检索结果-内蒙古大学图书馆

中国有色金属学报 2007年第7期17卷 1201-1206页

作者：宋海鹰桂卫华阳春华彭小奇中南大学信息科学与工程学院长沙410083

为实现铜转炉吹炼过程中的关键操作参数的准确预测,构造一种基于核偏最小二乘法的动态预测模型,并提出一种适用于动态建模的在线式异常样本剔除方法。该动态预测模型使用滑动窗方法不断更新建模数据,再利用核偏最小二乘法对动态模型的... 详细信息

为实现铜转炉吹炼过程中的关键操作参数的准确预测,构造一种基于核偏最小二乘法的动态预测模型,并提出一种适用于动态建模的在线式异常样本剔除方法。该动态预测模型使用滑动窗方法不断更新建模数据,再利用核偏最小二乘法对动态模型的参数进行辨识,最后根据反馈的前次计算误差对本次预测值进行修正。仿真研究结果表明:该动态预估模型具有较好的泛化能力和较强的鲁棒性,并具有较好预测精度(风量预测的相对均方根误差小于10%,氧量预测的相对均方根误差小于19%)。目前,该预测模型被用于某转炉的吹炼辅助决策系统中。

关键词：动态预测模型在线式异常样本剔除核偏最小二乘法关键操作量预测铜转炉吹炼

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上隅角瓦斯浓度动态预测模型的研究及应用

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煤炭学报 2006年第4期31卷 461-465页

作者：吕品马云歌周心权中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院北京100083 安徽理工大学资源开发与管理工程系安徽淮南232001

通过对采煤工作面上隅角瓦斯浓度影响因素的研究,认为上隅角瓦斯浓度的变化受诸多因素的影响和制约,因素与因素之间的作用关系很难确定,无法用解析函数来描述其变化规律.因此,应用灰色系统控制理论建立了相应的动态预测分析模型,该模型... 详细信息

通过对采煤工作面上隅角瓦斯浓度影响因素的研究,认为上隅角瓦斯浓度的变化受诸多因素的影响和制约,因素与因素之间的作用关系很难确定,无法用解析函数来描述其变化规律.因此,应用灰色系统控制理论建立了相应的动态预测分析模型,该模型在实际应用过程中能较好地反映采煤工作面上隅角瓦斯的变化规律.

关键词：上隅角瓦斯动态预测模型灰色系统

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川东石炭系新区天然气开发早期动态预测模型

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矿物岩石 1999年第1期19卷 49-54页

作者：匡建超曹伟王允诚王宏李华明蒲家奇陈淑芳成都理工学院四川石油管理局川东开发公司

川东石炭系新区大多数气藏尚未进入或结束评价阶段，资料不足而不具备进行数值模拟编制早期开发方案的条件。为了高速高效开发气藏及编制矿区上产规划，就必须选择适当的方法进行新区早期动态预测。本文正是基于此，特提出递推滚动ＢＰ... 详细信息

川东石炭系新区大多数气藏尚未进入或结束评价阶段，资料不足而不具备进行数值模拟编制早期开发方案的条件。为了高速高效开发气藏及编制矿区上产规划，就必须选择适当的方法进行新区早期动态预测。本文正是基于此，特提出递推滚动ＢＰ神经网络预测模型。利用老区不同类型气藏的已建模型，对新区不同采气速度下，稳产期和递减期地层压力的变化规律、最终采出程度的大小进行了预测。预测精度与传统的数值模拟方法相当，更具有简便快速的优点。

关键词：石炭系新区天然气开发早期动态预测模型

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13~17周龄京粉6号蛋鸡微量元素需要量和动态预测模型研究

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动物营养学报 2024年第7期36卷 4316-4328页

作者：米小梅王凌峰程千惠武佳玉安钰许璐镕齐德生华中农业大学动物科学技术学院、动物医学院武汉430070

本试验旨在基于析因法原理,通过饲养试验和比较屠宰试验确定13~17周龄京粉6号蛋鸡微量元素需要量,并建立动态预测模型。试验选用健康且初始体重为(845.47±28.65)g的13周龄京粉6号蛋鸡198只,随机选取102只,分为6个重复,每个重复17只... 详细信息

本试验旨在基于析因法原理,通过饲养试验和比较屠宰试验确定13~17周龄京粉6号蛋鸡微量元素需要量,并建立动态预测模型。试验选用健康且初始体重为(845.47±28.65)g的13周龄京粉6号蛋鸡198只,随机选取102只,分为6个重复,每个重复17只,用于生长需要的测定;另外96只蛋鸡用于维持需要的测定。维持需要试验根据不同采食量分为100%自由采食组、70%自由采食组和40%自由采食组,其中100%自由采食组数据与生长需要试验数据共用,70%自由采食组和40%自由采食组每组6个重复,每个重复8只鸡。试验期5周。结果表明:1)蛋鸡生长曲线为y=1925.600exp-4.347exp(-0.02 t);体增重与日龄的动态关系为y′=1180.25exp[-4.347exp(-0.02 t)-0.02]。式中:y表示体增重(g);t表示日龄。2)每只蛋鸡每天铜、铁、锌、锰的生长需要量分别为0.01~0.02 mg/d、0.28~0.47 mg/d、0.21~0.32 mg/d、0.01~0.03 mg/d,维持需求量分别为0.01、0.20、0.08、0.02 mg/d。3)蛋鸡铜、铁、锌、锰需要量与日龄的动态预测模型为:N_(铜)={0.011[1925.600exp-4.347exp(-0.02 t)]^(0.75)-2.242exp[-4.347exp(-0.02 t)-0.02 t]+4.545exp[-8.694exp(-0.02 t)-0.02 t]-0.118exp[-4.347exp(-0.02 t)-0.02 t]+0.455exp[-8.694exp(-0.02 t)-0.02 t]}/ADFI/A;N_(铁)={0.211[1925.600exp-4.347exp(-0.02 t)]^(0.75)-42.371exp[-4.347exp(-0.02 t)-0.02 t]+136.361exp[-8.694exp(-0.02 t)-0.02 t]-22.661exp[-4.347exp(-0.02 t)-0.02 t]+40.908exp[-8.694exp(-0.02 t)-0.02 t]}/ADFI/B;N锌={0.084[1925.600exp-4.347exp(-0.02 t)]^(0.75)+12.747exp[-4.347exp(-0.02 t)-0.02 t]+4.545exp[-8.694exp(-0.02 t)-0.02 t]-24.785exp[-4.347exp(-0.02 t)-0.02 t]+45.454exp[-8.694exp(-0.02 t)-0.02 t]}/ADFI/C;N_(锰)={0.021[1925.600exp-4.347exp(-0.02 t)]^(0.75)-0.236exp[-4.347exp(-0.02 t)-0.02 t]+2.273exp[-8.694exp(-0.02 t)-0.02 t]+0.590exp[-4.347exp(-0.02 t)-0.02 t]+0.045exp[-8.694exp(-0.02 t)-0.02 t]}/ADFI/D。式中:N表示每只蛋鸡每天饲粮中微量元素需要量(mg/kg);t表示日龄;ADFI表示平均日采食量(kg);A、B、C、D分别表示铜、铁、锌、锰的消化率(%)。4)蛋鸡铜、铁、锌、锰需要量与体重的动态预测模型为:N_(铜)=(3.05×10^(-7) LBW^(2)-0.000703 LBW+0.3642+0.011 BW^(0.75))/ADFI/A;N_(铁)=(3.4×10^(-6))LBW^(2)-0.0072 LBW+4.3268+0.211 BW^(0.75))/ADFI/B;N锌=(0.0012 LBW-0.2953+0.084 BW^(0.75))/ADFI/C;N_(锰)=(-1.8×10^(-6) LBW^(2)+0.0039 LBW-1.897+0.021 BW^(0.75))/ADFI/D。式中:N表示每只蛋鸡每天饲粮中微量元素需要量(mg/kg);LBW表示活体重(g);BW^(0.75)表示代谢体重(kg);ADFI表示平均日采食量(kg);A、B、C、D分别表示铜、铁、锌、锰的消化率(%)。综上所述,本试验得出13~17周龄京粉6号蛋鸡铜、铁、锌、锰需求量分别为0.02~0.03 mg/d、0.48~0.67 mg/d、0.29~0.40 mg/d、0.03~0.05 mg/d,并建立了动态预测模型。

关键词：蛋鸡微量元素需要量动态预测模型

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医学研究中常见动态预测模型方法介绍

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中国循证医学杂志 2022年第10期22卷 1224-1232页

作者：宋若齐吴疏桐王闯世北京协和医学院/中国医学科学院/国家心血管病中心/阜外医院医学统计部北京102300 美国俄亥俄州立大学文理学院与公共卫生学院统计与生物统计学系哥伦布OH43210 北京协和医学院/中国医学科学院/基础学院流行病与卫生统计学系北京100730

风险预测模型可预测个体的疾病风险,对疾病预防、治疗和预后管理等决策有重要价值。现有风险预测模型多仅使用单一时间截面的变量数据的静态模型,未考虑疾病进展过程中的诸多变化而导致预测准确性受限。动态预测模型可纳入随访期间同一... 详细信息

风险预测模型可预测个体的疾病风险,对疾病预防、治疗和预后管理等决策有重要价值。现有风险预测模型多仅使用单一时间截面的变量数据的静态模型,未考虑疾病进展过程中的诸多变化而导致预测准确性受限。动态预测模型可纳入随访期间同一指标的重复测量的纵向数据,捕捉个体特征随时间的纵向变化趋势,描述个体疾病风险的动态轨迹并提高模型的预测精度,然而其目前在医学研究中的应用仍然较少。本文总结目前常用的风险预测动态模型:联合模型、界标模型和贝叶斯动态模型,介绍各自应用场景、优缺点和软件实现并进行比较,以期为未来动态预测模型在医学研究中的应用提供方法学参考。

关键词：动态预测模型联合模型界标模型贝叶斯方法

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7~12周龄京粉6号蛋鸡氨基酸需要量动态预测模型研究

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动物营养学报 2024年第11期36卷 7015-7027页

作者：武佳玉王亚楠安钰田昌宇王凌峰齐德生华中农业大学动物科学技术学院、动物医学院武汉430070

本试验基于析因法原理,通过将营养需要分为生长需要和维持需要2部分,建立7~12周龄京粉6号蛋鸡氨基酸需要量动态预测模型。生长需要试验选取96只7周龄京粉6号蛋鸡,随机分为6个重复,每个重复16只鸡,均饲喂基础饲粮;试验期为7~12周龄,用于... 详细信息

本试验基于析因法原理,通过将营养需要分为生长需要和维持需要2部分,建立7~12周龄京粉6号蛋鸡氨基酸需要量动态预测模型。生长需要试验选取96只7周龄京粉6号蛋鸡,随机分为6个重复,每个重复16只鸡,均饲喂基础饲粮;试验期为7~12周龄,用于建立氨基酸生长需要量模型。维持需要试验分别于7~8周龄、9~10周龄和11~12周龄各进行1次,每次选取60只蛋鸡,随机分为限饲组和无氮饲粮组,每组6个重复,每个重复5只鸡;每次试验期为7 d,建立氨基酸维持需要量模型。综合氨基酸生长需要量和维持需要量,建立氨基酸需要量动态预测模型。结果表明:1)7~12周龄蛋鸡生长曲线拟合方程为:BW_(t)=3224.649exp[-3.561exp(-0.012 t)](R^(2)=0.999)。式中:BW_(t)为t日龄体重(g);t为日龄。2)随着日龄的增长,7~12周龄京粉6号蛋鸡胴体和羽毛氨基酸模式无显著差异(P>0.05)。3)7~12周龄蛋鸡氨基酸需要量模型为:TAAR={14.207exp[-3.561exp(-0.012 t)-0.012 t]+53.321exp[-7.122exp(-0.012 t)-0.012 t]}×1000×AAc/NPU+{-1.033exp[-3.561exp(-0.012 t)-0.012 t]+44.434exp[-7.122exp(-0.012 t)-0.012 t]}×1000×AAf/NPU+{19.67×{3224.649exp[-3.561exp(-0.012 t)]}^(0.75)×AAm+C}/SID;TAAR=(8×10^(-7)BW^(2)+0.004 BW+0.706)×1000×AAc/NPU+(-4×10^(-6)BW^(2)+0.009 BW-2.936)×1000×AAf/NPU+(19.67×BW^(0.75)×AAm+C)/SID。式中:TAAR为氨基酸需要量(mg/d);AAc为胴体氨基酸模式(%);AAf为羽毛氨基酸模式(%);NPU为蛋白质净利用率(%);AAm为用于维持的氨基酸模式(%);C为肌酐排泄量(mg/d);SID为氨基酸消化率(%);t为日龄;BW为体重(g);BW^(0.75)为代谢体重(g)。综上所述,本试验利用析因法建立了7~12周龄京粉6号蛋鸡氨基酸需要量动态预测模型。

关键词：京粉6号蛋鸡析因法氨基酸需要量动态预测模型

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类风湿关节炎前状态病情转归动态预测模型的探索与构建

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中医杂志 2023年第24期64卷 2516-2521页

作者：李宣霖王憭瑶黄琳郑明智温成平浙江中医药大学基础医学院浙江省杭州市310000 中国信息通信研究院人工智能(杭州)研究中心

类风湿关节炎前状态(Pre-RA)是类风湿关节炎无症状表现的状态,其病情演变具有复杂性、动态性与显著个体差异性。动态预测模型对动态精准识别个体的风险与及时采取科学的防控措施有重要指导价值。认为将动态预测模型应用于Pre-RA中医临... 详细信息

类风湿关节炎前状态(Pre-RA)是类风湿关节炎无症状表现的状态,其病情演变具有复杂性、动态性与显著个体差异性。动态预测模型对动态精准识别个体的风险与及时采取科学的防控措施有重要指导价值。认为将动态预测模型应用于Pre-RA中医临床研究,有望预测Pre-RA向类风湿关节炎转化的临界状态,揭示Pre-RA病情演变规律,同时可反映中医临床研究的外部真实性,并可作为临床疗效评价方法的补充。据此设想基于Pre-RA中医临床试验数据,通过动态预测模型算法构建Pre-RA病情转归动态预测模型,并应用长期随访队列数据进行外部验证,为Pre-RA病情演变的科学预警与临床决策提供依据。

关键词：类风湿关节炎前状态未病状态动态预测模型病情转归

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石油开采动态预测模型及经济评价

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系统工程理论与实践 1996年第6期16卷 85-89页

作者：诸克军中国地质大学文管学院

本文根据油田在开采过程中特点，初步建立了石油开采的动态预测模型，并对模型的运用价值进行了讨论，最后给出了模型在某大油田开采的技术参数估计和经济评价中的应用．

关键词：石油开采动态预测模型经济评价

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汉江安康站最大径流量的动态预测模型研究

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陕西师大学报（自然科学版） 2000年第3期28卷 30-32页

作者：杨俊仙刘新平延军平陕西师范大学数学系陕西西安710062 陕西师范大学旅游与环境学院陕西西安710062

用平稳时间序列的ARMA( p ,q)模型分析法 ,分析了汉江安康站 1 943年到1 995年共 5 3年最大径流量的水文资料 ,建立了陕南汉江安康站最大径流量的中短期动态预测数学模型 .经对 1 996年和 1 997年的最大径流量进行预测。

关键词：平稳时间序列最大径流量河流动态预测模型

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混凝土坝后期温度时空分布动态预测模型探讨

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人民黄河 2014年第3期36卷 111-112,116页

作者：丁月梅黄耀英唐腾飞程中凯田开平三峡大学水利与环境学院湖北宜昌443002

施工期混凝土坝的温度场是复杂的非稳定空间温度场,将混凝土坝中后期冷却期间浇筑仓单测点温度动态预测模型推广为混凝土坝后期水管冷却温度时空分布动态预测模型。结合西南某建设中的混凝土坝典型坝段分布式光纤测温数据,对混凝土坝后... 详细信息

施工期混凝土坝的温度场是复杂的非稳定空间温度场,将混凝土坝中后期冷却期间浇筑仓单测点温度动态预测模型推广为混凝土坝后期水管冷却温度时空分布动态预测模型。结合西南某建设中的混凝土坝典型坝段分布式光纤测温数据,对混凝土坝后期水管冷却温度时空分布进行预测,结果表明,基于分布式光纤测温建立混凝土坝后期水管冷却温度时空分布动态预测模型是可行的,可以方便快捷地对未来7 d的温度时空分布状态和垂直向温度分布进行动态预测。

关键词：动态预测模型时空分布分布式光纤测温后期水管冷却混凝土坝

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