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机构
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中国船舶及海洋工...
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哈尔滨工程大学
作者
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杨易
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李敬花
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"主题词=动量-自适应学习率反向传播算法"
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造船技术
2024年 第5期52卷 8-15页
作者:
李敬花
杨易
何沁园
哈尔滨工程大学机电工程学院
黑龙江哈尔滨150001
中国船舶及海洋工程设计研究院
上海200011
在船舶设计过程中经常会出现随机新设计任务,为船舶设计任务调度方案的制订带来一定的困难。基于
反向传播
(Back Propagation, BP)
算法
,引入
动量
-
自适应学习
率
反向传播
(Momentum and Self-Adaptive Learning Rate Back Propagation, MSBP...
详细信息
在船舶设计过程中经常会出现随机新设计任务,为船舶设计任务调度方案的制订带来一定的困难。基于
反向传播
(Back Propagation, BP)
算法
,引入
动量
-
自适应学习
率
反向传播
(Momentum and Self-Adaptive Learning Rate Back Propagation, MSBP)
算法
预测随机新设计任务是否可加入制订的船舶设计任务调度方案,以解决扰动情况下的船舶设计任务动态调度(Dynamic Scheduling of Ship Design Tasks, DSSDT)问题。为减小求解空间和训练难度,选择对调度结果具有重大影响的属性作为MSBP
算法
的特征值。基于抽取的特征值构建MSBP
算法
模型,并采用大量数据完成对模型的训练。对比试验结果表明,MSBP
算法
的准确性优于未改进的BP
算法
,某项随机新设计任务的可调度性与其优先级最为密切。
关键词:
船舶
设计任务
随机新设计任务
调度预测
船舶设计任务动态调度
反向传播
算法
动量-自适应学习率反向传播算法
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