检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2023年第12期43卷 3647-3653页

作者：张宇蔡英崔剑阳张猛范艳芳北京信息科技大学计算机学院北京100101

针对卷积神经网络(CNN)模型的训练过程中,模型参数记忆数据部分特征导致的隐私泄露问题,提出一种CNN中基于差分隐私的动量梯度下降算法(DPGDM)。首先,在模型优化的反向传播过程中对梯度添加满足差分隐私的高斯噪声,并用加噪后的梯度值... 详细信息

针对卷积神经网络(CNN)模型的训练过程中,模型参数记忆数据部分特征导致的隐私泄露问题,提出一种CNN中基于差分隐私的动量梯度下降算法(DPGDM)。首先,在模型优化的反向传播过程中对梯度添加满足差分隐私的高斯噪声,并用加噪后的梯度值参与模型参数的更新过程,从而实现对模型整体的差分隐私保护;其次,为了减少引入差分隐私噪声对模型收敛速度的影响,设计学习率衰减策略,改进动量梯度下降算法;最后,为了降低噪声对模型准确率的影响,在模型优化过程中动态地调整噪声尺度的值,从而改变在每一轮迭代中需要对梯度加入的噪声量。实验结果表明,与DP-SGD(Differentially Private Stochastic Gradient Descent)相比,所提算法可以在隐私预算为0.3和0.5时,模型准确率分别提高约5和4个百分点。可见,所提算法提高了模型的可用性,并实现了对模型的隐私保护。

关键词：卷积神经网络差分隐私动量梯度下降算法深度学习隐私保护

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基于神经网络的钢铁企业电厂煤汽比预测模型

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煤炭转化 2014年第2期37卷 63-68,74页

作者：孟华王建军王华李红娟昆明理工大学冶金节能减排教育部工程研究中心昆明博士生650093

以钢铁企业自备电厂锅炉煤汽比为研究对象,以灰色关联度分析为基础,从理论和数据两方面分析了影响煤汽比的主要因素及各因素对煤汽比影响程度的大小.结果表明,各因素对煤汽比的影响程度为排烟温度>热风温度>给水温度>空燃比>... 详细信息

以钢铁企业自备电厂锅炉煤汽比为研究对象,以灰色关联度分析为基础,从理论和数据两方面分析了影响煤汽比的主要因素及各因素对煤汽比影响程度的大小.结果表明,各因素对煤汽比的影响程度为排烟温度>热风温度>给水温度>空燃比>烟气含氧量.基于BP神经网络预测方法,建立了自备电厂锅炉煤汽比预测模型,此BP神经网络为5-12-1结构,隐含层和输出层分别用tansig,purelin函数传递,利用改进动量梯度下降优化算法traingdm训练网格.预测结果表明,该模型网络训练值与实际值较吻合,相关系数R达到0.993 7,用建立的网络进行预测,预测的相关系数为0.976 2,平均误差绝对值为3.9%,在可控范围之内,证明了网络的可靠性与良好的泛化推广能力,可用来指导实际生产.

关键词：灰色关联度 BP神经网络煤汽比自备电厂动量梯度下降算法

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基于动量梯度下降法的姿态数据采集系统

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软件导刊 2021年第10期20卷 181-185页

作者：朱延栓戴晓强兰武吴伟杨淦华江苏科技大学电子信息学院江苏镇江212003

针对水下机器人姿态数据采集过程中由测量系统误差导致的姿态数据噪声大、精度低等问题,设计一套以STM32F429系列单片机为主控制器,MPU9250九轴传感器为姿态检测模块的水下机器人姿态采集系统。首先对系统采集的加速度计和磁力计数据采... 详细信息

针对水下机器人姿态数据采集过程中由测量系统误差导致的姿态数据噪声大、精度低等问题,设计一套以STM32F429系列单片机为主控制器,MPU9250九轴传感器为姿态检测模块的水下机器人姿态采集系统。首先对系统采集的加速度计和磁力计数据采用中位值平均滤波算法进行滤波;然后通过动量梯度下降算法实现多传感器数据融合和姿态信息获取。在姿态数据信息融合过程中,通过不同传感器解算的姿态数据确定目标函数,并通过不断迭代的过程实现对最优姿态数值的逼近。静态和动态实验数据表明,该算法相比互补滤波算法解算的横滚角、俯仰角、偏航角的标准差分别降低1.22%、47.47%、70.31%和31.51%、20.62%、37.01%。在水下机器人姿态控制中具有很好的应用前景。

关键词：水下机器人姿态数据多传感器数据融合动量梯度下降算法

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机载射频传感器主动电磁兼容方法研究

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安全与电磁兼容 2023年第5期 33-37页

作者：贾朝文杨启伦高沉中国电子科技集团公司第二十九研究所

机载射频传感器系统作战能力越来越高,而各传感器电子设备高度集成且在载机的有限空间安装。由于各传感器灵敏度高,发射功率大且发射频带宽,各电子设备内部及相互间的电磁传导、辐射等电磁兼容问题需要精心设计,电磁兼容措施有效性直接... 详细信息

机载射频传感器系统作战能力越来越高,而各传感器电子设备高度集成且在载机的有限空间安装。由于各传感器灵敏度高,发射功率大且发射频带宽,各电子设备内部及相互间的电磁传导、辐射等电磁兼容问题需要精心设计,电磁兼容措施有效性直接关系到机载传感器系统的研制成败。文章对传感器内部电磁兼容需求及设计进行了总结,重点针对传感器间同时发射接收的自适应对消主动电磁兼容技术进行了研究,采用基于动量梯度下降算法,综合当前梯度估计和历史估计实现梯度更新,提升了收敛速度,并实现对本机宽带发射信号优于55 dBc的对消比,实现传感器间发射和接收功能的真正同时工作,该技术可支持载机边探测、边攻击、边防御、边通信的能力,对机载射频传感器系统具有非常重要的意义。

关键词：机载射频传感器系统主动电磁兼容自适应对消收发同时工作动量梯度下降算法

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基于BP神经网络的医学数据分析

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中国实用医药 2010年第18期5卷 275-276页

作者：陈艳霞刘挥大连医科大学医学影像学系 116044 大连医科大学检验医学院

BP网络是一种基于误差反向传播(Back Propagation)算法的多层前向神经网络。采用动量梯度下降算法(TRAINGDM)训练BP网络,建立输入到输出的函数映射关系,使其对48例两类五种医学免疫学数据进行训练与分类。训练集数据正确检出率为100%,... 详细信息

BP网络是一种基于误差反向传播(Back Propagation)算法的多层前向神经网络。采用动量梯度下降算法(TRAINGDM)训练BP网络,建立输入到输出的函数映射关系,使其对48例两类五种医学免疫学数据进行训练与分类。训练集数据正确检出率为100%,测试集数据正确检出率为87.5%,效果优良。结论 BP网络应用于免疫学数据分类取得很好效果,在临床免疫学人工智能诊断方面将有更为广泛的应用空间。

关键词： BP神经网络动量梯度下降算法免疫学数据

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基于参数迁移的滚动轴承故障诊断

基于参数迁移的滚动轴承故障诊断

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2020年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十七届全国设备故障诊断学术会议、第十九届全国设备监测与诊断学术会议

作者：孙登云关阳星康硕孟宗燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛 066004

实验室机械设备振动信号样本充足、信息内容丰富。但实际工程中，设备可用标签数据稀缺，大量采集可训练的标签数据，成本高且破坏生态文明。针对这一问题，提出一种基于迁移学习的堆栈式自编码器模型。该模型首先构建三层堆栈式编码网... 详细信息

实验室机械设备振动信号样本充足、信息内容丰富。但实际工程中，设备可用标签数据稀缺，大量采集可训练的标签数据，成本高且破坏生态文明。针对这一问题，提出一种基于迁移学习的堆栈式自编码器模型。该模型首先构建三层堆栈式编码网络，然后利用标准归一化激活函数、动量梯度下降算法、无监督学习的特性和实验室大量的有效数据，训练模型的各层参数，最后使用少量实际工况中的数据进行微调，训练完整的深度迁移学习模型。试验利用三种不同故障模拟实验平台，进行迁移模型的测试试验。结果表明，所提方法能够运用大量良好的实验室滚动轴承信息，识别其它平台滚动轴承的健康状态。

关键词：参数迁移故障诊断堆栈式自编码器动量梯度下降算法

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