检索结果-内蒙古大学图书馆

浙江大学学报（工学版） 2008年第12期42卷 2086-2091,2120页

作者：许秋儿叶修梓张三元张引浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310027

提出了一种在线性空间中近似保持几何特征、骨架和体积特征的微分域网格变形技术,即基于动态轮廓模型的微分域网格变形.动态轮廓模型概括了网格的能量形式,通过保持它的不变性,从而达到骨架和体积的近似不变.由于动态轮廓模型是通过线... 详细信息

提出了一种在线性空间中近似保持几何特征、骨架和体积特征的微分域网格变形技术,即基于动态轮廓模型的微分域网格变形.动态轮廓模型概括了网格的能量形式,通过保持它的不变性,从而达到骨架和体积的近似不变.由于动态轮廓模型是通过线性计算获得的,跟网格微分域方法融合后是一个线性的能量最小问题,从而达到用户操作的实时性.通过例子证明,基于动态轮廓模型的微分域网格变形技术能够很好地保持网格的几何特征、骨架和体积特征,且能做到实时交互.

关键词：网格变形几何特征保持骨架和体积保持动态轮廓模型线性计算

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基于动态轮廓模型的维氏显微硬度自动测量

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计算机工程与应用 2006年第12期42卷 16-18页

作者：杨波赵秀阳尹衍升董吉文武汉理工大学材料复合新技术国家重点实验室武汉430070 山东大学工程陶瓷山东省重点实验室济南250061

动态轮廓模型是提取图像中物体轮廓的一种有效方法。文章首先对FeAl/ZrO2陶瓷基复合材料的压痕图像进行了自适应阀值分割,然后利用改进的动态轮廓模型对其进行了轮廓提取,得到了压痕的对角线长度,进而计算出材料的硬度。并对传统方法和... 详细信息

动态轮廓模型是提取图像中物体轮廓的一种有效方法。文章首先对FeAl/ZrO2陶瓷基复合材料的压痕图像进行了自适应阀值分割,然后利用改进的动态轮廓模型对其进行了轮廓提取,得到了压痕的对角线长度,进而计算出材料的硬度。并对传统方法和本文提出的方法的误差做出了对比分析。该方法可以对显微组织维氏硬度试验压痕准确地提取,并自动计算维氏硬度,从而实现了维氏显微硬度测量的高效率与自动化。

关键词：复合材料动态轮廓模型维氏显微硬度图像

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基于动态轮廓模型的羽毛分割改进算法

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计算机应用 2011年第8期31卷 2246-2248,2260页

作者：刘洪江汪仁煌李学聪广东工业大学自动化学院广州510090

从羽毛图像中分割毛杆适合采用动态轮廓模型,而原始原模型易受局部强边缘干扰产生偏差,且计算规模偏大。根据毛杆的特性,提出用毛杆中心线和毛杆宽度来代替毛杆轮廓,把模型中二维轮廓曲线变化成两个相互独立的一维函数,并据此修改能量... 详细信息

从羽毛图像中分割毛杆适合采用动态轮廓模型,而原始原模型易受局部强边缘干扰产生偏差,且计算规模偏大。根据毛杆的特性,提出用毛杆中心线和毛杆宽度来代替毛杆轮廓,把模型中二维轮廓曲线变化成两个相互独立的一维函数,并据此修改能量方程。改进算法利用对称性避免强边缘干扰,减少了计算规模,能实现全自动分割。实验表明该算法具有较强的抗噪性,使分割毛杆效果良好,能满足工业需要。

关键词：图像分割动态轮廓模型蛇形算法羽毛

来源：评论

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一种新的动态轮廓模型

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计算机研究与发展 1998年第8期35卷 734-738页

作者：周继鹏耿国华周明全西北大学计算机科学系

动态轮廓模型是提取图象中物体轮廓的一种有效方法，提取图象中物体的轮廓在计算机视觉和模式识别中有很重要的意义．Ｋａｓｓ提出的能量最小化动态轮廓模型，称为Ｓｎａｋｅ，被证明是提取图象中凸形物体轮廓的有效方法．文中对Ｋａｓ... 详细信息

动态轮廓模型是提取图象中物体轮廓的一种有效方法，提取图象中物体的轮廓在计算机视觉和模式识别中有很重要的意义．Ｋａｓｓ提出的能量最小化动态轮廓模型，称为Ｓｎａｋｅ，被证明是提取图象中凸形物体轮廓的有效方法．文中对Ｋａｓｓ的模型进行详细分析，指出它的局限性和不足之处，对它进行改进，提出一种新的动态轮廓模型，该模型不但能精确地提取图象中的凸形物体的轮廓，而且能提取一些凹形物体和多个物体的轮廓，在任何情况下，新模型的能量函数具有稳定性，不会出现振荡现象．

关键词：动态轮廓模型能量函数图象处理

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阈值分割与动态轮廓模型在胃壁磁共振成像中的应用

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中国医疗器械杂志 2011年第3期35卷 161-163页

作者：吴晓唯周传清任秋实上海交通大学生物医学工程系上海200240

提出了一种基于肾脏核磁共振图像来提取肾脏内部的皮质与髓质区域的图像分割算法,它结合了阈值分割与动态轮廓模型。首先,通过预处理和阈值分割得到初始的二值图像;接着,手动设定起始轮廓,它在简化后的动态轮廓模型作用下,模仿"气... 详细信息

提出了一种基于肾脏核磁共振图像来提取肾脏内部的皮质与髓质区域的图像分割算法,它结合了阈值分割与动态轮廓模型。首先,通过预处理和阈值分割得到初始的二值图像;接着,手动设定起始轮廓,它在简化后的动态轮廓模型作用下,模仿"气球"膨胀变形,最终,得到所需目标组织的初始轮廓;最后,它在传统的动态轮廓模型作用下停靠在由原图的梯度图像定义的组织边缘处。

关键词：肾脏核磁共振图像阈值分割动态轮廓模型

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基于改进梯度向量流动态轮廓模型的图像检测

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探测与控制学报 2013年第5期35卷 26-30,36页

作者：胡鹏博刘晓利白宏阳南京理工大学瞬态物理国家重点实验室江苏南京210094 南京理工大学能源与动力工程学院江苏南京210094

针对人造目标图像检测现有算法逐点扫描、计算分形维效率低的缺点,提出了基于分形理论和改进梯度向量流(GVF)动态轮廓(Snake)模型的算法。该算法应用微分计盒快速算法确定Snake初始轮廓,基于改进GVF模型确定目标真实轮廓。实验表明,该... 详细信息

针对人造目标图像检测现有算法逐点扫描、计算分形维效率低的缺点,提出了基于分形理论和改进梯度向量流(GVF)动态轮廓(Snake)模型的算法。该算法应用微分计盒快速算法确定Snake初始轮廓,基于改进GVF模型确定目标真实轮廓。实验表明,该算法克服了其他分形算法逐点扫描效率低的缺陷,并较好地从自然背景中提取了目标图像的轮廓。

关键词：图像识别目标检测人造目标分形微分计盒算法梯度向量流动态轮廓模型

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基于水平集的动态轮廓模型及其在图像分割中的应用

基于水平集的动态轮廓模型及其在图像分割中的应用

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作者：李豪西安电子科技大学

学位级别：硕士

在图像处理和机器视觉领域内,图像分割一直都是一个非常基础和重要的问题,而且吸引了很多的注意。大部分的图像分割方法直接利用图像中的灰度信息,这就不可避免使得这些算法受到图像中噪声或者灰度分布的影响。而水平集方法引入了水平... 详细信息

在图像处理和机器视觉领域内,图像分割一直都是一个非常基础和重要的问题,而且吸引了很多的注意。大部分的图像分割方法直接利用图像中的灰度信息,这就不可避免使得这些算法受到图像中噪声或者灰度分布的影响。而水平集方法引入了水平集函数。在该方法中,二维图像中的一条轮廓被隐式地表示成三维水平集函数的水平集。水平集函数形状的变化决定了二维图像中轮廓的变化。而且在水平集的整个框架可以被各种图像信息很容易的嵌入,从而实现对特定类图像的分割。\n 在本主题中,我们给出了三种基于水平集的动态轮廓模型。一种是用于遥感图像变化监测的模型,也即是针对遥感图像差异图的水平集分割算法。第二种是采用核度量的模糊水平集算法,被用于图像分割。第三种是加入局部信息的核度量模糊动态轮廓模型,被用于存在灰度分布不均匀的医学图像分割。论文的研究内容包括下面的内容。\n 1.我们提出了一种新的基于水平集方法的动态轮廓模型,并将其用于遥感图像变化检测当中。在该模型中,我们设计了一个新的局部能量项。在此能量项中,核函数的使用使得局部灰度信息的影响变得可控。全局能量项和局部能量项相互配合,共同驱动曲线轮廓的演化,更加精确的引导轮廓的演化。而正则项的嵌入则是用于保护水平集函数在演化中不会严重退化。此外,本文中采用了更加灵活的水平集函数初始化方式,从而有效克服了水平集方法陷入局部最优的问题。为验证算法有效性,我们采用了五幅遥感图像数据集做实验,并与其他主流的方法进行对比。实验结果显示了文中方法优于其他方法,并且速度快于其他的水平集方法。\n 2.在模糊动态轮廓模型的基础上,提出了采用核度量的模糊动态轮廓方法。将构建能量函数的线性空间转化为非线性空间,欧式距离转化为非欧式距离。采用这种方法使得算法在分割被噪声、异常值污染的图像处理方面,提高了算法的鲁棒性和分割结果。算法的非线性化和模糊化,使得该模型在演化过程中不需要对水平集函数重新初始化。而且核度量的引入并未增加新的参数和算法的复杂度。我们将该模型应用到有噪声,奇异值以及低对比的图像分割上,并且与其他四种典型的轮廓模型进行对比。实验结果表明文中的轮廓模型在对抗噪声、分割结果和曲线演化规则性方面具有明显的优势。\n 3.我们将一个新的局部能量项加入到第二个轮廓模型中,并将其应用到灰度分布不均图像的分割。在该模型中,四个区域原型被用来构建轮廓演化的驱动力量。实验表明模型中的轮廓能够很好的捕捉到目标的弱边界。然而用于削弱灰度分布不均影响的卷积不足以能够准确的引导轮廓。该模型需要进一步的改进。

关键词：图像分割水平集动态轮廓模型特征提取

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一种基于小波变换的动态轮廓模型

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常熟理工学院学报 2009年第2期23卷 118-121页

作者：刘彩霞枣庄学院计算机科学系山东枣庄277160

梯度矢量流模型广泛应用于计算机视觉与图像分割,但是受噪声的影响,在处理许多医学图像时不能正确收敛到目标轮廓.本文结合小波变换与梯度矢量流模型提出了一种新的动态轮廓模型.新模型定义小波变换矢量替代梯度矢量,并用多尺度小波变... 详细信息

梯度矢量流模型广泛应用于计算机视觉与图像分割,但是受噪声的影响,在处理许多医学图像时不能正确收敛到目标轮廓.本文结合小波变换与梯度矢量流模型提出了一种新的动态轮廓模型.新模型定义小波变换矢量替代梯度矢量,并用多尺度小波变换对图像进行预处理.新模型具有更好的抗噪性,并能够得到连续的边缘点.结果表明新模型提高了动态轮廓模型方法分割复杂图像的能力,是一种有效的医学图像分割方法.

关键词：动态轮廓模型梯度矢量流医学图像处理图像分割小波变换

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一种用于选择性分割的动态轮廓模型

一种用于选择性分割的动态轮廓模型

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作者：王文远

Chan和Vese提出了一种水平集方法解动态轮廓曲线方程用于图像分割,该方法不需要由图像梯度分布所给出的边界。该算法基于Mumford-Shah能量最小方程而发展的,有两个主要的局限性,一是只能处理

关键词：动态轮廓模型水平集方程各项异性扩散

来源：评论

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結合動態輪廓模型與移動向量之多物件即時追蹤系統

結合動態輪廓模型與移動向量之多物件即時追蹤系統

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作者：周家弘崑山科技大學

学位级别：碩士

现今资讯科技蓬勃发展，在生物研究领域中采用电脑数位影像处理技术来辅助实验的进行为大势所趋。在本文中提出之一套多物件即时追踪系统，此系统结合动态轮廓模型与移动向量资讯，藉此达到同时追踪同种多物件与记录移动轨迹。我们发展... 详细信息

现今资讯科技蓬勃发展，在生物研究领域中采用电脑数位影像处理技术来辅助实验的进行为大势所趋。在本文中提出之一套多物件即时追踪系统，此系统结合动态轮廓模型与移动向量资讯，藉此达到同时追踪同种多物件与记录移动轨迹。我们发展如此的多物件即时追踪系统，目的是为能应用在动物运动实验研究上，藉此辅助实验人员而达到自动化作业及减少时间、人力与成本之花费，并且降低观测上之人为误差。本系统以JAVA程式语言与JMF套件进行开发，系统采用物件导向与模组化的方式设计完成，让使用者能够加入其他生物行为量测模组来满足实验的需求。本系统所使用的电脑数位影像处理演算法中，我们改良传统背景相减与物件切割演算法之结构，使其降低运算复杂度而更适合应用於即时的追踪系统上。此外在多物件追踪与物件识别方面，采用移动向量识别各个单一物件；在物件重叠的情况下采用动态轮廓模型计算各个物件之自身轮廓，使其在重叠的情况下也能正确地追踪。在经过数次不同的实验之後，本系统在多物件追踪的环境下高达九成以上之正确性，并且每秒处理25个画面以上，以达到即时处理的效能。在其他量测弁鄐W，本系统亦也包含即时物件旋转角度量测、物件长度与面积量测等弁遄A使得系统成为多元化的生物行为量化平台。

关键词：影像處理物件切割動態輪廓模型物件追蹤生物行為量化

来源：评论

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