文中提出了一种基于3层 BP 人工神经网络新的光纤陀螺捷联系统动态误差模型的建模方法。在Matlab 软件平台上,利用正交三轴转台速率实验产生的大量数据样本对网络结构模型进行了学习训练,并使用实测数据对得到的模型进行了验证研究。实...
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文中提出了一种基于3层 BP 人工神经网络新的光纤陀螺捷联系统动态误差模型的建模方法。在Matlab 软件平台上,利用正交三轴转台速率实验产生的大量数据样本对网络结构模型进行了学习训练,并使用实测数据对得到的模型进行了验证研究。实验结果表明,训练后的3层 BP 网络模型辨识精度高,可以做光纤陀螺捷联惯导系统的动态误差模型直接使用,为系统的动态误差补偿提供了数学基础。
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