检索结果-内蒙古大学图书馆

第23届中国大气环境科学与技术大会暨中国环境科学学会大气环境分会2017年学术年会

作者：秦凯石铁伟中国矿业大学环境与测绘学院徐州221116

随着城市化和工业化进程的加快，人类活动向大气中排放的污染气体氮氧化物(NOx)不断增加，严重危害人类健康并对气候产生显著影响。过去30年的经济快速发展，中国的NOx排放急剧增加。如何定量掌握NOx排放与污染的时空分布特征，是制定... 详细信息

随着城市化和工业化进程的加快，人类活动向大气中排放的污染气体氮氧化物(NOx)不断增加，严重危害人类健康并对气候产生显著影响。过去30年的经济快速发展，中国的NOx排放急剧增加。如何定量掌握NOx排放与污染的时空分布特征，是制定减排措施以及预测未来排放的关键。

关键词：氮氧化物卫星遥感化学传输模式

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典型工业城市臭氧污染事件调控路径模拟研究

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环境科学学报 2024年第9期44卷 21-31页

作者：潘瑞欣王芳婷赵秀颖黄凌杨晓平刘维铭王杨君李莉上海大学环境与化学工程学院上海200444 淄博市生态环境局经济开发区分局淄博255000 淄博市生态环境质量控制服务中心淄博255000

近年来,我国东部城市夏秋季臭氧(O_(3))污染问题日益突出,已成为制约空气质量持续改善的瓶颈.为探究城市O_(3)前体物(人为源挥发性有机物(AVOCs)和氮氧化物(NO_(x)))减排对O_(3)污染事件改善的效果,本文选取我国典型工业城市(淄博市)为... 详细信息

近年来,我国东部城市夏秋季臭氧(O_(3))污染问题日益突出,已成为制约空气质量持续改善的瓶颈.为探究城市O_(3)前体物(人为源挥发性有机物(AVOCs)和氮氧化物(NO_(x)))减排对O_(3)污染事件改善的效果,本文选取我国典型工业城市(淄博市)为目标区域,以2021年6月19—28日一次典型O_(3)污染过程为案例,应用区域多尺度空气质量模型WRF-CMAQ,结合城市臭氧前体物排放源清单,对O_(3)前体物设置不同削减比例开展减排情景模拟,探讨不同区域范围内针对不同前体物的管控策略对O_(3)污染事件的控制效果.研究结果表明:①在污染时段,淄博市19—26日为VOCs控制区,27—28日则属于协同控制区;②淄博本地AVOCs减排对MDA8 O_(3)具有削峰效果,当AVOCs减排80%时,MDA8 O_(3)最大降低6.5μg·m^(-3);本地NO_(x)减排的情景下,在VOCs控制区时段(19—26日)O_(3)反弹,在协同控制区时段(27—28日)O_(3)改善十分显著,在NO_(x)减排80%的情景下,MDA8 O_(3)浓度最大降低21.2μg·m^(-3);③区域联合减排对O_(3)削峰效果明显,淄博周边六市联合减排80%的AVOCs,MDA8 O_(3)最大降低49.0μg·m^(-3);④京津冀及周边区域实施O_(3)前体物联合减排效果高于周边六市减排效果,当AVOCs减排60%和NO_(x)减排30%时,MDA8 O_(3)最大降低75.4μg·m^(-3).研究表明,实施大区域联防联控,大幅度削减区域O_(3)前体物排放水平,有助于解决城市和区域O_(3)污染问题.

关键词：臭氧化学传输模式调控路径

来源：评论

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气象条件和排放变化对江苏省2015—2019年臭氧浓度年际变化的影响研究

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环境科学学报 2022年第8期42卷 1-12页

作者：徐紫碟顾晨夏思佳李荔朱文琳张磊赵瑜南京大学环境学院南京大学污染控制与资源化研究国家重点实验室南京210023 江苏省环境科学研究院南京210036

使用精细化江苏省大气污染物排放清单和化学传输模式(WRF-CMAQ)模拟2015—2019年全省臭氧(O_(3))的时空分布和变化特征;基于不同模拟情景下O_(3)浓度年际变化指标(MAD、APDM和增长速率等)量化气象条件和排放变化对江苏省O_(3)浓度年际... 详细信息

使用精细化江苏省大气污染物排放清单和化学传输模式(WRF-CMAQ)模拟2015—2019年全省臭氧(O_(3))的时空分布和变化特征;基于不同模拟情景下O_(3)浓度年际变化指标(MAD、APDM和增长速率等)量化气象条件和排放变化对江苏省O_(3)浓度年际变化的贡献;采用空间相关性分析法初步确定影响O_(3)浓度变化的具体气象参数.结果表明:2015—2019年,江苏省O_(3)浓度逐年增高,呈春夏高、秋冬低,南部低、沿海高的时空分布特征.气象因素对江苏省O_(3)浓度变化的贡献为58%,排放贡献为36%;其中,苏南地区受排放的影响(35%)高于气象影响(30%),而苏中、苏北地区主要受气象因素影响.江苏省在春季、夏季和秋季的O_(3)浓度年际变化主要受气象因素影响;冬季时,排放因素的影响略高于气象因素.温度和边界层高度是影响江苏省O_(3)浓度年际变化的重要气象参数.

关键词：臭氧(O_(3)) 气象条件排放清单化学传输模式年际变化江苏省

来源：评论

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气象及源排放对城市大气细颗粒物浓度年际变化的影响研究 ——以南京市为例

气象及源排放对城市大气细颗粒物浓度年际变化的影响研究 ——以...

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作者：黄奕玮南京大学

学位级别：硕士

近年来随着“十二五”规划和“大气十条“等国家政策的颁布与执行,基于地面观测的中国部分城市大气颗粒物浓度呈现下降趋势。南京作为长三角地区重要城市之一,采取了一系列减排措施对大型污染源的排放量做出了控制。由于空气质量的变化... 详细信息

近年来随着“十二五”规划和“大气十条“等国家政策的颁布与执行,基于地面观测的中国部分城市大气颗粒物浓度呈现下降趋势。南京作为长三角地区重要城市之一,采取了一系列减排措施对大型污染源的排放量做出了控制。由于空气质量的变化同时受到源排放和气象条件影响,因此区分和量化两者的贡献,对明确污染控制效果和有针对性的进一步制定空气质量改善措施具有重要意义。本研究以南京市作为案例,基于污染源普查信息、环境统计信息和重点行业污染源本地化调研数据及资料获得了南京市工业企业排放信息数据库,并基于排放因子法建立了“自下而上”的2012年-2016年南京市人为源大气污染物排放清单。计算结果表明,2012-2016 年间 SO2、NO2、PM2.5、BC(Blackcarbon,黑碳)、CO、NH3和OC(Organic carbon,有机碳)的排放量分别下降了 70%、22%、64%、65%、72%、86%和 49%,VOCs(volatile organic compounds,挥发性有机物)的排放量在2012年至2016年间略有所上升。通过臭氧探测仪(Ozone Monitoring Instrument,OMI)卫星观测获得 NO2 的垂直柱浓度(Vertical column density,VCD)与本研究建立的2012年-2016年南京NO2排放清单的对比分析结果表明,本研究所建立的南京市排放清单与OMI观测的南京地区NO2-VCD年际变化趋势一致,说明本研究建立的2012-2016年南京市NO2排放清单具有一定的可信度。搭建了 Models-3/Community Multi-scale Air Quality(CMAQ)空气质量模型模拟系统,选取南京市九个国控站点的地面观测数据评估验证排放清单和模拟结果的可靠性。研究结果显示:本研究SO2、NO2和PM2.5及PM2.5化学组分的模拟结果与地面观测结果的NMB(Normalized mean bias)和NME(Normalized mean errors)的误差范围都很好的控制在-50%～+50%范围内,这说明本研究对南京市排放清单的模拟结果可以为进一步利用模式分析大气化学的科学问题提供支撑。为了评估源排放条件和气象因素条件对PM2.5浓度年变化的影响,本研究在基准情景(同时考虑排放和气象条件年际变化,VALL情景)的基础上,分别单独考虑气象条件(VMET情景)或排放清单的变化(VEMIS情景),研究气象条件或者源排放条件对城市PM2.5浓度的贡献。结果表明,2012至2015年,一月、四月、七月和十月的源排放削减有助于PM2.5浓度的削减,在假设气象条件不变的前提下,排放控制将导致PM2.5下降了 15%、14%、3%和10%;四月、七月和十月的气象条件不利于PM2.5浓度的下降,如排放控制不变,PM2.5浓度将升高2%、17%和17%。2012年至2016年,源排放有利于PM2.5浓度的下降,在假设气象条件不变的前提下,一月、四月、七月和十月PM2.5浓度将分别下降了-16%、-26%、-4%、-18%;如排放控制不变,气象条件变化将导致一月和十月PM2.5浓度分别下降-21%和-37%。这表明“十二五规划”期间对污染物排放量的控制有利于空气质量的改善。用平均绝对偏差MAD(Mean absolute deviation)和绝对偏离平均百分比 APDM(Absolute percentdeparture from the mean)值量化评估 2012至2016年PM2.5浓度逐年变化。在VALL情景下,十月份PM2.5浓度逐年变化最大,MAD和APDM值分别为1.72ug/m3和36.72%。敏感性情景模拟结果表明:一月、七月和十月气象条件是PM2.5浓度逐年变化的主要原因。为了探讨具体气象因素变化对PM2.5浓度的影响,本研究比较了 2012年与2016年具体气象因素差值变化与PM2.5浓度差值变化的空间相关性。结果表明:一月份海平面气压有利于PM2.5浓度的减少,与PM2.5浓度变化差值的空间相关性为-0.51;四月份海平面气压和降水有利于PM2.5浓度的减少,与PM2.5浓度变化差值的相关性分别为-0.53和-0.35;七月份对PM2.5浓度影响较大的参数为降水,其空间相关性为-0.60;十月份PM2.5浓度的降低与温度、海平面气压、降水量和风速都有较高的相关性,相关性分别为-0.35、-0.43、-0.42和-0.45。总体而言,对于五年变化,源排放的削减是五年间PM2.5浓度下降的主要原因;对于逐年变化,整体而言气象条件是南京市PM2.5浓度变化的主要原因,对于污染物排放量较大的工业区,源排放变化对PM2.5浓度逐年变化的影响也较大。此外,气象条件的变化对PM2.5浓度

关键词：城市空气质量排放清单气象条件影响因素化学传输模式

来源：评论

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二氧化碳全球分布季节变化的模拟研究

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甘肃科技 2011年第15期27卷 32-34页

作者：黄爱华兰州大学大气科学学院甘肃兰州730000

针对目前利用模式模拟全球碳循环研究中存在的问题,利用日本新开发的在线耦合大气化学传输模式模拟了CO2的全球传输,深入分析了CO2全球分布的季节变化特征。结果表明,CO2全球分布存在明显的季节变化,最大季节变化发生在北半球中高纬度... 详细信息

针对目前利用模式模拟全球碳循环研究中存在的问题,利用日本新开发的在线耦合大气化学传输模式模拟了CO2的全球传输,深入分析了CO2全球分布的季节变化特征。结果表明,CO2全球分布存在明显的季节变化,最大季节变化发生在北半球中高纬度陆地地区,全球CO2浓度春季最高夏季最低,在半球分布上,春季、冬季和秋季北半球浓度都高于南半球,夏季则相反。

关键词：应用气象学化学传输模式 CO2 全球传输模拟

来源：评论

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