检索结果-内蒙古大学图书馆

为了理解力学刺激和细胞生长的关系,有助于理解细胞病变的机理,科学工作者采用微管吸吮实验,计算不同时刻下细胞在力学刺激下的变形参数。为了提高量化精度,减低人工计算的繁琐程度,提出了"细胞视频图像分析系统"的主要功能、总体设计框架和基本算法,并对视频图像预处理、分割算法进行了详细地阐述。实验结果表明,这是一款可操作性强、精度高、便捷实用的软件自动化测量系统。

关键词：微管吸吮法细胞视频图像视频文件动态轮廓模型

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Snake在医学图像处理中的应用

Snake在医学图像处理中的应用

引用

第十届全国图像图形会议,第一届全国虚拟现实技术研讨会

作者：汪松任彬汪炳权安徽大学电子工程与信息科学系

在医学图像处理上常常需要提取器官精确的轮廓.由于人体器官所处的背景较为复杂,边缘检测算法容易受到噪声的干扰而效果不佳.Snake是提取物体精确轮廓常用的算法,针对在医学图像处理中所遇到的问题,本文对Snake算法加以改进:根据不同情... 详细信息

在医学图像处理上常常需要提取器官精确的轮廓.由于人体器官所处的背景较为复杂,边缘检测算法容易受到噪声的干扰而效果不佳.Snake是提取物体精确轮廓常用的算法,针对在医学图像处理中所遇到的问题,本文对Snake算法加以改进:根据不同情况改变其能量函数,并定义了代表点的搜索范围,使得Snake可以初始在任意处,并且可以处理外形复杂的人体器官.最后,本文以胃部为代表给出了实验结果,取得了很好的效果.

关键词：医学图像处理边缘检测动态轮廓模型

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以模型為基礎之分割方法於多種型態醫學影像之應用

以模型為基礎之分割方法於多種型態醫學影像之應用

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作者：陳昕辰成功大學

学位级别：博士

解剖构造的分割能提供详细的解剖讯息并有利於後续之量化分析，所以在医学影像相关的研究中是一项基础且重要的工作项目。然而不同解剖构造之间存在着显着的变异性，包含形状、姿势、构造周遭环境，以及运动学特性上。除此之外，各型态... 详细信息

解剖构造的分割能提供详细的解剖讯息并有利於後续之量化分析，所以在医学影像相关的研究中是一项基础且重要的工作项目。然而不同解剖构造之间存在着显着的变异性，包含形状、姿势、构造周遭环境，以及运动学特性上。除此之外，各型态的医学影像也呈现了不同的灰阶特性。这些观察显示出医学影像分割属於解剖构造相依与影像型态相依的问题，很难单纯地利用影像为基础的特徵（如：灰阶梯度或乱度）得到有效的解答。本篇论文致力於设计以模型为基础的分割方法，并应用它们於三个传统分割方法无法解决之解剖构造量化量测的研究议题。第一个研究议题为三维超音波影像之胎儿头部分割与颅面量化量测。为了克服超音波影像中低对比度以及头部模糊边界之困难点，我们提出的分割方法采用了胎儿假体头部形状资讯做为分割时的参考，并自动化地找出影像与模型在解剖上的对应（眼睛与头骨）来进行全域以及区域性模型与影像贴合程度最佳化。本论文中的第二个研究议题为多姿势核磁共振影像之手骨分割与运动模拟。其中，手部复杂的链结构造以及多运动自由度造成在多姿势影像中手部姿势相当大的变异。我们因此提出一个基於可驱动链结模型之分割演算法来克服这样的问题。我们提出的模型演算法包含了指骨关节机制，骨块表面，以及影像灰阶模板，来分割骨块并且模拟骨块之运动。第三个研究议题为应用标记点定位於侧照膝关节X光影像之Insall-Salvati Ratio自动化量测。我们设计了一个新的对位辅助之动态形状模型架构，其中形状模型将先被自动地摆放於影像中，接着透过本论文提出的模型贴合策略来定位出标计点位置。我们提出的方法能有效地克服X光影像标记点定位之困难点，如：目标物边界不稳定之灰阶外观。定性与定量实验皆被实现来验证本论文提出之分割方法准确性。此外，我们也进行了与现有的模型为基础之分割方法（如：动态轮廓模型、Chan-Vese 等位阶函数模型、动态形状模型）之比较，结果显示出本论文提出之方法能提供较准确之分割结果。更重要的是，这三个研究议题之结果传达出相同的概念－利用特定解剖模型之知识（如：形状、运动学或影像之特性）去适当地描绘影像中的变异内容，可以在不同型态医学影像的分割问题中得到好的解答。本论文提出的方法有助於研究人员有效率地进行後续的量化分析，并具有好的延伸性於不同解剖构造的分割问题以及电脑辅助诊疗系统的设计。

关键词：動態形狀模型鏈結模型胎兒假體手指關節機制賈伯特手骨運動模擬模型為基礎之分割核磁共振影像多型態影像量化量測對位動態輪廓模型三維超音波 X光影像

来源：评论

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基于多视角影像之户外场景前景背景分离技术研究

基于多视角影像之户外场景前景背景分离技术研究

引用

作者：罗介𬀩国立交通大学

学位级别：硕士

在影像分割的技术中加入少量的使用者自定义的前后景仍然难以在复杂环境下切割出完美的前景物，而对于全自动的前景物切割，建立背景模型便是我们的第一步。在本篇论文中，我们着重在即使在户外的复杂环境，仍然可以用低成本的系统去自... 详细信息

在影像分割的技术中加入少量的使用者自定义的前后景仍然难以在复杂环境下切割出完美的前景物，而对于全自动的前景物切割，建立背景模型便是我们的第一步。在本篇论文中，我们着重在即使在户外的复杂环境，仍然可以用低成本的系统去自动的达到前景背景分离的技术。首先，基于混合高斯背景模型，再配合非线性色彩分布和多视角影像的辅助，我们设计最佳化问题来得到初步的前景物资讯，并且抵抗影子的影响，之后再利用影像分割的概念配合背景的资讯和初步的前景资讯去得到最后切割完整的前景物。有了切割出来的前景物，再配合人为的合成背景便可以在户外轻松得到室内虚拟摄影棚想要的效果。实验结果证明我们所提出的方法有许多前景分割的好处，其中包含全自动化、移除影子的干扰和即便在户外环境中也能得到完整而且边缘平滑的前景物。

关键词：多视角相机系统抠像技术动态轮廓模型前后景分离

来源：评论

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