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基于动态递归模糊神经网络的自适应电液位置跟踪系统
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控制理论与应用 2005年 第4期22卷 551-556页
作者： 张友旺 桂卫华 赵泉明 中南大学信息科学与工程学院 湖南大学机械与汽车工程学院 湖南长沙410082
提出了动态递归模糊神经网络(DRFNN)以在线估计电液位置跟踪系统中包括非线性、参数不确定性、负载干扰等在内的未知动态非线性函数,基于lyapunov稳定性理论推导出DRFNN可调参数和估计误差的界的自适应律,并构造出稳定的自适应控制器.... 详细信息
来源： 评论
动态递归模糊神经网络及其BP学习算法
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引用
武汉化工学院学报 2004年 第4期26卷 65-68,77页
作者： 黄元峰 刘源 胡波 武汉化工学院电气信息学院 湖北武汉430074 武汉化工学院机械工程学院 湖北武汉430074 北华大学机械工程学院 吉林132021
提出了一种新型的动态递归模糊神经网络,并根据动态递归神经网络的数学模型推导出其动态反向传播学习算法,仿真结果表明对于动态系统的辨识,动态递归模糊神经网络较传统模糊神经网络在辨识精度和稳定性方面具有更好的效果.
来源： 评论
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