检索结果-内蒙古大学图书馆

生态经济 2015年第2期31卷 75-79页

作者：周少甫王亚南华中科技大学经济学院湖北武汉430074

以中国30个省市自治区作为横截面单元,将全国分为三个部分,利用各横截面单元2000~2011年组成的面板数据,建立动态面板数据模型分析工业化、城镇化对能源强度的影响。结果表明：城镇化水平对我国不同地区的影响有显著差异,在东部地区,提... 详细信息

以中国30个省市自治区作为横截面单元,将全国分为三个部分,利用各横截面单元2000~2011年组成的面板数据,建立动态面板数据模型分析工业化、城镇化对能源强度的影响。结果表明：城镇化水平对我国不同地区的影响有显著差异,在东部地区,提高城镇化水平能有效降低能源强度,而就全国范围和中西部地区而言,城镇化水平的提高阻碍了能源强度的降低;工业化水平的提高推动了能源强度的上升。根据得出的结论,文章还对降低能源强度提出了相应的建议。

关键词：能源强度工业化城镇化动态面板数据模型

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佳木斯生猪生产影响因素分析——基于动态面板数据模型实证分析

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中国畜牧杂志 2013年第14期49卷 36-40页

作者：张晓东宋继华毕鹏张宇佳木斯大学经济管理学院黑龙江佳木斯154007

在分析、研究和归纳现有生猪生产波动研究基础上,利用佳木斯地区面板数据,建立了生猪产量、能繁母猪存栏量、生猪收益动态面板数据模型。并根据生猪产量、能繁母猪存栏量、生猪收益影响因素,定性分析了生产波动影响关系。针对模型分析... 详细信息

在分析、研究和归纳现有生猪生产波动研究基础上,利用佳木斯地区面板数据,建立了生猪产量、能繁母猪存栏量、生猪收益动态面板数据模型。并根据生猪产量、能繁母猪存栏量、生猪收益影响因素,定性分析了生产波动影响关系。针对模型分析的结果,提出了一些缓解佳木斯地区生猪生产波动的建议。

关键词：生猪生产波动动态面板数据模型

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市场预期对房价的作用研究——基于DSSW模型和动态面板数据模型的分析

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软科学 2015年第12期29卷 121-125页

作者：李斌张所地武斌山西财经大学管理科学与工程学院太原030006 山西电力职业技术学院太原030021

在DSSW模型基础上建立了包含4类异质交易者预期的房价模型,采用Matlab软件模拟分析了异质交易者的重要行为参数对房价的叠加影响,并运用动态面板数据模型定量刻画了2001年1月至2012年12月间中国30个省(市、自治区)市场参与者的理性预期... 详细信息

在DSSW模型基础上建立了包含4类异质交易者预期的房价模型,采用Matlab软件模拟分析了异质交易者的重要行为参数对房价的叠加影响,并运用动态面板数据模型定量刻画了2001年1月至2012年12月间中国30个省(市、自治区)市场参与者的理性预期对房价的影响效应。结果显示:当不同类型预期发生叠加时,它们对房价的合力影响在方向和强度上都是不同的;预期在不同时段对房价的影响效果是动态变化的;地价、造价、利率对房价的影响有随时间逐渐减弱的趋势;人口因素对房价的作用不显著。

关键词：房地产价格异质预期 DSSW模型动态面板数据模型系统仿真

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经济货币化、信贷配置与经济增长——基于动态面板数据模型的GMM估计

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工业技术经济 2016年第3期35卷 23-30页

作者：贾清显朱铭来钦州学院钦州535000 南开大学天津300071

金融与经济增长关系研究的理论文献较多，且随着经济计量技术的发展，学者们逐步从更广范围和更深层次来实证检验二者的关系。本文基于内生经济增长理论，将金融因素纳入到改进型Cobb—Douglas生产函数中，并充分考虑到研究的时限性问... 详细信息

金融与经济增长关系研究的理论文献较多，且随着经济计量技术的发展，学者们逐步从更广范围和更深层次来实证检验二者的关系。本文基于内生经济增长理论，将金融因素纳入到改进型Cobb—Douglas生产函数中，并充分考虑到研究的时限性问题，收集了69个国家1991—2013年间的数据资料，利用动态面板数据模型GMM估计方法，以发达经济体与新兴市场和发展中国家为横截面单元，以新的视角检验经济货币化、信贷配置与经济增长的动态效应，结果表明经济货币化、信贷配置与经济增长之间存在动态关系，且对于不同经济体呈现的正负效应及弹性并非具有一致性。

关键词：经济货币化信贷配置内生经济增长动态面板数据模型

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农村金融发展、城镇化与城乡收入差距探讨——基于中国省级动态面板数据模型的视角

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现代管理科学 2015年第8期3卷 79-81页

作者：姜增明李昊源中国人民大学统计学院中央财经大学税务学院

在构建城乡二元经济结构框架的基础上，文章首先从数理模型的角度分析了农村金融发展、城镇化对城乡收入差距的作用机制，并基于中国1997年-2012年30个省份的动态面板数据，采用DIF-GMM、SYS-GMM对三者之间的关系进行了动态的计量分析... 详细信息

在构建城乡二元经济结构框架的基础上，文章首先从数理模型的角度分析了农村金融发展、城镇化对城乡收入差距的作用机制，并基于中国1997年-2012年30个省份的动态面板数据，采用DIF-GMM、SYS-GMM对三者之间的关系进行了动态的计量分析，再通过工具变量的有效识别对估计结果进行了取舍。

关键词：农村金融发展城镇化城乡收入差距动态面板数据模型

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多水平模型和动态面板数据模型比较研究——基于带有习惯形成的中国居民消费行为实证分析

多水平模型和动态面板数据模型比较研究——基于带有习惯形成的中...

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作者：董依兰中国地质大学（武汉）

学位级别：硕士

本文主要进行了以下两个方面的研究:\n 1.分别运用多水平模型和动态面板数据模型对中国居民消费1978-2009年的分省数据进行建模分析，考察了中国居民消费习惯是否存在;并且对两种模型得到的结果进行了比较分析，解释了模型的经济学... 详细信息

本文主要进行了以下两个方面的研究:\n 1.分别运用多水平模型和动态面板数据模型对中国居民消费1978-2009年的分省数据进行建模分析，考察了中国居民消费习惯是否存在;并且对两种模型得到的结果进行了比较分析，解释了模型的经济学意义。\n 根据凯恩斯的理论，消费者的消费随着收入的增加而增加，但是消费的增长幅度要小于收入的增长幅度。造成这种现象的原因是消费者需要充分的时间对习惯进行调整以适应客观环境的改变。消费者往往会暂时维持现有的生活水平，再逐渐增加消费。这种消费延迟行为即称为消费习惯。消费习惯的形成受到居民当期及前期消费、收入不确定性等因素的影响。\n 对中国居民消费的实证分析结果表明，中国城镇居民消费存在消费习惯。居民的消费习惯受到居民当期、前期消费以及消费不确定性的影响。消费习惯的存在解释了我国当前高储蓄低消费的现象，对流动性过剩有一定的抑制作用。综合分析结果，对如何有效促进居民消费、降低储蓄率提出了政策建议。\n 2.对多数平模型和动态面板数据模型进行了系统的总结，分别从各自模型的理论基础、建模过程、模型的参数估计与评价、模型识别等方面对比了两模型，提出两个模型在处理具有面板结构的数据时的异同。\n 多数平模型和动态面板数据模型都可以处理用于面板数据建模，当两水平模型的水平二中的自变量以因变量的滞后一阶作为自变量时，两水平模型与动态面板数据模型等价。两种模型都可以反应模型的异质性。\n 多水平模型和动态面板数据模型是基于不同的领域提出的统计模型。多水平模型可有效的处理层次结构数据，在社会学领域应用广泛;动态面板数据模型针对面板数据模型提出，在经济学领域多有建树。多水平模型具有动态面板数据模型所没有的以下优点:有效的反应个体异质性和组内同质性;有效的反应层次之间的交互效应和影响程度;对稀疏数据的参数估计准确性高;处理多个层次结构的数据。而动态面板数据模型能够反映出多水平模型所不能体现的:反应系统动态性和连续性的;克服变量遗漏和反向因果性的问题。两模型采用的估计方法不同，动态面板数据模型一般采用系统GMM估计，而两水平模型则使用REML。\n 本文的创新点在于:1.多水平模型主要应用于社会科学理论，经济学领域应用目前较少。本文首次将多水平模型应用于带有消费形成的居民消费中。2.多水平模型和动态面板数据模型在模型结构上有一定的相似性，并且两种模型都可以处理面板数据。本文系统的比较了两个模型在模型理论、建模过程、参数估计、模型识别等方面的异同点。多水平模型主要针对层次数据提出，能够很好的识别个体异质性，动态面板数据模型主要针对面板数据提出，可以很好的反映出系统的动态性和连续性;两种模型在特定情况下等价。3.本文考察了中国居民消费习惯形成的影响因素及中国居民消费习惯形成的原因。研究结果表明，中国城镇居民消费存在消费习惯，即消费习惯会对居民当期消费产生影响。本文的研究对正确理解和使用这两个模型提供了较好的参考依据，在理论研究和实际应用中都具有现实意义。

关键词：多水平模型动态面板数据模型居民消费消费习惯形成

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差分广义矩估计方法基于隔期相互影响的动态面板数据模型的分析

差分广义矩估计方法基于隔期相互影响的动态面板数据模型的分析

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作者：李春娥云南大学

学位级别：硕士

本文就隔期相互影响的动态面板数据模型进行分析和研究，以及对有限样本较差的性质进行改进，从而提高估计的有效性。本文通过加权矩阵的主成分法提高估计有效性。利用加权矩阵的主成分改进有限样本的广义矩估计量的性质是由Howard ***.... 详细信息

本文就隔期相互影响的动态面板数据模型进行分析和研究，以及对有限样本较差的性质进行改进，从而提高估计的有效性。本文通过加权矩阵的主成分法提高估计有效性。利用加权矩阵的主成分改进有限样本的广义矩估计量的性质是由Howard ***.和Peter Schmidt提出来的。本文将此方法用到隔期相互影响的动态面板数据模型中。\n 对隔期相互影响的动态面板数据模型在利用差分广义矩估计时，有较多的矩条件可以利用，造成了对模型的过度识别。较多的矩条件使被估计的加权矩阵很不精确，故本文对加权矩阵利用主成分法进行改进。通过对加权矩阵的逆进行谱分解，去掉较小的特征根，以此减小方差的变异性。我们通过蒙特卡罗模拟，得到了很好的结果。

关键词：动态面板数据模型差分广义矩估计矩条件最优加权矩阵隔期相互影响

来源：评论

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江西省旅游业区域发展差异及影响因素研究一一基于动态面板数据模型

江西省旅游业区域发展差异及影响因素研究一一基于动态面板数据模...

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作者：董丽如江西财经大学

学位级别：硕士

江西省旅游资源丰富，旅游市场繁荣，对江西省各市旅游业发展的差异性进行分析，并进一步剖析影响江西省旅游业发展的因素，对发挥自身旅游资源优势、推动旅游产业发展具有重要意义。因此，本文收集了2011-2018年江西省11个市的旅游数... 详细信息

江西省旅游资源丰富，旅游市场繁荣，对江西省各市旅游业发展的差异性进行分析，并进一步剖析影响江西省旅游业发展的因素，对发挥自身旅游资源优势、推动旅游产业发展具有重要意义。因此，本文收集了2011-2018年江西省11个市的旅游数据、经济数据、人口数据、交通数据及空气污染物数据，对上述问题进行了详细分析和研究。　　首先，对江西省旅游业的发展现状进行分析。分析结果显示江西省旅游业发展具有良好的政策和经济环境的支持，为旅游业发展创造了很好的外部条件。江西省本身依靠着优越的地理环境和人文环境，形成了丰富的旅游资源。从经济指标来看，江西省旅游总收入和旅游接待人数均呈现逐年上升的态势。　　其次，对江西省区域旅游发展的差异进行分析。基于时间维度，分析结果表明各城市旅游收入的绝对差异随时间逐渐增大，相对差异随时间逐渐缩小。基于空间维度，分析结果表明城市间旅游业发展基本处于相互独立的状态，城市间空间依赖性不强。为弥补单一指标的缺陷，本文还构建了可综合测度旅游发展水平的多指标评价体系，通过因子分析法计算出各城市旅游业发展的综合得分，以此对所有城市的旅游发展水平进行排序。　　最后，本文对影响江西省旅游业发展的因素进行分析。为消除量级影响，本文先对数据进行对数化处理。接着进行变量筛选，将筛选出的重要解释变量纳入模型进行后续分析。先后建立了静态固定效应面板数据模型和动态面板数据模型，对两个模型的分析比较可知，动态面板数据模型在体现旅游业发展的动态性、通过的显著性变量更多等方面表现更优。根据该模型的回归结果，旅游总人数、居民可支配收入、居民消费价格指数、地区人口数以及年末公路总里程均对旅游收入产生了显著的正面影响。为了将具有函数性质的空气污染变量SO2、NO2、PM10纳入模型分析，本文通过函数型主成分分析的方法，将得到的污染物变量的主成分得分施以方差贡献率权重得到综合得分变量，并以此作为自变量同其他自变量再一次进行变量筛选，将筛选后的变量纳入动态面板数据模型中，结果表明污染变量PM10、SO2对旅游收入产生了负面影响。

关键词：旅游业区域差异动态面板数据模型函数型主成分分析

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基于动态面板数据模型的失业与经济增长的再考察

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中国经济问题 2012年第1期 54-58页

作者：魏瑾瑞厦门大学厦门361005

经济系统中解释变量与被解释变量往往并不是对称的,很多时候并不能颠倒位置相互解释。奥肯定律只是估计了降低失业率所能带来的实际国民生产总值的收益,但是反过来,GDP增长率能否解释失业率?高增长与高失业依然并存吗?奥肯定律仅是美国... 详细信息

经济系统中解释变量与被解释变量往往并不是对称的,很多时候并不能颠倒位置相互解释。奥肯定律只是估计了降低失业率所能带来的实际国民生产总值的收益,但是反过来,GDP增长率能否解释失业率?高增长与高失业依然并存吗?奥肯定律仅是美国的经验总结吗?如果伴随技术进步的经济增长挤出的就业比创造的就业还要多,那么殚精竭虑地经济增长的意义又何在?

关键词：奥肯定律失业经济增长动态面板数据模型

来源：评论

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江西省旅游业区域发展差异及影响因素研究——基于动态面板数据模型

江西省旅游业区域发展差异及影响因素研究——基于动态面板数据模...

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作者：董丽如江西财经大学

学位级别：硕士

江西省旅游资源丰富,旅游市场繁荣,对江西省各市旅游业发展的差异性进行分析,并进一步剖析影响江西省旅游业发展的因素,对发挥自身旅游资源优势、推动旅游产业发展具有重要意义。因此,本文收集了2011-2018年江西省11个市的旅游数据、经... 详细信息

江西省旅游资源丰富,旅游市场繁荣,对江西省各市旅游业发展的差异性进行分析,并进一步剖析影响江西省旅游业发展的因素,对发挥自身旅游资源优势、推动旅游产业发展具有重要意义。因此,本文收集了2011-2018年江西省11个市的旅游数据、经济数据、人口数据、交通数据及空气污染物数据,对上述问题进行了详细分析和研究。首先,对江西省旅游业的发展现状进行分析。分析结果显示江西省旅游业发展具有良好的政策和经济环境的支持,为旅游业发展创造了很好的外部条件。江西省本身依靠着优越的地理环境和人文环境,形成了丰富的旅游资源。从经济指标来看,江西省旅游总收入和旅游接待人数均呈现逐年上升的态势。其次,对江西省区域旅游发展的差异进行分析。基于时间维度,分析结果表明各城市旅游收入的绝对差异随时间逐渐增大,相对差异随时间逐渐缩小。基于空间维度,分析结果表明城市间旅游业发展基本处于相互独立的状态,城市间空间依赖性不强。为弥补单一指标的缺陷,本文还构建了可综合测度旅游发展水平的多指标评价体系,通过因子分析法计算出各城市旅游业发展的综合得分,以此对所有城市的旅游发展水平进行排序。最后,本文对影响江西省旅游业发展的因素进行分析。为消除量级影响,本文先对数据进行对数化处理。接着进行变量筛选,将筛选出的重要解释变量纳入模型进行后续分析。先后建立了静态固定效应面板数据模型和动态面板数据模型,对两个模型的分析比较可知,动态面板数据模型在体现旅游业发展的动态性、通过的显著性变量更多等方面表现更优。根据该模型的回归结果,旅游总人数、居民可支配收入、居民消费价格指数、地区人口数以及年末公路总里程均对旅游收入产生了显著的正面影响。为了将具有函数性质的空气污染变量SO、NO、PM纳入模型分析,本文通过函数型主成分分析的方法,将得到的污染物变量的主成分得分施以方差贡献率权重得到综合得分变量,并以此作为自变量同其他自变量再一次进行变量筛选,将筛选后的变量纳入动态面板数据模型中,结果表明污染变量PM、SO对旅游收入产生了负面影响。

关键词：江西省旅游业动态面板数据模型多指标综合评价体系变量筛选函数型数据函数型主成分分析

来源：评论

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