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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

1 篇 学位论文

馆藏范围

1 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

1 篇 工学
- 1 篇 交通运输工程

主题

1 篇 动态路网设计
1 篇 用户平衡
1 篇 耦合交通网络
1 篇 出行时间可靠性
1 篇 出行选择行为
1 篇 道路网络

机构

1 篇 东南大学

作者

1 篇 王姝春

语言

1 篇 中文

检索条件"主题词=动态路网设计"

共 1 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

考虑出行分布耦合及出行时间可靠性的路网动态优化设计

考虑出行分布耦合及出行时间可靠性的路网动态优化设计

引用

作者：王姝春东南大学

学位级别：博士

交通系统一直承受着城市快速发展的巨大压力。随着居民收入水平的提高，出行者趋向于选择对于自身而言，出行效率高，出行过程简便，舒适的交通方式。虽然因为现今信息技术的发展，可以缓解一部分交通需求的压力，但因为城市结构还在发... 详细信息

交通系统一直承受着城市快速发展的巨大压力。随着居民收入水平的提高，出行者趋向于选择对于自身而言，出行效率高，出行过程简便，舒适的交通方式。虽然因为现今信息技术的发展，可以缓解一部分交通需求的压力，但因为城市结构还在发展构架中，所以交通需求仍会在很长一段时间内不断增长。城市交通资源紧张、拥堵严重、居民出行不便等使得城市交通系统运营情况变化频繁，波动很大。城市路网作为城市交通系统的基础，承载着出行者和出行工具的移动。出行时间可靠性作为城市道路网络的服务属性之一，反映了出行者对于路网的服务要求。合理的路网设计可以提供多种出行方式并存的运输服务，并且可以应付日常的出行需求波动，甚至可以引导出行需求的波动减小。居民不仅可以由设计合理的道路网获取满足自身出行需求的服务，更在无形中进行了有助于交通系统运营状况改善的出行选择。所以能够保障出行时间可靠性，并且使得城市交通系统良性发展的城市路网是城市交通系统良好运营的基础。\n 本文依托国家自然科学基金重点项目“基于系统耦合的城市道路交通网络规划理论研究”(NO.50738001)开展“考虑出行分布耦合及出行时间可靠性的路网动态优化设计”研究。本文在居民出行分布合理、城市路网供给有效的耦合交通系统基础上，给出与居民出行分布相耦合的路网宏观结构，然后研究考虑出行时间可靠性的居民出行选择行为，建立城市道路网络路段车道数的优化设计微观模型，由此提出保障网络出行时间可靠性的道路网络规划方法。\n 论文首先研究出行者风险环境下，考虑出行时间可靠性的出行选择行为。确定模型的风险选择环境后，选择出行时间可靠性作为出行选择行为的主要影响因素，分析出行选择项的先后选择顺序，提出路径选择是基于出发时间和出行方式的有条件选择。利用条件期望和条件方差的概念，描述出行时间波动对路径选择的影响。在现有的出行选择行为模型基础上，通过理论分析，证明时刻表模型和均值-方差模型的可改进性，从而建立能够反映出行方式、出发时间和路径选择的新模型，是下文优化城市路网研究的基础。\n 同时，研究耦合交通系统中的城市道路资源配置，包括城市道路网络的布局规划和等级配置，建立宏观路网结构。首先明确耦合的定义，然后通过协同学理论建立城市交通需求与供给的总量耦合模型。在此基础上，应用矩阵相似论及特征值分析理论和方法，建立交通需求与供给的结构耦合模型。以交通小区为节点建立出行网络结构矩阵，作为结构耦合模型的出行分布矩阵。给出城市交通道路网络规划的基本原则，规划流程以及优化方法。将城市道路划分为主干路、次干路和支路三个层次，并对各等级线路服务属性进行详细介绍，最后给出基于结构耦合模型的交通网络等级配置。耦合出行分布的路网布局是路网设计的宏观层面。所得的路网不仅能够满足居民出行的需要，还能顺应交通系统的发展趋势。为了在耦合过程中提高路网服务水平，减小路网在交通系统发展过程中服务水平的波动，在已经确立的路网结构基础上，进行考虑出行时间可靠性的车道优化设计。\n 通过研究更接近于实际情况的随机路网，求出路网考虑出行时间可靠性的长期平衡。对比确定路网和随机路网的长期平衡出发形式和出行费用，显示通行能力对于出发形式选择的影响。定义出行者长时间适应交通系统以后达到不能凭借自身改变而减小出行费用的状态为长期平衡。通过比较可以发现，考虑随机通行能力、随机出行需求和出行时间可靠性的出行时间选择与确定情况的出行时间选择相比有显著的不同，主要是随机网络的出发时间提前和早出发量变大。针对不同网络条件，建立四种典型的用户平衡模型。其中，重点分析了随机网络离散时间的长期动态用户平衡。给出模拟求解关于出发时间和路径的平衡问题的基本方法，包括具体的模拟过程中需要的模型:出发时间/路径选择模型、动态加载模型（包括纵向排队和横向排队）、路段通行能力之间相互影响的随机数组表达和收敛准则。比较模拟方法求得的单瓶颈网络纵向排队平衡结果与解析结果，发现模拟方法可以得出长期出行平衡的准确结果。针对横向排队的模拟方法，可用于下文评价考虑出行时间可靠性的网络关于出发时间/路径的运营情况，反映道路网络优化设计的结果。\n 最后提出并建立了考虑出行时间可靠性的网络动态优化设计方法。对前文建立的宏观路网结构，进行具体到路段车道数的微观设计。建立双层规划模型，优化目标是最优化网络运营效率和可靠性，或最小化网络出行总费用。设计变量采用离散变量，即设计网络的车道数。约束条件是交通系统需要达到考虑出行时间可靠性的关于出发时间和路径选择的随机网络长期动态用户平衡。出行可靠性包含在网络设计层面和个体出行选择层面。同时对应建立网络静态设计模型。该模型与动态设计模型的差异在于虽然网络层面和个体层面都考虑了可靠性，但是不考虑动态网络中的流量相互影响和出发时间选择。然后给出求解网络动态设计问题的方

关键词：道路网络出行时间可靠性出行选择行为耦合交通网络用户平衡动态路网设计

来源：评论

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