检索结果-内蒙古大学图书馆

北京化工大学学报（自然科学版） 2007年第2期34卷 193-195页

作者：李志强薛留根北京工业大学应用数理学院

由于面板数据经常出现由信息性退出而引起的缺失数据,故其统计分析比较复杂。本文假定响应变量服从部分线性半参变系数混合效应模型,其中非参数系数函数依赖于相应的退出时间。利用二步估计方法的思想求得参数与非参数部分的相合估计,... 详细信息

由于面板数据经常出现由信息性退出而引起的缺失数据,故其统计分析比较复杂。本文假定响应变量服从部分线性半参变系数混合效应模型,其中非参数系数函数依赖于相应的退出时间。利用二步估计方法的思想求得参数与非参数部分的相合估计,减少了同时估计的参数的个数,避免了估计方程中由较多参数引起的多重共线性问题。

关键词：面板数据不可忽略退出线性混合模型半参数变系数模型

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Logistic半参数变系数模型的变量选择

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统计与决策 2016年第7期32卷 76-77页

作者：马学俊胡小宁赵晋文中国人民大学统计学院北京100872 国家开发银行北京100070

Logistic半参数变系数模型是半参数变系数模型的推广,它可以解决分类型因变量变系数模型的建模问题文章利用B样条函数逼近非参数部分,引入LASSO、SCAD以及MCP惩罚函数,基于组坐标下降算法,对参数部分和非参数部分进行变量选择。最后进行... 详细信息

Logistic半参数变系数模型是半参数变系数模型的推广,它可以解决分类型因变量变系数模型的建模问题文章利用B样条函数逼近非参数部分,引入LASSO、SCAD以及MCP惩罚函数,基于组坐标下降算法,对参数部分和非参数部分进行变量选择。最后进行了Monte

关键词：半参数变系数模型 LASSO SCAD MCP

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我国开放式基金选股择时能力的动态研究 ——基于半参数变系数模型的实证

我国开放式基金选股择时能力的动态研究 ——基于半参数变系数模...

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作者：陈凡贵州财经大学

学位级别：硕士

开放式基金的代表—股票型开放式基金,多年以来一直为专家学者所青睐,选股择时能力作为其表现的评判标准之一也成为被研究的热点。开放式基金的选股择时能力主要体现了基金经理管理能力,其中,选股能力主要体现的是微观预测能力,即基金... 详细信息

开放式基金的代表—股票型开放式基金,多年以来一直为专家学者所青睐,选股择时能力作为其表现的评判标准之一也成为被研究的热点。开放式基金的选股择时能力主要体现了基金经理管理能力,其中,选股能力主要体现的是微观预测能力,即基金对个股的把握能力;择时能力体现的是宏观能力,即基金对股市宏观走势的把握能力。我国对基金选股择时能力的研究之前主要停留在静态方面,最近几年国内学者已经开始着手于动态研究。本文样本选择2006年1月1日以前上市的49只股票型开放式基金,样本考察期选取2007年1月1日到2014年3月31日,研究样本基金的选股择时能力。首先,通过对比三因素模型和四因素模型的回归结果,得出动量因子能够很好的解释基金业绩,所以选择结合Carhart四因素模型和经典的选股择时模型T-M、H-M模型,形成本文的基础模型TM-Carhart4模型和HM-Carhart4模型对基金的选股择时能力进行分析。本文动态研究部分利用以时间为参变量的半参数变系数TM-Carhart4模型和HM-Carhart4模型对样本基金进行分析,对比发现动态模型的研究结果明显优于静态模型的回归结果,且发现基金的选股择时系数的变化路径与股市的大盘走势有一定的相关性。根据对大盘走势变化的整体观察,将样本考察期分为多个阶段,发现基金的选股能力与大盘走势和股指高低都有一定的关系,牛市下表现最好,熊市下表现最差;基金的择时能力在大盘走势明朗的情况下表现更好,在大盘走势波动不明的情况下表现很糟。然后,本文根据投资市场上相对权威的7家证券评级公司的评级结果,选择评级最好的三只样本基金作为明星基金代表,最差的三只样本基金作为“差基金”代表,通过对比他们选股择时能力变化趋势与宏观经济背景以及基金本身当前状况与所选股票持有期间的走势,得出明星基金整体更容易拥有更好的选股能力,而在金融危机后较有利的相关支持性宏观经济政策的出台,使得部分基金的时机选择能力出现转好现象。根据以时间为参变量的半参数变系数模型结果,选择景顺长城基金、华夏基金、金鹰基金和海富通基金为例,分析同一基金家族旗下基金选股择时系数变化的宏微观原因,发现同一基金家族下的基金选股择时能力具有一定的相似性,但也存在差异性,由共同基金经理管理的基金选股择时能力相似度较高,同一家族不同基金经理管理的基金业具有一定的相似性,不同家族基金的选股择时能力差异性更明显,另外,拥有优越选股能力的基金一般对持仓股票价格的预测能力较好。论文结尾,在总结前文的基础上,提出了本文的创新之处在于应用半参数变系数模型研究基金选股择时能力的动态变化,将其与宏微观经济背景相对应进行解释。另外,也提出了文中存在的不足以及希望得到改进之处,对开放式基金选股择时能力的未来发展进行了展望。

关键词：股票型开放式基金选股择时能力半参数变系数模型 Carhart4

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我国开放式基金选股择时能力的研究——基于半参数变系数模型的实证

我国开放式基金选股择时能力的研究——基于半参数变系数模型的实...

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系统工程理论与应用——贵州省系统工程学会第五届学术年会

作者：陈凡杨华蔚贵州财经大学数学与统计学院

本文选取2006年1月1日之前上市的49只股票型开放式基金作为样本,选取2007年1月1日至2014年3月31日作为样本考察期,基于半参数变系数模型研究样本基金的选股择时能力。结果表明大盘走势是宏观经济形势的晴雨表,对基金的选股择时能力系数... 详细信息

本文选取2006年1月1日之前上市的49只股票型开放式基金作为样本,选取2007年1月1日至2014年3月31日作为样本考察期,基于半参数变系数模型研究样本基金的选股择时能力。结果表明大盘走势是宏观经济形势的晴雨表,对基金的选股择时能力系数都有影响,同一基金家族的基金选股系数的变化具有相似性,但有些基金公司会为了规避投资风险而让旗下基金做出差异性选择。

关键词：股票型开放式基金选股择时能力半参数变系数模型 Carhart四因素

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我国开放式基金选股择时能力的研究--基于半参数变系数模型的实证

我国开放式基金选股择时能力的研究--基于半参数变系数模型的实证

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贵州省系统工程学会第五届学术年会

作者：陈凡杨华蔚贵州财经大学数学与统计学院贵州贵阳550025

本文选取2006年1月1日之前上市的49只股票型开放式基金作为样本,选取2007年1月1日至2014年3月31日作为样本考察期,基于半参数变系数模型研究样本基金的选股择时能力.结果表明大盘走势是宏观经济形势的晴雨表,对基金的选股择时能力系数... 详细信息

本文选取2006年1月1日之前上市的49只股票型开放式基金作为样本,选取2007年1月1日至2014年3月31日作为样本考察期,基于半参数变系数模型研究样本基金的选股择时能力.结果表明大盘走势是宏观经济形势的晴雨表,对基金的选股择时能力系数都有影响,同一基金家族的基金选股系数的变化具有相似性,但有些基金公司会为了规避投资风险而让旗下基金做出差异性选择.

关键词：股票市场开放式基金选股择时能力半参数变系数模型

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我国开放式基金选股择时能力的研究-基于半参数变系数模型的实证

我国开放式基金选股择时能力的研究-基于半参数变系数模型的实证

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系统工程理论与应用-贵州省系统工程学会第五届学术年会

作者：陈凡杨华蔚贵州财经大学数学与统计学院

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综合半参数变系数和GRNN神经网络的对流层延迟模型

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地球物理学报 2025年第1期68卷 54-65页

作者：潘雄张思莹李涛黄伟凯金丽宏张红星武汉纺织大学计算机与人工智能学院武汉430200 武汉纺织大学数理科学学院武汉430200 中国科学院精密测量科学与技术创新研究院武汉430071

对流层延迟是卫星导航定位的主要误差源之一,精准地预测对流层延迟对于提高全球导航卫星系统的定位精度至关重要.本文将半参数变系数模型(Semiparametric Varying Coefficient,Semi-VC)引入到对流层延迟建模中,构建一种综合半参数变系... 详细信息

对流层延迟是卫星导航定位的主要误差源之一,精准地预测对流层延迟对于提高全球导航卫星系统的定位精度至关重要.本文将半参数变系数模型(Semiparametric Varying Coefficient,Semi-VC)引入到对流层延迟建模中,构建一种综合半参数变系数与神经网络的新型经验对流层模型.首先,将频谱分析提取的主周期信号作为参数分量,将剩余周期信号和其他误差归入到非参数分量,建立半参数对流层天顶延迟模型(Semiparametric tropospheric zenith delay model,Semi);其次,为了减弱核函数和窗宽参数选择对估计值精度的影响,利用泰勒展式将参数分量展开到一次项,将窗宽参数与参数解算综合考虑,扩充为半参数变系数模型,综合核估计和最小二乘法,利用三步估计方法得到了参数分量和非参数分量的估计值及观测值的拟合残差;然后,引入广义回归神经网络模型(Generalized Regression Neural Network,GRNN)对拟合残差进行补偿建模,利用贝叶斯优化算法(Bayesian Optimization Algorithm,BOA)进行超参数选择,进一步提升混合模型对ZTD(Zenith Tropospheric Delay)的估计精度.最后,利用陆态网络2020至2022年的210个GNSS(Global Navigation Satellite System)测站的实测数据,对本文提出的半参数变系数与广义回归神经网络组合模型(Semiparametric Varying Coefficient-GRNN,Semi-VC-GRNN)与常用模型从系统误差分离和时空分布特性方面进行了对比分析.结果表明,Semi-VC-GRNN模型在2022年210个测站的测试中平均RMSE(Root Mean Square Error)和平均Bias分别为16.8 mm和0.4 mm,平均RMSE相较于5°分辨率和1°分辨率下的GPT3模型分别提升51.25%和50.07%.

关键词：天顶对流层延迟半参数变系数模型广义回归神经网络模型陆态网络

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缺失数据下高维半参数变系数测量误差模型的惩罚经验似然

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系统科学与数学 2025年第2期45卷 603-612页

作者：何帮强王龙安徽工程大学数理与金融学院芜湖241000

文章研究在响应变量缺失下高维半参数变系数测量误差模型的参数估计与变量选择问题.首先,基于逆概率加权方法分别构造了纠偏参数部分和非参数部分的估计,在适当的条件下证明纠偏的非参数估计具有渐近正态性.然后,构造了纠偏参数部分的... 详细信息

文章研究在响应变量缺失下高维半参数变系数测量误差模型的参数估计与变量选择问题.首先,基于逆概率加权方法分别构造了纠偏参数部分和非参数部分的估计,在适当的条件下证明纠偏的非参数估计具有渐近正态性.然后,构造了纠偏参数部分的经验对数似然比统计量,同时建议惩罚经验似然(PEL)进行变量选择,在适当的条件下证明了所提出的惩罚经验估计具有Oracle特征且在零假设下服从渐近卡方分布.Monte Carlo模拟研究表明,建议的估计在有限样本表现较好,最后给出一个实例研究.

关键词：半参数变系数模型测量误差随机缺失逆概率加权惩罚经验似然

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半参数与支持向量机组合模型的BDS-3钟差预报

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武汉大学学报(信息科学版) 2025年第4期50卷 617-627页

作者：潘雄黄伟凯王聪赵万卓金丽宏武汉纺织大学计算机与人工智能学院湖北武汉430200 武汉纺织大学数理学院湖北武汉430200 中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院湖北武汉430078

针对卫星钟差序列中非线性特性较为复杂的问题,为了有效地分离周期项改正误差和顾及不能函数化的因素,提高钟差预报的精度,将钟差周期项模型扩充到半参数模型。利用核估计方法将窗宽参数与模型参数解算综合考虑,建立了半参数变系数模型... 详细信息

针对卫星钟差序列中非线性特性较为复杂的问题,为了有效地分离周期项改正误差和顾及不能函数化的因素,提高钟差预报的精度,将钟差周期项模型扩充到半参数模型。利用核估计方法将窗宽参数与模型参数解算综合考虑,建立了半参数变系数模型,综合支持向量机进行卫星钟差数据的参数解算、周期项改正分离、异常值识别和残差拟合。首先,利用泰勒展开式对非参数分量进行修正,引入核估计方法,建立了半参数变系数模型;然后,构造分值检验统计量进行异常值识别,提出了一种综合分值检验统计量的钟差异常值识别方法;最后,为了避免对观测值过拟合或拟合不足,对经过预处理的残差利用支持向量机进行拟合,提高模型的预报精度。采用北斗三号全球卫星导航系统(BeiDou-3 global navigation satellite system,BDS-3)的钟差数据与常用方法进行了对比实验,验证了新模型的可靠性。实验结果表明,建立的模型能够精确高效地对BDS-3钟差异常值进行定位,识别并分离周期项改正,有效地提高BDS-3钟差数据预处理的质量和效率。建立的组合模型预报精度优于传统的二次多项式模型、周期项模型和半参数模型,对于1 h、6 h和12 h预报,新模型的钟差数据的预报平均精度优于0.164 ns。

关键词： BDS钟差异常值半参数变系数模型支持向量机组合预报

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半参数变系数与支持向量机组合模型的BDS-3钟差短期预报算法研究

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武汉大学学报(信息科学版) 2024年

作者：潘雄黄伟凯王聪赵万卓金丽宏武汉纺织大学计算机与人工智能学院中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院武汉纺织大学数理学院

针对卫星钟差序列中非线性特性较为复杂的问题，为了有效地分离周期项改正误差和顾及不能函数化的因素，提高钟差预报的精度，将钟差周期项模型扩充到半参数钟差模型。利用核估计方法，将核函数的窗宽参数与参数解算综合考虑，建立了半... 详细信息

针对卫星钟差序列中非线性特性较为复杂的问题，为了有效地分离周期项改正误差和顾及不能函数化的因素，提高钟差预报的精度，将钟差周期项模型扩充到半参数钟差模型。利用核估计方法，将核函数的窗宽参数与参数解算综合考虑，建立了半参数变系数模型，综合Score检验统计量和支持向量机，进行卫星钟差数据的参数解算、周期项改正分离、异常值识别和残差拟合。首先，引入核估计方法，利用泰勒展式将非参数分量进行修正，综合核函数和窗宽参数，利用三步估计方法得到半参数变系数模型的参数和周期项改正的估计值；然后，构造Score检验统计量进行异常值进行识别，提出了一种综合Score检验统计量的顾及周期项改正的半参数变系数钟差预报模型的异常值识别方法；最后，为了避免对观测值过拟合或拟合不足，对经过预处理的钟差残差数据，利用支持向量机进行进一步拟合，提高模型的拟合和预报精度，采用BDS-3卫星的钟差数据与常用方法进行了对比实验，验证了新方法的可靠性。实验结果表明，本文方法能够精确高效地对BDS-3钟差异常值进行定位，识别并分离周期项改正，有效地提高BDS钟差数据预处理的质量和效率。本文的组合预报模型预报精度优于传统的二次多项式模型、周期项和半参数模型，对于1h、6h和12h预报，本文模型预报BDS-3卫星钟差数据的平均精度优于0.1635 ns。

关键词： BDS钟差异常值半参数变系数模型支持向量机组合预报

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