检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：曹清湘潭大学

学位级别：硕士

陈皮、枳壳均为行气药,常配伍为药对,具有理气宽中,燥湿化痰的功效。目前,陈皮、枳壳的研究多集中于单味药材的有效成分及其生物活性研究,但对于两者的配伍机制、药效物质基础以及提取工艺的研究较少。本文以“陈皮-枳壳”药对为研究对... 详细信息

陈皮、枳壳均为行气药,常配伍为药对,具有理气宽中,燥湿化痰的功效。目前,陈皮、枳壳的研究多集中于单味药材的有效成分及其生物活性研究,但对于两者的配伍机制、药效物质基础以及提取工艺的研究较少。本文以“陈皮-枳壳”药对为研究对象,运用色谱-质谱联用技术结合化学计量学方法对其有效成分和提取工艺优化两方面进行研究:（1）为了比较柑皮和3-5年广陈皮中成分的变化差异,开展了对其黄酮类化合物和药性物质相关成分之间含量变化的研究工作（第2-3章研究内容）。由于现代分析仪器本身的技术瓶颈和非理想运行状态,引起的色谱保留时间漂移以及共洗脱状况是无法避免的,这使得物质的准确定性和定量非常困难。本文提出了一种结合三线性分解的基于Haar CWT的多通道峰校准算法（Multi-channel Peak Algorithm,MCPA）,在不改变峰型的情况下校准不同保留时间漂移的数据矩阵,确保后续二阶校正算法定性定量结果的准确性。使用交替三线性分解（Alternating Trilinear Decomposition,ATLD）算法、多元曲线分辨-交替最小二乘（Multivariate Curve Resolution-Alternating Least Squares,MCR-ALS）算法和多通道峰校准-交替三线性分解（MCPA-ATLD）,对比分析了有/无干扰组分的保留时间轻微漂移下的液相色谱-二极管阵列检测器联用（Liquid Chromatography-Diode Array Detector,LC-DAD）数据、气相色谱-质谱联用（Gas Chromatography-Mass Spectrometer,GC-MS）数据。虽然使用MCR-ALS与MCPA-ATLD算法解析数据都得到了较好的定性定量结果,但MCPA-ATLD解析结果不存在旋转不确定性,不需要较多的约束条件,简化了数据处理的过程。在此研究的基础上,通过MCPA-ATLD算法对柑皮和3-5年间广陈皮黄酮、香味、甜味和苦味四大类植化成分的含量进行分析,发现柑皮陈化为3-5年的广陈皮时,其黄酮苷类成分呈现下降的趋势,而多甲氧基黄酮类成分无明显变化趋势;香气成分含量呈上升或下降趋势。基于可靠的数据来源,利用lib PLS软件成功地揭示了广陈皮的关键香气成分为水化香桧烯,香芹酚,α-松油醇和百里酚。综上所述,采用三线性分解和多通道峰校准相结合的方法可以极大的提升二阶数据定性/定量分析准确性,可为广陈皮质量控制及药性理论研究提供参考。（2）阐明“陈皮-枳壳”药对以及复方制剂的化学成分组成,是“陈皮-枳壳”以及复方制剂质量控制的基础步骤（第4章）。本文采用GC-MS和全二维气相色谱-飞行时间质谱联用仪（Comprehensive Two Dimensional Gas Chromatography-Time of Flight Mass Spectrometer,GC×GC-TOF/MS）技术对8个不同批次柴胡舒肝丸（Chaihu Shugan Wan,CSW）中“陈皮-枳壳”挥发性成分进行分离检测。结果表明,运用GC-MS和GC×GC-TOF/MS检测的不同批次CSW中“陈皮-枳壳”药对的主要挥发性成分为D-柠檬烯,芳樟醇、α-松油醇。同时GC×GC-TOF/MS共检测出400多种化合物,而从GC-MS中只能鉴定出100多种化合物,表明GC×GC-TOF/MS具有更高的分辨率和峰容量,且通过调制峰智能归类-多组分光谱相关色谱法（Intelligent Clusteringof Modulation Peaks-Multi-component Spectral Correlative Chromatography,ICMP-MSCC）归类比较大蜜丸（BP-CSW）和水蜜丸（WP-CSW）的成分后,可以明显看出其挥发性成分的整体差异,为CSW质量控制提供了依据。（3）为了能更好地促进“陈皮-枳壳”药对的综合应用,对“陈皮-枳壳”中多甲氧基黄酮类成分的超临界CO2萃取（Supercritical CO2Extraction,SCE）工艺进行了优化（第5章）。首先,应用响应面优化法（RSM）中Box-Behnken Design（BBD）设计方法考察不同因素（温度、压力和时间）对SCE提取多甲氧基黄酮类化合物提取率的影响;其次,采用液相色谱-二极管阵列检测器-质谱联用仪（LC-DAD-MS）分析鉴定SCE萃取物中的成分,最后对川陈皮素含量进行建模,通过方差分析考察模型的稳定性,同时对该模型的单因素以及多因素影响进行进一步分析,从而得出最优萃取条件。结果从SCE萃取物中共鉴定出了11种化合物;以川陈皮素含量建立响应面分析模型,得到此条件下川陈皮素的最佳萃取条件:萃取压力200 bar、萃取温度55℃

关键词：陈皮-枳壳化学计量学方法色谱联用技术超临界CO2萃取

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基于高光谱技术的厌氧发酵液固形物含量检测的研究

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光谱学与光谱分析 2017年第12期37卷 3833-3838页

作者：叶辉李晓丽余克强夏益华张初何勇浙江大学生物系统工程与食品科学学院浙江杭州310058

实时监测发酵液中固形物含量的变化,对控制厌氧发酵过程的稳定性具有重要作用。研究中采用近红外高光谱技术结合化学计量学方法,对水葫芦和稻草秸秆混合厌氧发酵过程中的固形物含量进行定量检测研究。与传统2540G(APHA,1990)标准方法相... 详细信息

实时监测发酵液中固形物含量的变化,对控制厌氧发酵过程的稳定性具有重要作用。研究中采用近红外高光谱技术结合化学计量学方法,对水葫芦和稻草秸秆混合厌氧发酵过程中的固形物含量进行定量检测研究。与传统2540G(APHA,1990)标准方法相比,近红外高光谱技术具有无损、快速的优点。实验过程中,首先获取发酵液样本的高光谱信息,应用移动平均平滑法(MAS)进行光谱预处理,并采用竞争自适应重加权采样算法(CARS)、连续投影算法(SPA)和Random frog算法提取光谱特征信息,然后基于全谱和所选特征波长下的光谱信息分别建立总固形物含量(TS)和挥发性固形物含量(VS)的校正模型,建模方法包括偏最小二乘回归(PLSR)和最小二乘-支持向量机(LS-SVM)。研究表明,SPA-LS-SVM模型的预测结果最好,其中TS的预测均方根误差(RMSEP)及相关系数(R_p)分别为0.005 8和0.841;而VS的RMSEP和R_p分别为0.004 1和0.874。结果表明,利用近红外高光谱结合化学计量学方法可以实现厌氧发酵液中的固形物含量的检测,为布置光谱传感器以便定量检测厌氧发酵过程中的固形物含量奠定了理论依据。

关键词：近红外高光谱总固形物含量挥发性固形物含量厌氧发酵化学计量学方法

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基于傅里叶光谱技术对Pb胁迫下斜生栅藻物质成分变化的研究

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光谱学与光谱分析 2020年第12期40卷 3890-3894页

作者：刘群伟邵咏妮陈小婉蒋林华上海理工大学上海市现代光学系统重点实验室光电信息与计算机工程学院上海200093

生活中工业和交通等方面释放的重金属对大自然的水体环境造成了一定的影响,微藻作为水体环境的初级生产者最先受到铅的影响。课题尝试通过研究藻体内物质成分的改变进而对水体污染的程度进行判定。传统的研究生物大分子的方法复杂且需... 详细信息

生活中工业和交通等方面释放的重金属对大自然的水体环境造成了一定的影响,微藻作为水体环境的初级生产者最先受到铅的影响。课题尝试通过研究藻体内物质成分的改变进而对水体污染的程度进行判定。传统的研究生物大分子的方法复杂且需要使用大量的化学试剂,因此亟待寻找一种微藻物质成分检测的新技术。太赫兹、远红外技术具有较高的分辨率,并且脂质、蛋白质等物质的振动频率处于太赫兹波段,这为研究微藻物质变化提供了一种新的技术手段。研究采用太赫兹、远红外光谱表征Pb胁迫下的斜生栅藻细胞内生物大分子的变化情况。使用傅里叶变换红外光谱仪采集对照组(0 mg·L^-1)和实验组(0.5,5和20 mg·L^-1)的斜生栅藻随时间变化的光谱图,根据淀粉(9.1, 10.5和17.2 THz)与类胡萝卜素(16.7 THz)的特征吸收峰得到其淀粉含量与类胡萝卜素的变化。同时结合化学计量学方法,对胁迫时间12h与24h的光谱数据进行主成分分析,可以很容易地将Pb胁迫的不同实验组样品与对照组区分开。结果表明在铅胁迫下,斜生栅藻中的碳水化合物和类胡萝卜素含量逐渐增加。Pb抑制了光合作用,影响了多糖和其他大分子的合成。实验结果表明太赫兹、远红外光谱可作为一种快速,无损方法,用于对铅胁迫下藻体细胞成分的变化研究,从而实现水体污染程度的判定。

关键词：远红外线太赫兹斜生栅藻铅化学计量学方法

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基于高光谱技术的病害早期胁迫下黄瓜叶片中过氧化物酶活性的研究

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光谱学与光谱分析 2017年第6期37卷 1861-1865页

作者：程帆赵艳茹余克强楼兵干何勇浙江大学农业与生物技术学院生物技术研究所浙江杭州310058 浙江大学生物系统工程与食品科学学院浙江杭州310058

应用可见/近红外高光谱对细菌性角斑病早期胁迫下的黄瓜叶片中所含过氧化物酶(peroxidase,POD)活性进行检测。在380~1 030nm光谱范围获取120个样本(健康,病害轻微感染1级和2级)的光谱曲线,并使用分光光度计法测量感染病害样本中的过氧... 详细信息

应用可见/近红外高光谱对细菌性角斑病早期胁迫下的黄瓜叶片中所含过氧化物酶(peroxidase,POD)活性进行检测。在380~1 030nm光谱范围获取120个样本(健康,病害轻微感染1级和2级)的光谱曲线,并使用分光光度计法测量感染病害样本中的过氧化物酶活性值。采用单因素方差分析(analysis of variance,ANOVA)对三种不同程度早期病害胁迫下过氧化物酶活性值进行统计分析,结果表明不同程度病害胁迫下黄瓜叶片中的过氧化物活性存在显著性差异(p=0.05)。采用SPXY方法将样本分为建模集(80个样本)与预测集(40个样本)。采用random frog(RF)和回归系数法(regression coefficient,RC)方法提取特征波段,并建立过氧化物酶活性值的偏最小二乘回归(partial least square regression,PLSR)预测模型。最终得到RF-PLSR具有最佳的预测效果,预测集相关系数为0.816,预测均方根误差为11.235。研究结果表明高光谱结合化学计量学方法可以实现细菌性角斑病早期胁迫下黄瓜叶片中过氧化物酶活性的测定,为植物病害的早期无损诊断提供参考。

关键词：高光谱黄瓜细菌性角斑病过氧化物酶化学计量学方法

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基于共聚焦拉曼光谱技术的油菜菌核病早期判别分析

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光谱学与光谱分析 2017年第2期37卷 467-471页

作者：赵艳茹李晓丽余克强程帆刘吉强何勇浙江大学生物系统工程与食品科学学院浙江杭州310058 西北农林科技大学机械与电子工程学院陕西杨凌712100 浙江大学农业与生物技术学院生物技术研究所浙江杭州310058 国家海洋局第二海洋研究所浙江杭州310012

油菜菌核病是一种真菌性病害,可造成油菜产量严重减少,而快速准确地进行病原物的早期侵染对于植物病害防治意义重大。采用共聚焦拉曼光谱(500~2 000cm^(-1)波数范围内)技术结合化学计量学方法对油菜菌核病早期侵染进行判别分析。采用共... 详细信息

油菜菌核病是一种真菌性病害,可造成油菜产量严重减少,而快速准确地进行病原物的早期侵染对于植物病害防治意义重大。采用共聚焦拉曼光谱(500~2 000cm^(-1)波数范围内)技术结合化学计量学方法对油菜菌核病早期侵染进行判别分析。采用共聚焦拉曼光谱仪采集健康和接种12h核盘菌的油菜叶片表面拉曼光谱,应用小波变换(wavelet transform,WT)进行拉曼光谱预处理以去除荧光背景。并利用基于全谱范围的偏最小二乘判别分析(partial least squares-discriminant analysis,PLS-DA)的回归系数(regression coefficient,RC)进行特征峰的识别,选出983,1 001,1 205,1 521,1 527,1 658,1 670和1 758cm^(-1)共八个特征峰用于建立PLS-DA模型进行油菜菌核病的早期侵染判别,其识别准确率为100%。结果表明:拉曼光谱技术结合化学计量学方法能够实现油菜叶片中菌核病早期侵染的检测,这为后续探究核盘菌与油菜叶片互作过程以及为进一步的病害早期监测和预防提供理论参考。

关键词：油菜叶片菌核病拉曼光谱化学计量学方法

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近红外光谱结合偏最小二乘判别对硫熏浙贝母的无损鉴别

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光谱学与光谱分析 2017年第10期37卷 3070-3073页

作者：何娟赵艳茹何勇浙江省中医药研究院浙江省中药新药研发重点实验室浙江杭州310007 浙江大学生物系统工程与食品科学学院浙江杭州310058

浙贝母(Fritillariae thunbergii Bulbus)是一种常用的化痰止咳中药,为浙江著名的"浙八味"之一。硫熏能够使浙贝母增白、防虫蛀以及延长保质期,然而过度的硫熏不仅会影响浙贝母的品质,还会危害人体健康。因此,进行硫熏浙贝母... 详细信息

浙贝母(Fritillariae thunbergii Bulbus)是一种常用的化痰止咳中药,为浙江著名的"浙八味"之一。硫熏能够使浙贝母增白、防虫蛀以及延长保质期,然而过度的硫熏不仅会影响浙贝母的品质,还会危害人体健康。因此,进行硫熏浙贝母的无损鉴别分析有利于浙贝母的品质监测,保障中药质量。采用近红外光谱结合化学计量学方法进行六种不同硫熏程度浙贝母的鉴别分析,在近红外(900~1 700nm)光谱条件下,采用"boxplot"统计分析1 000~1 100nm内样本间的光谱反射值的差异。同时采用主成分分析(PCA)进行六种样本的聚类分析。应用连续投影法(SPA)进行数据挖掘获得10条特征波段,建立其偏最小二乘判别分析(PLS-DA)模型。结果表明,建立的PLS-DA模型可达到与全谱类似的判别结果。近红外光谱技术结合化学计量学方法能够实现不同硫熏程度浙贝母的无损鉴别分析,这为后续进行硫熏浙贝母品质分析以及研发相应贝母便携检测仪提供参考。

关键词：近红外光谱浙贝母硫熏化学计量学方法

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基于高光谱技术的覆盖保鲜膜菠菜货架期预测研究

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光谱学与光谱分析 2017年第2期37卷 423-428页

作者：周莉萍赵艳茹余克强何勇方慧叶旭君浙江大学生物系统工程与食品科学学院浙江杭州310058

保鲜膜能提高果蔬保水性,隔绝外界细菌侵染,延长货架期。为了准确估测覆盖保鲜膜果蔬品质的优劣,对其货架期进行预测具有重要意义。应用高光谱技术结合化学计量学方法对同等贮藏条件下覆膜新鲜菠菜叶片的货架期进行了预测。先采集五个... 详细信息

保鲜膜能提高果蔬保水性,隔绝外界细菌侵染,延长货架期。为了准确估测覆盖保鲜膜果蔬品质的优劣,对其货架期进行预测具有重要意义。应用高光谱技术结合化学计量学方法对同等贮藏条件下覆膜新鲜菠菜叶片的货架期进行了预测。先采集五个不同贮藏时间下75盘共300片菠菜样本在可见-近红外(VisNIR,380~1 030nm)与近红外(NIR,874~1 734nm)波段的高光谱数据,然后测定不同贮藏时间下菠菜叶片叶绿素含量。提取300片覆膜菠菜叶片的平均光谱(200个为建模集,100个为预测集)后,对建模集光谱进行主成分分析(principal component analysis,PCA),发现不同贮藏期内叶片光谱数据在前3个主成分空间有一定的聚类。根据建模集光谱信息与预先赋予的不同贮藏期虚拟等级分别建立偏最小二乘判别分析(partial least squares discriminant analysis,PLS-DA)模型,得到预测集样本的贮藏期总的判别准确率分别为83%(Vis-NIR)和81%(NIR)。表明,高光谱技术结合化学计量学方法能够实现对新鲜菠菜货架期的分类和预测,为消费者正确评价覆盖保鲜膜的菠菜品质提供了理论指导,也为后期果蔬货架期检测仪器的开发提供了技术支持。

关键词：高光谱技术菠菜叶片化学计量学方法货架期

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应用Hilbert变换提取拉曼光谱相位信息进行血液识别分类方法的研究

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光谱学与光谱分析 2018年第8期38卷 2412-2418页

作者：王宁王驰卞海溢王钧王鹏白鹏利尹焕才田玉冰高静上海大学机电工程及自动化学院上海200072 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所江苏省医用光学重点实验室江苏苏州215163 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所中国科学院生物医学检验技术重点实验室江苏苏州215163

将拉曼光谱技术和化学计量学方法相结合实现了对人血和动物血种属的区分,并提出了一种基于Hilbert变换的拉曼光谱相位提取方法,提高了人血与动物血区分的准确度。分别对血液光谱数据和它所对应的相位信息进行主成分分析(PCA),通过主成... 详细信息

将拉曼光谱技术和化学计量学方法相结合实现了对人血和动物血种属的区分,并提出了一种基于Hilbert变换的拉曼光谱相位提取方法,提高了人血与动物血区分的准确度。分别对血液光谱数据和它所对应的相位信息进行主成分分析(PCA),通过主成分得分图比较两者对人与动物血液的区分程度,并建立偏最小二乘判别分析(PLS-DA)模型,通过设置合适的分类阈值y,可以实现人与动物血液的有效区分。结果表明在选取第一、第二主成分分析时,利用光谱数据相位信息建立的PCA模型,识别率更高,人与动物血液明显区分开来。其所对应的PLS-DA模型最优主成分数为3,预测标准误差(RMSEP)和决定系数(R2)分别为0.044 3和0.993 2。而用血液原始光谱建立的PLS-DA模型最优主成分数为6,RMSEP和R2分别为0.053 7和0.990 1。说明利用拉曼光谱相位信息建立的PLS-DA模型可以拟合较少的主成分数来获得误差更小的预测结果。进一步观察PLS-DA模型拟合不同主成分数的预测标准误差曲线图,当选取同样多的拟合主成分数时,利用血液拉曼光谱相位信息建立的PLS-DA模型其所对应的预测标准误差均低于原始血液光谱数据。所以,通过提取血液拉曼光谱数据的相位信息,可以降低模型的复杂程度,提高识别准确度。

关键词：拉曼光谱技术化学计量学方法血液相位信息

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高光谱技术结合特征波长/光谱指数对冬枣成熟度可视化判别

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光谱学与光谱分析 2018年第7期38卷 2175-2182页

作者：曹晓峰任惠如李幸芝余克强苏宝峰西北农林科技大学机械与电子工程学院陕西杨凌712100

为了给冬枣采收后成熟度分级提供理论指导,运用高光谱技术获取特征波长和计算光谱指数对其成熟度可视化分级。采集三类成熟度冬枣(未成熟果、白熟-初红果、半红-全红果)样本共336个并获取其高光谱信息,通过Savitzky-Golay(S-G)平滑对原... 详细信息

为了给冬枣采收后成熟度分级提供理论指导,运用高光谱技术获取特征波长和计算光谱指数对其成熟度可视化分级。采集三类成熟度冬枣(未成熟果、白熟-初红果、半红-全红果)样本共336个并获取其高光谱信息,通过Savitzky-Golay(S-G)平滑对原始光谱降噪后再用Kennard-Stone(K-S)方法将样本分为训练集(226个)和测试集(110个)。选用连续投影法(SPA)和竞争性自适应重加权采样法(CARS)选择特征波长(CWs);同时从水果生理成分变化角度引入7个光谱指数(SIs)。基于SPA和CARS选取的CWs和引入的SIs分别建立偏最小二乘判别分析(PLS-DA)模型,并比较了3个模型的分级效果。结果表明:基于SPA和CARS选择的特征波长和引入的SIs建立的PLS-DA模型判别精度分别为:97.27%,95.45%和98.18%。为了直观展现判别结果,选用SIs建立的PLS-DA回归系数拟合判别向量Y的回归方程,依据Y中最大值元素所在类别为该样本预测类别的规则,将结果用不同颜色直观显示。该研究为冬枣成熟度可视化分级提供了思路,引入的SIs参数为开发适于多种水果成熟度分级的设备提供了技术支撑。

关键词：冬枣高光谱技术特征波长光谱指数化学计量学方法

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应用激光拉曼光谱判别油菜叶片核盘菌早期侵染

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农业工程学报 2017年第1期33卷 206-211页

作者：赵艳茹余克强李晓丽何勇浙江大学生物系统工程与食品科学学院杭州310058 西北农林科技大学机械与电子工程学院杨凌712100

病原物核盘菌侵染油菜植株所引发的油菜菌核病严重制约着油菜产业的发展,及早诊断核盘菌的侵染有助于油菜菌核病的早期防治。病原物一般由侵入点向植物寄主四周扩散形成病斑,而与病原物侵染点不同距离的组织区域可代表病害的不同严重程... 详细信息

病原物核盘菌侵染油菜植株所引发的油菜菌核病严重制约着油菜产业的发展,及早诊断核盘菌的侵染有助于油菜菌核病的早期防治。病原物一般由侵入点向植物寄主四周扩散形成病斑,而与病原物侵染点不同距离的组织区域可代表病害的不同严重程度。该研究采用激光共聚焦显微拉曼光谱仪在800~2 000 cm-1范围内获取健康和染病油菜叶片的拉曼光谱曲线,接着采用小波变换(wavelet transform,WT)进行拉曼光谱的预处理以去除荧光背景的干扰,然后选择主成分因子(principal components,PC-1和PC-2)以及特征参量(1 006,1 156和1 522 cm-1)进行样本间的聚类分析,最后分别基于主成分因子和拉曼特征参量建立最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LS-SVM)进行菌核病侵染油菜叶片不同阶段的判别分析。结果发现采用基于PC-1主成分,1 156和1 522 cm-1处的拉曼强度建立的LS-SVM判别模型可以得到100%的识别率。研究结果表明,通过判别分析油菜叶片菌核病病斑不同区域处的拉曼光谱可以实现核盘菌侵染油菜叶片的早期判别,这为后续探究植物病害的早期监测以及研发油菜叶片菌核病早期诊断拉曼便携仪提供理论参考。

关键词：拉曼光谱学病原物主成分分析油菜叶片菌核病特征参量化学计量学方法

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