检索结果-内蒙古大学图书馆

本文首先从医学数据的特点出发,阐述了医学数据挖掘的一般步骤、关键技术和智能化方法.本文主要探讨粗糙集理论在医学数据挖掘中的应用,对粗糙集的基本理论以及基于粗糙集的知识获取的基本概念进行了详细说明.在数据预处理方面,着重探讨了连续属性离散化的问题,并改进了布尔推理和粗糙集理论相结合的离散化算法;在知识约简方面,提出了基于二进制可辨识矩阵的属性约简算法,并通过实验说明改进是成功的;在规则获取方面,初步研究了概率规则的获取算法和预测中规则匹配的问题.本文中所提到的算法在Matlab软件环境下都得到了实现,并且应用于一个医学数据集的示例分析中.

关键词：粗糙集理论医学数据挖掘知识获取属性约简

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演化计算在医学数据挖掘中的应用研究

演化计算在医学数据挖掘中的应用研究

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作者：柳秋云贵州大学

学位级别：硕士

任何一门学科的快速发展都离不开社会需求的支持和推动,随着人们对生活质量和健康水平的日益重视,医学已经成为本世纪发展得最快的学科之一。在医学迅猛发展的过程中积累了大量的数据,毋庸置疑,其中的大部分医学数据都包含了极其宝贵的... 详细信息

任何一门学科的快速发展都离不开社会需求的支持和推动,随着人们对生活质量和健康水平的日益重视,医学已经成为本世纪发展得最快的学科之一。在医学迅猛发展的过程中积累了大量的数据,毋庸置疑,其中的大部分医学数据都包含了极其宝贵的信息,于是如何有效管理和利用这些数据成为亟待解决的问题,由此催生了医学信息学和生物信息学这两门衍生学科,它们在侧重点、研究方法、研究对象等方面都存在诸多差异,但是适用于医学数据的数据分析和挖掘技术却是这两门学科共同关注的焦点。本文在深入研究基因表达式编程和数据挖掘技术的基础上提出了两个适用于医学数据挖掘的算法:基于基因表达式编程和粗糙集的属性约简算法GEPFS以及基于基因表达式编程的核K近邻分类器GEPKNN。GEPFS适用于离散型数据的属性约简,它力图在最小化属性子集和最大化分类精度两方面达到平衡,实验表明约简后的数据质量确实得到了一定程度的改善。GEPKNN则试图改进目前广泛应用于生物信息学领域的核K近邻分类器,它自动地为核K近邻分类器构造与数据相关的核函数,避免了人工指定核函数的主观随意性,从而提升了核K近邻分类器的分类性能。在文章的最后,我们把上述两个算法分别用于两个有实际应用价值的医学数据挖掘问题——自动化导诊和微阵列数据分类。实验表明它们在各自的应用领域都取得了比较好的效果

关键词：演化计算医学数据挖掘基因表达式编程属性约简粗糙集核方法微阵列数据

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医学数据挖掘在线教学平台的设计与实现

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中国医学教育技术 2021年第6期35卷 698-702页

作者：徐晓巍杨林郑思孙月萍王序文李姣中国医学科学院医学信息研究所北京100020

为了培养医学生掌握医学数据挖掘方法并应用于临床科研工作,提高医学生的信息素养,该研究设计实现了医学数据挖掘在线教学平台,并于2020年春季学期面向协和研究生的“医学数据挖掘实用技术”教学实践中投入使用,该平台有效弥补实践类课... 详细信息

为了培养医学生掌握医学数据挖掘方法并应用于临床科研工作,提高医学生的信息素养,该研究设计实现了医学数据挖掘在线教学平台,并于2020年春季学期面向协和研究生的“医学数据挖掘实用技术”教学实践中投入使用,该平台有效弥补实践类课程短板,能够满足不同学科背景的学生需求。学生课后反馈结果表明,该平台的应用降低了技术类课程的学习门槛,激发了医学生对于数据挖掘类课程的学习积极性,有助于其实践能力的提升。

关键词：医学数据挖掘平台建设医学教育

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医学数据挖掘教学实践——以基于Weka的机器学习方法为例

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数字技术与应用 2024年第3期42卷 165-168页

作者：王捷刘云南京医科大学生物医学工程与信息学院医学信息学系南京医科大学医学信息学与管理研究所

本文首先介绍了机器学习常用的一般操作流程、Weka软件以及生物医学数据处理的重要性。然后,阐述了如何使用Weka进行生物医学数据分析和构建机器学习模型,并提供了以糖尿病为例的具体案例来说明这些方法的应用。本文介绍的教学实践方法... 详细信息

本文首先介绍了机器学习常用的一般操作流程、Weka软件以及生物医学数据处理的重要性。然后,阐述了如何使用Weka进行生物医学数据分析和构建机器学习模型,并提供了以糖尿病为例的具体案例来说明这些方法的应用。本文介绍的教学实践方法有助于学生直观地理解机器学习中各个重要步骤,并方便比较不同分类器效果,具备良好的教学潜力。

关键词：机器学习生物医学数据医学数据挖掘分类器教学实践操作流程具体案例

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医学数据挖掘研究

医学数据挖掘研究

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中华医学会第二十一次全国医学信息学术会议

作者：陈彬玫尹维庄光彤成秋陈仕莉成都市郫县中医医院

当今医疗数据海量增长,利用数据挖掘找出对各类医疗决策有价值的知识迫在眉睫。本文介绍了大数据时代背景下医学数据的内容和特点,并研究了数据仓库构建医疗信息化知识平台的动力、关键技术,最后总结了医学数据

关键词：医学数据挖掘

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探讨医药专业大学生的“医学数据挖掘”课程教学

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中国信息技术教育 2018年第8期 82-84页

作者：华琳郑卫英首都医科大学生物医学工程学院生物医学信息学学系

21世纪是生物医学发展迅猛的时代,当前大数据时代已经到来,全面培养高素质的具有创新精神和科研能力的新型生物医药人才是医科大学的首要任务。因此,开设“医学数据挖掘”课程对提高当代大学生的大数据分析能力有着十分重要的作用,而如... 详细信息

21世纪是生物医学发展迅猛的时代,当前大数据时代已经到来,全面培养高素质的具有创新精神和科研能力的新型生物医药人才是医科大学的首要任务。因此,开设“医学数据挖掘”课程对提高当代大学生的大数据分析能力有着十分重要的作用,而如何让医药专业的学生理解大数据时代下的数据挖掘技术并能够应用数据挖掘软件解决实际问题是该课程教学的重要任务。本文旨在探讨“医学数据挖掘”课程的教学内容、教学手段和教学过程,以期使学生从该课程中获益。

关键词：医学数据挖掘医药专业大学生案例教学

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“医学数据挖掘”课程思政教学改革探索

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医学教育研究与实践 2024年第5期32卷 610-614页

作者：张庆王玉锋济宁医学院医学信息工程学院山东日照276826

高校教师作为课程建设、课堂教学的主要责任人,肩负着为党育人、为国育才的使命和责任。本文以“医学数据挖掘”课程为例,探索了课程思政在专业课程中的实施路径与方法,构建了价值塑造、知识传授、能力培养“三维一体”的育人体系,采取... 详细信息

高校教师作为课程建设、课堂教学的主要责任人,肩负着为党育人、为国育才的使命和责任。本文以“医学数据挖掘”课程为例,探索了课程思政在专业课程中的实施路径与方法,构建了价值塑造、知识传授、能力培养“三维一体”的育人体系,采取协同三个课堂的教学模式,将思政教育贯穿于课前、课中、课后三个阶段,构建“三维三课三阶”的思政教学体系,增加课程的知识性、人文性、前沿性,提升学生的爱国情怀、创新精神、科学素养,增强了学生的职业理想与责任感,以期为推进课程思政建设、提高人才培养质量提供参考。

关键词：课程思政医学数据挖掘教学模式人才培养

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中医药院校“医学数据挖掘”的金课建设探究

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成都中医药大学学报（教育科学版） 2024年第3期26卷 80-83,94页

作者：肖丽高原张新格张梦倩谭梦玲古文萱史周华成都中医药大学智能医学学院四川成都611137 山东中医药大学健康学院山东济南250355

目的:打造中医药院校“医学数据挖掘”金课,培养创新型、实干型医学数据挖掘人才;方法结合教育部“消灭水课、打造金课”的教学改革号召和金课建设标准,基于“5+4”互动教学模式,建立医学数据挖掘线上线下混合式教学;结果基于金课培养... 详细信息

目的:打造中医药院校“医学数据挖掘”金课,培养创新型、实干型医学数据挖掘人才;方法结合教育部“消灭水课、打造金课”的教学改革号召和金课建设标准,基于“5+4”互动教学模式,建立医学数据挖掘线上线下混合式教学;结果基于金课培养的医学数据挖掘人才操作能力、实战能力明显提高;结论医学数据挖掘课程教学改革以金课建设为导向,发展线上线下教学模式,能够有效提升人才质量水平,达到“两性一度”的金课标准。

关键词：医学数据挖掘 “5+4”教学模式金课

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医学本科院校中医学数据挖掘课程教学反思与改革

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电脑知识与技术 2022年第17期18卷 128-130页

作者：黄道斌潘媛媛王培培毕迎春叶明全皖南医学院医学信息学院安徽芜湖241002 皖南医学院健康大数据挖掘与应用研究中心安徽芜湖241002

文章以医学数据挖掘课程为例,从教学现状出发,分析该课程在医学本科院校中的教学现状和存在的问题,探讨了如何提升医学信息工程和信息管理与信息系统等专业本科生的数据挖掘理论基础,实践能力和综合素养等,并应用数据挖掘技术解决医学... 详细信息

文章以医学数据挖掘课程为例,从教学现状出发,分析该课程在医学本科院校中的教学现状和存在的问题,探讨了如何提升医学信息工程和信息管理与信息系统等专业本科生的数据挖掘理论基础,实践能力和综合素养等,并应用数据挖掘技术解决医学相关的实际问题的能力。在实际教学中已取得了一些较好的效果,为医学院校的新工科建设提供了良好的示范作用。

关键词：医学数据挖掘教学改革成绩评价案例转化

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