本文讨论在回归分析中，共变数测量误差所造成的偏差效应。我们证明测量误差可造成各种不同的偏差效应。因此自然估计式(naive estimator)可能低估，亦可能高估参数，此现象并不同於单变数线性回归的衰减效应(effect of attenuation)。...
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本文讨论在回归分析中，共变数测量误差所造成的偏差效应。我们证明测量误差可造成各种不同的偏差效应。因此自然估计式(naive estimator)可能低估，亦可能高估参数，此现象并不同於单变数线性回归的衰减效应(effect of attenuation)。在线性及logistic回归上我们作偏差分析。我们证明了若测量误差在若干参数下的线性回归造成低估效应时，则其在一样参数下的logistic回归上之低估效应将更强。本文也证明在测量误差项的共变异数矩阵之估计是相同下，线性回归中某动差校正估计与回归插补校正估计法是相同的。我们做了模拟探讨且看出了不同的效应，也以实例来探讨测量误差对参数估计的影响。
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