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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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11 篇 专利

馆藏范围

11 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

2 篇 北京旷视科技有限...
2 篇 北京映翰通网络技...
1 篇 四川省药品检验研...
1 篇 北京拙河科技有限...
1 篇 四川若斌生物科技...
1 篇 山东大学
1 篇 华晟智信科技有限...
1 篇 成都市食品检验研...
1 篇 歌尔股份有限公司
1 篇 上海灵至科技有限...
1 篇 腾讯科技有限公司

作者

2 篇 张立殷
2 篇 黄元臻
2 篇 周林超
2 篇 赵航
2 篇 阳庆瑶
2 篇 孙磊
1 篇 徐辉
1 篇 傅康
1 篇 唐若斌
1 篇 冯晨昊
1 篇 李雪冰
1 篇 蔡炯
1 篇 邵涛
1 篇 邱道宏
1 篇 温建伟
1 篇 刘俊成
1 篇 徐海
1 篇 官辉
1 篇 张欢
1 篇 尹左水

语言

11 篇 中文

检索条件"主题词=动态识别结果"

共 11 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

用于智能售货柜购买结算的商品识别方法

用于智能售货柜购买结算的商品识别方法

引用

作者：阳庆瑶张立殷 100012 北京市朝阳区紫月路18号院3号楼5层501室

本发明公开了一种用于智能售货柜购买结算的商品识别方法，所述方法包括：在所述智能售货柜上部署主摄像头及副摄像头；所述主摄像头拍摄生成主视频；所述副摄像头拍摄生成副视频；在购买者完成购买行为后所述主视频和副视频被传送至远... 详细信息

标准号: CN118072208A

本发明公开了一种用于智能售货柜购买结算的商品识别方法，所述方法包括：在所述智能售货柜上部署主摄像头及副摄像头；所述主摄像头拍摄生成主视频；所述副摄像头拍摄生成副视频；在购买者完成购买行为后所述主视频和副视频被传送至远程服务器；由远程服务器对所述主视频和副视频分别进行动态视觉识别；并根据动态识别结果生成购买行为清单；计算出商品的景深信息；并根据商品的景深信息计算商品层数信息，并将商品层数信息整合到购买行为清单中；根据预设的商品层高信息对包含了商品层数信息的购买行为清单进行检验；以生成最后用于商品结算的购买行为清单。

关键词：购买副视频主视频远程服务器副摄像头景深信息主摄像头动态识别结果动态视觉商品结算商品识别信息整合智能拍摄售货柜预设传送结算检验部署

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基于动-静多源信息融合的地质识别方法及系统

基于动-静多源信息融合的地质识别方法及系统

引用

作者：邱道宏邵涛傅康李雪冰许建述公惠民张文卿蓝功昊 250061 山东省济南市历下区经十路17923号

本发明提出了一种基于动‑静多源信息融合的地质识别方法及系统，包括：获取TBM施工中用于地质识别的动态数据和静态数据；对所述动态数据、静态数据分别进行处理，得到动态主控指标数据和静态主控指标数据；将所述动态主控指标数据、静... 详细信息

标准号: CN116720152A

本发明提出了一种基于动‑静多源信息融合的地质识别方法及系统，包括：获取TBM施工中用于地质识别的动态数据和静态数据；对所述动态数据、静态数据分别进行处理，得到动态主控指标数据和静态主控指标数据；将所述动态主控指标数据、静态主控指标数据分别输入至第一地质识别模型、第二地质识别模型，得到静态识别结果和动态识别结果；采用D‑S证据理论将静态识别结果和动态识别结果进行融合，得到最终的地质识别结果。基于TBM施工隧洞中获得的动态数据和静态数据，分别基于动态数据和静态数据进行地质识别，并将识别的结果基于用D‑S证据理论进行融合，充分利用了TBM施工中获取的多源数据，保证获取特征的全面性，提高了识别的准确性。

关键词：动态数据静态数据指标数据地质主控动态识别结果证据理论施工多源信息融合多源数据融合全面性保证

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基于双目视觉检测的商品识别方法

基于双目视觉检测的商品识别方法

引用

作者：阳庆瑶张真维张立殷 100012 北京市朝阳区紫月路18号院3号楼5层501室

本发明公开了一种基于双目视觉检测的商品识别方法，所述方法包括：在所述智能售货柜上部署主摄像头及副摄像头；所述主摄像头拍摄生成主视频；所述副摄像头为双目摄像头，所述副摄像头拍摄生成第一副视频和第二副视频；在购买者完成购... 详细信息

标准号: CN118072209A

本发明公开了一种基于双目视觉检测的商品识别方法，所述方法包括：在所述智能售货柜上部署主摄像头及副摄像头；所述主摄像头拍摄生成主视频；所述副摄像头为双目摄像头，所述副摄像头拍摄生成第一副视频和第二副视频；在购买者完成购买行为后所述主视频、第一副视频和第二副视频被传送至远程服务器；由远程服务器对所述主视频、第一副视频分别进行动态视觉识别；并根据动态识别结果生成购买行为清单；计算出商品的景深信息；并根据商品的景深信息计算商品层数信息，并将商品层数信息整合到购买行为清单中；根据预设的商品层高信息对包含了商品层数信息的购买行为清单进行检验；以生成最后用于商品结算的购买行为清单。

关键词：副视频副摄像头主视频购买远程服务器景深信息主摄像头动态识别结果双目视觉检测双目摄像头动态视觉商品结算商品识别信息整合拍摄预设传送智能检验部署

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智能设备的工作方法、系统、电子设备及存储介质

智能设备的工作方法、系统、电子设备及存储介质

引用

作者：张向军尹左水 261031 山东省潍坊市高新技术产业开发区东方路268号

本申请公开了一种智能设备的工作方法、系统、电子设备及存储介质，应用于MCU处理器，MCU处理器设置于智能设备，智能设备中设置有相互连接的MCU处理器、AP处理器和摄像头，方法包括：获取摄像头发送的图像数据，对图像数据进行动态识... 详细信息

标准号: CN116679599A

本申请公开了一种智能设备的工作方法、系统、电子设备及存储介质，应用于MCU处理器，MCU处理器设置于智能设备，智能设备中设置有相互连接的MCU处理器、AP处理器和摄像头，方法包括：获取摄像头发送的图像数据，对图像数据进行动态识别，得到动态识别结果；若动态识别结果为存在动态特征，则确定动态特征对应的唤醒处理信息，其中，动态特征包括动作特征或者人物特征中的至少一项；将唤醒处理信息发送至AP处理器，其中，AP处理器依据唤醒处理信息从休眠状态转换为工作状态，并执行唤醒处理信息对应的处理操作。通过功耗较低的MCU处理器代替高功耗的AP处理器长期工作，可显著降低智能设备的功耗。

关键词：处理信息智能设备处理器动态特征唤醒动态识别结果摄像头图像数据功耗发送处理操作存储介质电子设备动态识别动作特征人物特征休眠状态高功耗转换申请应用

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一种云平台数据加密传输系统及其方法

一种云平台数据加密传输系统及其方法

引用

作者：王波 100000 北京市丰台区花乡高立庄616号新华国际中心C座5层531室

本发明涉及数据信息传输技术领域，尤其涉及一种云平台数据加密传输系统及其方法，包括加密数据识别模块，用以对数据进行静态识别，得到A标数据，还用以对数据进行动态识别，并对A标数据进行补充，还用以对动态识别结果进行优化，并对... 详细信息

标准号: CN118300880A

本发明涉及数据信息传输技术领域，尤其涉及一种云平台数据加密传输系统及其方法，包括加密数据识别模块，用以对数据进行静态识别，得到A标数据，还用以对数据进行动态识别，并对A标数据进行补充，还用以对动态识别结果进行优化，并对大语言模型进行优化；数据加密模块，用以生成A标数据传输密钥，还用以进行数据划分并生成A标数据向量，还用以进行数据加密，并进行数据校验，进行数据封装；数据传输模块，用以进行数据传输；数据解密模块，用以进行数据完整性验证，并解密；传输反馈模块，用以对大语言模型优化过程和数据校验过程进行调整。本发明实现了网络信息加密数据的自动识别传输，并提高了加密传输效率。

关键词：加密数据数据传输语言模型数据加密传输系统优化数据完整性验证传输反馈模块动态识别结果数据传输模块数据加密模块数据校验过程数据信息传输动态识别加密传输数据封装数据加密数据解密数据向量数据校验网络信息自动识别云平台解密密钥传输补充

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菌落数量静态和动态融合处理方法及系统、设备、介质

菌落数量静态和动态融合处理方法及系统、设备、介质

引用

作者：张红光刘凡官辉张欢蔡炯孙宏虎唐若斌唐震鐘刘俊成徐海徐辉 610200 四川省成都市天府国际生物城(双流区凤凰路269号)

本发明涉及菌落识别技术领域，具体而言，涉及菌落数量静态和动态融合处理方法及系统、设备、介质，进行静态识别，至少经过两次静态识别，得到两个静态识别菌落结果图像后，进行动态识别，动态识别包括；获取两个相邻次数的静态菌落识... 详细信息

标准号: CN116188932A

本发明涉及菌落识别技术领域，具体而言，涉及菌落数量静态和动态融合处理方法及系统、设备、介质，进行静态识别，至少经过两次静态识别，得到两个静态识别菌落结果图像后，进行动态识别，动态识别包括；获取两个相邻次数的静态菌落识别结果，对菌落数据进行预处理；下一次的动态识别结果对上一次的动态识别结果进行更新。本发明主要包括了对菌落图像的静态识别和动态识别进行结合处理，通过动态识别的步骤来进行对来对相邻两次静态识别的结果进行对比和分析处理，对比分析出被覆盖的菌落或者杂质等其他干扰因素，并对后续的动态识别进行矫正，有益效果在于得到了更精确的菌落数目，解决了目前现有技术中的计数误差较大的问题。

关键词：菌落动态识别动态识别结果预处理动态融合分析处理干扰因素计数误差结果图像菌落图像析出矫正覆盖更新

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一种动帧图像动态模糊识别方法及装置

一种动帧图像动态模糊识别方法及装置

引用

作者：袁潮邓迪旻温建伟 100000 北京市海淀区四道口北街36号4号楼6层06

本发明公开了一种动帧图像动态模糊识别方法及装置。其中，该方法包括：获取实时动帧图像数据和时间戳信息；根据所述时间戳信息将所述实时动帧图像数据进行逐帧分解，得到静态图像数据集合；根据动态模糊识别历史数据构建动态模糊识别... 详细信息

标准号: CN116309523A

本发明公开了一种动帧图像动态模糊识别方法及装置。其中，该方法包括：获取实时动帧图像数据和时间戳信息；根据所述时间戳信息将所述实时动帧图像数据进行逐帧分解，得到静态图像数据集合；根据动态模糊识别历史数据构建动态模糊识别矩阵，其中，所述动态模糊识别历史数据包括：待识别图像数据、被识别图像数据；根据所述动态模糊识别矩阵将所述静态图像数据集合进行匹配，得到识别结果。本发明解决了现有技术中的图像数据优化处理过程，在动态模糊处理和识别时往往仅对原始图像数据进行动态模糊特征识别，并将所有原始图像数据的动态模糊识别点集合作为动态识别结果，这样在进行大批量图像处理或者多模组摄像系统大流量数据处理的时候往往效率低下，精度不高的技术问题。

关键词：动态模糊图像数据矩阵静态图像数据原始图像数据时间戳信息帧图像数据集合历史数据动态识别结果优化处理过程摄像系统数据处理特征识别图像处理大流量识别点帧图像多模构建逐帧匹配分解

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城市功能区状态识别方法、装置、计算机设备和存储介质

城市功能区状态识别方法、装置、计算机设备和存储介质

引用

作者：冯晨昊 518000 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

本申请涉及一种城市功能区状态识别方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：响应对待识别城市功能区的状态识别请求，获取运动对象轨迹信息集合以及遥感影像数据；对运动对象轨迹信息集合中运动对象轨迹信息进行轨... 详细信息

标准号: CN116246177A

本申请涉及一种城市功能区状态识别方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：响应对待识别城市功能区的状态识别请求，获取运动对象轨迹信息集合以及遥感影像数据；对运动对象轨迹信息集合中运动对象轨迹信息进行轨迹道路匹配，得到轨迹匹配道路，并对运动对象轨迹信息进行特征提取，得到运动对象轨迹特征信息；获取轨迹匹配道路的道路属性信息，根据道路属性信息和运动对象轨迹特征信息，得到不同属性道路的道路流量特征；根据道路属性信息和道路流量特征，得到动态识别结果，并根据遥感影像数据得到静态识别结果；根据动态识别结果和静态识别结果，得到状态识别结果。采用本方法能够实现实时准确城市功能区状态识别。

关键词：运动对象轨迹信息状态识别道路属性信息城市功能动态识别结果遥感影像数据轨迹特征流量特征匹配道路集合计算机设备程序产品存储介质特征提取匹配响应申请

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目标识别设备的测试方法、装置、系统和计算机可读介质

目标识别设备的测试方法、装置、系统和计算机可读介质

引用

作者：周林超孙磊赵航黄元臻 100190 北京市海淀区科学院南路2号A座313

本发明提供了一种目标识别设备的测试方法、装置、系统和计算机可读介质，该测试方法包括：上传包含识别目标的测试图像到底库；调用静态识别接口，基于包含相同识别目标的测试图像和所述底库中的所述测试图像进行静态识别，以获得静态... 详细信息

标准号: CN110031697B

本发明提供了一种目标识别设备的测试方法、装置、系统和计算机可读介质，该测试方法包括：上传包含识别目标的测试图像到底库；调用静态识别接口，基于包含相同识别目标的测试图像和所述底库中的所述测试图像进行静态识别，以获得静态识别结果；调用动态识别接口，基于针对所述识别目标所采集的视频流和所述底库中的所述测试图像进行动态识别，以获得动态识别结果；以及根据所述静态识别结果和所述动态识别结果确定测试结果。本发明的目标识别设备的测试方法、装置、系统和计算机可读介质能够实现目标识别设备的自动检测，与手动检测方式相比缩短了检测时间，提高了生产检测效率，且杜绝了人员操作异常的风险。

关键词：测试图像目标识别计算机可读介质动态识别结果动态识别测试调用人员操作生产检测手动检测自动检测视频流上传采集检测

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目标识别设备的测试方法、装置、系统和计算机可读介质

目标识别设备的测试方法、装置、系统和计算机可读介质

引用

作者：周林超孙磊赵航黄元臻 100190 北京市海淀区科学院南路2号A座313

标准号: CN110031697A

关键词：测试图像目标识别计算机可读介质动态识别结果动态识别测试调用人员操作生产检测手动检测自动检测视频流上传采集检测

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