检索结果-内蒙古大学图书馆

第七届（2008年）海峡两岸科技与经济论坛

作者：谢朝阳钟静华冯少荣薛永生中国移动通信集团福建有限公司莆田分公司中国移动通信集团广东有限公司厦门大学信息与工程学院计算机科学系

根据用户查询多样性的特征,提出了基于粗糙集聚类的物化视图的动态调整算法(Rough Set Clustering-Based Dynamic Materialized View Algorithm,简称RSCDMV),该算法是在对物化视图进行粗糙集聚类的基础上,进行动态调整的,它不仅可以满... 详细信息

根据用户查询多样性的特征,提出了基于粗糙集聚类的物化视图的动态调整算法(Rough Set Clustering-Based Dynamic Materialized View Algorithm,简称RSCDMV),该算法是在对物化视图进行粗糙集聚类的基础上,进行动态调整的,它不仅可以满足用户查询多样性需求,而且考虑到维的层次关系因素.最后通过实验结果证明,随着用户查询集合的增大,因为查询集的动态性和多样性会更加明显,所以RSCDMV算法会更具有优势.

关键词：物化视图动态调整算法粗糙集理论

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一种基于特征返回的条件DCGAN模型的动态调整算法

一种基于特征返回的条件DCGAN模型的动态调整算法

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作者：周智恒李立军 510640 广东省广州市天河区五山路381号

本发明公开了一种基于特征返回的条件DCGAN模型的动态调整算法，属于深度学习神经网络领域，该算法步骤如下：构造深度卷积生成式对抗网络DCGAN模型；对DCGAN模型进行训练；在判别器的卷积层中，对每一层卷积之后的图像特征数据记为特... 详细信息

标准号: CN107563509A

本发明公开了一种基于特征返回的条件DCGAN模型的动态调整算法，属于深度学习神经网络领域，该算法步骤如下：构造深度卷积生成式对抗网络DCGAN模型；对DCGAN模型进行训练；在判别器的卷积层中，对每一层卷积之后的图像特征数据记为特征数据记录X_i；将所有X_i进行维度扩展；S5、将维度扩展后的特征数据记录X_i与输入生成器中的噪声结合输入到记录图像生成器中进行训练。本方法能够解决在网络训练初期，生成器生成图像不符合数据集特征的问题，使生成器通过学习判别器中卷积过程的图像特征，以更高的效率学习到数据集中的图像特征，从而能够以更快的速度生成符合数据集特征的图像，能够较大程度地减小网络训练所需要的时间。

关键词：生成器卷积特征数据记录图像特征网络训练判别器数据集维度动态调整算法图像特征数据学习神经网络记录图像生成图像数据集中算法步骤生成式减小噪声图像学习对抗返回网络

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一种基于DCGAN性能的动态调整算法

一种基于DCGAN性能的动态调整算法

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作者：周智恒李立军 510640 广东省广州市天河区五山路381号

本发明公开了一种基于DCGAN性能的动态调整算法，属于深度学习信号处理领域，该动态调整算法包括以下步骤：S1、构造深度卷积生成式对抗网络DCGAN；S2、利用图像数据集对网络进行训练；S3、利用网络损失函数定义生成器和判别器性能；S4... 详细信息

标准号: CN107392312A

本发明公开了一种基于DCGAN性能的动态调整算法，属于深度学习信号处理领域，该动态调整算法包括以下步骤：S1、构造深度卷积生成式对抗网络DCGAN；S2、利用图像数据集对网络进行训练；S3、利用网络损失函数定义生成器和判别器性能；S4、根据生成器和判别器性能定义网络生成图像的能力；S5、实时监控网络训练，实现网络性能的动态调整。本方法能够实时地对DCGAN的性能进行监控，实现了网络生成图像能力的动态调整，保证了生成器和判别器能力的均衡提升，避免了网络训练过程中出现“模式崩溃”的情况，从而让DCGAN生成图像的质量得到保证。

关键词：判别器生成器动态调整算法动态调整网络生成实时监控网络网络训练过程信号处理领域图像数据集网络生成图像损失函数图像能力网络性能性能定义生成式卷积崩溃保证均衡图像对抗监控学习

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一种被动式热释电红外探测器灵敏度动态调整算法

一种被动式热释电红外探测器灵敏度动态调整算法

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作者：赵勤彪 314413 浙江省嘉兴市海宁市丁桥镇钱江工业区庆丰路1号

本发明公开了一种被动式热释电红外探测器灵敏度动态调整算法，所述被动式热释电红外探测器包括控制器和四个红外探头，通过控制器设置人体感应灵敏度X为410±0x15～410±0x50；设置人体感应灵敏度采集周期T≥5min，且5min≤T≤... 详细信息

标准号: CN105093347A

本发明公开了一种被动式热释电红外探测器灵敏度动态调整算法，所述被动式热释电红外探测器包括控制器和四个红外探头，通过控制器设置人体感应灵敏度X为410±0x15～410±0x50；设置人体感应灵敏度采集周期T≥5min，且5min≤T≤W，所述W为感应时间，所述每个红外探头设置检测N个点；当每个红外探头检测的N个点中，N-2以上的红外波形在410±X范围之外，即判断为有人；在W时间内，红外波形在410±X范围之内，即判断为无人。本发明中灵敏度可以根据环境的变化而变化，随着时间的推移，灵敏度会达到当前环境所允许下的最高灵敏度，灵敏度可以自动学习变化，且一时间段内需要检测的点少，处理时间快,反应更加灵敏。

关键词：灵敏度红外探头被动式热释电红外探测器红外波形人体感应动态调整算法控制器设置采集周期处理时间当前环境感应时间设置检测自动学习控制器时间段时间内变化检测判断四个一种灵敏推移反应设置允许公开需要

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基于改进A^(*)算法的矿用机器人救援路径规划及仿真分析

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太原理工大学学报 2024年第2期55卷 231-241页

作者：段碧英柴肇云辛子朋闫珂肖畅刘向御李天宇刘新雨太原理工大学原位改性采矿教育部重点实验室太原030024

【目的】煤矿井下灾后现场情况复杂,针对传统A^(*)算法的煤矿机器人救援路径规划存在路径不安全、效率低等问题,结合栅格地图及救援机器人可沿任意方向移动的特点,多方面对传统A^(*)算法进行改进。【方法】首先,引入了机器人尺寸叠加到... 详细信息

【目的】煤矿井下灾后现场情况复杂,针对传统A^(*)算法的煤矿机器人救援路径规划存在路径不安全、效率低等问题,结合栅格地图及救援机器人可沿任意方向移动的特点,多方面对传统A^(*)算法进行改进。【方法】首先,引入了机器人尺寸叠加到障碍物的概念,以确保路径的安全性。其次,通过优化启发函数,降低偏离最佳路径节点的扩展数量,减少冗余节点与路径转折,降低了计算复杂度。最后,采用动态调整算法将路径转折角圆弧化,对所得路径平滑处理,提高了路径的可操作性。最终获得路径代价更小、耗时更短、转弯次数更少的优化路径。基于改进的A^(*)算法,利用MATLAB开展了不同尺寸及不同障碍物覆盖率下救援机器人路径规划的仿真模拟试验。【结果】结果表明:相较于传统A^(*)算法,在崎岖环境地图中改进的A^(*)算法使搜索节点降低了26.51%、计算时长减少了80.42%、路径长度缩短了31.85%、转向次数减少了44.44%,提高了路径的搜索效率和平滑程度。【结论】改进的A^(*)算法为复杂工况环境下煤矿机器人的救援工作提供了一定的理论基础。

关键词： A^(*)算法优化煤矿救援机器人路径规划启发函数动态调整算法

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标签防冲撞算法设计

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计算机工程 2008年第6期34卷 90-92页

作者：谢振华赖声礼陈鹏华南理工大学电子与信息学院广州510640

针对射频识别系统常见的标签冲撞问题,探讨在实际应用环境中遇到的标签卡号无序和连续的情况下标签的读写特性,提出相应的动态调整二进制树形搜索法和轮询算法。分析和比较两种算法的性能,同时在国际标准ISO/IEC18000-6B应用中仿真比较... 详细信息

针对射频识别系统常见的标签冲撞问题,探讨在实际应用环境中遇到的标签卡号无序和连续的情况下标签的读写特性,提出相应的动态调整二进制树形搜索法和轮询算法。分析和比较两种算法的性能,同时在国际标准ISO/IEC18000-6B应用中仿真比较了动态调整算法的有效性。结果表明两种算法都有很高的实际应用价值。

关键词：射频识别标签冲撞动态调整算法轮询算法

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RFID防碰撞算法研究

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计算机工程与应用 2015年第16期51卷 82-85,102页

作者：宋瑞玲高仲合曲阜师范大学计算机科学学院山东日照276826

针对射频识别系统中的标签碰撞问题,在基于后退式二进制搜索算法的基础上提出一种改进算法。该算法结合动态调整算法并引入分组策略实现仅有两位碰撞即可识别标签,从而减少了搜索次数。该算法还引入堆栈存放阅读器接收到的ID数据,阅读... 详细信息

针对射频识别系统中的标签碰撞问题,在基于后退式二进制搜索算法的基础上提出一种改进算法。该算法结合动态调整算法并引入分组策略实现仅有两位碰撞即可识别标签,从而减少了搜索次数。该算法还引入堆栈存放阅读器接收到的ID数据,阅读器发送的序列号参数只是最高碰撞位信息,使得通信量减少。仿真结果表明,该算法能减少搜索次数,降低阅读器与标签之间的通信量,提高识别效率。

关键词：防碰撞算法动态调整算法分组策略最高碰撞位信息

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基于适应度地形的组合优化与作业车间调度问题研究

基于适应度地形的组合优化与作业车间调度问题研究

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作者：潘保林华中科技大学

学位级别：硕士

车间调度是影响制造业生产效率的关键因素。在制造环境中,调度就是对加工过程进行作业计划。采用高效的调度,可以“缩短工期、减少库存、按时交货、提高信誉”。随着全球市场竞争的加剧和客户需求的个性化,车间调度问题愈来愈受到重视... 详细信息

车间调度是影响制造业生产效率的关键因素。在制造环境中,调度就是对加工过程进行作业计划。采用高效的调度,可以“缩短工期、减少库存、按时交货、提高信誉”。随着全球市场竞争的加剧和客户需求的个性化,车间调度问题愈来愈受到重视。大多数车间调度问题是NP难的,求解作业车间调度问题的最小加工时间是经典的组合优化问题之一。算法求解的效率与所要解决的问题特征密切相关,由于目前还缺乏对作业车间调度问题复杂性的深入研究,造成了目前求解组合优化问题时算法的选择和参数设置具有盲目性。本文在研究背包问题和旅行商问题的适应度地形特征的基础上,分析了作业车间调度问题的复杂性,研究了作业车间调度问题的结构与适应度地形及其影响因素,研究了车间调度问题的Backbone,通过挖掘调度问题的内在结构与性质,为作业车间调度的研究提供一个新的理论支持;并在此基础上,提出了相应的调度框架与调度方法。为指导组合优化问题和作业车间调度问题的算法选择提供了一定的依据,并为建立衡量组合优化问题的近优算法效率的标准迈出了探索性的一步。首先,介绍了组合优化问题的一般研究方法以及无免费午餐定理,针对背包问题和旅行商问题,研究了它们的适应度地形,并对这些问题的解的特征、影响适应度地形的因素进行了分析。然后,研究了作业车间调度问题的数学模型和析取图模型,分析了作业车间调度问题的复杂性,针对该问题分析了解的特征、影响适应度地形的主要因素,以及适应度地形的不规则性,研究了作业车间调度问题的Backbone与解之间距离的关系。其次,针对作业车间调度问题的适应度地形,分析了进化算法求解作业车间调度问题的机理,研究了算法中交叉和变异在求解作业车间调度问题时的作用,针对三种典型的适应度地形,提出了一种基于适应度地形的动态调整算法,可以高效、快速地求解三种典型的作业车间调度问题,并开发了相应的软件。采用作业车间调度问题的标准测试实例进行验证,验证了该算法的有效性。最后,对全文进行了总结,并对基于适应度地形的作业车间调度这一研究方向进行了展望。

关键词：组合优化作业车间调度适应度地形动态调整算法

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一种基于聚类交互的图形分割方法

一种基于聚类交互的图形分割方法

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作者：温宇强刘佳 510000 广东省广州市从化区从化环市东路1123号

本发明提供的一种基于聚类交互的图形分割方法，包括：输入节点并组合形成抽象层次结构，采用节点划分算法将原图处理为多个初始划分单元；采用初始聚类算法对初始划分单元进行聚类处理，得到多个Cell；判断所有处理节点是否已分配，若... 详细信息

标准号: CN112634290B

本发明提供的一种基于聚类交互的图形分割方法，包括：输入节点并组合形成抽象层次结构，采用节点划分算法将原图处理为多个初始划分单元；采用初始聚类算法对初始划分单元进行聚类处理，得到多个Cell；判断所有处理节点是否已分配，若是，则对得到的Cell进行聚类处理，得到Cell的具象表示和抽象表示，完成原图的分割；否则，调用动态调整算法，调整各个Cell的大小和边界，保证所有处理节点均进入某个Cell中。本发明提供的图形分割方法，对划分单元调整无需大量的重复计算，执行效率高；同时，采用动态调整算法对数据进行实时更新，可以实时地改变分割策略，实现原图的分割。

关键词：划分单元动态调整算法处理节点聚类处理图形分割分割层次结构抽象表示聚类算法实时更新输入节点重复计算聚类调用算法抽象分配保证

来源：评论

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一种基于自适应混沌粒子群算法的机器人路径规划方法

一种基于自适应混沌粒子群算法的机器人路径规划方法

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作者：刘朋 545000 广西壮族自治区柳州市鱼峰区社湾路28号

本发明属于机器人路径规划领域，公开了一种基于自适应混沌粒子群算法的机器人路径规划方法，首先进行环境建模，并使用路径长度、障碍物危险程度和路径平滑度三个控制参数来制定适应度函数，以满足复杂环境下机器人路径规划的要求；然... 详细信息

标准号: CN115933693A

本发明属于机器人路径规划领域，公开了一种基于自适应混沌粒子群算法的机器人路径规划方法，首先进行环境建模，并使用路径长度、障碍物危险程度和路径平滑度三个控制参数来制定适应度函数，以满足复杂环境下机器人路径规划的要求；然后在迭代过程中，对算法中的三个控制参数采用了一种新的自适应更新策略，以此来动态调整算法的全局探索和局部开发能力；最后当种群陷入局部极值时，利用提出的自适应Logistic混沌映射引导种群跳出局部极值点，恢复算法的寻优能力，从而得到一条从起始位置到目标位置的较优路径，本发明能够提高传统粒子群算法在路径规划过程中生成路径解的质量和效率，提高路径规划的安全性。

关键词：算法机器人路径规划控制参数路径规划自适应种群动态调整算法混沌粒子群适应度函数自适应更新传统粒子迭代过程复杂环境环境建模目标位置极值点平滑度优路径障碍物寻优跳出全局恢复探索制定开发

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