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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

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文献类型

14 篇 专利

馆藏范围

14 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

2 篇 卫宁健康科技集团...
2 篇 四川互慧软件有限...
2 篇 深圳市威科伟业电...
1 篇 深圳平安医疗健康...
1 篇 玛雷迪夫美国公司
1 篇 银江股份有限公司
1 篇 国际商业机器公司
1 篇 平安医疗健康管理...
1 篇 上海森亿医疗科技...
1 篇 大连东软教育科技...
1 篇 银江技术股份有限...

作者

4 篇 张平
2 篇 黄智勇
2 篇 韩振兴
2 篇 刘海发
2 篇 陈涛
2 篇 耿靓
2 篇 刘祥
2 篇 卜禹铭
2 篇 付万福
2 篇 程吉安
2 篇 王涌军
2 篇 李建元
2 篇 岳小波
2 篇 丁锴
2 篇 赵景越
2 篇 s·德伊
2 篇 赵大平
2 篇 m·格哈尔瓦什
2 篇 郑申文
1 篇 郭罗军

语言

14 篇 中文

检索条件"主题词=医疗记录数据"

共 14 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

医疗记录数据的标准化方法、装置和计算机设备

医疗记录数据的标准化方法、装置和计算机设备

引用

作者：程吉安 518000 广东省深圳市福田区华强北街道华航社区华富路1018号中航中心2901

本申请涉及数字医疗领域，揭示了医疗记录数据的标准化方法，包括：获取指定医疗事件的医疗记录数据；将指定医疗事件的医疗记录数据，按照预设分块方式进行数据分块，并排布成序列数据；将序列数据与预设的序列模板数据，进行差异化计... 详细信息

标准号: CN112035476B

本申请涉及数字医疗领域，揭示了医疗记录数据的标准化方法，包括：获取指定医疗事件的医疗记录数据；将指定医疗事件的医疗记录数据，按照预设分块方式进行数据分块，并排布成序列数据；将序列数据与预设的序列模板数据，进行差异化计算，形成差异值分布图；判断差异化计算是否达到预设条件；若是，则确定停止差异化计算时对应的差异阈值，并保留差异值小于等于差异阈值要求的指定方格；在指定方格的分布区域上，将序列数据通过动态归整算法映射到序列模板数据上。通过将医疗记录数据进行合理分块，并将每个数据分块通过动态时间归整的计算方式，将医疗记录数据映射到标准医疗路径对应的序列模板数据上，实现医疗记录数据的标准化处理。

关键词：医疗记录数据序列模板序列数据差异化数据分块医疗事件映射方格分块预设动态时间归整标准化处理分布区域计算方式数字医疗预设条件阈值要求分布图算法标准化保留申请医疗

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医疗记录数据的标准化方法、装置和计算机设备

医疗记录数据的标准化方法、装置和计算机设备

引用

作者：程吉安 200000 上海市黄浦区北京东路666号H区(东座)12G室

标准号: CN112035476A

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病程预测方法、装置、设备及存储介质

病程预测方法、装置、设备及存储介质

引用

作者：耿靓黄智勇陈肖涛刘宁赵大平赵景越李敬赵素妹刘海发卜禹铭 200072 上海市静安区寿阳路99弄9号卫宁健康大厦

本申请提供一种病程预测方法、装置、设备及存储介质，涉及病程预测技术领域。该方法包括：获取待预测患者在多个维度的医疗记录数据；根据所述多个维度的医疗记录数据，采用预设的病程数据模型进行病程预测，得到所述待预测患者的目标... 详细信息

标准号: CN115565687A

本申请提供一种病程预测方法、装置、设备及存储介质，涉及病程预测技术领域。该方法包括：获取待预测患者在多个维度的医疗记录数据；根据所述多个维度的医疗记录数据，采用预设的病程数据模型进行病程预测，得到所述待预测患者的目标病程发展方向；根据所述目标病程发展方向，计算所述待预测患者的预测治愈时间。相对于现有技术，避免了病程预测时预测效率低的问题。

关键词：预测医疗记录数据维度存储介质数据模型预测技术预设申请

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固态硬盘数据加密方法及固态硬盘

固态硬盘数据加密方法及固态硬盘

引用

作者：付万福 518000 广东省深圳市宝安区西乡街道航城工业区富鑫林工业园3栋6楼

本申请涉及固态硬盘技术领域，提供一种固态硬盘数据加密方法及固态硬盘，方法包括：接收终端设备上传的文本数据、网络通信数据、医疗记录数据、多媒体数据、身份信息数据和金融数据；根据待加密数据的文本后缀类型对待加密数据进行加... 详细信息

标准号: CN117077178B

本申请涉及固态硬盘技术领域，提供一种固态硬盘数据加密方法及固态硬盘，方法包括：接收终端设备上传的文本数据、网络通信数据、医疗记录数据、多媒体数据、身份信息数据和金融数据；根据待加密数据的文本后缀类型对待加密数据进行加密，得到文本加密数据；根据设备型号和MAC地址信息对待加密数据进行加密，得到网络通信加密数据；根据单位名称对待加密数据进行加密，得到医疗记录加密数据；根据目标存储单元的单元地址对待加密数据进行加密，得到多媒体加密数据；根据号码信息对待加密数据进行加密，得到身份信息加密数据；根据地址信息对待加密数据进行加密，得到金融加密数据。本申请对不同数据采用不同加密算法，提高了数据存储的安全性。

关键词：加密数据加密固态硬盘接收终端设备目标存储单元身份信息数据网络通信加密网络通信数据医疗记录数据待加密数据多媒体加密多媒体数据单元地址地址信息号码信息后缀类型加密算法金融数据身份信息数据采用数据存储数据加密文本加密文本数据医疗记录上传申请文本金融

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不良药物反应分析

不良药物反应分析

引用

作者： S·德伊张平 M·格哈尔瓦什美国纽约

提供了用于实现框架以学习多个药物‑不良药物反应关联的机制。所述机制接收并分析患者电子医疗记录数据和不良药物反应数据，以识别对药物的引用与对不良药物反应(ADR)的引用的同现，从而生成指定多个药物‑ADR关系的候选规则。所述机制... 详细信息

标准号: CN111801741A

提供了用于实现框架以学习多个药物‑不良药物反应关联的机制。所述机制接收并分析患者电子医疗记录数据和不良药物反应数据，以识别对药物的引用与对不良药物反应(ADR)的引用的同现，从而生成指定多个药物‑ADR关系的候选规则。所述机制对所述候选规则进行过滤，以移除具有在一个或多个候选规则的子集中指定的混杂因素药物的一个或多个规则的所述子集，并且由此生成候选规则的过滤集合。所述机制基于所述候选规则的过滤集合生成因果模型。所述因果模型包括针对一组ADR中的每个ADR的一个或多个规则的对应集合，每个规则指定与所述ADR具有因果关系的药物的组合。

关键词：候选规则不良药物反应过滤因果模型子集集合引用医疗记录数据规则指定患者电子集合生成因果关系移除混杂关联分析学习

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基于临床业务数据的知识图谱构建方法、系统及终端

基于临床业务数据的知识图谱构建方法、系统及终端

引用

作者：马汉东张少典郭罗军 201213 上海市浦东新区中国（上海）自由贸易试验区亮景路232号501、502室

本发明提供一种基于临床业务数据的知识图谱构建方法、系统及终端，通过收集的医学领域知识数据以及患者临床以及医疗记录数据分别构建医学知识型知识图谱以及医学事件型知识图谱，并对构建的所述医学知识型知识图谱以及医学事件型知识... 详细信息

标准号: CN118213085A

本发明提供一种基于临床业务数据的知识图谱构建方法、系统及终端，通过收集的医学领域知识数据以及患者临床以及医疗记录数据分别构建医学知识型知识图谱以及医学事件型知识图谱，并对构建的所述医学知识型知识图谱以及医学事件型知识图谱进行融合以及整合获得融合知识图谱，再接入与医疗信息相关的多模态数据，并将其与所述融合知识图谱融合，以获得最终构建的知识图谱。本发明通过充分利用结构化、非结构化和半结构化的临床数据以及多模态数据，运用先进的数据处理和分析技术，实现了对医疗知识的整合和表达。通过本方案构建的知识图谱能够提供全面、准确和动态的医疗信息，为医疗决策、研究和管理提供有力的支持，促进医疗行业的进步和发展。

关键词：图谱构建融合多模态数据医疗信息医学事件结构化整合数据处理和分析医疗记录数据方案构建非结构化临床数据图谱构建业务数据医疗决策医疗行业医疗知识医学领域知识数据动态的医学终端研究管理

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基于卷积神经网络对生理指标数据缺失的治理方法及系统

基于卷积神经网络对生理指标数据缺失的治理方法及系统

引用

作者：岳小波张平王涌军 621015 四川省绵阳市科技城新区创新中心11号楼607室

本发明涉及医疗数据处理领域，尤其涉及基于卷积神经网络对生理指标数据缺失的治理方法及系统，通过获取原始数据中的病历数据和生理指标数据，并进行数据预处理；对完成预处理的数据进行特征提取；采用多通道的CNN架构创建神经网络模... 详细信息

标准号: CN117421548B

本发明涉及医疗数据处理领域，尤其涉及基于卷积神经网络对生理指标数据缺失的治理方法及系统，通过获取原始数据中的病历数据和生理指标数据，并进行数据预处理；对完成预处理的数据进行特征提取；采用多通道的CNN架构创建神经网络模型，并对所述神经网络模型进行训练；采用训练好的神经网络模型对缺失的生理指标数据进行预测。实现了基于疾病诊断与治疗记录、医疗记录数据分析，集合生理指标数据时间序列变化特征对生理指标数据缺失进行治理补充，提高了对生理指标缺失数据治理的有效性和可信性，此外，还通过对多通道CNN模型的不断更新优化，强化了模型性能，使得预测值进一步提高了精准度。

关键词：生理指标数据神经网络模型多通道疾病诊断与治疗预处理卷积神经网络时间序列变化医疗记录数据医疗数据处理治理数据预处理可信性病历数据缺失数据生理指标特征提取原始数据精准度预测集合架构补充更新记录创建优化分析

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固态硬盘数据加密方法及固态硬盘

固态硬盘数据加密方法及固态硬盘

引用

作者：付万福 518000 广东省深圳市宝安区西乡街道航城工业区富鑫林工业园3栋6楼

标准号: CN117077178A

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高维电子医疗记录表的降维可视化方法、装置及存储介质

高维电子医疗记录表的降维可视化方法、装置及存储介质

引用

作者：李雪王新琪来关军于丹孙箫宇 116000 辽宁省大连市甘井子区软件园路8-9号206室

本发明提供一种高维电子医疗记录表的降维可视化方法、装置及存储介质。该方法包括：对医疗记录表进行数据预处理，得到输入数据矩阵；提取患者记录数据的判别性特征，获取判别特征数据集；将高维特征数据转换到二维可视空间，得到二者... 详细信息

标准号: CN111709492A

本发明提供一种高维电子医疗记录表的降维可视化方法、装置及存储介质。该方法包括：对医疗记录表进行数据预处理，得到输入数据矩阵；提取患者记录数据的判别性特征，获取判别特征数据集；将高维特征数据转换到二维可视空间，得到二者在二维空间的投影坐标；展示电子医疗记录的可视化结果，绘制医疗记录数据在该二维空间的散点图进行显示。本发明利用神经网络模型提取的表示本身规律的具有判别能力的特征，通过线性判别分析降维方法有效地改善了可视化空间中类别的区分，提高了对待测患者病例投影的泛化性。

关键词：可视化电子医疗记录二维空间特征数据高维降维矩阵神经网络模型线性判别分析医疗记录数据数据预处理存储介质患者记录可视空间投影坐标医疗记录泛化性散点图有效地二维投影绘制转换展示

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患者心理评估方法及装置

患者心理评估方法及装置

引用

作者：孙宁孙前方王涛黄智勇赵大平赵景越盛瀚夫耿靓卜禹铭刘海发 200072 上海市静安区寿阳路99弄9号卫宁健康大厦

本发明提供了一种患者心理评估方法及装置，通过预先训练好的目标分析模型基于患者的多维度医疗记录数据和心理评估问卷答题结果数据预测得到患者的心理评估结果和干预方案建议，基于心理评估结果和干预方案建议生成患者的心理评估报告... 详细信息

标准号: CN117672444A

本发明提供了一种患者心理评估方法及装置，通过预先训练好的目标分析模型基于患者的多维度医疗记录数据和心理评估问卷答题结果数据预测得到患者的心理评估结果和干预方案建议，基于心理评估结果和干预方案建议生成患者的心理评估报告；目标分析模型的训练步骤包括：基于心理障碍防治文本数据构建语料库，基于语料库建立不带标注的第一文本数据集和带标注的第二文本数据集，基于语料库对大语言模型进行无监督预训练以得到通用语言模型，基于第一文本数据集和第二文本数据集训练和微调通用语言模型以得到目标分析模型。采用本发明可以提高患者心理评估的效率和准确性，同时提升临床医护人员根据患者心理评估结果进行决策的效率和质量。

关键词：文本数据心理评估患者心理目标分析语料库通用语言模型方案建议标注医疗记录数据答题结果临床医护评估结果数据预测心理障碍训练步骤语言模型多维度无监督干预评估构建微调问卷防治决策

来源：评论

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