针对多属性决策存在的复杂性和不确定性问题,提出基于区间二型模糊平均解距离法(evaluation based on distance from average solution,EDAS)的多属性决策方法。采用区间二型模糊集合(interval type-2 fuzzy sets,IT2FS)表达评价信息解...
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针对多属性决策存在的复杂性和不确定性问题,提出基于区间二型模糊平均解距离法(evaluation based on distance from average solution,EDAS)的多属性决策方法。采用区间二型模糊集合(interval type-2 fuzzy sets,IT2FS)表达评价信息解决专家的偏好信息存在个体化差异问题,并纳入EDAS对备选方案进行排序。以区间二型模糊数表达评价信息构建决策矩阵,以计算得到的综合评价值的去模糊化结果作为最终的方案排序依据。针对EDAS中属性权重需要从外部获取的问题,采用区间二型模糊集合改进的最优最劣法(best-worst method,BWM)确定属性权重。最后,以某汽车制造企业选购新能源汽车云服务方案为例,验证所提方法的有效性。
乳腺癌是我国五大常见恶性肿瘤之一,女性是其主要发病群体,在女性恶性肿瘤死亡原因中排名第五。近年来,乳腺癌发病率的急剧上升和年轻化,妇女的身心健康受到严重的影响。由于国内人均经济收入低和人口基数大等原因,无法进行全面的乳腺癌筛查,然而乳腺癌一旦确诊往往是中晚期。另一方面,乳腺癌的早期筛查以及早期预防,能有效提高乳腺癌患者的生存率。因此,查找出患乳腺癌的风险因素,由此建立乳腺癌的风险模型,给出评估结果,并制定相应的预防对策,以此降低女性罹患乳腺癌的风险水平和发病率,对女性预防乳腺癌有着重要意义,也有助于提高其生活质量,提升生活满意度。论文通过综合区间二型模糊理论和ACP方法(人工社会Artificial Societies、计算实验Computational Experiments、平行执行Parallel Execution)等理论方法,根据影响女性罹患乳腺癌的因素并对此进行分析,建立风险评估模型,从而给出相应的预防对策。首先,根据乳腺癌患者的统计分析及临床医生的诊断经验,确定了 12个因素作为风险等级的指标集,分析各个因素对乳腺癌的影响程度并确定相应的权重,采用区间二型模糊集合{低、中、高}来划分各因素的风险等级;其次,分别建立区间二型模糊集合所对应的隶属度函数,利用区间二型模糊综合评判方法来对女性罹患乳腺癌进行风险评估;再次,根据乳腺癌相关的风险管理 NICE(National Institute for Health and Care Excellence)指南,医生的临床经验和患癌风险水平给出对应的降低患癌风险措施,以预防乳腺癌的发生;最后,以区间二型模糊综合评估模型为基础,结合ACP方法建立平行乳腺癌预防系统框架,实现实际乳腺癌预防系统与人工乳腺癌预防系统的虚实交互,对潜在的乳腺癌患者的生理指标进行实时监测,对相应的预防策略主动优化,从而实现潜在乳腺癌患者生理指标的正常化。论文基于区间二型模糊集合和二级综合评判方法建立乳腺癌风险评估模型,并给出相应的模糊规则,根据平行系统理论对预防方案的应用效果进行计算实验验证,主动优化干预措施,形成一个实时虚实交互的疾病预防系统。这一方法为乳腺癌的预防工作开辟了新途径,对降低乳腺癌的发病率有重要意义。
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