检索结果-内蒙古大学图书馆

第29届中国控制会议

作者：彭星光徐德民高晓光西北工业大学航海学院西安710072 西北工业大学电子信息学院西安710129

队形控制问题是无人作战飞机（UCAV）编队飞行任务中的重要议题。针对这一动态最优控制问题，提出了基于粒子滤波的动态遗传算法（PFDGA）。该算法将粒子滤波（PF）和遗传算法（GA）有机结合，GA为PF提供对最优解的观测，PF则对GA的搜... 详细信息

队形控制问题是无人作战飞机（UCAV）编队飞行任务中的重要议题。针对这一动态最优控制问题，提出了基于粒子滤波的动态遗传算法（PFDGA）。该算法将粒子滤波（PF）和遗传算法（GA）有机结合，GA为PF提供对最优解的观测，PF则对GA的搜索进行启发。实验结果表明，PFDGA相对随机迁移遗传算法（RIGA）具有更好的动态优化性能，能够有效求解UCAV编队队形控制问题。

关键词：粒子滤波动态遗传算法队形控制无人作战飞机编队飞行

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基于粒子滤波的动态遗传算法求解UCAV队形控制问题

基于粒子滤波的动态遗传算法求解UCAV队形控制问题

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第二十九届中国控制会议

作者：彭星光徐德民高晓光西北工业大学航海学院西北工业大学电子信息学院

队形控制问题是无人作战飞机（UCAV）编队飞行任务中的重要议题。针对这一动态最优控制问题,提出了基于粒子滤波的动态遗传算法（PFDGA）。该算法将粒子滤波（PF）和遗传算法（GA）有机结合,GA为PF提供对最优解的观测,PF则对GA的搜索进... 详细信息

队形控制问题是无人作战飞机（UCAV）编队飞行任务中的重要议题。针对这一动态最优控制问题,提出了基于粒子滤波的动态遗传算法（PFDGA）。该算法将粒子滤波（PF）和遗传算法（GA）有机结合,GA为PF提供对最优解的观测,PF则对GA的搜索进行启发。实验结果表明,PFDGA相对随机迁移遗传算法（RIGA）具有更好的动态优化性能,能够有效求解UCAV编队队形控制问题。

关键词：粒子滤波动态遗传算法队形控制 UCAV

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深度学习节点分配的遗传算法设计

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小型微型计算机系统 2021年第6期42卷 1158-1164页

作者：蔡恒雨郑启龙中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230026 中国科学技术大学国家高性能计算中心合肥230026

随着深度学习技术的快速发展,模型的结构越来越复杂,需要的计算资源和存储资源也越来越多.单核计算设备通常无法满足深度学习的需求,通常将深度学习模型部署在众核和分布式计算设备上.BWDSP众核虚拟平台具有较强的计算能力和较大的存储... 详细信息

随着深度学习技术的快速发展,模型的结构越来越复杂,需要的计算资源和存储资源也越来越多.单核计算设备通常无法满足深度学习的需求,通常将深度学习模型部署在众核和分布式计算设备上.BWDSP众核虚拟平台具有较强的计算能力和较大的存储资源,提供的并行通信接口MPIRIO适合深度学习模型的部署.本文基于BWDSP众核虚拟平台和并行通信接口MPIRIO,使用遗传算法优化深度学习模型在BWDSP虚拟平台上的部署,加速深度学习模型的训练过程.设计了静态遗传算法和动态遗传算法两种算法,优化了深度学习模型计算节点在BWDSP虚拟平台上的分配,实现了虚拟平台上的深度学习模型加速,并通过实验证明了两种遗传算法的有效性.

关键词：深度学习 BWDSP 众核虚拟平台 MPIRIO 静态遗传算法动态遗传算法

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基于预防维护的单机调度问题

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控制与决策 2021年第2期36卷 395-402页

作者：吴慧王冰上海大学机电工程与自动化学院上海200444 青岛农业大学理学与信息科学学院山东青岛266109

在两种维护约束下,研究完工时间之和最小化的单机调度问题.第1种维护约束是,固定周期预防维护;第2种维护约束是,机器工作期间可连续加工的最大工件个数受限.对于这种带有约束的调度问题,根据问题的规模,采用4种方法进行求解.针对小规模... 详细信息

在两种维护约束下,研究完工时间之和最小化的单机调度问题.第1种维护约束是,固定周期预防维护;第2种维护约束是,机器工作期间可连续加工的最大工件个数受限.对于这种带有约束的调度问题,根据问题的规模,采用4种方法进行求解.针对小规模问题,建立一个二值整数规划模型,并根据最优解的特性制定剪枝规则,进而给出分支定界算法.针对中、大规模问题,采用遗传算法进行求解,为缓解遗传算法中常见的早熟问题,对变异算子进行改进,采用动态变异方法,提出动态遗传算法.最后通过仿真实验对各种算法进行性能评估.

关键词：单机调度预防维护二值整数规划分支定界算法遗传算法动态遗传算法

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用遗传有限单元反演法研究东亚部分地区现今构造应力场的力源和影响因素

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地震学报 1998年第3期20卷 225-231页

作者：安美建石耀霖李方全中国科学技术大学研究生院地学部国家地震局地壳应力研究所

利用遗传有限单元反演法对东亚部分地区构造应力场进行二维平面应力模型拟合反演运算，得到了影响该地区现今构造应力场分布的边界作用力相对值和方向．其中，陆陆碰撞边界的挤压作用力最强；洋壳俯冲边界的挤压边界力较弱；活动边缘海... 详细信息

利用遗传有限单元反演法对东亚部分地区构造应力场进行二维平面应力模型拟合反演运算，得到了影响该地区现今构造应力场分布的边界作用力相对值和方向．其中，陆陆碰撞边界的挤压作用力最强；洋壳俯冲边界的挤压边界力较弱；活动边缘海盆地存在拉张边界力作用．

关键词：构造应力场动态遗传算法板块边界挤压作用力

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一种支撑协同制造的动态群组命令传输算法

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计算机应用研究 2020年第8期37卷 2362-2365,2394页

作者：颜晓莲章刚邱晓红江西理工大学软件工程学院南昌330013 北大科技园南昌330013

Internet是工业物联网重要网络载体之一,由于其时刻动态变化,使得在支撑群组控制命令传输时会造成路径失效过期,导致无法对分散在不同区域的生产设备实现协同制造。首先把Internet群组控制命令传输问题转换为带约束的动态多Steiner树问... 详细信息

Internet是工业物联网重要网络载体之一,由于其时刻动态变化,使得在支撑群组控制命令传输时会造成路径失效过期,导致无法对分散在不同区域的生产设备实现协同制造。首先把Internet群组控制命令传输问题转换为带约束的动态多Steiner树问题(constrainted dynamic multi-Steiner trees,CDMST),并提出一种动态遗传算法。该算法提出静态和动态两个维度混合搜索策略,当网络状态未发生变化时,执行静态搜索策略,静态搜索策略主要考虑缓解早熟现象。当网络状态发生变化时,执行动态搜索策略,动态搜索策略主要考虑提升收敛性及借鉴静态搜索策略缓解早熟现象。实验从群组命令传输成功率和收敛延时比验证该算法有效性、收敛性及全局搜索能力。

关键词：工业物联网群组命令传输协同制造动态Steiner树动态遗传算法

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计算机科学数学基础

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电子科技文摘 2001年第8期 80-82页

Y2001-62730-1769 0113781因特网中基于系统擦除码的实时效据传输的自适应冗余控制=Adaptive redundancy control for systematic era-sure code based real time data transmission in Internet[会,英]/Yuk, S. -W. & Kang, M. -G.//2000 IEEEInternational Conference on Communications Vol. 3.—1769～1773(HC)本文提出因特网传送实时数据系统擦除编码的自适应冗余控制方法,由于分组损耗恢复速率取决于冗余数据量,所以利用考虑突发损耗的冗余估计算法。为模拟损耗过程并调节冗余分组数目利用了 Gilbert模型,分析和实验结果说明对类似于因特网的损耗环境,此方法对损耗恢复是有效的。

关键词：动态遗传算法模糊神经网络控制器因特网线性矩阵不等式方法控制方法理论与应用自适应学习算法加权关联规则非线性系统

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统计机器学习和神经网络若干问题研究

统计机器学习和神经网络若干问题研究

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作者：陶卿刘欣薛美盛储德军章显中国人民解放军炮兵学院

该项目系统地研究了连续神经网络在优化和联想记忆中的应用，通过约束区域的设计和能量函数的构造，提出了一种结构简单的基于约束区域的连续神经网络模型分别求解优化、极小极大和联想记忆问题，并对非凸优化问题，提出了一种与神经网... 详细信息

标准号: 0900601713

该项目系统地研究了连续神经网络在优化和联想记忆中的应用，通过约束区域的设计和能量函数的构造，提出了一种结构简单的基于约束区域的连续神经网络模型分别求解优化、极小极大和联想记忆问题，并对非凸优化问题，提出了一种与神经网络相结合的动态遗传算法。

关键词：连续神经网络模型动态遗传算法机器学习

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