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半参数回归模型参数的Bayes估计
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同济大学学报（自然科学版） 1998年 第1期26卷 72-76页
作者： 陈兰祥 李生文 同济大学应用数学系 上海200092
讨论了半参数回归模型在先验正态假设下的Bayes估计，当σ2已知时，它是Blight的著作中非参数回归有关结果的推广，还给出了当σ2未知时。
来源： 评论
半参数回归模型的误差方差估计的注记
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同济大学学报（自然科学版） 1998年 第1期26卷 83-86页
作者： 钱伟民 同济大学应用数学系 上海200092
考虑半参数回归模型yi＝xiβ＋g（ti）＋ei，1≤i≤n，g为R上未知函数，σo＝D（e1）．建立了D（e1）的估计量Sn，并在适当的条件下证明了Sn依概率收敛于D（e1）以及n（σn－σo）／Sn依分布收敛于标准正态、后一结果可直接用于构造σ2... 详细信息
来源： 评论
半参数回归模型中参数的Bayes估计
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中国科学技术大学学报 2010年 第9期40卷 881-886页
作者： 李琪琪 韦来生 中国科学技术大学统计与金融系 安徽合肥230026
导出了半参数回归模型中参数的Bayesian最小风险线性无偏估计(BMRLUE),研究了其在均方误差矩阵(MSEM)准则、PRPC和PPC准则下相对于最小二乘加权估计(LSWE)的优良性.
来源： 评论
半参数回归模型的估计的渐近性质
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高校应用数学学报（A辑） 1999年 第2期14A卷 161-168页
作者： 钱伟民 柴根象 同济大学应用数学系
考虑半参数回归模型ｙｉ＝ｘ′ｉβ＋ｇ（ｔｉ）＋ｅｉ，１≤ｉ≤ｎ；其中ｇ为Ｒ上未知函数，σ２０＝Ｄ（ｅ１）．柴根象等在１９９５年给出了β的二阶段估计βｎ，本文基于βｎ建立了σ２０的估计量σ２ｎ，研究了误差方差估计σ２ｎ... 详细信息
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半参数回归模型的二阶段估计
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应用数学学报 1995年 第3期18卷 353-363页
作者： 柴根象 孙平 蒋泽云 同济大学应用数学系 大连理工大学数学研究所四川大学数学系
考虑回归模型，ｇ为Ｒ１上未知函数，β为ｐ×１维待估参数向量．本文基于模型的可加性得到了β和ｇ的估计量，证明了它们具有很好的大样本性质．
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半参数回归模型的泛补偿最小二乘估计
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工程数学学报 2005年 第3期22卷 487-492页
作者： 胡宏昌 武汉大学数学与统计学院
本文首先提出泛补偿最小二乘法;接着,使用该法考虑半参数回归模型,得到了参数及非参数的估计;然后,将泛补偿最小二乘法与补偿最小二乘法进行了比较;最后用模拟的算例说明了该方法的有效性。
来源： 评论
半参数回归模型的渐近有效L-估计
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系统科学与数学 2003年 第1期23卷 136-144页
作者： 赵选民 魏新宇 西北工业大学应用数学系 西安710072
对半参数回归模型yi=χiTβ+g(χi)+ei,i=1,2,…,n,对非参数函数g(·)采用核估计的方法,构造了参数向量β的L-估计量λn,在一些正则条件下,获得了λn的渐近正态性和非参数函数g(·)的估计量gn(t)的最优收敛速度可达到O(n-(1/3))... 详细信息
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半参数回归模型的稳健补偿最小二乘估计(英文)
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数学杂志 2008年 第5期28卷 493-498页
作者： 胡宏昌 湖北师范学院数学系 湖北黄石435002
本文研究了一类半参数回归模型,利用稳健补偿最小二乘估计法,得到了稳健补偿最小二乘估计量,以及它们的影响函数及渐近方差-协方差,对结果的分析表明了该法优于补偿最小二乘法,而且具有稳定性.
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半参数回归模型拟极大似然估计的弱相合性
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工程数学学报 2008年 第6期25卷 1081-1086页
作者： 胡宏昌 徐侃 陈琴 湖北师范学院数学系 湖北黄石435002
本文考虑一类固定设计的半参数回归模型,其误差为一阶自回归时间序列。用权函数及拟极大似然估计方法得到了一些参数及非参数的拟极大似然估计量,在适当的条件下,研究了它们的弱相合性,从而丰富了该类半参数回归模型的估计理论与方法。
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半参数回归模型中二阶段估计的渐近性质
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高校应用数学学报（A辑） 2001年 第1期16卷 87-94页
作者： 薛留根 韩建国 北京工业大学应用数理学院 北京100022 许昌教育学院 河南许昌461000
给定半参数回归模型 Y=X′β+g(T) +e,其中β∈ Rp 是未知参数向量 ,g(t)是定义在 [0 ,1]上的未知函数 ,e是随机误差 .本文研究了β,g(t)和σ2 的估计量βn,gn(t)和σ2n,在适当的条件下证明了它们的渐近正态性 ,并给出了 gn(t)... 详细信息
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