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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

17 篇 专利

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17 篇 电子文献
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机构

3 篇 上海联影医疗科技...
2 篇 中国科学院长春光...
2 篇 高唐县红发塑业有...
2 篇 宁波大学
2 篇 西安电子科技大学
2 篇 法奥意威机器人系...
2 篇 山东奥洛瑞医疗科...
1 篇 防城港市港口区思...
1 篇 上海联影医疗科技...

作者

2 篇 束健
2 篇 李玲玲
2 篇 陈璞华
2 篇 赵广明
2 篇 汪永生
2 篇 向建华
2 篇 尚荣华
2 篇 王慧利
2 篇 金林鹏
2 篇 焦李成
2 篇 陈博
2 篇 颉军虎
2 篇 阚子瑞
2 篇 李均利
2 篇 曲兴业
2 篇 张燕华
2 篇 朱明
2 篇 祝卫峰
2 篇 沈建华
2 篇 魏平

语言

17 篇 中文

检索条件"主题词=区域生长过程"

共 17 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

一种改性塑料生产瑕疵判断方法

一种改性塑料生产瑕疵判断方法

引用

作者：曲兴业阚仲国张燕华阚子瑞 252873 山东省聊城市高唐县三十里铺镇囤庄村西段路北

本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种改性塑料生产瑕疵判断方法。该方法对改性塑料的灰度图像进行初次区域生长得到塑料区域，获取灰度图像的边缘图像，进而获取分析图像；将每个分析区域划分梯度块，根据分析区域内相邻梯度... 详细信息

标准号: CN116152255B

本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种改性塑料生产瑕疵判断方法。该方法对改性塑料的灰度图像进行初次区域生长得到塑料区域，获取灰度图像的边缘图像，进而获取分析图像；将每个分析区域划分梯度块，根据分析区域内相邻梯度块的梯度差异程度获取伪边缘，根据伪边缘与非伪边缘的方向差异获取匹配边缘；依据伪边缘与其匹配边缘间对应边缘点的相关程度，根据相关程度调整对应像素点在初次区域生长过程中的生长条件，并进行第二次区域生长得到完整塑料区域，并对改性塑料的瑕疵进行判断。本发明根据区域生长的非伪边缘与构建的伪边缘之间的相关程度对区域生长条件进行调整，提高了改性塑料生产瑕疵判断的准确性。

关键词：伪边缘区域生长改性塑料生产分析区域改性塑料灰度图像匹配边缘塑料区域瑕疵判断区域生长过程图像数据处理边缘图像程度调整方向差异分析图像生长条件梯度差异相邻梯度边缘点次区域像素点构建与非瑕疵生长

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点云分割方法和装置

点云分割方法和装置

引用

作者：宋昱束健杜东晖郭胜男 215000 江苏省苏州市高新区竹园路209号2号楼1810室

本申请提供一种点云分割方法和装置，针对目标对象的点云中的各个点，基于点构建局部坐标系，并获得与点相邻的邻近点在局部坐标系中的投影信息。根据点的邻近点的投影信息拟合得到点的主曲率，根据主曲率确定点所属的面类型，针对点云... 详细信息

标准号: CN117218143A

本申请提供一种点云分割方法和装置，针对目标对象的点云中的各个点，基于点构建局部坐标系，并获得与点相邻的邻近点在局部坐标系中的投影信息。根据点的邻近点的投影信息拟合得到点的主曲率，根据主曲率确定点所属的面类型，针对点云中存在的各种面类型，选择所属面类型的点中的任意一个点作为初始种子点，从初始种子点开始并根据所属面类型的点进行区域生长确定出对应的面，以实现点云的分割。本方案中，通过确定面类型，并从面类型的点中选择种子点进行区域生长，可以分割出各种面类型的区域，且在区域生长过程中，只会加入相同面类型的点，不会生长到其他面类型的区域中，可以很好地对包含多种面类型的点云进行分割。

关键词：点云分割初始种子点局部坐标系区域生长投影信息邻近点主曲率区域生长过程方法和装置目标对象种子点构建拟合生长申请

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一种适用于核磁共振图像的图像分割方法

一种适用于核磁共振图像的图像分割方法

引用

作者：陈博赵广明祁建军 252000 山东省聊城市高新技术产业开发区黄山南路136号

本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种适用于核磁共振图像的图像分割方法。该方法在获取乳腺核磁共振图像后灰度化处理得到灰度图像，并对灰度图像进行自适应阈值分割得到若干目标区域，在选取每个目标区域对应的生长点并进行... 详细信息

标准号: CN115187592B

本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种适用于核磁共振图像的图像分割方法。该方法在获取乳腺核磁共振图像后灰度化处理得到灰度图像，并对灰度图像进行自适应阈值分割得到若干目标区域，在选取每个目标区域对应的生长点并进行区域生长的过程中，在传统区域生长仅以灰度差作为生长准则的基础上，额外构建了生长点的差异方向特征量及趋势特征量并作为生长准则进行区域生长，完成对乳腺核磁共振图像中异常部位的分割提取。基于本发明所额外构建的生长点的差异方向特征量及趋势特征量并作为生长准则，可在区域生长过程中有效区分乳腺异常部位的像素点与血管聚集部位的像素点，提高对乳腺核磁共振图像中异常部位的分割提取准确度。

关键词：核磁共振图像乳腺异常部位生长点生长方向特征灰度图像目标区域区域生长特征量像素点构建区域生长过程图像数据处理灰度化处理传统区域图像分割阈值分割准确度灰度差自适应分割血管

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点云分割方法和装置

点云分割方法和装置

引用

作者：宋昱束健杜东晖郭胜男 215000 江苏省苏州市高新区竹园路209号2号楼1810室

标准号: CN117218143B

关键词：点云分割初始种子点局部坐标系区域生长投影信息邻近点主曲率区域生长过程方法和装置目标对象种子点构建拟合生长申请

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一种改性塑料生产瑕疵判断方法

一种改性塑料生产瑕疵判断方法

引用

作者：曲兴业阚仲国张燕华阚子瑞 252873 山东省聊城市高唐县三十里铺镇囤庄村西段路北

标准号: CN116152255A

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一种组织提取方法、装置、设备和介质

一种组织提取方法、装置、设备和介质

引用

作者：毛玉妃王旭 201807 上海市嘉定区城北路2258号

本发明实施例公开了一种组织提取方法、装置、设备和介质，其中，组织提取方法包括：响应于输入装置对医学图像中种子点的选择，确定所述种子点对应的目标组织的形态学参数；基于所述形态学参数匹配对应的区域生长策略，并根据所述区域... 详细信息

标准号: CN113192099B

本发明实施例公开了一种组织提取方法、装置、设备和介质，其中，组织提取方法包括：响应于输入装置对医学图像中种子点的选择，确定所述种子点对应的目标组织的形态学参数；基于所述形态学参数匹配对应的区域生长策略，并根据所述区域生长策略完成目标组织区域的提取。本发明实施例的技术解决了在半自动的区域生长过程中，生长区域容易泄露及生长不完全的问题；可以实现针对形态学参数不同的种子点分别采用适宜的生长策略，有效防止生长区域的泄露，使目标区域生长更加完整。

关键词：形态学参数种子点区域生长生长区域生长泄露目标组织区域区域生长过程目标区域目标组织输入装置医学图像匹配响应

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冠脉图像分割方法、装置、计算机设备和存储介质

冠脉图像分割方法、装置、计算机设备和存储介质

引用

作者：沈建华 201807 上海市嘉定区城北路2258号

本申请涉及一种冠脉图像分割方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取初始图像中的冠脉主干中心线；对所述初始图像进行分割，得到冠脉掩膜；根据所述冠脉主干中心线以及冠脉掩膜，生成冠脉中心线骨架以及距离场；以所述... 详细信息

标准号: CN109544566B

本申请涉及一种冠脉图像分割方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取初始图像中的冠脉主干中心线；对所述初始图像进行分割，得到冠脉掩膜；根据所述冠脉主干中心线以及冠脉掩膜，生成冠脉中心线骨架以及距离场；以所述冠脉中心线骨架的像素点作为种子点，在所述距离场内进行区域生长，得到冠脉图像。结合初始图像的区域生长，能够使边缘分割更加的充分，使冠脉轮廓的提取更加精确。并且通过距离场的约束，能够防止区域生长过程中的泄露，进一步的提高冠脉轮廓提取的精度。

关键词：冠脉初始图像区域生长主干中心距离场掩膜区域生长过程计算机设备边缘分割存储介质轮廓提取图像分割像素点种子点泄露图像分割申请

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一种组织提取方法、装置、设备和介质

一种组织提取方法、装置、设备和介质

引用

作者：毛玉妃王旭 201807 上海市嘉定区城北路2258号

标准号: CN113192099A

关键词：形态学参数种子点区域生长生长区域生长泄露目标组织区域区域生长过程目标区域目标组织输入装置医学图像匹配响应

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基于空间约束和KD树的语义线段聚集集合的计算方法

基于空间约束和KD树的语义线段聚集集合的计算方法

引用

作者：刘芳李玲玲颉军虎焦李成陈璞华郭雨薇马文萍尚荣华 710071 陕西省西安市碑林区太白南路2号

本发明一种基于空间约束和KD树的语义线段聚集集合的计算方法，包括：步骤1，对于双侧和单侧聚集语义线段构成的集合，在2维空间上建立集合中语义线段中点的KD树；步骤2，将语义线段集合分为单侧和双侧聚集语义线段集合；步骤3，定义种... 详细信息

标准号: CN109241936A

本发明一种基于空间约束和KD树的语义线段聚集集合的计算方法，包括：步骤1，对于双侧和单侧聚集语义线段构成的集合，在2维空间上建立集合中语义线段中点的KD树；步骤2，将语义线段集合分为单侧和双侧聚集语义线段集合；步骤3，定义种子语义线段集合和区域生长集合；步骤4，种子语义线段集合中聚集度最高的语义线段为种子语义线段，计算其近邻集合；步骤5，对种子语义线段和种子语义线段的近邻集合中的语义线段进行区域合并；步骤6，从种子语义线段集合中移除种子语义线段，如果种子语义线段集合非空时，执行步骤4；否则，结束区域生长过程，得到区域生长集合U。本发明加快了生长速度，效率高，适用于大场景。

关键词：语义线段线段集合集合近邻集合区域生长区域生长过程空间约束区域合并线段中点大场景聚集度空时移除生长

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一种医学图像的感兴趣区域提取方法

一种医学图像的感兴趣区域提取方法

引用

作者：李均利祝卫峰魏平陈刚金林鹏汪永生向建华 315211 浙江省宁波市江北区风华路818号

本发明公开了一种医学图像的感兴趣区域提取方法，该方法在种子点选取过程中，将所选种子点的灰度值与其八邻域像素点的灰度值之和的平均值作为该种子点的灰度值，这样可避免种子点选取的错误，从而避免了因种子点的错误选择而导致不能... 详细信息

标准号: CN101697229A

本发明公开了一种医学图像的感兴趣区域提取方法，该方法在种子点选取过程中，将所选种子点的灰度值与其八邻域像素点的灰度值之和的平均值作为该种子点的灰度值，这样可避免种子点选取的错误，从而避免了因种子点的错误选择而导致不能进行良好分割的后果；在区域生长过程中，本方法充分利用了图像的全局和局部信息，构建了观察和比较序列，再利用灰色理论计算观察和比较序列的绝对关联度及相对关联度，根据绝对关联度及相对关联度计算表征观察点与感兴趣区域的灰色综合关联度，计算复杂度较低，运行时间较短；在区域生长过程中，在灰色综合关联度的基础上调整判定阈值，从而把感兴趣区域从图像中提取出来，且提取精度较高。

关键词：关联度种子点感兴趣区域灰度值区域生长过程相对关联度图像计算复杂度计算表征局部信息理论计算医学图像八邻域观察点选种像素分割

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