检索结果-内蒙古大学图书馆

航空学报 2012年第1期33卷 170-181页

作者：王佩张定华陈冰李山王明微西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室陕西西安710072

针对叶片加工过程中质量精度不高的问题,提出了基于动态bayesian网络的叶片加工质量监控与溯源方法。利用动态bayesian网络建立起叶片加工工序间的相互联系,实现对整个加工过程的控制。基于bayesian网络对影响加工工序的因素集建立因果... 详细信息

针对叶片加工过程中质量精度不高的问题,提出了基于动态bayesian网络的叶片加工质量监控与溯源方法。利用动态bayesian网络建立起叶片加工工序间的相互联系,实现对整个加工过程的控制。基于bayesian网络对影响加工工序的因素集建立因果联系,采用多元统计过程控制中的T2控制图完成对各工序影响因素集的监控。进行误差溯源时,根据bayesian网络建立的因果关系对失控样本的T2统计量依据原因变量进行误差分解,并构建各分解变量的控制限,将其作为误差源判定的条件。通过对某叶片加工过程的仿真,验证了所提方法的有效性。

关键词：航空发动机叶片加工质量监控误差溯源动态bayesian网络误差分解

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用动态bayesian网络建立宏观经济系统模型

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清华大学学报（自然科学版） 2004年第9期44卷 1256-1259页

作者：田凤占陆玉昌清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

针对限制动态 bayesian网络方法应用的 Markov假设和转移概率时不变假设 ,研究了如何利用部分观测信息建立宏观经济系统的 Markov模型以及如何建立转移概率具有时变特性的宏观经济系统模型。对不满足 Markov假设的演化过程 ,通过在模型... 详细信息

针对限制动态 bayesian网络方法应用的 Markov假设和转移概率时不变假设 ,研究了如何利用部分观测信息建立宏观经济系统的 Markov模型以及如何建立转移概率具有时变特性的宏观经济系统模型。对不满足 Markov假设的演化过程 ,通过在模型中添加隐藏变量建立 Markov模型 ,并对 EM- EA算法进行扩展 ,使之用于带隐藏变量的动态 bayesian网络的学习。对不满足时不变性的转移概率 ,应用多项式拟合方法直接从数据构造时变转移概率模型。

关键词：动态bayesian网络 Markov假设转移概率隐藏变量多项式拟合

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基于动态bayesian网络的基因调控网络建模

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清华大学学报（自然科学版） 2008年第7期48卷 1173-1177页

作者：张妤邓志东孙欣贾培发清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室北京100084 罗格斯大学计算机系美国皮斯卡塔韦NJ 08854

为了精确建模与推断基因调控网络,提出一种基于动态bayesian网络的多数据融合方法(SP-DBN)。该方法利用结构期望最大算法进行未知结构学习,基于粒子滤波方法完成参数学习,可有效处理数据缺失与噪声问题,更好地捕捉数据中固有的动态特性... 详细信息

为了精确建模与推断基因调控网络,提出一种基于动态bayesian网络的多数据融合方法(SP-DBN)。该方法利用结构期望最大算法进行未知结构学习,基于粒子滤波方法完成参数学习,可有效处理数据缺失与噪声问题,更好地捕捉数据中固有的动态特性,并通过其先验结构,在基因表达数据的基础上,自然地融合转录因子绑定位点等多数据源信息。基于酿酒酵母的真实数据,实验结果表明:对于仅采用基因表达数据的情况,SP-DBN的敏感度与特异度分别提高到19%和95%;融入绑定位点数据后,SP-DBN的敏感度可从19%进一步提升至20%,而特异度则仍保持在95%的水平。

关键词：基因调控网络动态bayesian网络结构期望最大粒子滤波多数据融合

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城市埋地燃气管道泄漏风险演化模型构建与动态评估

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清华大学学报(自然科学版) 2025年第3期65卷 521-531页

作者：吴翔飞牛建龙王静舞赵小龙唐飞中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室合肥230026 清华大学合肥公共安全研究院城市生命线安全研究中心合肥230601

为预防城市埋地燃气管道泄漏及衍生事故,该文提出一种管道泄漏连锁风险演化评估方法。该文根据城市埋地燃气管道的运行特点,综合考虑人、物、环、管等风险因素,结合燃气泄漏事故发展流程和各风险因素之间的逻辑关系,构建了集成灰数区间(... 详细信息

为预防城市埋地燃气管道泄漏及衍生事故,该文提出一种管道泄漏连锁风险演化评估方法。该文根据城市埋地燃气管道的运行特点,综合考虑人、物、环、管等风险因素,结合燃气泄漏事故发展流程和各风险因素之间的逻辑关系,构建了集成灰数区间(Grey)、决策试验与评价实验室(decision-making trial and evaluation laboratory,DEMATEL)、解释结构模型(interpretive structural modeling,ISM)和动态Bayes网络(dynamic bayesian network,DBN)的风险演化与评估模型。该文利用Grey-DEMATEL-ISM方法分析了各风险因素之间的逻辑关系,并筛选出关键风险因素;将各风险因素出现的概率进行量化,并根据各风险因素之间的逻辑关系建立了管道泄漏风险演化DBN模型;计算了管道泄漏失效概率,并实时更新。研究结果表明:腐蚀和人的因素的原因度、中心度和敏感性均较高,是预防埋地燃气管道泄漏的关键风险因素。该文所提方法可实现对埋地燃气管道泄漏风险演化过程的动态分析,为有效预防和控制城市埋地燃气管道泄漏事故提供参考。

关键词：城市埋地燃气管道风险演化泄漏风险动态bayesian网络

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动态贝叶斯网络参数学习算法的一种加速

动态贝叶斯网络参数学习算法的一种加速

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中国仪器仪表学会第九届青年学术会议

作者：莫富强王浩姚宏亮合肥工业大学计算机与信息学院

针对动态贝叶斯网络EM参数学习算法中计算量大和收敛速度慢问题,通过将大规模时序数据集划分为较小的数据块,提出一种基于部分E步的加速算法(DA-EM)。DA-EM在块间循环迭代,每一次迭代执行部分E步,增量式地更新似然函数和网络参数,以缩短... 详细信息

针对动态贝叶斯网络EM参数学习算法中计算量大和收敛速度慢问题,通过将大规模时序数据集划分为较小的数据块,提出一种基于部分E步的加速算法(DA-EM)。DA-EM在块间循环迭代,每一次迭代执行部分E步,增量式地更新似然函数和网络参数,以缩短E步执行时间。该算法在不损失精度情况下能显著加快EM算法的收敛速度,有效地提高EM算法的计算效率。实验表明,DA-EM算法有较高的计算效率。

关键词：动态bayesian网络参数学习 DA-EM

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