复杂度和顾客需求多样性不断增加,如何实现快速备货已成为了制约企业发展的关键,对仓储作业单位的布局优化和备货路径的优化可分别提升订单的外部处理效... 详细信息

随着物流行业的快速发展,仓储被要求能快速的处理订单以满足顾客的需求,仓储作业的复杂度和顾客需求多样性不断增加,如何实现快速备货已成为了制约企业发展的关键,对仓储作业单位的布局优化和备货路径的优化可分别提升订单的外部处理效率和内部处理效率,进而提高企业的仓储作业整体效率、降低仓储作业成本、提升顾客的满意度。针对一汽国际物流有限公司按经验选择备货路径、存在呆料、订单处理速度慢等问题,首先,本文对公司的仓储作业进行了归结和划分,用SLP方法对企业的仓储作业单位进行了布局优化,从而优化了企业的仓储物流,提升了订单的外部处理速度。其次,本文对备货路径优化问题相关智能算法进行了分析,并着重研究了适用性较好的蚁群算法和遗传算法;对蚁群算法对参数比较敏感、参数设置缺乏指导的现状,用遗传算法对蚁群算法的参数进行了优化,提升了蚁群算法的性能,并以典型的路径优化问题模型为例,证明了参数优化的有效性。再次,本文以双区型仓库为基础,对于订单中货物需求量比较大的订单,设计了用于订单分割的遗传算法;对于分割后的子订单和小订单的备货路径优化问题,设计了多目标的动态蚁群遗传算法,以典型的路径优化问题进行了算法性能对比,证明动态蚁群遗传算法性能的优越性;并用MATLAB R2009a分别开发了大订单分割及子订单备货路径优化系统、小订单备货路径优化系统,并通过实际订单的备货路径仿真分析证明了所开发系统的有效性。

关键词：布局优化备货路径参数优化订单分割动态蚁群遗传算法

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自升式钻井平台钻井设备配置及布局优化研究

自升式钻井平台钻井设备配置及布局优化研究

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作者：李尧中国石油大学(华东)

学位级别：硕士

海上油田作为重要战略资源,将成为我国石油开发的重要战场。海洋工程装备制造业是实现海洋油气开发的基础和手段。其中钻井系统的配置和布局在自升式钻井平台的设计中尤为关键。如何高效科学的给自升式钻井平台配备一套功能完善、可靠... 详细信息

海上油田作为重要战略资源,将成为我国石油开发的重要战场。海洋工程装备制造业是实现海洋油气开发的基础和手段。其中钻井系统的配置和布局在自升式钻井平台的设计中尤为关键。如何高效科学的给自升式钻井平台配备一套功能完善、可靠性高、性价比高并且布局合理的钻井系统是海洋油气开发中的关键问题。本文依托山东省“SD-400自升式钻井平台集成创新”项目,探讨自升式钻井平台配置及布局优化研究。对世界先进自升式钻井平台进行调查研究,分析主要技术参数,确立钻井系统评价指标体系,为钻井系统的配置优化提供研究基础。对自升式钻井平台作业中使用的主要设备进行匹配计算,初步进行设备配置分析。通过此匹配计算为自升式钻井平台后续的设备配置及布局优化提供参考依据。根据上一步的计算和评价指标体系,利用基于熵权的模糊层次分析法对钻井设备进行配置优化,生成钻井系统配置单。针对自升式钻井平台钻井系统布局,使用活动相关图结合关系图法对平台机械甲板进行布局优化研究。通过最佳融合点评估策略、信息素更新方法改进、调整迭代阈值的改进方式,设计动态蚁群遗传算法,对布局进行仿真实验,结果表明以上两种算法能够有效的优化钻井系统的布局。使用Visual C++编程语言结合MySQL数据库系统开发自升式钻井平台智能设备信息管理系统。实现钻井平台信息管理、钻井平台设备配置信息管理、钻井设备配置管理、目标平台设备配置管理、目标平台布局优化五个模块。为自升式钻井平台的设计提供信息化支持。

关键词：钻井系统配置及布局优化基于熵权的模糊层次分析法活动相关图结合关系图法动态蚁群遗传算法设备信息管理系统

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